Ingeniero de seguridad - Seguridad de productos Security Engineer - Product Security
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
El equipo de Plataforma crea la tecnología que permite a Spotify aprender rápidamente y crecer con facilidad, impulsando el rápido crecimiento de nuestros usuarios y de nuestro negocio en todo el mundo. Abarcamos muchas disciplinas y trabajamos para que el negocio funcione; creamos la infraestructura, las herramientas, los marcos de trabajo y las capacidades necesarias para recibir a mil millones de clientes.
Los ingenieros de seguridad de Spotify ayudan a proteger nuestro entorno y a más de 700 millones de usuarios. Dentro de Plataforma, nuestro equipo de Seguridad de productos evalúa y comunica la postura de seguridad de Spotify, y ayuda a los desarrolladores y al liderazgo a tomar decisiones informadas sobre los riesgos de seguridad. Somos responsables de la plataforma de gestión de vulnerabilidades y damos soporte a todo el ciclo de vida: identificar, atribuir, corregir y reportar vulnerabilidades de seguridad.
A medida que la IA cambia la forma en que se descubren y explotan las vulnerabilidades, estamos evolucionando la manera en que responde Spotify. Buscamos un Ingeniero de seguridad que nos ayude a transformar los hallazgos de vulnerabilidades en mejoras de código confiables y prácticas mediante IA agéntica. Crearás las herramientas, los flujos de trabajo y los marcos de evaluación que hacen que la corrección automatizada sea más eficaz, escalable y segura, y ayudarás a los desarrolladores a centrarse en crear experiencias excelentes para nuestros usuarios.
Lo que harás
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Crear y mejorar flujos de trabajo de IA agéntica que conviertan los hallazgos de vulnerabilidades de seguridad en cambios de código probados y listos para revisión por parte de los equipos de ingeniería de Spotify.
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Diseñar e implementar marcos de evaluación para medir la calidad de las correcciones automatizadas, incluidos su exactitud, integridad y seguridad, así como el éxito de las compilaciones y las pruebas, y las tasas de fusión de solicitudes de incorporación de cambios.
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Desarrollar herramientas y procesos para comparar enfoques de corrección, evaluar modelos de IA y mejorar continuamente la confiabilidad y eficacia de las correcciones generadas.
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Investigar y aplicar prácticas emergentes para la corrección de vulnerabilidades asistida por IA, incluida la ingeniería de prompts, la ingeniería de contexto y las pautas de corrección específicas para cada tipo de vulnerabilidad.
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Identificar qué tipos de vulnerabilidades son adecuados para la corrección automatizada, equilibrando el impacto en la seguridad, la viabilidad técnica y la experiencia de los desarrolladores.
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Colaborar con desarrolladores y partes interesadas en seguridad para recopilar comentarios mediante revisiones de código, solicitudes de incorporación de cambios, canales de soporte y sesiones interactivas, y utilizar esos aportes para mejorar la calidad de las correcciones.
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Ayudar a definir el enfoque de Spotify para la gestión de la postura de seguridad mediante la creación de soluciones escalables que reduzcan los riesgos de seguridad y faciliten a los equipos la corrección de vulnerabilidades.
Quién eres
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Tienes experiencia en ingeniería de software, especialmente en ingeniería de seguridad, experiencia del desarrollador o infraestructura interna.
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Puedes leer, comprender y escribir código con confianza en uno o más lenguajes, como Java, Python, Scala, C++, o TypeScript.
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Tienes experiencia en el diseño y la creación de sistemas escalables, y comprendes la arquitectura de software y las prácticas de ingeniería confiables.
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Has trabajado con sistemas de IA agéntica o flujos de trabajo de desarrollo asistidos por IA y sabes cómo aplicarlos a desafíos de ingeniería del mundo real.
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Comprendes los riesgos de seguridad, los vectores de ataque y las vulnerabilidades comunes, incluidos los que afectan a los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como los enfoques para mitigarlos.
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Tienes experiencia en la integración de herramientas de seguridad o flujos de trabajo automatizados en entornos de ingeniería de producción.
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Conoces los marcos de trabajo de IA agéntica y los enfoques para evaluar la calidad, confiabilidad y seguridad de los resultados generados por IA.
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Te gusta colaborar con distintos equipos, aprender de los comentarios y desenvolverte en situaciones ambiguas. Te sientes cómodo experimentando con nuevos enfoques y, al mismo tiempo, equilibrando la innovación con decisiones de seguridad bien meditadas.
Dónde trabajarás
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Este puesto tiene su sede en Toronto
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Te ofrecemos la flexibilidad de trabajar donde mejor te funcione. Habrá algunas reuniones presenciales, pero podrás trabajar desde casa con flexibilidad.
Compensación
Información adicional
Spotify es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. En Spotify, eres bienvenido tal como eres, sin importar de dónde vengas, cómo te veas o qué suene en tus auriculares. Nuestra plataforma es para todos, y nuestro lugar de trabajo también. Cuantas más voces estén representadas y amplificadas en nuestro negocio, más prosperaremos, contribuiremos y miraremos hacia el futuro. Por eso, comparte con nosotros tu experiencia personal, tus perspectivas y tus antecedentes. En nuestras diferencias encontraremos la fuerza para seguir revolucionando la forma en que el mundo escucha.
En Spotify, nos apasiona la inclusión y nos aseguramos de que todo nuestro proceso de contratación sea accesible para todos. Puedes solicitar adaptaciones razonables durante el proceso de entrevistas y recibir ayuda con lo que necesites. Si necesitas adaptaciones en cualquier etapa del proceso de solicitud o de entrevistas, avísanos; estamos aquí para apoyarte de cualquier manera que podamos.
Anuncio original en inglés
The Platform team creates the technology that enables Spotify to learn quickly and scale easily, enabling rapid growth in our users and our business around the globe. Spanning many disciplines, we work to make the business work; creating the infrastructure, tooling, frameworks, and capabilities needed to welcome a billion customers.
Security engineers at Spotify help protect our environment and more than 700 million users. Within Platform, our Product Security team evaluates and communicates Spotify's security posture, helping developers and leadership make informed decisions about security risks. We own the vulnerability management platform, supporting the full lifecycle of identifying, attributing, remediating, and reporting security vulnerabilities.
As AI changes how vulnerabilities are discovered and exploited, we're evolving how Spotify responds. We're looking for a Security Engineer to help transform vulnerability findings into reliable, actionable code improvements using agentic AI. You'll build the tools, workflows, and evaluation frameworks that make automated remediation more effective, scalable, and safe, while helping developers focus on building great experiences for our users.
What You'll Do
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Build and improve agentic AI workflows that turn security vulnerability findings into tested, review-ready code changes for engineering teams across Spotify.
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Design and implement evaluation frameworks to measure the quality of automated fixes, including correctness, completeness, safety, build and test success, and pull request merge rates.
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Develop tools and processes to compare remediation approaches, evaluate AI models, and continuously improve the reliability and effectiveness of generated fixes.
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Research and apply emerging practices in AI-assisted vulnerability remediation, including prompt engineering, context engineering, and vulnerability-specific fix guidance.
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Identify which vulnerability types are suitable for automated remediation, balancing security impact, technical feasibility, and developer experience.
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Collaborate with developers and security stakeholders to collect feedback through code reviews, pull requests, support channels, and interactive sessions, using these insights to improve remediation quality.
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Help shape how Spotify approaches security posture management by building scalable solutions that reduce security risks and make it easier for teams to address vulnerabilities.
Who You Are
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You have experience in software engineering, particularly within security engineering, developer experience, or internal infrastructure.
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You can confidently read, understand, and write code in one or more languages such as Java, Python, Scala, C++, or TypeScript.
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You have experience designing and building scalable systems, with an understanding of software architecture and reliable engineering practices.
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You have worked with agentic AI systems or AI-assisted development workflows and understand how to apply them to real-world engineering challenges.
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You understand common security risks, attack vectors, and vulnerabilities, including those affecting AI and machine learning systems, and approaches to mitigating them.
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You have experience integrating security tools or automated workflows into production engineering environments.
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You are familiar with agentic AI frameworks and approaches to evaluating the quality, reliability, and safety of AI-generated outputs.
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You enjoy collaborating across teams, learning from feedback, and navigating ambiguity. You're comfortable experimenting with new approaches while balancing innovation with thoughtful security decisions.
Where You'll Be
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This role is based in Toronto
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We offer you the flexibility to work where you work best! There will be some in person meetings, but still allows for flexibility to work from home.
Compensation
Additional Information
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At Spotify, we are passionate about inclusivity and making sure our entire recruitment process is accessible to everyone. We have ways to request reasonable accommodations during the interview process and help assist in what you need. If you need accommodations at any stage of the application or interview process, please let us know - we’re here to support you in any way we can.
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