Ingeniero de pila completa, nivel sénior Full Stack Engineer Stf
- Remoto (EE. UU.)
- $108,600 – $280,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 1 día
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Requisitos básicos
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado
- Mínimo de 7 años de experiencia profesional en el desarrollo de aplicaciones web de pila completa con frameworks modernos como React, Next.js, Node.js y Tailwind CSS
- Familiaridad con las mejores prácticas de DevOps, incluidos los pipelines de CI/CD (GitLab, Azure DevOps)
- Dominio de plataformas en la nube (AWS, Azure o GCP) y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes) para la implementación y el escalamiento
- Sólidos conocimientos de bases de datos relacionales, consultas SQL y diseño de API (REST/GraphQL)
- Capacidad demostrada para comunicarse eficazmente con personal no técnico, recopilar requisitos y traducirlos en soluciones de software centradas en el usuario
Descripción estándar del puesto
Cuando se trata de usar aprendizaje automático de vanguardia para resolver problemas complejos, Lockheed Martin se guía por una misión única y el deseo de innovar continuamente. Los desafíos actuales para la seguridad global no solo están cambiando: se aceleran más rápido que nunca. Gracias a nuestro compromiso con la misión, nuestros sistemas habilitados con IA están cambiando la forma en que las fuerzas armadas operan y protegen a sus efectivos, la forma en que los equipos de primera respuesta combaten incendios y la manera en que los investigadores exploran los confines del espacio y las profundidades del océano.
El equipo del Centro de Inteligencia Artificial de Lockheed Martin (LAIC) busca un ingeniero dinámico con experiencia práctica en el desarrollo de software de IA/ML para apoyar al equipo de Consultoría de IA. En este puesto, formarás parte de la organización más amplia de Fundamentos de IA, que está integrada por colegas con diversos conjuntos de habilidades, incluidos especialistas en IA/aprendizaje automático, desarrolladores de frontend y backend, ingenieros de datos, gerentes de producto y otros científicos de datos. La persona seleccionada se enfocará en el equipo de Consultoría de IA, pero también participará en una gama más amplia de proyectos de la cartera del LAIC. El equipo de Consultoría de IA se centra en utilizar equipos pequeños, innovadores y ágiles para iterar rápidamente y desarrollar soluciones desde prototipos hasta su implementación para su uso en toda la empresa Lockheed Martin.
La misión del equipo de Consultoría de IA del LAIC incluye servir como centro de excelencia en IA de Lockheed Martin. La persona seleccionada trabajará para difundir las mejores prácticas del equipo de Consultoría de IA entre otros equipos de IA y ciencia de datos de la corporación. Deberá crear materiales de conocimiento para publicar estas mejores prácticas, así como reunirse con otros líderes de ciencia de datos de Lockheed Martin para enseñar y conversar sobre ellas.
El Ingeniero de Software de Pila Completa Stf diseña, desarrolla, implementa y brinda soporte a soluciones de software seguras, escalables y confiables durante todo el ciclo de vida de las aplicaciones. El puesto es responsable del desarrollo de frontend y backend, el diseño de API y bases de datos, la infraestructura en la nube, los pipelines de CI/CD, los controles de seguridad y la estabilidad de las aplicaciones en producción.
Este puesto desarrollará y operará aplicaciones web habilitadas con IA/ML, integrando servicios como API de servicio de modelos, proveedores de LLM, herramientas de búsqueda vectorial y plataformas internas de aprendizaje automático. Las responsabilidades incluyen traducir requisitos comerciales en soluciones técnicas centradas en el usuario; desarrollar interfaces adaptables y servicios de backend; y garantizar que las aplicaciones sean fáciles de mantener, tengan un buen rendimiento y sean seguras.
El ingeniero ejercerá liderazgo técnico en la entrega ágil, la automatización de infraestructura, los procesos de implementación, la supervisión, la respuesta a incidentes y las mejoras de confiabilidad. El puesto colabora con las partes interesadas de producto, ciencia de datos, seguridad, infraestructura, operaciones y áreas comerciales, a la vez que asesora a otros ingenieros y establece estándares sólidos de ingeniería.
Habilidades deseadas
- Experiencia en la entrega y operación de aplicaciones web basadas en IA/ML, incluidas integraciones con API de servicio de modelos, proveedores de LLM, sistemas de embeddings o búsqueda vectorial y plataformas internas de aprendizaje automático.
- Familiaridad con prácticas de MLOps y LLMOps, incluida la gestión del ciclo de vida de modelos y prompts, flujos de trabajo de evaluación, observabilidad de IA, supervisión del rendimiento y despliegue seguro de capacidades de IA.
- Experiencia avanzada a cargo de procesos de CI/CD y lanzamiento en producción para frontend, backend, infraestructura y servicios en contenedores, incluidas pruebas automatizadas, análisis de seguridad, gestión de artefactos, controles de implementación y estrategias de reversión.
- Experiencia práctica con infraestructura como código y gestión de entornos en la nube mediante herramientas como Terraform, CloudFormation, Pulumi, Helm o tecnologías similares.
- Experiencia en mejorar la confiabilidad, escalabilidad y disponibilidad de aplicaciones nativas de la nube mediante operaciones de Kubernetes, escalamiento automático, redes, gestión de secretos, balanceo de carga, supervisión, alertas, respuesta a incidentes y planificación de capacidad.
- Sólidos conocimientos de prácticas de seguridad de aplicaciones, nube e IA, incluidos programación segura, lineamientos OWASP, IAM, OAuth/OIDC, gestión de secretos, corrección de vulnerabilidades, seguridad de dependencias y protecciones contra riesgos específicos de IA, como la inyección de prompts y la exposición de datos confidenciales.
- Experiencia con arquitecturas asíncronas e impulsadas por eventos, incluidas colas de mensajes, trabajos en segundo plano, flujos de transmisión, servicios sin servidor o patrones similares.
- Liderazgo técnico comprobado, incluido el establecimiento de estándares de ingeniería, la mentoría de ingenieros y la gestión proactiva de riesgos de producción relacionados con la calidad, el rendimiento, la facilidad de uso, la confiabilidad y la seguridad.
- Experiencia colaborando con partes interesadas de producto, ciencia de datos, seguridad, operaciones y áreas comerciales para ofrecer soluciones prácticas habilitadas con IA.
Información salarial
Definición de GeoZone: Las GeoZones son agrupaciones geográficas creadas por Lockheed Martin para alinear los rangos de compensación con los mercados laborales regionales y las diferencias en los costos de mano de obra en Estados Unidos. Las ubicaciones se asignan a una Geo Zone según la ubicación de trabajo principal del puesto.
- Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 1): $150800.00 - $280000.00
- Incluye áreas metropolitanas como Sunnyvale CA; Pal Alto, CA; área metropolitana de la ciudad de Nueva York; Newark, New Jersey; etc.
- Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 2): $135700.00 - $251900.00
- Incluye áreas metropolitanas como Denver, CO; King of Prussia, PA; Stratford, CT; Moorestown, NJ; etc.
- Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 3): $120600.00 - $224000.00
- Incluye áreas metropolitanas como Dallas–Fort Worth, TX; Orlando, FL; Grand Prairie, TX; Marietta, GA; etc.
- Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 4): $108600.00 - $201600.00
- Incluye áreas metropolitanas como Camden, AR; Lexington, KY; Lufkin, TX; etc.
En Lockheed Martin, sabemos que el éxito de la misión empieza por cuidar a nuestro personal. Nuestro programa de recompensas totales está diseñado para atraer a los mejores talentos, apoyar tu bienestar y ayudarte a crecer, tanto profesional como personalmente.
El rango salarial de este puesto es el indicado en la requisición. Ten en cuenta que la información salarial que se muestra es solo una guía general.
Al extender una oferta, Lockheed Martin considera factores como, entre otros, el alcance y las responsabilidades del puesto, la experiencia laboral de la persona candidata, su educación/capacitación, habilidades clave, así como el mercado (ubicación de trabajo) y las consideraciones comerciales.
Beneficios ofrecidos: Seguro médico, dental y de visión, modalidades y horarios de trabajo flexibles (p. ej., 4x10), aportación equivalente al 401(k), tiempo libre remunerado, feriados, licencia parental, EAP, cuentas de gastos flexibles, asistencia educativa, seguro de vida, seguro por discapacidad a corto plazo y seguro por discapacidad a largo plazo.
- Según el puesto, pueden ofrecerse programas anuales de incentivos a corto o largo plazo. Los pagos en virtud de estos programas anuales no están garantizados, pueden variar de un año a otro y están vinculados a una serie de métricas de desempeño.
- Para (solo solicitantes del estado de Washington) empleados de tiempo completo no representados: acumulan al menos 10 horas al mes de tiempo libre remunerado (PTO), que se puede usar para ausencias ocasionales y otros motivos; reciben al menos 90 horas por feriados. Los empleados de tiempo completo representados acumulan 6.67 horas de vacaciones al mes; pueden acumular hasta 52 horas de licencia por enfermedad al año; reciben al menos 96 horas por feriados. Las horas de PTO, vacaciones, licencia por enfermedad y feriados se prorratean según la fecha de inicio durante el año calendario.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
Basic Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field
- Minimum 7 years of professional experience developing full‑stack web applications using modern frameworks such as React, Next.js, Node.js, Tailwind CSS
- Familiarity with DevOps best practices, including CI/CD pipelines (GitLab, Azure DevOps)
- Proficiency with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and containerization technologies (Docker, Kubernetes) for deployment and scaling
- Strong knowledge of relational databases, SQL querying, and API design (REST/GraphQL)
- Demonstrated ability to communicate effectively with non‑technical staff, gathering requirements and translating them into user‑centric software solutions
Standard Job Description
When it comes to using cutting-edge machine learning to tackle complex problems, Lockheed Martin is driven by a singular mission focus and desire to continuously innovate. Today’s challenges to global security aren’t just changing – they’re accelerating faster than ever before. Through our dedication to our mission, our AI-enabled systems are changing the way militaries operate and protect their forces, the way first responders fight fires, and how researchers explore the far reaches of space and the ocean’s depths.
The Lockheed Martin Artificial Intelligence Center (LAIC) team is seeking a high energy engineer with hands-on experience in developing AI/ML software in support of the AI Consulting team. In this role you will be part of the larger AI Foundations organization consisting of colleagues possessing varying skill sets including AI/Machine Learning specialists, front-end and back-end developers, data engineers, product managers, and other data scientists. The selected candidate will focus on the AI Consulting team, but will be included as part of a broader range of projects across the LAIC portfolio. The AI Consulting team is focused on employing small, innovative, and agile teams to rapidly iterate and mature solutions from prototypes to deployment for utilization across the Lockheed Martin enterprise.
The LAIC AI Consulting Team’s mission includes serving as a center of excellence for AI at Lockheed Martin. The candidate will work to disseminate best practices of the AI Consulting team to other AI and data science teams in the corporation. The candidate will be required to create knowledge materials to publish these best practices, as well as meet with other data science leaders in Lockheed Martin to teach and discuss these practices.
The Full Stack Software Engineer Stf designs, develops, deploys, and supports secure, scalable, and reliable software solutions across the full application lifecycle. The role is responsible for frontend and backend development, API and database design, cloud infrastructure, CI/CD pipelines, security controls, and production application stability.
This position will build and operate AI/ML-enabled web applications, integrating services such as model-serving APIs, LLM providers, vector-search tools, and internal machine-learning platforms. Responsibilities include translating business requirements into user-focused technical solutions; developing responsive interfaces and backend services; and ensuring applications are maintainable, performant, and secure.
The engineer will provide technical leadership in Agile delivery, infrastructure automation, deployment processes, monitoring, incident response, and reliability improvements. The role partners with product, data science, security, infrastructure, operations, and business stakeholders while mentoring engineers and establishing sound engineering standards.
Desired Skills
- Experience delivering and operating AI/ML-powered web applications, including integrations with model-serving APIs, LLM providers, embedding or vector-search systems, and internal machine-learning platforms.
- Familiarity with MLOps and LLMOps practices, including model and prompt lifecycle management, evaluation workflows, AI observability, performance monitoring, and safe rollout of AI capabilities.
- Advanced experience owning production CI/CD and release processes across frontend, backend, infrastructure, and containerized services, including automated testing, security scanning, artifact management, deployment controls, and rollback strategies.
- Hands-on experience with Infrastructure as Code and cloud environment management using tools such as Terraform, CloudFormation, Pulumi, Helm, or similar technologies.
- Experience improving the reliability, scalability, and availability of cloud-native applications through Kubernetes operations, autoscaling, networking, secrets management, load balancing, monitoring, alerting, incident response, and capacity planning.
- Strong knowledge of application, cloud, and AI security practices, including secure coding, OWASP guidance, IAM, OAuth/OIDC, secrets management, vulnerability remediation, dependency security, and protections for AI-specific risks such as prompt injection and sensitive-data exposure.
- Experience with asynchronous and event-driven architectures, including message queues, background jobs, streaming workflows, serverless services, or similar patterns.
- Proven technical leadership, including establishing engineering standards, mentoring engineers, and proactively managing production risks related to quality, performance, usability, reliability, and security.
- Experience partnering with product, data science, security, operations, and business stakeholders to deliver practical AI-enabled solutions.
Pay Information
GeoZone Definition: GeoZones are geographic groupings created by Lockheed Martin to align compensation ranges with regional labor markets and cost-of-labor differences across the United States. Locations are assigned a Geo Zone based on the primary work location of the role.
- Full-time salary range (GEOZONE 1): $150800.00 - $280000.00
- Includes metropolitan areas such as Sunnyvale CA; Pal Alto, CA; New York City metropolitan area; Newark, New Jersey; etc.
- Full-time salary range (GEOZONE 2): $135700.00 - $251900.00
- Includes metropolitan areas such as Denver, CO; King of Prussia, PA; Stratford, CT; Moorestown, NJ; etc.
- Full-time salary range (GEOZONE 3): $120600.00 - $224000.00
- Includes metropolitan areas such as Dallas–Fort Worth, TX; Orlando, FL; Grand Prairie, TX; Marietta, GA; etc.
- Full-time salary range (GEOZONE 4): $108600.00 - $201600.00
- Includes metropolitan areas such as Camden, AR; Lexington, KY; Lufkin, TX; etc.
At Lockheed Martin, we know mission success starts with taking care of our people. Our Total Rewards program is designed to attract top talent, support your well-being, and help you grow—both professionally and personally.
The salary range for this position is as listed on the requisition. Please note that the salary information listed is a general guideline only.
Lockheed Martin considers factors such as (but not limited to) scope and responsibilities of the position, candidate's work experience, education/ training, key skills as well as market(work location) and business considerations when extending an offer.
Benefits offered: Medical, Dental, Vision, Flexible work arrangements and schedules (e.g., 4x10), 401(k) match, Paid time off, Holidays, Parental Leave, EAP, Flexible Spending Accounts, Education Assistance, Life Insurance, Short-Term Disability, and Long-Term Disability.
- Annual short-term and/or long-term incentive compensation programs may be offered depending on the position. Payments under these annual programs are not guaranteed and can vary from year to year and are tied to a range of performance metrics.
- For (Washington state applicants only) Non-represented full-time employees: accrue at least 10 hours per month of Paid Time Off (PTO) to be used for incidental absences and other reasons; receive at least 90 hours for holidays. Represented full time employees accrue 6.67 hours of Vacation per month; accrue up to 52 hours of sick leave annually; receive at least 96 hours for holidays. PTO, Vacation, sick leave, and holiday hours are prorated based on start date during the calendar year.
Originally posted on Himalayas
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