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JOBUS.org

Líder fundador de Ingeniería Founding Engineering Lead

Clera

  • Remoto (EE. UU.)
  • $200,000 – $400,000 por año
  • Tiempo completo
  • Publicado hace 2 días
Traducción automática del anuncio original en inglés.

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Acerca del puesto

Liderarás el área de ingeniería de una empresa SaaS en etapa inicial que aplica aprendizaje automático al software empresarial. Definirás la arquitectura técnica y el rumbo del producto, mientras lideras un pequeño equipo de ingeniería y sigues participando directamente en desarrollos críticos.

Lo que harás

  • Crear y liderar un equipo de ingenieros, apoyar su crecimiento y desempeño, y participar en la contratación, mientras entregas personalmente trabajo crítico.

  • Estar a cargo de la arquitectura de la plataforma y tomar decisiones sobre desarrollar o comprar soluciones, así como sobre infraestructura.

  • Establecer estándares de ingeniería para el desarrollo asistido por IA, incluidos los criterios de revisión, la definición de terminado, la frecuencia de lanzamientos y las prácticas de guardia.

  • Liderar los diseños técnicos y las implementaciones iniciales de nuevas iniciativas.

  • Evaluar la investigación aplicada en aprendizaje automático y determinar qué está listo para los sistemas de producción.

  • Colaborar con el liderazgo técnico en la hoja de ruta del producto, la estrategia de modelos y el rumbo del aprendizaje automático.

  • Al principio, dedicar la mayor parte del tiempo al desarrollo, mientras las responsabilidades de liderazgo aumentan con el tiempo.

Lo que buscamos

  • Por lo general, de 5 a 8 años de experiencia en ingeniería; se considerarán candidatos excepcionales con 4 a 5 años.

  • Experiencia comercial en el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático en producción, más allá de integrar API de LLM de terceros.

  • Experiencia en una empresa nativa de IA, con liderazgo técnico o responsabilidad directa, y trayectoria atrayendo talento destacado en ingeniería.

  • Responsabilidad integral por la arquitectura técnica, incluidas las decisiones sobre infraestructura y costos.

  • Experiencia en establecer estándares de ingeniería y dirigir las prácticas de entrega de un equipo.

  • Experiencia práctica reciente en la entrega de software de producción, buen criterio en aprendizaje automático aplicado y uso eficaz de agentes de programación con IA.

  • Comodidad para trabajar en situaciones ambiguas, con código heredado y en tareas de implementación directa.

Compensación y beneficios

Salario base: de $200,000 a $400,000 USD anuales. No se ofrece patrocinio de visa.

Ubicación

Presencial en la ciudad de Nueva York, Estados Unidos.

Publicado originalmente en Himalayas

Anuncio original en inglés

About the Role

Lead engineering for an early-stage SaaS company applying machine learning to enterprise software. You will shape technical architecture and product direction while leading a small engineering pod and remaining hands-on with critical builds.

What You'll Do

  • Build and lead a pod of engineers, supporting their growth, performance, and hiring while personally shipping critical work.

  • Own platform architecture and make build-versus-buy and infrastructure decisions.

  • Establish engineering standards for AI-assisted development, including review criteria, definition of done, release cadence, and on-call practices.

  • Lead technical designs and initial implementations for new initiatives.

  • Assess applied machine learning research and determine what is ready for production systems.

  • Partner with technical leadership on product roadmap, model strategy, and machine learning direction.

  • Initially spend most of your time building, with leadership responsibilities growing over time.

What We're Looking For

  • Typically 5 to 8 years of engineering experience, with 4 to 5 years considered for exceptional candidates.

  • Commercial experience training and deploying machine learning models in production, beyond integrating third-party LLM APIs.

  • Experience at an AI-native company, with technical leadership or ownership and a record of attracting strong engineering talent.

  • End-to-end ownership of technical architecture, including infrastructure and cost decisions.

  • Experience setting engineering standards and leading delivery practices for a team.

  • Recent hands-on experience shipping production software, strong applied ML judgment, and effective use of AI coding agents.

  • Comfort working through ambiguity, inherited code, and hands-on implementation.

Compensation & Benefits

Base salary: $200,000 to $400,000 USD annually. Visa sponsorship is not available.

Location

On-site in New York City, United States.

Originally posted on Himalayas

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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