Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático, Personalización Senior Machine Learning Engineer, Personalization
- Remoto (EE. UU.)
- $184,049 – $262,928 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 6 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
El equipo de Personalización facilita que cada oyente decida qué reproducir a continuación y hace que la experiencia sea más agradable. Desde Blend hasta Discover Weekly, estamos detrás de algunas de las funciones más queridas de Spotify. Las creamos al comprender el mundo de la música y los podcasts mejor que nadie. Únete a nosotros y ayudarás a que millones de usuarios sigan escuchando al ofrecer excelentes recomendaciones a cada uno de ellos.
Growlithe es un equipo de trabajo ágil dentro del área de producto de Conversación de Spotify, centrado en dar vida a nuevas experiencias de búsqueda y agentes. Exploramos, definimos, desarrollamos, validamos y optimizamos ideas para ayudar a los oyentes a descubrir el contenido que les encanta. Nuestro trabajo abarca la búsqueda personalizada, el descubrimiento y la clasificación de videos musicales, la ampliación de la búsqueda de audiolibros y las bases para experiencias de búsqueda más sociales.
Buscamos un/a ingeniero/a sénior de aprendizaje automático que ayude a dar forma a la próxima generación de búsquedas en Spotify. Trabajarás en la intersección del aprendizaje automático, la personalización y el desarrollo de productos, y convertirás desafíos complejos en experiencias intuitivas de descubrimiento para millones de oyentes.
Qué harás
- Crear y mejorar modelos de aprendizaje automático que hagan que la búsqueda de Spotify sea más pertinente, personalizada y atractiva para los oyentes.
- Desarrollar y optimizar sistemas de clasificación y recuperación en el backend que ayuden a los oyentes a descubrir música, videos, audiolibros y otros contenidos.
- Explorar enfoques emergentes de IA y sistemas de agentes para crear experiencias de búsqueda más intuitivas y conversacionales.
- Diseñar, implementar y evaluar soluciones de aprendizaje automático, desde las primeras pruebas hasta su puesta en producción.
- Colaborar con ingenieros, gerentes de producto, diseñadores e investigadores para identificar oportunidades y ofrecer mejoras significativas a la búsqueda.
- Usar experimentación, análisis de datos y métricas de rendimiento para comprender el comportamiento de los modelos, validar hipótesis y mejorar la experiencia de los oyentes.
- Contribuir a una infraestructura escalable de aprendizaje automático y a prácticas de ingeniería que respalden experiencias de búsqueda confiables y de alta calidad.
- Compartir conocimientos, cuestionar supuestos de manera constructiva y ayudar a definir la dirección técnica del aprendizaje automático dentro del equipo de trabajo.
Quién eres
- Tienes experiencia en la creación, implementación y mejora de sistemas de aprendizaje automático en entornos de producción.
- Tienes sólidos conocimientos de enfoques de aprendizaje automático para recuperación de información, clasificación de resultados de búsqueda, sistemas de recomendación o personalización.
- Dominas Python y te sientes a gusto trabajando con marcos modernos de aprendizaje automático y herramientas de procesamiento de datos.
- Tienes experiencia y ganas de profundizar en la ingeniería de backend a la escala de Spotify.
- Sabes diseñar y evaluar experimentos, interpretar el rendimiento de los modelos y traducir hallazgos técnicos en mejoras del producto.
- Tienes experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala y comprendes los desafíos de crear sistemas de aprendizaje automático confiables y escalables.
- Sientes curiosidad por las tecnologías de IA emergentes, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño y los sistemas de agentes, y te interesa su potencial para mejorar las experiencias de descubrimiento.
- Disfrutas colaborar entre disciplinas, comunicar ideas técnicas con claridad y aprender de distintas perspectivas.
- Te desenvuelves bien ante la ambigüedad, te haces cargo de desafíos complejos y sabes equilibrar la experimentación con la entrega práctica.
Ubicación
- Este puesto se basa en la hora estándar del Este (EST).
- Te ofrecemos flexibilidad para trabajar donde mejor te funcione. Habrá algunas reuniones presenciales, pero también tendrás flexibilidad para trabajar desde casa.
Compensación
Información adicional
El rango salarial base en Estados Unidos para este puesto es de 184,049–262,928 USD, más participación accionaria. Los beneficios disponibles para este puesto incluyen seguro médico, seis meses de licencia parental remunerada, plan de jubilación 401(k), asignación mensual para comidas, 23 días libres remunerados, feriados flexibles remunerados y licencia por enfermedad remunerada. Estos rangos podrían modificarse en el futuro.
Spotify es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. En Spotify eres bienvenido/a tal como eres, sin importar de dónde vienes, cómo luces o qué escuchas en tus audífonos. Nuestra plataforma es para todos, y nuestro lugar de trabajo también. Cuantas más voces estén representadas y tengan visibilidad en nuestra empresa, más prosperaremos, contribuiremos y pensaremos en el futuro. Así que comparte con nosotros tu experiencia personal, tus perspectivas y tus antecedentes. Es en nuestras diferencias donde encontraremos la fuerza para seguir revolucionando la manera en que el mundo escucha.
En Spotify, nos apasiona la inclusión y nos aseguramos de que todo nuestro proceso de contratación sea accesible para todos. Ofrecemos opciones para solicitar adaptaciones razonables durante las entrevistas y ayudarte con lo que necesites. Si necesitas adaptaciones en cualquier etapa del proceso de solicitud o entrevista, avísanos; estamos aquí para brindarte el apoyo que necesites.
Anuncio original en inglés
The Personalization team makes deciding what to play next easier and more enjoyable for every listener. From Blend to Discover Weekly, we’re behind some of Spotify’s most-loved features. We built them by understanding the world of music and podcasts better than anyone else. Join us and you’ll keep millions of users listening by making great recommendations to each and every one of them.
Growlithe is a fast-moving squad within Spotify's Conversation Product Area, focused on bringing emerging Search and agentic experiences to life. We explore, define, build, validate, and optimize new ideas to help listeners discover the content they love. Our work spans personalized Search, music video discovery and ranking, audiobook Search expansion, and the foundations of more social Search experiences.
We're looking for a Senior Machine Learning Engineer to help shape the next generation of Search at Spotify. You'll work at the intersection of machine learning, personalization, and product development, turning complex challenges into intuitive discovery experiences for millions of listeners.
What You'll Do
- Build and improve machine learning models that make Spotify Search more relevant, personalized, and engaging for listeners.
- Develop and optimize ranking and backend retrieval systems that help listeners discover music, videos, audiobooks, and other content.
- Explore emerging AI and agentic approaches to create more intuitive and conversational Search experiences.
- Design, implement, and evaluate machine learning solutions, taking ideas from early experimentation through production.
- Partner with engineers, product managers, designers, and researchers to identify opportunities and deliver meaningful improvements to Search.
- Use experimentation, data analysis, and performance metrics to understand model behavior, validate hypotheses, and improve the listener experience.
- Contribute to scalable machine learning infrastructure and engineering practices that support reliable, high-quality Search experiences.
- Share knowledge, challenge assumptions constructively, and help shape the technical direction of machine learning within the squad.
Who You Are
- You have experience building, deploying, and improving machine learning systems in production environments.
- You have a strong understanding of machine learning approaches for information retrieval, search ranking, recommendation systems, or personalization.
- You are proficient in Python and comfortable working with modern machine learning frameworks and data processing tools.
- You have experience and a desire to lean into backend engineering at Spotify scale.
- You understand how to design and evaluate experiments, interpret model performance, and translate technical findings into product improvements.
- You have experience working with large-scale datasets and understand the challenges of building reliable, scalable machine learning systems.
- You are curious about emerging AI technologies, including large language models and agentic systems, and interested in their potential to improve discovery experiences.
- You enjoy working across disciplines, communicating technical ideas clearly, and learning from different perspectives.
- You are comfortable navigating ambiguity, taking ownership of complex challenges, and balancing experimentation with practical delivery.
Where You'll Be
- This role is based in Eastern Standard Time
- We offer you the flexibility to work where you work best! There will be some in person meetings, but still allows for flexibility to work from home.
Compensation
Additional Information
The United States base range for this position is 184,049–262,928 USD, plus equity. The benefits available for this position include health insurance, six-month paid parental leave, 401(k) retirement plan, monthly meal allowance, 23 paid days off, paid flexible holidays, and paid sick leave. These ranges may be modified in the future.
Spotify is an equal opportunity employer. You are welcome at Spotify for who you are, no matter where you come from, what you look like, or what’s playing in your headphones. Our platform is for everyone, and so is our workplace. The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all thrive, contribute, and be forward-thinking! So bring us your personal experience, your perspectives, and your background. It’s in our differences that we will find the power to keep revolutionizing the way the world listens.
At Spotify, we are passionate about inclusivity and making sure our entire recruitment process is accessible to everyone. We have ways to request reasonable accommodations during the interview process and help assist in what you need. If you need accommodations at any stage of the application or interview process, please let us know - we’re here to support you in any way we can.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad