Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático

Senior ML Engineer

Remoto (EE. UU.)
$180,000 – $200,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 2 días

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Sobre este empleo

Acerca de Quilter

En Quilter, ayudamos a los ingenieros eléctricos a ahorrar tiempo y lograr más al automatizar la tediosa y lenta tarea de diseñar placas de circuito impreso (PCB). Nuestro pequeño equipo está formado por expertos en ingeniería eléctrica, simulación electromagnética, aprendizaje automático e inteligencia artificial (ML/AI) y computación de alto rendimiento (HPC). Estamos inventando y aprovechando técnicas novedosas para resolver el problema, vigente desde hace décadas, de automatizar el diseño de placas de circuito, un área en la que actualmente se gastan cientos de miles de millones de dólares. Hemos recaudado $25 millones en una ronda de financiación Serie B de algunos de los mejores inversionistas y avanzamos a toda velocidad hacia nuestro objetivo.

Sin importar de dónde vengamos, nos une una visión común del futuro y un conjunto de valores fundamentales que creemos que nos ayudarán a alcanzarlo:

Enfocarse en la misión
Crear cosas excelentes que ayuden a las personas
Demostrar tenacidad
No dejar nunca de aprender
Buscar la excelencia

Buscamos un/a Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático para incorporarse al equipo Placer de Quilter y ayudarnos a crear la IA que automatiza la colocación de componentes en PCB.

El puesto

Placer se encarga de la colocación automatizada de componentes en PCB. Este puesto abarca todo el ciclo de vida: investigación, creación de prototipos, puesta en producción y mantenimiento. Trabajarás en optimización, aprendizaje automático y aprendizaje profundo geométrico para resolver un problema combinatorio difícil y del mundo real.

Este es un equipo completamente distribuido. Esperamos un alto nivel de autonomía y responsabilidad.

Lo que harás

Te encargarás de los problemas de principio a fin, desde la investigación y el desarrollo exploratorios hasta la creación de sistemas robustos para producción y fáciles de mantener
Desarrollarás y ampliarás código acelerado por GPU en PyTorch y CUDA C++
Trabajarás en un amplio campo de modelado que incluye aprendizaje por refuerzo (RL), redes neuronales de grafos, optimización clásica y de caja negra, y modelado generativo
Formularás objetivos, modelarás restricciones y depurarás el comportamiento numérico en la pila tecnológica
Contribuirás a la dirección técnica y a la estrategia de investigación junto con colegas sénior

Lo que buscamos

Más de 5 años de experiencia en la industria en aprendizaje automático, optimización o un campo relacionado
Sólidos conocimientos fundamentales de aprendizaje automático y optimización
Experiencia con PyTorch en producción
Capacidad demostrada para trabajar tanto con bases de código de investigación como de producción
Comodidad para trabajar con un alto nivel de autonomía en áreas problemáticas ambiguas
Sólidas habilidades de comunicación y colaboración

Requisitos preferidos

De 5 a 7 años de experiencia en la industria (se puede considerar una contratación en el nivel de Staff)
Experiencia con CUDA C++
Experiencia en cualquier combinación de: aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo geométrico, redes neuronales de grafos, optimización multiobjetivo y optimización combinatoria

Nota: Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. En este momento, nos enfocamos principalmente en contratar dentro de EE. UU., con excepciones ocasionales para incorporar talento excepcional.

Lo que ofrecemos:

Trabajo interesante y desafiante
Salario competitivo y beneficios de participación accionaria
Seguro médico, dental y de la vista
Eventos y encuentros presenciales periódicos del equipo (~4 veces al año)
Tiempo libre remunerado ilimitado
Licencia parental remunerada

¿Quieres saber más sobre Quilter, nuestra visión y nuestros inversionistas? Visita nuestra página Acerca de y nuestro blog.

Anuncio original en inglés

About Quilter

At Quilter, we are helping electrical engineers save time and accomplish more by automating the tedious and time-consuming task of designing printed circuit boards (PCBs). Our small team is composed of experts in electrical engineering, electromagnetic simulation, ML/AI, and high-performance computing (HPC). We are inventing and leveraging novel techniques to solve the decades-old problem of automating circuit board design where today hundreds of billions of dollars are spent. We have raised $25 million in Series B funding from some of the very best and are charging full-speed toward our goal.

No matter where we come from, we're united by a common vision for the future and a core set of values we think will get us there:

Focus on the mission
Build great things that help humans
Demonstrate grit
Never stop learning
Pursue excellence

We're looking for a Senior ML Engineer to join Quilter's Placer Team and help us build the AI that automates component placement on PCBs.

The Role

The Placer is responsible for automated component placement on PCBs. This role spans the full lifecycle: research, prototyping, productionization, and maintenance. You'll work across optimization, machine learning, and geometric deep learning on a hard, real-world combinatorial problem.

This is a fully distributed team. We expect high autonomy and high ownership.

What Youʼll Do

Own problems end-to-end from exploratory R&D through production-hardened, maintainable systems
Develop and extend GPU-accelerated code in PyTorch and CUDA C++
Work across a broad modeling landscape including RL, graph neural networks, black-box/classical optimization, and generative modeling
Formulate objectives, model constraints, and debug numerical behavior in the stack
Contribute to technical direction and research strategy alongside senior teammates

What Weʼre Looking For

5+ years of industry experience in ML, optimization, or a related field
Strong fundamentals in machine learning and optimization
Production PyTorch experience
Demonstrated ability to work across research and production codebases
Comfort operating with high autonomy in ambiguous problem spaces
Strong communication and collaboration skills

Preferred

5–7 years of industry experience (Staff-level appointment may be considered)
CUDA C++ experience
Background in any combination of: reinforcement learning, geometric deep learning, graph neural networks, multi-objective optimization, combinatorial optimization

Please note: We are an equal opportunity employer. At this time, we are focused on hiring primarily within the US, with occasional exception to accommodate exceptional talent.

What we offer:

Interesting and challenging work
Competitive salary and equity benefits
Health, dental, and vision insurance
Regular team events and offsites (~4x / year)
Unlimited paid time off
Paid parental leave

Want to learn more about Quilter, our vision, and our investors? Visit our About page and visit our Blog.

🛡️ Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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