Arquitecto/a de soluciones - Empresas digitales nativas (Fintech) Solutions Architect - Digital Native Business (Fintech)
- Remoto (EE. UU.)
- $180,000 – $247,500 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 11 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
El puesto
Como arquitecto/a de soluciones, liderarás la estrategia técnica de tus clientes: estarás a cargo de las conversaciones sobre arquitectura, impulsarás la adopción de la plataforma y actuarás como asesor/a de confianza para los líderes técnicos y arquitectos de los clientes. Combinarás una profunda experiencia técnica con pensamiento estratégico para posicionar a Databricks como la base de la estrategia de datos e IA de tus clientes. Estás desarrollando una especialización técnica (arquetipo) y tu equipo reconoce la profundidad de tus conocimientos en un área específica. Comprendes la relevancia y las aplicaciones del aprendizaje automático (ML) y la IA en diversos casos de uso importantes para los clientes digitales nativos del sector fintech.
El impacto que tendrás
- Ser responsable de la estrategia técnica integral de tus cuentas, desde el descubrimiento inicial hasta la implementación en producción y el aumento del consumo
- Liderar conversaciones complejas sobre arquitectura: diseñar soluciones escalables y listas para producción que abarquen ingeniería de datos, ML/IA y análisis en tiempo real
- Actuar como asesor/a técnico/a de confianza para arquitectos, líderes de ingeniería y directores de los clientes
- Lograr avances técnicos en situaciones competitivas al demostrar la diferenciación de Databricks mediante soluciones desarrolladas a medida
- Desarrollar y declarar una especialización técnica emergente (arquetipo) y convertirte en un recurso de referencia para tu equipo en ese ámbito
- Coordinar recursos multifuncionales (DSA, SSA, socios) para ofrecer soluciones integrales a las necesidades complejas de los clientes
- Influir en la dirección del producto aportando comentarios estructurados sobre los requisitos de los clientes y las brechas competitivas
Lo que buscamos
- Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos, preventa técnica o un puesto técnico sénior con participación práctica
- Dominio sólido de Python y SQL: debes demostrar habilidades de programación, depuración y creación de soluciones en vivo
- Amplia experiencia en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: diseño de canalizaciones escalables, arquitecturas de streaming, patrones lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube
- Dominio de la plataforma Databricks (o capacidad demostrada para alcanzar rápidamente ese nivel), con una especialización técnica en desarrollo en un área (p. ej., tiempo real/streaming, ML/IA, gobernanza de datos, migraciones)
- Capacidad demostrada para liderar conversaciones sobre arquitectura con partes interesadas técnicas sénior, mediante sesiones de diseño en pizarra, revisiones de diseño y análisis de compensaciones
- Experiencia con implementaciones en producción en nubes públicas (AWS, Azure o GCP), incluidos aspectos de infraestructura, seguridad y gobernanza
- Historial de impulso a la adopción de plataformas y al aumento del consumo en las cuentas
- Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para traducir arquitecturas complejas en valor comercial, tanto para públicos técnicos como ejecutivos
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente)
- [Deseable] Experiencia en una de las siguientes áreas:
- Familiaridad con los estándares de datos de atención médica (HL7, FHIR, EDI/X12, ICD-10, códigos CPT) y los marcos de cumplimiento del sector de la salud.
- Experiencia trabajando con empresas farmacéuticas, compañías biotecnológicas, organizaciones de investigación por contrato (CRO) o empresas de dispositivos médicos, o vendiéndoles
Se valorará además:
- Certificaciones de Databricks (Data Engineer, ML, Platform)
- Experiencia con plataformas de la competencia (Snowflake, servicios nativos de AWS, Azure Synapse) y conocimiento del panorama competitivo frente al que posicionarás la solución
- Experiencia en una empresa de datos/IA o un proveedor de servicios en la nube
- Conocimiento especializado del sector (servicios financieros, seguros, banca, etc.)
Proceso de entrevista: Entrevista inicial con reclutamiento → Entrevista inicial con el gerente de contratación → Entrevista sobre diseño y arquitectura → Evaluación de programación en vivo → Presentación «Crear, demostrar y presentar» → Verificación de referencias
Transparencia sobre el rango salarial
Databricks se compromete a aplicar prácticas de compensación justas y equitativas. El rango salarial para este puesto se indica a continuación y representa el rango salarial previsto para los puestos sin comisiones o las ganancias previstas para los puestos con comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores específicos de cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación pertinentes, y la ubicación específica del trabajo. En función de los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la posibilidad de recibir un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios indicados anteriormente. Para obtener más información sobre el rango que corresponde a tu ubicación, visita nuestra página aquí.
Rango salarial local
$180,000—$247,500 USD
Acerca de Databricks
Databricks es una empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones de todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas de Fortune 500— confían en la plataforma de datos e IA de Databricks para crear y ampliar aplicaciones de datos e IA, análisis y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que respondan a las necesidades de todos nuestros empleados. Para consultar detalles específicos sobre los beneficios disponibles en tu región, haz clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva en la que todas las personas puedan desarrollarse plenamente. Nos aseguramos de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades en el empleo. Las personas que solicitan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, origen étnico, situación familiar o estado civil, identidad o expresión de género, idioma, país de origen, capacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano u otras características protegidas.
Cumplimiento
Si para desempeñar las funciones del puesto se requiere acceso a tecnología o código fuente sujetos a controles de exportación, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no continuar con un candidato únicamente por este motivo.
Anuncio original en inglés
The Role
As a Solutions Architect, you will lead the technical strategy for your customers — owning architecture discussions, driving platform adoption, and serving as a trusted advisor to customer technical leads and architects. You combine deep technical expertise with strategic thinking to position Databricks as the foundation of your customers’ data and AI strategy. You are developing a technical specialization (archetype) and are recognized within your team for depth in a specific domain. You understand the relevance and application of ML & AI within a range of use cases important to the digital native customers in the Fintech space
The Impact You Will Have
- Own the end-to-end technical strategy for your accounts, from initial discovery through production deployment and consumption growth
- Lead complex architecture discussions — designing scalable, production-grade solutions spanning data engineering, ML/AI, and real-time analytics
- Serve as a trusted technical advisor to customer architects, engineering leads, and Directors
- Drive technical wins in competitive scenarios by demonstrating Databricks’ differentiation through custom-built solutions
- Develop and declare an emerging technical specialization (archetype) — becoming a go-to resource for your team in that domain
- Orchestrate cross-functional resources (DSAs, SSAs, Partners) to deliver comprehensive solutions for complex customer needs
- Influence product direction by providing structured feedback on customer requirements and competitive gaps
What We Look For
- 6+ years in solutions architecture, data engineering, technical pre-sales, or a senior hands-on technical role
- Strong coding proficiency in Python and SQL — you must demonstrate live coding, debugging, and solution-building skills
- Deep expertise in distributed data systems architecture: designing scalable pipelines, streaming architectures, lakehouse patterns, and cloud-native data platforms
- Proficient on the Databricks Platform (or demonstrated ability to achieve proficiency rapidly) with a developing technical specialization in one area (e.g., real-time/streaming, ML/AI, data governance, migrations)
- Proven ability to lead architecture discussions with senior technical stakeholders — whiteboarding, design reviews, and trade-off analysis
- Experience with production deployments on public cloud (AWS, Azure, or GCP), including infrastructure, security, and governance considerations
- Track record of driving platform adoption and consumption growth within accounts
- Excellent communication skills — able to translate complex architectures into business value for both technical and executive audiences
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline (or equivalent experience)
- [Desired] Expertise in one of the following:
- Familiarity with healthcare data standards (HL7, FHIR, EDI/X12, ICD-10, CPT codes) and healthcare compliance frameworks.
- Experience working with or selling into pharmaceutical companies, biotech firms, CROs, or medical device companies
Nice to Have:
- Databricks certifications (Data Engineer, ML, Platform)
- Experience with competitive platforms (Snowflake, AWS native services, Azure Synapse) — understanding the landscape you'll position against
- Background in a data/AI company or cloud provider
- Industry domain expertise (Financial Services, Insurance, Banking, etc.)
Interview Process: Recruiter Screen → Hiring Manager Screen → Design and Architecture Interview → Live Coding Assessment → Build, Demo, Pitch! Presentation → Reference Check
Pay Range Transparency
Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipates utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.
Local Pay Range
$180,000—$247,500 USD
About Databricks
Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn, X, YouTube, and Instagram.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad