Ingeniero/a de IA para GTM GTM AI Engineer
- Remoto (EE. UU.)
- $140,000 – $170,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca de Customer.io
Más de 9,000 empresas —desde startups pequeñas y ágiles hasta marcas globales— usan nuestra plataforma para enviar miles de millones de correos electrónicos, notificaciones push, mensajes dentro de la aplicación y SMS todos los días. Customer.io impulsa comunicaciones automatizadas que las personas realmente quieren recibir. Ayudamos a los equipos a enviar mensajes más inteligentes y relevantes mediante datos de comportamiento en tiempo real.
Acerca del puesto
Hola, soy Nick Guardino, director sénior de Operaciones de Marketing en Customer.io, y busco un/a ingeniero/a de IA para GTM que ayude a convertir nuestros agentes de IA, de prototipos iniciales a sistemas de nivel de producción en los que nuestros equipos de GTM puedan confiar.
Durante los últimos 3.5 meses, nuestro equipo de IA para GTM ha creado 11 agentes que ahora están en producción, prestan servicio a 120 usuarios activos y realizan aproximadamente 25,000 llamadas a herramientas al día, todo mediante CLI personalizadas que funcionan, pero que no se diseñaron para escalar. Creemos que las empresas pueden operar con equipos más reducidos y llegar más lejos cuando implementan bien agentes de IA, y estamos descubriendo cómo hacerlo en tiempo real. Este puesto se encarga de la capa de escalabilidad y confiabilidad para que el resto del equipo pueda seguir construyendo.
Lo que valoramos
- La calidad por encima de los logros rápidos — te entusiasma hacer que las cosas sean robustas, no solo lograr que funcionen.
- Una perspectiva propia — buscamos a alguien que pregunte «¿por qué lo construiste de esa manera?» y tenga una respuesta concreta sobre qué hacer en su lugar.
- Comodidad con equivocarse — pruebas cosas rápidamente y corriges el rumbo con la misma rapidez.
- IA nativa por defecto — prefieres indicarle a Claude que escriba y revise el código en lugar de escribirlo a mano.
Lo que harás
- Responsabilidad desde la fase alfa hasta producción — llevar agentes recién creados desde una versión 1 funcional hasta estar listos para producción: escribir evaluaciones, fortalecer prompts y definiciones de herramientas, y refactorizar la estructura de prototipos para convertirla en código limpio y de calidad para producción.
- Observabilidad y estabilidad — instrumentar el rastreo, el registro y la supervisión en toda la flota de agentes para detectar regresiones antes que nuestros más de 120 usuarios de GTM.
- Implementación e infraestructura — establecer y mantener los pipelines que ponen los agentes a disposición de los usuarios sin sorpresas, responsabilizándote de la paridad entre entornos y de la higiene de las versiones en nuestra infraestructura de GCP.
- Administración de bases de datos — responsabilizarte de cómo los agentes leen y escriben en nuestras bases de datos, de forma segura y a escala.
- Mantenimiento de la flota — supervisar el comportamiento de los agentes en producción, clasificar los problemas y entregar el flujo constante de mejoras que hace que un agente sea indispensable, no solo útil.
- Colaborar estrechamente con el equipo de IA para GTM — permitir que quienes crean los agentes se concentren en su especialidad de crear algo desde cero, mientras tú te encargas de la escalabilidad y la confiabilidad.
- Aportar una perspectiva externa — decirnos qué construimos mal y respaldarlo con un plan para corregirlo.
Lo que buscamos
- Más de 4 años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de plataformas o infraestructura, o un puesto técnico similar; idealmente, en una empresa B2B SaaS.
- Comodidad trabajando a diario en la terminal, con un flujo de trabajo real de pull requests y despliegues en GitHub.
- Experiencia con alojamiento en la nube — Kubernetes, máquinas virtuales o equivalente; se prefiere ampliamente experiencia con Google Cloud.
- Experiencia con la manera en que los agentes interactúan con bases de datos y las editan, incluida experiencia práctica en administración de bases de datos.
- Familiaridad con el desarrollo de aplicaciones basadas en LLM: ingeniería de prompts, llamadas a herramientas/funciones, evaluaciones y marcos modernos para agentes.
- Capacidad para dar instrucciones correctamente a las herramientas de IA, revisar sus resultados de manera crítica e indicarles que hagan el control de calidad de su propio trabajo: este es un puesto nativo de IA, no uno de programación manual.
- Suficiente iniciativa para iterar rápidamente y suficiente disciplina para pensar en la consistencia cuando algo necesita escalar.
- Una perspectiva propia y disposición para preguntar «¿por qué lo construiste de esa manera?».
Compensación y beneficios
Creemos en la transparencia. El salario inicial para este puesto es de $140,000–$170,000 USD (o su equivalente en moneda local), según la experiencia y sujeto a ajustes según las tarifas del mercado. Además del salario base, este puesto incluye una asignación de capital en forma de opciones sobre acciones, para que compartas el éxito que contribuyas a construir.
Sabemos que nuestra gente es lo que nos hace excelentes y nos comprometemos a cuidarla muy bien. Nuestro paquete de beneficios inclusivo apoya tu bienestar y crecimiento e incluye la cobertura del 100% de las primas de seguros médicos, dentales, de la vista, de salud mental y complementarios para ti y tu familia. También ofrecemos 16 semanas de licencia parental remunerada, tiempo libre remunerado ilimitado, estipendios para trabajo remoto y bienestar, un presupuesto para desarrollo profesional y más.
Consulta aquí todos los beneficios →
El proceso
Sin sorpresas ni preguntas capciosas: solo un proceso claro y humano, diseñado para ayudar a ambas partes a tomar una decisión informada.
- Videollamada de 30 minutos por Zoom con un/a reclutador/a
- Videollamada de 45 minutos por Zoom con el/la gerente de contratación
- Videollamada de 45 minutos por Zoom con un miembro del equipo de IA para GTM
- Sesión técnica en vivo de 60 minutos con el equipo
Se solicitará a todos los candidatos finalistas que completen una verificación de antecedentes y verificaciones de empleo como parte del proceso previo a la contratación.
Customer.io reconoce el efecto asfixiante de la injusticia sistémica en las comunidades diversas. Nos comprometemos a usar nuestra influencia para aumentar la inclusión y la equidad en la industria tecnológica. Nos esforzamos por crear una cultura de equipo inclusiva, implementar prácticas de contratación imparciales y desarrollar alianzas comunitarias para ampliar nuestro impacto global.
Zoom es la única plataforma de videoconferencias que usamos; las entrevistas virtuales se realizarán mediante la función de video (es decir, no por chat), y las ofertas se extenderán por escrito en papel membretado oficial de Customer.io. Mantente alerta durante todas tus actividades de búsqueda de empleo y, si tienes alguna pregunta, comunícate con jobs@customer.io.
¡Únete a nosotros!
Visita nuestra página de carreras para obtener más información sobre por qué deberías venir a trabajar con nosotros. Creemos en la empatía, la transparencia, la responsabilidad y, sí, un poco de torpeza. Si te entusiasma lo que leíste, presenta tu solicitud ahora.
Anuncio original en inglés
About Customer.io
Over 9,000 companies — from scrappy startups to global brands — use our platform to send billions of emails, push notifications, in-app messages, and SMS every day. Customer.io powers automated communication that people actually want to receive. We help teams send smarter, more relevant messages using real-time behavioral data.
About the role
Hi, my name is Nick Guardino, Senior Director of Marketing Ops at Customer.io, and I'm looking for a GTM AI Engineer to help take our AI agents from scrappy prototypes to production-grade systems our GTM teams can depend on.
Over the last 3.5 months, our GTM AI team has built 11 agents now running in production, serving 120 active users and roughly 25,000 tool calls a day — all through custom CLIs that work, but weren't built to scale. We believe businesses can run leaner and go further when they deploy AI agents well, and we're figuring out that motion in real time. This role owns the scale and reliability layer so the rest of the team can keep building.
What we value
- Craft over quick wins — energized by making things robust, not just making them work.
- A point of view — we want someone who asks "why did you build it that way?" and has a specific answer for what to do instead.
- Comfortable being wrong — you try things fast, and you course-correct just as fast.
- AI-native by default — you'd rather direct Claude to write and QA code than write it by hand.
What you'll do
- Alpha-to-production ownership — take newly built agents from working v1 to production-ready: write evals, harden prompts and tool definitions, and refactor prototype scaffolding into clean, production-quality code.
- Observability & stability — instrument tracing, logging, and monitoring across the agent fleet so we catch regressions before our 120+ GTM users do.
- Deployment & infrastructure — stand up and maintain the pipelines that get agents into users' hands without surprises, owning environment parity and release hygiene on our GCP stack.
- Database administration — own how agents read from and write to our databases, safely and at scale.
- Fleet maintenance — monitor agent behavior in production, triage issues, and ship the steady stream of improvements that make an agent indispensable rather than just useful.
- Partner closely with the GTM AI team — free up our agent builders to stay in their zero-to-one wheelhouse while you own scale and reliability.
- Bring an outside point of view — tell us what we built wrong, and back it up with a plan to fix it.
What we're looking for
- 4+ years in software engineering, platform/infrastructure engineering, or a similarly technical role, ideally at a B2B SaaS company.
- Comfort working in the terminal daily, with a real GitHub PR-and-deploy workflow.
- Cloud hosting experience — Kubernetes, VMs, or equivalent; Google Cloud experience strongly preferred.
- Experience with how agents interact with and edit databases, including some hands-on database administration.
- Familiarity with LLM-based application development: prompt engineering, tool/function calling, evals, and modern agent frameworks.
- Ability to prompt AI tools correctly, review their output critically, and direct them to QA their own work — this is an AI-native role, not a hand-coding one.
- Scrappy enough to iterate fast, disciplined enough to think about consistency once something needs to scale.
- A point of view, and the willingness to ask "why did you build it that way?"
Compensation & Benefits
We believe in transparency. Starting salary for this role is $140,000–$170,000 USD (or equivalent in local currency) depending on experience and subject to market rate adjustment. In addition to base salary, this role includes an equity grant in the form of stock options, so you share in the success you help build.
We know our people are what make us great, and we’re committed to taking great care of them. Our inclusive benefits package supports your well-being and growth, including 100% coverage of medical, dental, vision, mental health, and supplemental insurance premiums for you and your family. We also offer 16 weeks paid parental leave, unlimited PTO, stipends for remote work and wellness, a professional development budget, and more.
Our Process
No gotchas, no trick questions - just a clear, human process designed to help both of us make an informed decision.
- 30-minute Zoom call with Recruiter
- 45-minute Zoom call with Hiring Manager
- 45-minute Zoom call with a member of the GTM AI team
- 60-minute Live technical session with the team
All final candidates will be asked to complete a background check and employment verifications as part of our pre-employment process.
Customer.io recognizes the stifling impact of systemic injustice on diverse communities. We commit to using our influence to increase inclusion and equity within the tech industry. We strive to build an inclusive team culture, implement bias-free hiring practices, and develop community partnerships to expand our global impact.
Zoom is the only video conference platform that we use, virtual interviews will be conducted using the video capability (i.e., not via the chat), and offers will be extended in writing on official Customer.io letterhead. Please be vigilant in all of your job search activity, and if you have any questions please contact jobs@customer.io.
Join us!
Check out our careers page for more information about why you should come work with us! We believe in empathy, transparency, responsibility, and, yes, a little awkwardness. If you’re excited by what you read — apply now.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad