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Beta JOBUS.org está en beta pública.

JOBUS.org

Científico/a de Datos Principal, Ecosistema de Usuarios Principal Data Scientist, User Ecosystem

Reddit

  • Remoto (EE. UU.)
  • $313,000 – $365,100 por año
  • Tiempo completo
  • Publicado hace 11 horas
Traducción automática del anuncio original en inglés.

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Reddit es una comunidad de comunidades. Se basa en intereses compartidos, pasión y confianza, y es el hogar de las conversaciones más abiertas y auténticas de internet. Cada día, los usuarios de Reddit envían publicaciones, votan y comentan sobre los temas que más les importan. Con más de 100,000 comunidades activas y aproximadamente 130 millones de visitantes únicos activos diarios, Reddit es una de las mayores fuentes de información de internet. Para obtener más información, visita www.redditinc.com.

Reddit es un ecosistema de consumo complejo en el que los usuarios, el contenido, las comunidades y las conversaciones interactúan a lo largo del tiempo. Buscamos a una persona con amplia trayectoria en ciencia de datos y liderazgo intelectual para definir cómo Reddit comprende y mejora ese ecosistema en beneficio del ciclo de crecimiento de usuarios y consumidores.

Este puesto definirá la estrategia de medición, modelado y experimentación para las principales preguntas sobre los consumidores: cómo descubren valor los usuarios, crean hábitos y profundizan su interacción; cómo comprendemos y atendemos la intención de los usuarios; cómo evolucionan el contenido y las comunidades; y cómo nuestros sistemas generan valor duradero para los usuarios, colaboradores, comunidades y Reddit.

La persona ideal aportará conocimientos profundos en una o más áreas de la ciencia del consumidor, como:

  • Sistemas de recomendación y recuperación de información
  • Modelado de usuarios, personalización, ciclo de vida, valor del ciclo de vida (LTV) u optimización
  • Modelado de contenido, comunidades o ecosistemas
  • Grafos de conocimiento y representaciones de usuarios, contenido y comunidades
  • Inferencia causal, experimentación y medición del consumidor a largo plazo

Colaborarás con líderes de Producto, Ingeniería, Investigación y Comunidad para convertir problemas ambiguos relacionados con los consumidores en preguntas científicas claras, sistemas analíticos duraderos y decisiones que mejoren Reddit a gran escala.

Lo que harás

  • Definir la dirección científica para problemas de alto impacto relacionados con los consumidores, que abarquen el descubrimiento, la relevancia, la personalización, el crecimiento de usuarios, la retención, el contenido y las comunidades.
  • Desarrollar una comprensión duradera de los usuarios, su intención, sus necesidades y los comportamientos que conducen a un valor a largo plazo.
  • Desarrollar modelos y marcos que representen a los usuarios, el contenido, las comunidades y sus relaciones a lo largo del tiempo, para utilizarlos en sistemas que operan a gran escala.
  • Determinar cómo medir la salud de los consumidores y del ecosistema cuando los objetivos compiten entre sí y la interacción a corto plazo puede diferir del valor a largo plazo.
  • Definir agendas de aprendizaje y orientar la estrategia de experimentación para distinguir las mejoras duraderas de los cambios temporales en las métricas.
  • Crear sistemas de medición de vanguardia para evaluar efectos heterogéneos entre perfiles de usuarios, cohortes de adquisición, plataformas, tipos de contenido y etapas de las comunidades, y orientar su aplicación práctica en entornos de producción.
  • Garantizar una perspectiva coherente de las interacciones del ecosistema, incluidos los ciclos de retroalimentación, los efectos de selección, la interferencia, los cambios en las distribuciones, la oferta de contenido y otros riesgos del ecosistema.
  • Traducir hallazgos técnicos complejos en decisiones claras de producto y negocio.
  • Desarrollar científicos excepcionales mediante mentoría e influir en la salud y la dirección de la organización de ciencia de datos.

Requisitos

  • Conocimientos profundos en al menos un área relevante, y amplitud de conocimientos y curiosidad para trabajar en ámbitos relacionados.
  • Comprensión profunda de cómo modelar y optimizar sistemas que involucran a usuarios, contenido, comunidades y ciclos de retroalimentación.
  • Capacidad para plantear y liderar las preguntas más ambiguas, identificar las incertidumbres más importantes y desarrollar un proceso riguroso que convierta la evidencia en acciones.
  • Criterio técnico excepcional en el diseño de modelos, la selección de objetivos, la validación, la experimentación y las compensaciones relacionadas con la producción.
  • Conocimientos avanzados de métodos modernos de aprendizaje automático para datos de comportamiento y contenido, incluido el aprendizaje de representaciones y los modelos secuenciales o contextuales. Experiencia con marcos de aprendizaje profundo como PyTorch o JAX.
  • Experiencia colaborando con equipos de Producto, Ingeniería, Investigación y otros equipos asociados.
  • Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, y capacidad para influir en partes interesadas de alto nivel y explicar claramente ideas técnicas.
  • Experiencia significativa aplicando ciencia de datos, aprendizaje automático, estadística, experimentación o inferencia causal a productos de consumo complejos.

Transparencia salarial:

Este anuncio de empleo puede abarcar más de un nivel profesional.

Además del salario base, este puesto puede recibir acciones en forma de unidades de acciones restringidas y, según el puesto ofrecido, también puede tener derecho a recibir comisiones. Además, Reddit ofrece una amplia gama de beneficios a sus empleados con sede en EE. UU., incluidos seguro médico, dental y de la vista, un programa 401(k) con aportación equivalente del empleador, tiempo libre generoso para vacaciones y licencia parental. Para obtener más información, visita https://www.redditinc.com/careers/.

Para ofrecer mayor transparencia a los candidatos, compartimos los rangos de salario base de todos los anuncios de empleo con sede en EE. UU., independientemente del estado. Establecemos rangos estándar de salario base para todos los puestos según la función, el nivel y la ubicación en el país, comparándolos con empresas de crecimiento en etapas similares. Las ofertas finales se determinan teniendo en cuenta diversos factores, entre ellos las habilidades, la profundidad de la experiencia laboral y las licencias o credenciales pertinentes, y pueden variar de los montos que se indican a continuación.

El rango de salario base para este puesto es:

$313,000—$365,100 USD

En determinados puestos y ubicaciones, las entrevistas se grabarán, transcribirán y resumirán mediante inteligencia artificial (IA). Tendrás la oportunidad de excluirte de la grabación, transcripción y resumen antes de cualquier entrevista programada.

Durante la entrevista, recopilaremos las siguientes categorías de información personal: identificadores, información profesional y relacionada con el empleo, información sensorial (grabación de audio/video) y cualquier otra categoría de información personal que decidas compartir con nosotros. Usaremos esta información para evaluar tu solicitud de empleo o para un puesto de contratista independiente, según corresponda. No venderemos tu información personal ni la divulgaremos a terceros con fines de marketing. Eliminaremos toda grabación de tu entrevista poco después de tomar una decisión de contratación. Para obtener más información sobre cómo trataremos tu información personal, incluida su conservación, consulta nuestra Política de privacidad para candidatos a puestos de trabajo y contratistas.

Reddit se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a crear una fuerza laboral que represente a las diversas comunidades a las que prestamos servicio. Reddit se compromete a proporcionar adaptaciones razonables a las personas calificadas con discapacidades y a los veteranos con discapacidades durante los procedimientos de solicitud de empleo. Si necesitas una adaptación durante el proceso de entrevista debido a una discapacidad, comunícaselo a la persona encargada de reclutarte.

Anuncio original en inglés

Reddit is a community of communities. It’s built on shared interests, passion, and trust, and is home to the most open and authentic conversations on the internet. Every day, Reddit users submit, vote, and comment on the topics they care most about. With 100,000+ active communities and approximately 130 million daily active unique visitors, Reddit is one of the internet’s largest sources of information. For more information, visit www.redditinc.com.

Reddit is a complex consumer ecosystem where users, content, communities, and conversations interact over time. We are looking for a very senior data science thought leader to shape how Reddit understands and improves that ecosystem for the user / consumer flywheel.

This role will define the measurement, modeling, and experimentation strategy for major Consumer questions: how users discover value, form habits, and deepen engagement; how we understand and serve user intent; how content and communities evolve; and how our systems create durable value for users, contributors, communities, and Reddit.

The ideal candidate will bring deep expertise in one or more areas of consumer science, such as:

  • Recommender systems and information retrieval
  • User modeling, personalization, lifecycle, LTV, or optimization
  • Content, community, or ecosystem modeling
  • Knowledge graphs and representations of users, content, and communities
  • Causal inference, experimentation, and long-term consumer measurement

You will partner with leaders across Product, Engineering, Research, and Community to turn ambiguous consumer problems into clear scientific questions, durable analytical systems, and decisions that improve Reddit at scale.

What you’ll do

  • Set the scientific direction for high-impact Consumer problems spanning discovery, relevance, personalization, user growth, retention, content, and communities.
  • Build a durable understanding of users, their intent, their needs, and the behaviors that lead to lasting value
  • Develop models and frameworks that represent users, content, communities, and their relationships over time for use in systems that operate at scale
  • Determine how to measure consumer and ecosystem health when objectives compete and short-term engagement may differ from long-term value.
  • Set learning agendas and steer experimentation strategy to distinguish durable improvement from temporary metric movement.
  • Build state-of-the-art measurement systems to evaluate heterogeneous effects across user personas, acquisition cohorts, platforms, content types, and community stages, and guide their actionability in production environments
  • Ensure coherence around ecosystem interactions including feedback loops, selection effects, interference, distribution shift, content supply, and other ecosystem risks.
  • Translate complex technical findings into clear product and business decisions.
  • Develop exceptional scientists through mentoring and influence data science org health and direction

Requirements

  • Deep expertise in at least one relevant area, with the breadth and curiosity to work across adjacent domains.
  • A deep understanding of how to model and optimize systems involving users, content, communities, and feedback loops.
  • Ability to frame and lead the most ambiguous questions, identify the most important uncertainties, and develop a rigorous path from evidence to action.
  • Exceptional technical judgment across model design, objective selection, validation, experimentation, and production tradeoffs.
  • Advanced knowledge of modern machine-learning methods for behavioral and content data, including representation learning and sequential or contextual models. Experience with deep-learning frameworks such as PyTorch or JAX.
  • Experience working across Product, Engineering, Research, and other partner teams.
  • Excellent written and verbal communication, with the ability to influence senior stakeholders and explain technical ideas clearly.
  • Significant experience applying data science, machine learning, statistics, experimentation, or causal inference to complex consumer products.

Pay Transparency:

This job posting may span more than one career level.

In addition to base salary, this job is eligible to receive equity in the form of restricted stock units, and depending on the position offered, it may also be eligible to receive a commission. Additionally, Reddit offers a wide range of benefits to U.S.-based employees, including medical, dental, and vision insurance, 401(k) program with employer match, generous time off for vacation, and parental leave. To learn more, please visit https://www.redditinc.com/careers/.

To provide greater transparency to candidates, we share base salary ranges for all US-based job postings regardless of state. We set standard base pay ranges for all roles based on function, level, and country location, benchmarked against similar stage growth companies. Final offer amounts are determined by multiple factors including, skills, depth of work experience and relevant licenses/credentials, and may vary from the amounts listed below.

The base salary range for this position is:

$313,000—$365,100 USD

In select roles and locations, the interviews will be recorded, transcribed and summarized by artificial intelligence (AI). You will have the opportunity to opt out of recording, transcription and summarization prior to any scheduled interviews.

During the interview, we will collect the following categories of personal information: Identifiers, Professional and Employment-Related Information, Sensory Information (audio/video recording), and any other categories of personal information you choose to share with us. We will use this information to evaluate your application for employment or an independent contractor role, as applicable. We will not sell your personal information or disclose it to any third party for their marketing purposes. We will delete any recording of your interview promptly after making a hiring decision. For more information about how we will handle your personal information, including our retention of it, please refer to our Candidate Privacy Policy for Potential Employees and Contractors.

Reddit is proud to be an equal opportunity employer, and is committed to building a workforce representative of the diverse communities we serve. Reddit is committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If, due to a disability, you need an accommodation during the interview process, please let your recruiter know.

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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