Gerente sénior de ingeniería de datos
Senior Data Engineering Manager
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca de nosotros:
YipitData es la firma líder de investigación y análisis de mercado para la economía disruptiva y, recientemente, recaudó $475M de The Carlyle Group con una valoración superior a $1B. Cada día, nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información práctica en sectores como software, IA, nube, comercio electrónico, transporte compartido y pagos.
Nuestros equipos de datos e investigación transforman datos sin procesar en inteligencia estratégica y ofrecen análisis precisos, oportunos y profundamente contextualizados, de los que dependen nuestros clientes —desde los principales fondos de inversión del mundo hasta empresas de Fortune 500— para tomar decisiones de alto impacto. Desde la obtención y concesión de licencias de conjuntos de datos novedosos hasta el análisis riguroso y la presentación experta de información, nuestros equipos garantizan que los clientes obtengan no solo datos, sino también claridad y confianza.
Operamos a nivel global y contamos con oficinas en EE. UU., APAC e India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas —reconocida por Inc. como un Mejor lugar para trabajar durante tres años consecutivos— hace hincapié en la transparencia, la responsabilidad y el dominio continuo.
Cómo es trabajar en YipitData:
YipitData no es un lugar para conformarse; es una plataforma de lanzamiento para profesionales ambiciosos y orientados al impacto.
Desde el primer día, liderarás trabajo significativo, acelerarás tu crecimiento y obtendrás experiencias que impulsarán tu carrera.
Por qué los mejores talentos eligen YipitData:
- Responsabilidad que importa: Liderarás proyectos de gran impacto con resultados reales para el negocio.
- Crecimiento rápido: Comprimimos años de aprendizaje en meses.
- El mérito por encima de los títulos: La confianza y la responsabilidad se ganan con la ejecución, no con la antigüedad.
- Rapidez con propósito: Avanzamos rápido, nos apoyamos mutuamente y aspiramos a grandes cosas, siempre con propósito e intención.
Si tu ambición está a la altura de tu ética de trabajo y buscas un lugar donde el crecimiento, el impacto y la responsabilidad sean la norma, YipitData podría ser la oportunidad que estabas esperando.
Acerca del puesto:
Buscamos un/a gerente sénior de ingeniería de datos con gran experiencia para liderar uno de nuestros equipos de ingeniería de datos. Este es un puesto de líder práctico que también ejecuta, para alguien que pueda desarrollar a los ingenieros, orientar la arquitectura técnica y contribuir directamente a los sistemas que respaldan nuestros productos, plataformas de IA y flujos de datos para clientes.
Te encargarás de importantes flujos centrales de datos creados a partir de conjuntos de datos alternativos a gran escala, incluidos datos de transacciones, datos de recibos por correo electrónico, datos de gasto B2B y otros conjuntos de datos de terceros. Tu equipo transformará datos complejos en activos confiables, listos para producción, que utilizarán analistas de investigación, equipos de producto y aplicaciones internas.
Este puesto es ideal para un líder de ingeniería que combine un sólido criterio técnico, rigor operativo, liderazgo de personal y prácticas modernas de desarrollo asistido por IA. Debes sentirte cómodo usando herramientas como Claude Code, Codex, Cursor o sistemas similares para acelerar la implementación, revisión de código, pruebas, documentación, depuración y exploración técnica, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de precisión, confiabilidad y responsabilidad sobre los sistemas en producción.
De qué te encargarás
Liderarás el equipo de ingeniería de datos responsable de crear y escalar los sistemas de datos para todos los negocios de YipitData, incluidos:
- Flujos de datos a gran escala creados para las unidades de negocio de inversionistas públicos, el equipo de inversionistas corporativos o el equipo de inversionistas privados.
- Conjuntos de datos de producción y modelos analíticos utilizados en flujos de trabajo de investigación, aplicaciones, productos internos y entregables para clientes.
- Diseñar flujos y modelos de datos para respaldar los casos de uso de diversas partes interesadas del negocio, con énfasis en la precisión, puntualidad y confiabilidad.
- Conjuntos de datos analíticos preparados para IA, diseñados con la estructura, los metadatos, la documentación y el contexto empresarial necesarios para que los agentes de IA los utilicen eficazmente..
- Marcos de calidad y observabilidad de datos, incluidos controles de validación, monitoreo de actualización, monitoreo de cobertura, detección de valores atípicos y controles automatizados de control de calidad.
- Ejecución técnica con Databricks, Airflow, SQL, PySpark y la infraestructura de datos relacionada.
- Prácticas de excelencia operativa en documentación, respuesta a incidentes, monitoreo, confiabilidad y soporte de producción.
Qué harás
- Liderar, orientar y desarrollar un equipo global de ingenieros de datos, sin perder de vista la arquitectura, el diseño, las revisiones de código, la depuración y la entrega.
- Colaborar con gerentes de producto técnico y líderes de datos para convertir las prioridades de la hoja de ruta, las necesidades de los clientes y los requisitos de investigación en planes técnicos escalables.
- Crear y mejorar flujos de datos, modelos de datos y sistemas de control de calidad escalables para diversos productos de datos.
- Colaborar con las partes interesadas del negocio y los gerentes de producto para facilitar la entrega confiable de flujos de datos, la resolución de incidentes, las metodologías y las mejoras operativas.
- Usar herramientas de programación con IA para desarrollar y mejorar metodologías, acelerar la ejecución de ingeniería, mejorar la documentación, reforzar el control de calidad, apoyar la exploración técnica y aumentar la productividad del equipo.
- Aportar claridad e impulso en entornos ambiguos al desglosar desafíos complejos de datos, investigación y producto en planes de ingeniería viables.
Lo que buscamos
- 8+ años de experiencia profesional en ingeniería de datos, arquitectura de datos, desarrollo de macrodatos, ingeniería ETL o puestos técnicos relacionados.
- 3+ años de experiencia gerencial, incluidos la mentoría, el liderazgo de equipos y el apoyo a la entrega.
- Experiencia en la gestión, mentoría o liderazgo formal de ingenieros de datos o equipos técnicos en una función práctica que combina liderazgo y ejecución.
- Amplia experiencia práctica con SQL, PySpark, Databricks y Airflow o herramientas similares de orquestación de flujos de trabajo, así como herramientas de IA.
- Experiencia en la creación, mantenimiento o escalamiento de sistemas de datos esenciales para el negocio, incluidos flujos de datos, conjuntos de datos de producción, sistemas de entrega de datos o productos de datos para clientes.
Experiencia trabajando con equipos de aplicaciones en casos de uso OLTP y OLAP
- Sólido criterio técnico en modelado de datos, sistemas de datos distribuidos, arquitectura de flujos de datos, orquestación, calidad de datos, observabilidad y confiabilidad en producción.
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración interfuncional, especialmente con las partes interesadas de Producto, Investigación, Operaciones, Éxito del Cliente, Ventas e Ingeniería.
Se valorará
- Experiencia con datos alternativos o financieros, incluidos datos de transacciones de consumidores, datos de recibos por correo electrónico, datos de gasto B2B u otros conjuntos de datos de terceros a gran escala.
- Experiencia brindando apoyo a partes interesadas internas del negocio, incluida la colaboración con el liderazgo para alinearse en iniciativas estratégicas.
- Experiencia creando flujos de datos que respalden agentes de IA, LLM, generación automatizada de información o flujos de trabajo analíticos impulsados por IA.
Lo que ofrecemos:
Nuestro paquete de compensación incluye beneficios integrales, ventajas y un salario competitivo:
- Nos importa tu vida personal, y lo decimos en serio. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, vacaciones flexibles, una generosa contribución equivalente al plan 401K, licencia parental, eventos de equipo, presupuesto de bienestar, reembolso para formación y más.
- Tu crecimiento en YipitData se determina por el impacto que generas, no por la antigüedad, la presencia innecesaria en la oficina ni la política interna. Todas las personas en YipitData tienen la posibilidad de aprender, mejorar y dominar sus habilidades en un entorno centrado en la responsabilidad, el respeto y la confianza. ¡Consulta arriba más información sobre nuestro entorno de trabajo de gran impacto y amplias oportunidades!
- Se prevé que el salario anual para este puesto sea de hasta $215,000 al año, con un incentivo variable objetivo de hasta 10%. El paquete de compensación también incluye participación accionaria. La oferta final podrá determinarse en función de diversos factores, incluidos, entre otros, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades de la persona solicitante, así como los parámetros de referencia internos del equipo.
Este puesto puede desempeñarse totalmente a distancia dentro de Estados Unidos. Ten en cuenta que nuestra sede en EE. UU. está en NYC. También contamos con centros de oficinas en Austin, Miami y Mountain View. Si el trabajo remoto se realiza fuera de estas oficinas, los ingresos podrían estar sujetos a retención de impuestos del estado de Nueva York.
Ten en cuenta que, para este puesto, no podemos considerar a candidatos que actualmente necesiten o que en el futuro necesiten patrocinio de visa.
Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo, sin importar la raza, el color, la ascendencia, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, el estado civil, la discapacidad, el género, la identidad o expresión de género o la condición de veterano. Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Anuncio original en inglés
About Us:
YipitData is the leading market research and analytics firm for the disruptive economy and most recently raised $475M from The Carlyle Group at a valuation of over $1B. Every day, our proprietary technology analyzes billions of alternative data points to uncover actionable insights across sectors like software, AI, cloud, e-commerce, ridesharing, and payments.
Our data and research teams transform raw data into strategic intelligence, delivering accurate, timely, and deeply contextualized analysis that our customers—ranging from the world’s top investment funds to Fortune 500 companies—depend on to drive high-stakes decisions. From sourcing and licensing novel datasets to rigorous analysis and expert narrative framing, our teams ensure clients get not just data, but clarity and confidence.
We operate globally with offices in the US, APAC, and India. Our award-winning, people-centric culture—recognized by Inc. as a Best Workplace for three consecutive years—emphasizes transparency, ownership, and continuous mastery.
What It’s Like to Work at YipitData:
YipitData isn’t a place for coasting—it’s a launchpad for ambitious, impact-driven professionals.
From day one, you’ll take the lead on meaningful work, accelerate your growth, and gain exposure that shapes careers.
Why Top Talent Chooses YipitData:
- Ownership That Matters: You’ll lead high-impact projects with real business outcomes
- Rapid Growth: We compress years of learning into months
- Merit Over Titles: Trust and responsibility are earned through execution, not tenure
- Velocity with Purpose: We move fast, support each other, and aim high—always with purpose and intention
If your ambition is matched by your work ethic—and you're hungry for a place where growth, impact, and ownership are the norm—YipitData might be the opportunity you’ve been waiting for.
About The Role:
We are looking for a highly skilled Senior Data Engineering Manager to lead one of our data engineering teams. This is a hands-on player-coach role for someone who can develop engineers, guide technical architecture, and contribute directly to the systems that support our products, AI platforms, and customer-facing data feeds.
You will own critical central data pipelines built on large-scale alternative datasets, including transaction data, email receipt data, B2B spend data, and other third-party datasets. Your team will transform complex data into reliable, production-grade assets used by research analysts, product teams, and internal applications.
This role is ideal for an engineering leader who combines strong technical judgment, operational rigor, people leadership, and modern AI-assisted development practices. You should be comfortable using tools like Claude Code, Codex, Cursor, or similar systems to accelerate implementation, code review, testing, documentation, debugging, and technical exploration while maintaining a high bar for correctness, reliability, and production ownership.
What You’ll Own
You will lead the data engineering team responsible for building and scaling data systems for all of YipitData’s businesses, including:
- Large scale data pipelines built for the public investor business units, corporate investor team, and/or private investor team
- Production datasets and analytical models used in research workflows, applications, internal products, and customer-facing deliverables.
- Architecting data flows and data models to support various business stakeholders use cases focusing on accuracy, timeliness, and reliability.
- AI-ready analytical datasets designed with the structure, metadata, documentation, and business context needed for effective use by AI agents..
- Data quality and observability frameworks, including validation checks, freshness monitoring, coverage monitoring, outlier detection, and automated QA controls.
- Technical execution across Databricks, Airflow, SQL, PySpark, and related data infrastructure.
- Operational excellence practices across documentation, incident response, monitoring, reliability, and production support.
What You’ll Do
- Lead, coach, and develop a global team of data engineers while staying close to architecture, design, code reviews, debugging, and delivery.
- Partner with Technical Product Managers and Data leads to translate roadmap priorities, customer needs, and research requirements into scalable technical plans.
- Build and improve scalable data pipelines, data models, and QA systems for various data products.
- Collaborate with business stakeholders and PMs to support reliable delivery of data pipelines, incident resolution, methodologies, and operational improvements.
- Use AI coding tools to develop and enhance methodologies, accelerate engineering execution, improve documentation, strengthen QA, support technical exploration, and raise team productivity.
- Create clarity and momentum in ambiguous environments by breaking down complex data, research, and product challenges into actionable engineering plans.
What We’re Looking For
- 8+ years of professional experience in data engineering, data architecture, big data development, ETL engineering, or related technical roles.
- 3+ years of managerial experience, including mentoring, team leadership, and supporting delivery.
- Experience managing, mentoring, or formally leading data engineers or technical teams in a hands-on player-coach capacity.
- Strong hands-on expertise with SQL, PySpark, Databricks, and Airflow or similar workflow orchestration tools and AI toolings.
- Experience building, maintaining, or scaling business-critical data systems, including pipelines, production datasets, data delivery systems, or customer-facing data products.
Experience working with application teams with OLTP and OLAP use cases
- Deep technical judgment across data modeling, distributed data systems, pipeline architecture, orchestration, data quality, observability, and production reliability.
- Strong communication and cross-functional collaboration skills, especially with Product, Research, Operations, Client Success, Sales, and Engineering stakeholders.
Nice to Have
- Experience with alternative data or financial data, including consumer transaction data, email receipt data, B2B spend data, or other large-scale third-party datasets.
- Experience supporting internal business stakeholders, including collaboration with leadership to aligned on strategic initiatives
- Experience building data pipelines that support AI agents, LLMs, automated insight generation, or AI-powered analytical workflows.
What We Offer:
Our compensation package includes comprehensive benefits, perks, and a competitive salary:
- We care about your personal life, and we mean it. We offer flexible work hours, flexible vacation, a generous 401K match, parental leave, team events, wellness budget, learning reimbursement, and more!
- Your growth at YipitData is determined by the impact that you are making, not by tenure, unnecessary facetime, or office politics. Everyone at YipitData is empowered to learn, self-improve, and master their skills in an environment focused on ownership, respect, and trust. See more on our high-impact, high-opportunity work environment above!
- The annual salary for this position is anticipated to be up to $215,000 per year, with a variable target up to 10%. The compensation package also includes equity. The final offer may be determined by a number of factors, including, but not limited to, the applicant's experience, knowledge, skills, abilities, as well as internal team benchmarks.
This role may be performed fully remotely within the United States. Please note that our US headquarters are located in NYC. We also have office hubs in Austin, Miami, and Mountain View. If the remote work is performed outside of these offices, income may be subject to New York State tax withholding.
Please note that for this position, we are not able to consider candidates who currently or in the future will require visa sponsorship.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We are proud to be an equal opportunity employer.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad