Ingeniero/a sénior de analítica Senior Analytics Engineer
- Remoto (EE. UU.)
- $130,000 – $185,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 6 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
HarmonyCares es un proveedor nacional líder de servicios de atención primaria en el hogar basados en el valor, dirigido a personas con necesidades de atención médica complejas. Con sede en Troy, Michigan, HarmonyCares opera consultorios de atención primaria en el hogar en 14 estados. HarmonyCares emplea a más de 200 proveedores de atención primaria que brindan atención centrada en el paciente mediante un modelo integrado, basado en equipos y dirigido por médicos.
Nuestra misión: Brindar atención médica personalizada y de calidad en el hogar de pacientes que tienen dificultades para acceder a la atención.
Nuestra visión compartida: Todo paciente merece acceso a atención médica de calidad.
Nuestros valores: La forma en que cuidamos es nuestro legado. Cada interacción cuenta. Hacemos un esfuerzo adicional. Nos empoderamos y apoyamos mutuamente.
Por qué le gustaría trabajar con nosotros
- Seguro médico, dental, de visión, por discapacidad y de vida, entre otros
- Plan de jubilación 401K (con aportación equivalente de la empresa)
- Reembolso de matrícula, licencias profesionales y certificaciones
- Tiempo libre remunerado, días festivos y tiempo para voluntariado
- Orientación y capacitación remuneradas
- Presencia establecida en 11 estados
- La práctica de atención primaria en el hogar más grande de EE. UU. durante más de 28 años, con un enorme impacto en la atención médica actual.
Puede encontrar más detalles sobre los beneficios que ofrecemos en .
Responsabilidades
El/la ingeniero/a sénior de analítica transforma necesidades empresariales complejas del sector de la salud en soluciones de datos escalables, gobernadas y listas para el análisis. Este puesto es altamente colaborativo y requiere sólidos conocimientos de datos de salud y la capacidad de diseñar, desarrollar y perfeccionar soluciones analíticas de alta calidad que impulsen la generación de perspectivas y la toma de decisiones. El puesto trabaja estrechamente con las partes interesadas clínicas y operativas para desarrollar conjuntos de datos confiables, modelos semánticos y productos de datos que permitan elaborar informes, realizar análisis avanzados y lograr resultados medibles en toda la organización. El puesto hace hincapié en crear bases de datos sostenibles, mejorar la calidad de los datos y facilitar, a gran escala, tanto las perspectivas integradas en productos como el análisis de autoservicio.
Funciones y responsabilidades esenciales
- Colaborar con equipos clínicos, operativos y comerciales para comprender a fondo los procesos y flujos de trabajo empresariales, y traducir sus necesidades en modelos de datos escalables, conjuntos de datos seleccionados, métricas estandarizadas y activos de datos preparados para IA que respalden el análisis, el aprendizaje automático y la toma de decisiones
- Simplificar y poner en práctica requisitos complejos de datos e IA mediante la descomposición de problemas, la identificación de supuestos clave y el diseño de canalizaciones de datos y características mantenibles y aptas para producción
- Diseñar, crear y optimizar canalizaciones de transformación de datos y modelos analíticos mediante plataformas en la nube (p. ej., Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric)
- Desarrollar y mantener canalizaciones de ingeniería de características para respaldar casos de uso de aprendizaje automático (p. ej., puntuación de riesgos, predicción de readmisiones y pronóstico de utilización)
- Crear mercados de datos y almacenes de características reutilizables que den servicio tanto a cargas de trabajo de BI como de IA/ML
- Colaborar con científicos/as de datos e ingenieros/as de ML para preparar conjuntos de datos de alta calidad listos para modelos y garantizar la coherencia entre los datos de entrenamiento y los de inferencia
- Ayudar a incorporar los resultados de IA/ML en los flujos de trabajo clínicos y operativos (p. ej., alertas, colas de priorización y herramientas de apoyo a la toma de decisiones)
- Desarrollar y optimizar modelos semánticos, conjuntos de datos seleccionados y paneles en Databricks/Power BI/Tableau, garantizando que estén alineados con métricas estandarizadas y perspectivas derivadas de ML
- Trabajar directamente con conjuntos de datos de salud, incluidos datos de reclamaciones, clínicos y operativos, y garantizar su interpretación correcta para casos de uso tanto analíticos como de ML
- Incorporar, transformar y normalizar datos de salud mediante estándares como ICD-10, CPT y NDC, garantizando la interoperabilidad y la coherencia
- Se requerirá que los empleados realicen otras tareas relacionadas con el puesto cuando se les solicite
Requisitos
Conocimientos, habilidades y experiencia requeridos
- Licenciatura en tecnología de la información, ciencias de la computación o un campo relacionado, o experiencia equivalente
- Más de 5 años de experiencia trabajando con datos de salud en ingeniería de analítica, ingeniería de datos u otros puestos relacionados con datos, con un nivel creciente de responsabilidad en el modelado de datos y las soluciones analíticas
- Sólida experiencia previa trabajando con conjuntos de datos de reclamaciones y clínicos en entornos de pagadores y/o proveedores de atención médica, y capacidad para convertir datos en perspectivas prácticas
- Experiencia previa en el diseño y la creación de modelos de datos escalables, mercados de datos seleccionados y capas semánticas para respaldar casos de uso de BI y analítica
- Comprensión profunda de los estándares y vocabularios de datos de salud (p. ej., ICD-10, CPT, SNOMED) y su aplicación en casos de uso de analítica e interoperabilidad
- Experiencia con plataformas de datos en la nube (se prefiere Azure; también se aceptan AWS o GCP), incluidos componentes modernos de la pila de datos como lagos de datos/lakehouses, procesamiento distribuido (p. ej., Databricks/Spark) y herramientas de orquestación
- Sólido dominio de SQL y experiencia con al menos un lenguaje de programación, como Python o Scala, con énfasis en la transformación, validación y optimización del rendimiento de datos
- Familiaridad con la ingeniería de características y la preparación de conjuntos de datos listos para ML, incluida la creación de conjuntos de datos de entrenamiento y el apoyo a canalizaciones de datos para casos de uso predictivo
- Capacidad demostrada para pasar de la ambigüedad a la claridad al traducir problemas empresariales en soluciones de datos estructuradas, con énfasis en la escalabilidad en lugar de soluciones puntuales
- Experiencia en una organización de servicios de salud, pagadora o proveedora de atención médica
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para traducir conceptos técnicos complejos en perspectivas comprensibles para el negocio e influir en partes interesadas tanto técnicas como no técnicas
- Se prefiere experiencia práctica con Databricks (Spark, notebooks, Delta Lake, workflows)
- Se prefieren conocimientos de CI/CD, infraestructura como código o automatización de plataformas de datos
Conocimientos, habilidades y experiencia preferidos
- Experiencia previa con motores de integración de datos de salud como Rhapsody, Mirth, etc.
- Experiencia previa en gobernanza de datos, cumplimiento de HIPAA y manejo de PHI
Salario mínimo publicado
USD $130,000.00/año.
Salario máximo publicado
USD $185,000.00/año.
Transparencia salarial
Los paquetes de compensación individuales se basan en diversos factores propios de cada candidato, como sus habilidades, experiencia, calificaciones y otras consideraciones relacionadas con el puesto.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
HarmonyCares is a leading national value-based provider of in-home primary care services for people with complex healthcare needs. Headquartered out of Troy, Michigan, HarmonyCares operates home-based primary care practices in 14 states. HarmonyCares employs more than 200+ primary care providers to deliver patient-centered care under an integrated, team-based, physician-driven model.
Our Mission– To bring personalized, quality-based healthcare to the home of patients who have difficult accessing care.
Our Shared Vision– Every patient deserves access to quality healthcare.
Our Values– The way we care is our legacy. Every interaction counts. Go the extra mile. Empower and support each other.
Why You Should Want to Work with Us
- Health, Dental, Vision, Disability & Life Insurance, and much more
- 401K Retirement Plan (with company match)
- Tuition, Professional License and Certification Reimbursement
- Paid Time Off, Holidays and Volunteer Time
- Paid Orientation and Training
- Established in 11 states
- Largest home-based primary care practice in the US for over 28 years, making a huge impact in healthcare today!
More details about the benefits we offer can be found at .
Responsibilities
The Senior Analytics Engineer transforms complex healthcare business needs into scalable, governed, and analytics-ready data solutions. This role is highly collaborative, requiring deep healthcare data expertise and the ability to design, develop, and iterate on high-quality analytics solutions that power insights and decision-making. This position works closely with clinical and operational stakeholders to develop trusted datasets, semantic models, and data products that enable reporting, advanced analytics, and measurable outcomes across the organization. The role emphasizes building sustainable data foundations, improving data quality, and enabling both productized insights and self-service analytics at scale.
Essential Duties and Responsibilities
- Collaborate across clinical, operational, and business teams to deeply understand business processes and workflows, translating needs into scalable data models, curated datasets, standardized metrics, and AI-ready data assets that support analytics, machine learning, and decision-making
- Simplify and operationalize complex data and AI requirements by decomposing problems, identifying key assumptions, and designing maintainable, production-grade data and feature pipelines
- Design, build, and optimize data transformation pipelines and analytics models using cloud platforms (e.g., Azure Data Factory, Databricks, Microsoft Fabric)
- Develop and maintain feature engineering pipelines to support machine learning use cases (e.g., risk scoring, readmission prediction, utilization forecasting)
- Build reusable data marts and feature stores that serve both BI and AI/ML workloads
- Partner with data scientists and ML engineers to prepare high-quality, model-ready datasets and ensure consistency between training and inference data
- Help embed AI/ML outputs into clinical and operational workflows (e.g., alerts, prioritization queues, decision support tools)
- Develop and optimize semantic models, curated datasets, and dashboards in Databricks/Power BI/Tableau, ensuring alignment with standardized metrics and ML-derived insights
- Work hands-on with healthcare datasets, including claims, clinical, and operational data, ensuring correct interpretation for both analytics and ML use cases
- Ingest, transform, and normalize healthcare data using standards such as ICD-10, CPT, NDC, ensuring interoperability and consistency
- Employees will be required to perform other job-related assignments as requested
Qualifications
Required Knowledge, Skills and Experience
- Bachelor’s degree in information technology, Computer Science, or a related field, or equivalent experience
- 5+ years of experience working with healthcare data in analytics engineering, data engineering, or related data-focused roles, with increasing ownership of data modeling and analytics solutions
- Strong prior experience working with claims and clinical datasets across payer and/or provider environments, with the ability to translate data into actionable insights
- Prior experience designing and building scalable data models, curated data marts, and semantic layers to support BI and analytics use cases
- Deep understanding of healthcare data standards and vocabularies (e.g. ICD-10, CPT, SNOMED) and their application in analytics and interoperability use cases
- Experience with cloud data platforms (Azure preferred; AWS or GCP acceptable), including modern data stack components such as data lakes/lakehouses, distributed processing (e.g., Databricks/Spark), and orchestration tools
- Strong proficiency in SQL and experience with at least one programming language such as Python or Scala, with an emphasis on data transformation, validation, and performance optimization
- Familiarity with feature engineering and preparing ML-ready datasets, including assembling training datasets and supporting data pipelines for predictive use cases
- Demonstrated ability to move from ambiguity to clarity by translating business problems into structured data solutions, with a focus on scalability over one-off builds
- Experience in a healthcare services, payer, or provider organization
- Strong communication skills with the ability to translate complex technical concepts into business-friendly insights and influence both technical and non-technical stakeholders
- Hands-on experience with Databricks (Spark, notebooks, Delta Lake, workflows) preferred
- Knowledge of CI/CD, infrastructure-as-code, or data platform automation preferred
Preferred Knowledge, Skills and Experience
- Prior experience with healthcare integration engines like Rhapsody, Mirth etc.
- Prior experience with data governance, HIPAA compliance, and PHI handling
Posted Min Pay Rate
USD $130,000.00/Yr.
Posted Max Pay Rate
USD $185,000.00/Yr.
Pay Transparency
Individual compensation packages are based on various factors unique to each candidate, including skill set, experience, qualifications, and other job-related considerations.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad