Ingeniero/a sénior principal de aprendizaje automático - Plataforma de contenido Senior Staff Machine Learning Engineer - Content Platform
- Remoto (EE. UU.)
- $281,196 – $401,709 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 2 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Diseñamos la experiencia de consumo de Spotify de principio a fin, momento a momento, en cada pantalla, plataforma e integración con socios. Nuestra misión es hacer que escuchar sea una experiencia sencilla, personal y placentera para miles de millones de usuarios en todo el mundo. Eso significa convertir la complejidad en claridad en cientos de puntos de contacto: desde nuestras aplicaciones móviles y de escritorio hasta los parlantes inteligentes, televisores, automóviles e integraciones en los que Spotify está presente todos los días. Si afecta a los consumidores, le damos forma. Aprovechamos nuestro profundo conocimiento del comportamiento humano, el diseño y la tecnología para crear experiencias intuitivas, expresivas e inconfundiblemente Spotify.
El equipo de Plataforma de contenido impulsa todo el ciclo de vida del contenido en Spotify, desde música, podcasts y audiolibros hasta formatos emergentes. Nos aseguramos de que todo, desde el catálogo con licencia hasta el contenido generado por usuarios, sea comprendido, confiable, seguro y de alta calidad para millones de oyentes en todo el mundo. Nuestros sistemas son responsables de cómo se incorpora, comprende, enriquece, administra y distribuye el contenido en toda la plataforma.
A medida que siguen creciendo la escala y la diversidad del contenido —impulsadas por los avances en IA, las nuevas herramientas de creación y los formatos de contenido emergentes—, estamos invirtiendo en sistemas inteligentes que puedan comprender, evaluar, administrar y encaminar el contenido de manera confiable a escala global.
Estamos buscando ingenieros/as sénior principales de aprendizaje automático para desarrollar y ampliar sistemas fundamentales de aprendizaje automático que impulsen la comprensión de contenido, la seguridad, la aplicación de políticas y la toma de decisiones en Spotify. Según tu experiencia e intereses, podrías enfocarte en áreas que van desde la comprensión multimodal del contenido y los sistemas de aprendizaje automático a nivel de plataforma hasta la seguridad, la detección de riesgos, la aplicación de políticas y el cumplimiento.
Contribuirás a definir la arquitectura y la estrategia técnica que determinan cómo Spotify comprende el contenido y toma decisiones sobre él a escala global. Este trabajo es fundamental para ofrecer experiencias seguras y de alta calidad a oyentes y creadores, y para posibilitar nuevas formas de interactuar con el contenido en Spotify.
Qué harás
- Definir e impulsar la estrategia de aprendizaje automático en las áreas de comprensión de contenido, seguridad, aplicación de políticas y toma de decisiones a nivel de plataforma
- Desarrollar y ampliar sistemas de aprendizaje automático para producción destinados a clasificación, moderación, posicionamiento, detección de riesgos y evaluación de contenido
- Desarrollar sistemas automatizados de toma de decisiones que respalden la calidad e integridad del contenido, la seguridad y el cumplimiento de políticas a escala
- Diseñar e implementar sistemas de aprendizaje automático para distintas modalidades de contenido, incluidos texto, audio, imágenes y video
- Desarrollar sistemas capaces de evaluar contenido y tomar decisiones sobre él en tiempo real y a la escala de Spotify
- Habilitar el acceso controlado y confiable al contenido y sus metadatos para productos y aplicaciones posteriores
- Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Políticas, Confianza y Seguridad, e Ingeniería para convertir los estándares de contenido en soluciones técnicas escalables
- Impulsar la automatización y, al mismo tiempo, mantener altos estándares de calidad, seguridad, equidad, explicabilidad y confiabilidad
- Brindar liderazgo técnico entre equipos, orientar a otros ingenieros e influir en las mejores prácticas de ingeniería de aprendizaje automático, evaluación y diseño de sistemas
Quién eres
- Tienes amplia experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático de nivel de producción y a gran escala
- Tienes amplia experiencia con marcos modernos de aprendizaje automático, como PyTorch, TensorFlow, JAX o similares
- Tienes experiencia o un gran interés en el aprendizaje automático multimodal en áreas como texto, audio, imágenes o video
- Has desarrollado sistemas en los que los resultados del aprendizaje automático informan o automatizan decisiones del mundo real
- Sabes cómo equilibrar la automatización con la calidad, la seguridad, la confiabilidad y la experiencia del usuario
- Te sientes a gusto abordando problemas técnicos complejos y ambiguos con un impacto significativo en el producto y el negocio
- Piensas en términos de sistemas y conectas modelos, datos, infraestructura y toma de decisiones con los resultados a nivel de plataforma y las experiencias de usuario
- Te importan profundamente la calidad de los datos, la evaluación rigurosa, la equidad, la explicabilidad y la confiabilidad de los sistemas
- Eres un/a líder técnico/a con experiencia, te comunicas con claridad, orientas a otras personas y puedes influir en equipos técnicos y no técnicos
Ubicación
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Este puesto tiene su sede en Nueva York.
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Te ofrecemos la flexibilidad de trabajar donde mejor te desempeñes. Habrá algunas reuniones presenciales, pero también tendrás flexibilidad para trabajar desde casa.
Compensación
Información adicional
El rango salarial base en Estados Unidos para este puesto es de $281,196 - $401,709, más participación accionaria. Los beneficios disponibles para este puesto incluyen seguro médico, seis meses de licencia parental con goce de sueldo, plan de jubilación 401(k), asignación mensual para comidas, 23 días libres pagados, 13 feriados flexibles pagados y licencia por enfermedad pagada. Estos rangos pueden modificarse en el futuro.
Anuncio original en inglés
We design Spotify’s consumer experience—end to end, moment to moment, across every screen, platform, and partner integration. Our mission is to make listening feel effortless, personal, and joyful for billions of users around the world. That means turning complexity into clarity across hundreds of touchpoints—from our mobile and desktop apps to the smart speakers, TVs, cars, and integrations where Spotify shows up every day. If it touches a consumer, we shape it. We bring deep insight into human behavior, design, and technology to craft experiences that feel intuitive, expressive, and unmistakably Spotify.
The Content Platform team powers the full lifecycle of content across music, podcasts, audiobooks, and emerging formats at Spotify. We ensure that everything from licensed catalog to user-generated content is understood, trusted, safe, and high quality for millions of listeners worldwide. Our systems are responsible for how content is ingested, understood, enriched, governed, and distributed across the platform.
As the scale and diversity of content continue to grow—driven by advances in AI, new creation tools, and emerging content formats—we’re investing in intelligent systems that can understand, evaluate, manage, and route content reliably at global scale.
We’re hiring Senior Staff Machine Learning Engineers to build and scale foundational ML systems that power content understanding, safety, policy enforcement, and decisioning across Spotify. Depending on your experience and interests, you may focus on areas ranging from multimodal content understanding and platform-level ML systems to safety, risk detection, policy enforcement, and compliance.
You’ll help shape the architecture and technical strategy behind how Spotify understands and makes decisions about content at global scale. This work is foundational to delivering safe, high-quality experiences for listeners and creators while enabling new ways for people to interact with content across Spotify.
What You Will Do
- Define and drive machine learning strategy across content understanding, safety, policy enforcement, and platform-level decisioning
- Build and scale production ML systems for classification, moderation, ranking, risk detection, and content evaluation
- Develop automated decisioning systems that support content quality, integrity, safety, and policy compliance at scale
- Design and deploy ML systems across multiple content modalities, including text, audio, image, and video
- Build systems capable of evaluating and making decisions about content in real time and at Spotify scale
- Enable controlled and reliable access to content and metadata for downstream products and applications
- Collaborate closely with Product, Policy, Trust & Safety, and Engineering teams to translate content standards into scalable technical solutions
- Advance automation while maintaining high standards for quality, safety, fairness, explainability, and reliability
- Provide technical leadership across teams, mentoring engineers and influencing ML engineering, evaluation, and system design best practices
Who You Are
- You have significant experience designing and building production-grade machine learning systems at scale
- You have deep experience with modern ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, JAX, or similar
- You have experience with—or a strong interest in—multimodal machine learning across areas such as text, audio, image, or video
- You have built systems where machine learning outputs inform or automate real-world decisions
- You understand how to balance automation with quality, safety, reliability, and user experience
- You’re comfortable tackling complex and ambiguous technical problems with significant product and business impact
- You think in systems, connecting models, data, infrastructure, and decisioning to platform-level outcomes and user experiences
- You care deeply about data quality, rigorous evaluation, fairness, explainability, and system reliability
- You’re an experienced technical leader who communicates clearly, mentors others, and can influence across technical and non-technical teams
Where You Will Be
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This role is based in New York.
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We offer you the flexibility to work where you work best! There will be some in person meetings, but still allows for flexibility to work from home.
Compensation
Additional Information
The United States base range for this position is $281,196 - $401,709 plus equity. The benefits available for this position include health insurance, six month paid parental leave, 401(k) retirement plan, monthly meal allowance, 23 paid days off, 13 paid flexible holidays, paid sick leave. These ranges may be modified in the future.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad