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Beta JOBUS.org está en beta pública.

JOBUS.org

Ingeniero/a de software sénior - IA empresarial Senior Software Engineer - Enterprise AI

Spotify

  • Remoto (EE. UU.)
  • $164,448 – $234,926 por año
  • Tiempo completo
  • Publicado hace 6 días
Traducción automática del anuncio original en inglés.

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

El equipo de Platform crea la tecnología que permite a Spotify aprender rápidamente y crecer con facilidad, impulsando el rápido crecimiento de nuestros usuarios y de nuestro negocio en todo el mundo. Con experiencia en muchas disciplinas, trabajamos para que el negocio funcione; creamos la infraestructura, las herramientas, los marcos de trabajo y las capacidades necesarias para dar la bienvenida a mil millones de clientes.

Enterprise AI desarrolla y opera la capa de plataforma de IA interna que brinda soporte a los empleados de Spotify en toda la empresa. Ayudamos a convertir las herramientas de IA en una infraestructura confiable que los equipos puedan usar en su trabajo diario. Nuestro equipo construye la conexión entre los modelos de IA y los sistemas internos de Spotify, con énfasis en el acceso seguro, la gobernanza, la identidad, las integraciones y una infraestructura de IA confiable.

Lo que harás

  • Diseñar, desarrollar y operar capacidades seguras de plataforma de IA empresarial que conecten modelos de IA, agentes, herramientas y los sistemas internos de Spotify.
  • Liderar áreas de trabajo importantes de nuestra infraestructura de IA empresarial, incluida nuestra puerta de enlace del Model Context Protocol (MCP) y las capacidades de contexto empresarial, desde el diseño técnico hasta el lanzamiento y la operación.
  • Desarrollar servicios de backend, API e integraciones confiables que permitan experiencias impulsadas por IA en el entorno de trabajo digital de Spotify.
  • Ayudar a desarrollar enfoques escalables para la gobernanza de IA, incluidos el acceso basado en identidad, los permisos, las auditorías, la aplicación de políticas y la gestión de los riesgos asociados con herramientas de terceros habilitadas para IA.
  • Diseñar, desarrollar, probar y evaluar sistemas y flujos de trabajo agénticos que ayuden a los empleados de Spotify a acceder a información y realizar tareas de manera eficaz.
  • Asumir la responsabilidad operativa de los servicios y componentes que desarrolles, equilibrando la rapidez, la confiabilidad, la seguridad y la facilidad de mantenimiento a largo plazo.
  • Colaborar con ingenieros y partes interesadas de toda Spotify para identificar oportunidades, tomar decisiones técnicas bien fundamentadas y convertir las necesidades emergentes de IA en capacidades escalables de plataforma.
  • Contribuir a las prácticas de ingeniería, al intercambio de conocimientos y al dominio de la IA mientras aprendemos a operar infraestructura de IA empresarial a la escala de Spotify.

Quién eres

  • Tienes sólidos fundamentos de ingeniería de software y experiencia en el desarrollo, las pruebas, la depuración y la operación de sistemas de backend confiables.
  • Tienes experiencia con lenguajes de backend como Python, Go o similares, y te sientes cómodo/a diseñando API e integraciones entre sistemas complejos.
  • Entiendes la arquitectura de software y cómo se integran los servicios, las API, las herramientas empresariales y las experiencias orientadas al usuario.
  • Tienes experiencia con conceptos y tecnologías de identidad y autenticación, como OAuth, SAML o SCIM.
  • Tienes experiencia trabajando con infraestructura en la nube; se valorará que conozcas Google Cloud Platform.
  • Te sientes cómodo/a trabajando en situaciones ambiguas, aportando claridad y tomando decisiones técnicas bien fundamentadas de manera independiente.
  • Te importa asumir la responsabilidad operativa y desarrollar infraestructura confiable en la que puedan depender otros equipos y empleados.
  • Disfrutas la experimentación, la iteración, el intercambio de conocimientos y el aprendizaje continuo en un entorno colaborativo de ingeniería.
  • La experiencia con SaaS empresarial o ingeniería de plataformas, o con patrones de integración de LLM, como el uso de herramientas, las llamadas a funciones, los flujos de trabajo agénticos o la ingeniería de prompts a nivel de sistemas, te ayudará a generar un impacto en este puesto.

Ubicación

  • Este puesto tiene su sede en Nueva York.
  • Te ofrecemos flexibilidad para trabajar donde mejor lo hagas. Habrá algunas reuniones presenciales, pero también tendrás flexibilidad para trabajar desde casa.

Compensación

Información adicional

El rango salarial base en Estados Unidos para este puesto es de $164,448–$234,926 USD, más participación accionaria. Los beneficios disponibles para este puesto incluyen seguro médico, seis meses de licencia parental remunerada, plan de jubilación 401(k), asignación mensual para comidas, 23 días libres remunerados, feriados flexibles remunerados y licencia por enfermedad remunerada. Estos rangos podrían modificarse en el futuro.

Spotify ofrece igualdad de oportunidades de empleo. En Spotify, eres bienvenido/a tal como eres, sin importar de dónde vengas, cómo te veas o qué estés escuchando con tus audífonos. Nuestra plataforma es para todos, y nuestro lugar de trabajo también. Cuantas más voces estén representadas y amplificadas en nuestra empresa, más prosperaremos, contribuiremos y miraremos hacia el futuro. Así que comparte tu experiencia personal, tus perspectivas y tus antecedentes. En nuestras diferencias encontraremos la fuerza para seguir revolucionando la forma en que el mundo escucha.

En Spotify, nos apasiona la inclusión y nos aseguramos de que todo nuestro proceso de selección sea accesible para todos. Puedes solicitar adaptaciones razonables durante el proceso de entrevistas y recibir ayuda con lo que necesites. Si necesitas adaptaciones en cualquier etapa del proceso de solicitud o de entrevistas, avísanos; estamos aquí para brindarte el apoyo que podamos.

Anuncio original en inglés

The Platform team creates the technology that enables Spotify to learn quickly and scale easily, enabling rapid growth in our users and our business around the globe. Spanning many disciplines, we work to make the business work; creating the infrastructure, tooling, frameworks, and capabilities needed to welcome a billion customers.

Enterprise AI builds and operates the internal AI platform layer that supports Spotifiers across the company. We’re helping evolve AI tooling into reliable infrastructure that teams can use in their day-to-day work. Our team builds the connective tissue between AI models and Spotify’s internal systems, with a focus on secure access, governance, identity, integrations, and dependable AI infrastructure.

What You'll Do

  • Design, build, and operate secure enterprise AI platform capabilities that connect AI models, agents, tools, and Spotify’s internal systems.
  • Own major workstreams across our enterprise AI infrastructure, including our Model Context Protocol (MCP) gateway and enterprise context capabilities, from technical design through launch and operation.
  • Build reliable backend services, APIs, and integrations that enable AI-powered experiences across Spotify’s digital workplace.
  • Help develop scalable approaches to AI governance, including identity-aware access, permissions, auditing, policy enforcement, and managing risks associated with third-party AI-enabled tools.
  • Design, build, test, and evaluate agentic systems and workflows that help Spotifiers access information and accomplish tasks effectively.
  • Take operational ownership of the services and components you build, balancing speed, reliability, security, and long-term maintainability.
  • Partner with engineers and stakeholders across Spotify to identify opportunities, make thoughtful technical tradeoffs, and turn emerging AI needs into scalable platform capabilities.
  • Contribute to engineering practices, knowledge sharing, and AI fluency as we learn how to operate enterprise AI infrastructure at Spotify scale.

Who You Are

  • You have strong software engineering fundamentals and experience building, testing, debugging, and operating reliable backend systems.
  • You are experienced with backend languages such as Python, Go, or similar and are comfortable designing APIs and integrations across complex systems.
  • You understand software architecture and how services, APIs, enterprise tools, and user-facing experiences fit together.
  • You have experience with identity and authentication concepts and technologies such as OAuth, SAML, or SCIM.
  • You have experience working with cloud infrastructure; familiarity with Google Cloud Platform is valuable.
  • You are comfortable navigating ambiguity, creating clarity, and independently making thoughtful technical tradeoffs.
  • You care about operational ownership and building dependable infrastructure that other teams and employees can rely on.
  • You enjoy experimentation, iteration, knowledge sharing, and continuous learning in a collaborative engineering environment.
  • Experience with enterprise SaaS or platform engineering, or with LLM integration patterns such as tool use, function calling, agentic workflows, or systems-level prompt engineering, will help you make an impact in this role.

Where You'll Be

  • This role is based in New York.
  • We offer you the flexibility to work where you work best! There will be some in person meetings, but still allows for flexibility to work from home.

Compensation

Additional Information

The United States base range for this position is $164,448–$234,926 USD, plus equity. The benefits available for this position include health insurance, six-month paid parental leave, 401(k) retirement plan, monthly meal allowance, 23 paid days off, paid flexible holidays, and paid sick leave. These ranges may be modified in the future.

Spotify is an equal opportunity employer. You are welcome at Spotify for who you are, no matter where you come from, what you look like, or what’s playing in your headphones. Our platform is for everyone, and so is our workplace. The more voices we have represented and amplified in our business, the more we will all thrive, contribute, and be forward-thinking! So bring us your personal experience, your perspectives, and your background. It’s in our differences that we will find the power to keep revolutionizing the way the world listens.

At Spotify, we are passionate about inclusivity and making sure our entire recruitment process is accessible to everyone. We have ways to request reasonable accommodations during the interview process and help assist in what you need. If you need accommodations at any stage of the application or interview process, please let us know - we’re here to support you in any way we can.

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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