Ingeniero/a sénior de datos Senior Data Engineer
- Remoto (EE. UU.)
- $100,000 – $130,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 8 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Los candidatos deben estar legalmente autorizados para trabajar en Estados Unidos. LendingTree y sus afiliadas («LendingTree») no proporcionarán ni asumirán el patrocinio de visas de empleo para este puesto, ahora ni en el futuro.
La oportunidad
Como ingeniero/a de datos en LendingTree, crearás las canalizaciones, los modelos y los servicios de datos que sustentan los informes, el análisis y la ciencia de datos en nuestras empresas de préstamos y seguros. Abordarás desafíos complejos de integración y modelado, mejorarás la confiabilidad y la eficiencia de costos, y aplicarás herramientas prácticas de IA para ayudar al equipo a ofrecer mejores soluciones de datos con mayor rapidez.
Cómo generarás impacto
- Crear y operar canalizaciones escalables por lotes y de transmisión en tiempo real, flujos de trabajo ETL/ELT y aplicaciones de bases de datos en varias líneas de negocio, con planes claros para los cambios de esquema, los reintentos y la recuperación.
- Diseñar modelos dimensionales y conjuntos de datos reutilizables para las necesidades de negocio, análisis y ciencia de datos. Realizar análisis complejos de datos para validar reglas de negocio, identificar tendencias y anomalías, y descubrir oportunidades.
- Ser responsable de la confiabilidad y eficiencia de tus soluciones de datos: automatizar controles de calidad, monitorear la actualización de los datos, optimizar el rendimiento y los costos de cómputo, y participar en la rotación de guardias para resolver incidentes y evitar que se repitan.
- Crear marcos de trabajo reutilizables y patrones de desarrollo que mejoren la velocidad y la consistencia de las entregas. Aplicar pruebas automatizadas, revisión de código e implementaciones repetibles; mantener estándares técnicos, manuales operativos y materiales de aprendizaje.
- Colaborar con usuarios de negocio y equipos de ingeniería para aclarar requisitos, resolver problemas y contribuir a la hoja de ruta de ingeniería de datos, incluidas las capacidades de la plataforma, las prioridades, las compensaciones técnicas y las estimaciones de entrega.
- Aplicar herramientas de IA al desarrollo, las pruebas, la documentación y la resolución de problemas. Validar el código y los resultados generados, proteger los datos confidenciales y evaluar si estas herramientas mejoran la calidad y reducen el tiempo de entrega.
Con quién trabajarás
Te integrarás al equipo de Ingeniería de Datos y trabajarás con tu gerente, otros ingenieros y colaboradores de análisis, ciencia de datos, producto y operaciones de negocio en las áreas de Préstamos y Seguros. También colaborarás con los equipos de plataforma e infraestructura para gestionar dependencias, dar soporte a los servicios de producción y convertir las prioridades del negocio en soluciones de datos prácticas.
Qué aportarás
- Más de 5 años de experiencia práctica en ingeniería de datos, incluidos almacenamiento de datos, desarrollo de ETL/ELT y análisis, con antecedentes de entrega y soporte de soluciones en producción.
- Dominio avanzado de SQL, incluida la escritura, optimización y depuración de consultas complejas, y el uso del análisis de datos para investigar problemas.
- Experiencia en el diseño de lagos de datos y almacenes de datos en plataformas distribuidas y escalables, y comprensión de los patrones de integración por lotes y de transmisión.
- Sólidas habilidades de modelado dimensional y buenas prácticas de almacenamiento de datos, incluida la definición del nivel de granularidad, las tablas de hechos y dimensiones, y la representación de los cambios históricos.
- Capacidad para entregar proyectos con orientación mínima en un equipo Agile, utilizando pruebas, control de versiones, documentación y resolución sistemática de problemas para crear soluciones fáciles de mantener.
- Habilidades claras de comunicación escrita, verbal y de presentación de datos, incluida la capacidad de comprender las necesidades del negocio y explicar hallazgos y decisiones técnicas mediante documentación, presentaciones o paneles.
Qué te ayudará a destacar
Te interesa conocer el negocio que hay detrás de los datos, aprendes a usar nuevas herramientas de manera reflexiva, comunicas los problemas con anticipación y compartes tanto el reconocimiento como las lecciones aprendidas. Se valorará la experiencia en cualquiera de los siguientes aspectos:
- Almacenes virtuales de Snowflake, optimización del rendimiento y los costos, Streams y Tasks, o SQL Server.
- Matillion, dbt u herramientas similares de integración y transformación de datos.
- Python, C# o PowerShell para integración y automatización; Git/GitLab para colaboración y flujos de trabajo de CI/CD.
- Power BI, Tableau o Streamlit para paneles, aplicaciones de datos y comunicación de hallazgos.
- Uso de herramientas de desarrollo asistidas por IA, como Claude Code, Codex, Cursor o Maia, para acelerar la programación, las pruebas, la documentación y la resolución de problemas, validando a la vez el código y los resultados generados.
- Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
Cómo se ve el éxito
- Las canalizaciones de producción cumplen los objetivos acordados de actualización y confiabilidad, con monitoreo, responsables y procedimientos de recuperación claros.
- Los colaboradores de negocio, análisis y ciencia de datos utilizan modelos probados con definiciones uniformes y menos conciliaciones manuales.
- La optimización de consultas y las mejoras en las canalizaciones reducen de manera cuantificable el tiempo de ejecución, los costos de cómputo o los incidentes recurrentes.
- Los marcos de trabajo reutilizables, la documentación útil y los flujos de trabajo de IA validados acortan el tiempo de entrega sin sacrificar la calidad.
La vida en LendingTree
Somos un equipo colaborativo y emprendedor, con curiosidad y creatividad, y siempre estamos listos para arremangarnos y hacer las cosas. Trabajarás junto a personas inteligentes y motivadas que se preocupan por hacer un gran trabajo y por ayudarse mutuamente a tener éxito.
Creemos que las mejores ideas surgen de perspectivas diversas y nos comprometemos a crear un lugar de trabajo donde todas las personas se sientan bienvenidas, valoradas y empoderadas para generar impacto. Tendrás la confianza y flexibilidad para hacer tu mejor trabajo, la oportunidad de asumir responsabilidades y probar cosas nuevas, y compañeros que disfrutan sinceramente trabajar juntos.
Y, aunque trabajamos duro, no nos tomamos demasiado en serio. Celebramos los logros, reconocemos el buen trabajo (nuestro premio GSD — Get Stuff Done — es uno de los favoritos) y reservamos tiempo para divertirnos durante el camino.
Crece con nosotros, genera impacto y ayúdanos a construir lo que sigue.
Lo que ofrecemos
Queremos que te sientas respaldado/a en el trabajo y fuera de él. Nuestros beneficios y programas están diseñados para ayudarte a mantenerte saludable, recargar energías, planificar el futuro y dar lo mejor de ti en lo que más te importa.
- Seguro médico, dental y de visión
- Contribución equivalente de la empresa al plan 401(k)
- Tiempo libre generoso
- Programas y recursos de bienestar
- Elegibilidad para un bono anual por desempeño
Salario base:
El rango de salario base para este puesto es de $100,000-130,000; el salario ofrecido puede variar según la ubicación, factores internos, conocimientos relacionados con el puesto, habilidades y experiencia.
Compensación de incentivo: Este puesto es elegible para un bono anual por desempeño.
Autorización de trabajo: Este puesto no es elegible para patrocinio migratorio. No presentes tu solicitud para este puesto si necesitarás patrocinio del empleador ahora o en el futuro para comenzar o continuar trabajando.
Todas las personas pertenecen aquí
LendingTree es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y nos comprometemos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. No discriminamos por motivos de raza, color, religión (o credo), género, expresión de género, edad, origen nacional, discapacidad, estado civil, orientación sexual o condición militar.
Si consideras que necesitas una adaptación razonable para buscar una vacante o presentar una solicitud, escríbenos a humanresources@lendingtree.com.
Anuncio original en inglés
Candidates must be legally authorized to work in the United States. LendingTree and its affiliates (“LendingTree”) will not provide or assume sponsorship for employment visas for this position, now or in the future.
The Opportunity
As a Data Engineer at LendingTree, you’ll build the pipelines, models, and data services behind reporting, analytics, and data science across our lending and insurance businesses. You’ll tackle complex integration and modeling challenges, improve reliability and cost efficiency, and apply practical AI tools to help the team deliver better data solutions faster.
How You’ll Make an Impact
- Build and operate scalable batch and real-time streaming pipelines, ETL/ELT workflows, and database applications across multiple lines of business, with clear plans for schema changes, retries, and recovery.
- Design dimensional models and reusable datasets for business, analytics, and data science needs. Perform complex data analysis to validate business rules, identify trends and anomalies, and uncover opportunities.
- Own the reliability and efficiency of your data solutions: automate quality checks, monitor freshness, tune performance and compute costs, and participate in the on-call rotation to resolve incidents and prevent recurrence.
- Create reusable frameworks and development patterns that improve delivery speed and consistency. Apply automated testing, code review, and repeatable deployments; maintain technical standards, runbooks, and learning materials.
- Partner with business users and engineering teams to clarify requirements, resolve issues, and contribute to the data engineering roadmap, including platform capabilities, priorities, technical trade-offs, and delivery estimates.
- Apply AI tools to development, testing, documentation, and troubleshooting. Validate generated code and results, protect sensitive data, and assess whether these tools improve quality and reduce delivery time.
Who You’ll Work With
You’ll join the Data Engineering team, working with your manager, fellow engineers, and partners in analytics, data science, product, and business operations across Lending and Insurance. You’ll also collaborate with platform and infrastructure teams to manage dependencies, support production services, and turn business priorities into practical data solutions.
What You’ll Bring
- 5+ years of hands-on experience in data engineering, including data warehousing, ETL/ELT development, and analytics, with a record of delivering and supporting production solutions.
- Advanced SQL skills, including writing, tuning, and debugging complex queries and using data analysis to investigate problems.
- Experience designing data lakes and warehouses on scalable, distributed platforms, with an understanding of batch and streaming integration patterns.
- Strong dimensional modeling skills and sound data warehousing practices, including defining grain, fact and dimension tables, and how historical changes are represented.
- Ability to deliver projects with minimal guidance in an Agile team, using testing, version control, documentation, and systematic troubleshooting to build maintainable solutions.
- Clear written, verbal, and data presentation skills, including the ability to understand business needs and explain findings and technical decisions through documentation, presentations, or dashboards.
What Will Help You Thrive
You’re curious about the business behind the data, learn new tools thoughtfully, communicate issues early, and share both credit and lessons learned. Experience in any of the following is a plus:
- Snowflake virtual warehouses, performance and cost tuning, Streams and Tasks, and/or SQL Server.
- Matillion, dbt, or similar tools for data integration and transformation.
- Python, C#, or PowerShell for integration and automation; Git/GitLab for collaboration and CI/CD workflows.
- Power BI, Tableau, or Streamlit for dashboards, data applications, and communicating insights.
- using AI-assisted development tools such as Claude Code, Codex, Cursor, or Maia to accelerate coding, testing, documentation, and troubleshooting while validating generated code and results.
- S. in Computer Science, Mathematics, or a related field, or equivalent practical experience.
What Success Looks Like
- Production pipelines meet agreed freshness and reliability targets, with clear monitoring, ownership, and recovery procedures.
- Business, analytics, and data science partners use tested models with consistent definitions and less manual reconciliation.
- Query tuning and pipeline improvements produce measurable reductions in runtime, compute cost, or recurring incidents.
- Reusable frameworks, useful documentation, and validated AI workflows shorten delivery time while maintaining quality.
Life at LendingTree
We’re a collaborative, entrepreneurial team that’s curious, creative, and always ready to roll up our sleeves and get things done. You’ll work alongside smart, driven people who care about doing great work — and about helping each other succeed.
We believe the best ideas come from different perspectives, and we’re committed to creating a workplace where people feel welcomed, valued, and empowered to make an impact. You’ll have the trust and flexibility to do your best work, the opportunity to take ownership and try new things, and teammates who genuinely enjoy working together.
And while we work hard, we don’t take ourselves too seriously. We celebrate wins, recognize great work (our GSD — Get Stuff Done — Award is a fan favorite), and make time to have some fun along the way.
Come grow with us, make an impact, and help us build what’s next.
What We Offer
We want you to feel supported at work and beyond. Our benefits and programs are designed to help you stay healthy, recharge, plan for the future, and bring your best to whatever matters most to you.
- Medical, dental, and vision insurance
- 401(k) matching
- Generous time off
- Wellness programs and resources
- Annual performance bonus eligibility
Base Pay:
The base pay range for this position is $100,000-130,000; pay offered may vary based on location, internal factors, job-related knowledge, skills, and experience.
Incentive Compensation: This position is eligible for an annual performance bonus.
Work Authorization: This role is not eligible for immigration sponsorship. Please do not apply for this role if you will need employer sponsorship now or in the future to begin or continue employment.
Everyone Belongs Here
LendingTree is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. We do not discriminate based on race, color, religion (or creed), gender, gender expression, age, national origin, disability, marital status, sexual orientation, or military status.
If you believe you need a reasonable accommodation in order to search for a job opening or to submit an application, please email us at humanresources@lendingtree.com.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad