Ingeniero/a de software sénior, productos implementados internamente
Senior Software Engineer, Internally Deployed Products
- Remoto (EE. UU.)
- $160,000 – $210,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 3 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
En ClickUp, estamos construyendo el futuro del trabajo: el primer espacio de trabajo de IA verdaderamente convergente que unifica tareas, documentos, chat, calendario y búsqueda empresarial, todo potenciado por IA basada en el contexto. Somos una empresa nativa de IA. Se espera que cada integrante del equipo aproveche la IA a diario, y evaluamos el dominio de la IA como parte de nuestro proceso de contratación. Únete a nosotros y ayúdanos a redefinir lo que es posible.
La misión
The Foundry es el laboratorio interno de innovación en IA de ClickUp: está integrado en GTM Systems y es responsable de convertir las capacidades de IA en productos de calidad de producción, implementados internamente, que hagan que todas las funciones de GTM trabajen con mayor rapidez y eficacia. Desarrollamos la infraestructura que impulsa el trabajo con IA como prioridad en Ventas, Marketing, Posventa y Operaciones de Ingresos.
Como Ingeniero/a de software sénior en este equipo, serás responsable de la entrega técnica de nuestra plataforma de servidores MCP, la capa de orquestación de agentes y las herramientas internas; pondrás en producción sistemas que cientos de empleados de ClickUp usan a diario y ampliarás tu propia capacidad de producción al tratar las herramientas de IA como colaboradoras de ingeniería de primer nivel.
De qué serás responsable
Plataforma de servidores MCP
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Diseñar, desarrollar y operar servidores del Model Context Protocol que expongan datos de CRM, gestión de tickets, analítica y comunicaciones a agentes de IA en toda la infraestructura de GTM.
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Implementar flujos de autenticación Okta PKCE y aplicar políticas de RBAC para que los agentes solo accedan a los datos que tienen autorización para consultar.
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Mantener la infraestructura de implementación en AWS (Bedrock, Lambda, ECS, API Gateway) y contribuir a las cargas de trabajo de GCP cuando corresponda.
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Ser responsable de la observabilidad: registro estructurado, seguimiento distribuido, SLO de latencia y guías operativas para guardias de cada servidor de producción.
Orquestación de agentes y productos nativos de IA
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Desarrollar y mantener agentes autónomos de varios pasos que ejecuten flujos de trabajo de GTM de principio a fin: calificación de prospectos, preparación de salas de negociación, automatización de la incorporación, clasificación de solicitudes de soporte y más.
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Diseñar marcos de ingeniería de prompts, esquemas de llamadas a herramientas y entornos de evaluación de agentes que hagan que el comportamiento de la IA sea predecible y auditable.
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Integrar proveedores de LLM (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock AgentCore) y mantener configuraciones de modelos con versiones fijadas y seguimiento de costos.
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Entregar aplicaciones internas impulsadas por IA (aplicaciones web, herramientas de CLI, integraciones con Slack) que las partes interesadas de GTM sin conocimientos técnicos puedan usar sin dificultad.
Ingeniería de plataformas de GTM
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Ser responsable de la entrega integral de funcionalidades en backends de TypeScript/Node.js y frontends de React/TypeScript para herramientas internas.
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Escribir scripts de automatización en Python, canalizaciones ETL y capas de transformación de datos que alimenten la analítica de GTM y el contexto de IA.
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Colaborar con los equipos de Ingeniería de Sistemas e Ingeniería de GTM en estándares de API transversales, contratos de datos y patrones de integración.
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Realizar revisiones de código, establecer estándares de ingeniería y asesorar activamente a ingenieros junior para ayudarlos a lograr un mayor impacto.
Práctica de desarrollo nativa de IA
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Usar asistentes de programación con IA (Claude, Cursor, GitHub Copilot) como aceleradores principales de ingeniería —no como complementos— para entregar trabajo a un ritmo que supere con creces lo que normalmente podría lograr una sola persona ingeniera.
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Documentar patrones de uso de IA, plantillas de prompts y flujos de trabajo con agentes para que la capacidad colectiva de producción del equipo se multiplique.
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Mantenerse al día con la evolución del protocolo MCP, los marcos de agentes (LangGraph, CrewAI, personalizados) y las nuevas capacidades de LLM; compartir con el equipo lo que sea relevante.
Requisitos obligatorios
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5+ años de experiencia profesional en ingeniería de software con sistemas de producción.
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Dominio experto de TypeScript y Node.js: código del lado del servidor idiomático, tipado y comprobable.
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Sólidos conocimientos de Python: scripts de automatización, canalizaciones de datos y programación de herramientas de IA/ML.
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Experiencia significativa con implementaciones en AWS: Lambda, Bedrock, ECS/Fargate, API Gateway, IAM, Secrets Manager y CloudWatch.
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Experiencia demostrable en la integración con API de LLM (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock o equivalente) y en el lanzamiento de funcionalidades impulsadas por IA para usuarios reales.
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Sólidos fundamentos de diseño de API REST, autenticación OAuth 2.0 / OIDC y gestión segura de credenciales.
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Experiencia con canalizaciones de CI/CD, infraestructura como código (Terraform, CDK o SAM) y conocimiento de los costos de la nube.
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Comunicación escrita clara: documentos de diseño, ADR y guías operativas que otras personas realmente lean.
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Trayectoria en el uso de herramientas de IA (asistentes LLM, copilotos, flujos de trabajo con agentes) como un verdadero multiplicador de productividad, no como un truco.
Se valorará especialmente
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Experiencia práctica con MCP (Model Context Protocol): desarrollo de servidores, definición de esquemas de herramientas u operación de entornos de agentes con varios servidores.
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Experiencia con GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Functions) que complemente el trabajo con AWS.
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Experiencia de integración con API de Salesforce, HubSpot u otros CRM; comprender los modelos de datos de GTM es una gran ventaja.
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Capacidad de desarrollo frontend con React o Next.js para entregar paneles internos y herramientas sin depender de traspasos a otros equipos.
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Familiaridad con marcos de orquestación de agentes: LangGraph, AutoGen, CrewAI o patrones de orquestación personalizados.
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Experiencia en un contexto de GTM Systems, RevOps o Ingeniería de Ventas.
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Experiencia de integración con Okta o proveedores de identidad (flujos PKCE, SCIM, gestión de tokens).
Nuestra forma de trabajar
The Foundry se rige por tres principios que se espera que todos los integrantes del equipo reflejen:
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Responsabilidad: eres responsable de todo el ciclo de vida de lo que desarrollas: diseño, entrega, observabilidad e iteración. No hay un traspaso independiente al equipo de operaciones.
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Velocidad: ponemos en producción en cuestión de días, no de trimestres. Las herramientas de IA nos permiten mantener ese ritmo sin sacrificar la calidad.
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Atomicidad: cada entregable es una unidad discreta y componible —un servidor MCP, un agente, una API—. Nada de lo que desarrollamos requiere que todo lo demás funcione.
Quiénes prosperan en este puesto
Este puesto es ideal para ti si te entusiasma de verdad trabajar en la intersección de la infraestructura de IA y los productos internos; no solo como usuario/a de IA, sino como alguien que desarrolla la capa que hace que la IA sea útil para toda una organización de salida al mercado. Te sientes cómodo/a ante la ambigüedad, tu primera reacción es entregar y consideras que cada herramienta interna es un producto que merece disciplina operativa.
Este puesto no es adecuado para ti si necesitas requisitos definidos en detalle antes de empezar a trabajar, prefieres ciclos largos de planificación a una entrega iterativa o consideras las herramientas de IA complementos opcionales en vez de una parte esencial de tu forma de trabajar.
Empleador que ofrece igualdad de oportunidades
ClickUp es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Se considerará a los candidatos calificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género u origen nacional.
Aviso de privacidad
ClickUp recopila y procesa datos personales de conformidad con las leyes de protección de datos aplicables. Puedes consultar más detalles en nuestro Aviso global de privacidad para candidatos.
Si eres candidato/a a un empleo en Filipinas, consulta también nuestro Aviso de privacidad de datos de Filipinas para obtener más detalles.
Patrocinio de visa
Ten en cuenta que, por el momento, no podemos patrocinar ni asumir el patrocinio de una visa de empleo para puestos fuera de las áreas de ingeniería y producto. El patrocinio para puestos de ingeniería y producto no está garantizado; depende de las necesidades comerciales de cada puesto en ese momento. Si tienes preguntas, comunícate con el reclutador.
Alerta de fraude
El equipo de Adquisición de Talento de ClickUp solo iniciará el contacto mediante un correo electrónico con dominio @clickup.com o a través de nuestro portal oficial de empleos en clickup.com. Nunca solicitaremos tarifas, pagos ni información personal confidencial. Ignora cualquier oferta recibida fuera de estos canales y repórtala a support@clickup.com.
Aviso sobre el procesamiento mediante IA
ClickUp puede utilizar tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar a revisar y evaluar las solicitudes de empleo de los candidatos en función de criterios relacionados con el puesto. Estas herramientas apoyan la toma de decisiones humana, pero no la reemplazan. Si tienes preguntas o necesitas una adaptación durante el proceso de contratación, comunícate con nosotros en AskPeople@ClickUp.com.
Anuncio original en inglés
At ClickUp, we're building the future of work: the first truly converged AI workspace unifying tasks, docs, chat, calendar, and enterprise search, all supercharged by context-driven AI. We are an AI-native company. Every team member is expected to leverage AI daily, and we evaluate AI fluency as part of our hiring process. Join us and help redefine what's possible.
The Mission
The Foundry is ClickUp's internal AI innovation lab — embedded inside GTM Systems and accountable for turning AI capabilities into production-grade, internally deployed products that make every GTM function faster and smarter. We build the infrastructure that powers AI-first work across Sales, Marketing, Post-Sales, and Revenue Operations.
As the Senior Software Engineer on this team you will own the technical delivery of our MCP server platform, agent orchestration layer, and internal tooling — shipping production systems used daily by hundreds of ClickUp employees, and scaling your own throughput by treating AI tools as first-class engineering collaborators.
What You'll Own
MCP Server Platform
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Design, build, and operate Model Context Protocol servers that expose CRM, ticketing, analytics, and communication data to AI agents across the GTM stack
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Implement Okta PKCE authentication flows and RBAC policy enforcement so agents access only the data they're authorized to touch
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Maintain deployment infrastructure on AWS (Bedrock, Lambda, ECS, API Gateway) and contribute to GCP workloads where applicable
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Own observability: structured logging, distributed tracing, latency SLOs, and on-call runbooks for every production server
Agent Orchestration & AI-Native Products
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Build and maintain multi-step autonomous agents that execute end-to-end GTM workflows — lead qualification, deal room assembly, onboarding automation, support triage, and more
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Architect prompt engineering frameworks, tool-call schemas, and agent evaluation harnesses that make AI behavior predictable and auditable
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Integrate with LLM providers (Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock AgentCore) and maintain version-pinned, cost-tracked model configurations
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Deliver AI-powered internal applications (web apps, CLI tools, Slack integrations) that non-technical GTM stakeholders use without friction
GTM Platform Engineering
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Own full-stack feature delivery across TypeScript/Node.js backends and React/TypeScript frontends for internal tooling
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Write Python automation scripts, ETL pipelines, and data transformation layers that feed GTM analytics and AI context
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Collaborate with Systems Engineering and GTM Engineering teams on cross-cutting API standards, data contracts, and integration patterns
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Conduct code reviews, establish engineering standards, and actively mentor junior engineers toward higher leverage
AI-Native Development Practice
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Use AI coding assistants (Claude, Cursor, GitHub Copilot) as primary engineering accelerators — not supplements — to ship at a pace that punches above a single engineer's weight
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Document AI usage patterns, prompt templates, and agentic workflows so the team's collective throughput compounds
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Stay current on MCP protocol evolution, agent frameworks (LangGraph, CrewAI, custom), and emerging LLM capabilities; bring back what matters
Required Qualifications
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5+ years of professional software engineering experience with production systems
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Expert-level TypeScript and Node.js — idiomatic, typed, testable server-side code
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Strong Python — automation scripts, data pipelines, and scripting for AI/ML tooling
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Meaningful AWS deployment experience: Lambda, Bedrock, ECS/Fargate, API Gateway, IAM, Secrets Manager, CloudWatch
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Demonstrated experience integrating with LLM APIs (OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, or equivalent) and shipping AI-powered features to real users
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Solid foundation in REST API design, OAuth 2.0 / OIDC authentication, and secure credential management
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Experience with CI/CD pipelines, infrastructure-as-code (Terraform, CDK, or SAM), and cloud cost awareness
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Clear written communication: design docs, ADRs, and runbooks that others actually read
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Track record of using AI tools (LLM assistants, copilots, agentic workflows) as a genuine productivity multiplier — not a gimmick
Strongly Preferred
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Hands-on experience with MCP (Model Context Protocol) — building servers, defining tool schemas, or operating multi-server agent environments
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GCP experience (Cloud Run, BigQuery, Cloud Functions) to complement AWS work
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Salesforce, HubSpot, or other CRM API integration work — understanding GTM data models is a significant advantage
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React or Next.js front-end capability to ship internal dashboards and tooling without hand-offs
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Familiarity with agent orchestration frameworks: LangGraph, AutoGen, CrewAI, or custom orchestration patterns
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Experience in a GTM Systems, RevOps, or Sales Engineering context
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Okta / identity provider integration work (PKCE flows, SCIM, token management)
How We Operate
The Foundry runs on three principles that every team member is expected to embody:
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Ownership — You own the full lifecycle of what you build: design, delivery, observability, and iteration. We don't have a separate ops hand-off.
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Velocity — We ship to production in days, not quarters. AI tools are how we maintain that pace without sacrificing quality.
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Atomicity — Every deliverable is a discrete, composable unit — an MCP server, an agent, an API. Nothing we build requires everything else to work.
Who Thrives Here
This role is a strong fit if you are genuinely excited to work at the intersection of AI infrastructure and internal product — not just as a user of AI, but as someone building the layer that makes AI useful for an entire go-to-market organization. You are comfortable with ambiguity, you default to shipping, and you see every piece of internal tooling as a product that deserves operational discipline.
This role is not a fit if you need heavily defined requirements before starting work, prefer long planning cycles to iterative delivery, or view AI tools as optional extras rather than core to how you operate.
Equal Opportunity Employer
ClickUp is an Equal Opportunity Employer, and qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, or national origin.
Privacy Notice
ClickUp collects and processes personal data in accordance with applicable data protection laws. You can find further details by viewing our Global Candidate Privacy Notice.
If you are a Philippine Job Applicant, please also see our Philippine Data Privacy Notice for further details.
Visa Sponsorship
Please note we are unable to sponsor or take over sponsorship of an employment visa for roles outside of engineering and product at this time. Sponsorship for engineering and product roles is not guaranteed, but is instead based on the business needs for that specific role at that time. Please reach out to the recruiter with any questions.
Fraud Alert
ClickUp Talent Acquisition will only initiate contact via an @clickup.com email or through our official careers portal on clickup.com. We will never request fees, payments, or sensitive personal information. Please disregard any offers received outside these channels and report them to support@clickup.com.
AI Processing Notice
ClickUp may use artificial intelligence and machine learning technologies to help review and screen candidates' employment applications against role-related criteria. These tools support, but do not replace, human decision‑making. If you have questions or need an accommodation in the recruitment process, please contact us at AskPeople@ClickUp.com.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad