Ingeniero/a sénior o de nivel Staff de sistemas de ML

Staff ML Systems Engineer

Remoto (EE. UU.)
$180,000 – $200,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 2 días

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Sobre este empleo

Acerca de Quilter

En Quilter, ayudamos a los ingenieros eléctricos a ahorrar tiempo y lograr más mediante la automatización de la tarea tediosa y laboriosa de diseñar placas de circuito impreso (PCB). Nuestro pequeño equipo está integrado por especialistas en ingeniería eléctrica, simulación electromagnética, ML/IA e informática de alto rendimiento (HPC). Estamos inventando y aprovechando técnicas novedosas para resolver el problema, existente desde hace décadas, de automatizar el diseño de placas de circuito, un ámbito en el que hoy se gastan cientos de miles de millones de dólares. Hemos recaudado $25 millones en financiamiento de Serie B de algunos de los mejores inversionistas y avanzamos a toda velocidad hacia nuestro objetivo.

Sin importar de dónde venimos, nos une una visión común del futuro y un conjunto básico de valores que creemos que nos ayudarán a alcanzarlo:

Enfocarnos en la misión
Crear cosas excelentes que ayuden a las personas
Demostrar perseverancia
No dejar nunca de aprender
Buscar la excelencia

Buscamos un/a ingeniero/a sénior o de nivel Staff de sistemas de ML para unirse al equipo Placer de Quilter y crear la infraestructura que permita llevar la investigación del prototipo a producción de manera confiable y eficiente.

El puesto

Placer se encarga de la colocación automatizada de componentes en placas de circuito impreso (PCB). Este puesto se centra en los sistemas y la infraestructura que respaldan todo el ciclo de vida del ML: flujos de trabajo de entrenamiento, generación y limpieza de datos, gestión de experimentos, orquestación, puesta en servicio, pruebas A/B y CI/CD.

Crearás la infraestructura que permita llevar la investigación del prototipo a producción de manera confiable y eficiente. También desempeñarás un papel clave en las revisiones de diseño de sistemas y la planificación arquitectónica a largo plazo a medida que crezca el equipo.

Este es un equipo totalmente distribuido. Esperamos un alto nivel de autonomía y responsabilidad.

Lo que harás

Diseñar, crear y mantener infraestructura de ML para entrenamiento, evaluación, puesta en servicio y monitoreo
Ser responsable de los flujos de datos, incluida su generación, limpieza, validación y control de versiones
Crear y mejorar herramientas de seguimiento de experimentos, orquestación y reproducibilidad
Implementar y mantener flujos de CI/CD e infraestructura para pruebas A/B
Liderar y formalizar los procesos de revisión de diseño en todo el equipo
Identificar riesgos arquitectónicos con anticipación y orientar al equipo hacia decisiones sostenibles sobre los sistemas

Lo que buscamos

7+ años de experiencia en la industria creando y operando sistemas de ML en producción
Trayectoria comprobada como colaborador/a clave en el éxito integral de un sistema de ML de nivel de producción
Amplio conocimiento de flujos de trabajo de entrenamiento, infraestructura para puesta en servicio y gestión de experimentos
Sólidos fundamentos de ingeniería de software y criterio para el diseño de sistemas
Experiencia dirigiendo revisiones de diseño y mejorando procesos de ingeniería dentro de un equipo
Comodidad para trabajar con un alto nivel de autonomía en áreas de problemas ambiguos
Experiencia con cargas de trabajo aceleradas por GPU y orquestación
Sólidas habilidades de comunicación y colaboración

Preferido

7+ años de experiencia en la industria
Conocimiento de flujos de trabajo de ML que incluyan optimización, RL o problemas combinatorios
Experiencia creando infraestructura para equipos pequeños con un fuerte enfoque en investigación

Nota: Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. En este momento, nos enfocamos principalmente en contratar dentro de EE. UU., con excepciones ocasionales para incorporar talento excepcional.

Lo que ofrecemos:

Trabajo interesante y desafiante
Salario competitivo y beneficios de participación accionaria
Seguro médico, dental y de visión
Eventos periódicos del equipo y encuentros presenciales (~4x / año)
Tiempo libre remunerado ilimitado
Licencia parental remunerada

¿Quieres saber más sobre Quilter, nuestra visión y nuestros inversionistas? Visita nuestra página Acerca de y nuestro blog.

Anuncio original en inglés

About Quilter

At Quilter, we are helping electrical engineers save time and accomplish more by automating the tedious and time-consuming task of designing printed circuit boards (PCBs). Our small team is composed of experts in electrical engineering, electromagnetic simulation, ML/AI, and high-performance computing (HPC). We are inventing and leveraging novel techniques to solve the decades-old problem of automating circuit board design where today hundreds of billions of dollars are spent. We have raised $25 million in Series B funding from some of the very best and are charging full-speed toward our goal.

No matter where we come from, we're united by a common vision for the future and a core set of values we think will get us there:

Focus on the mission
Build great things that help humans
Demonstrate grit
Never stop learning
Pursue excellence

We're looking for a Senior or Staff ML Systems Engineer to join Quilter's Placer Team and build the infrastructure that moves research from prototype to production reliably and efficiently.

The Role

The Placer is responsible for automated component placement on PCBs. This role focuses on the systems and infrastructure that support the full ML lifecycle: training pipelines, data generation and cleaning, experiment management, orchestration, serving, A/B testing, and CI/CD.

You'll be building the infrastructure that moves research from prototype to production reliably and efficiently. You'll also play a key role in systems design review and long-range architectural planning as the team scales.

This is a fully distributed team. We expect high autonomy and high ownership.

What Youʼll Do

Design, build, and maintain ML infrastructure across training, evaluation, serving, and monitoring
Own data pipelines including generation, cleaning, validation, and versioning
Build and improve experiment tracking, orchestration, and reproducibility tooling
Implement and maintain CI/CD pipelines and A/B testing infrastructure
Lead and formalize design review processes across the team
Identify architectural risks early and guide the team toward sustainable systems decisions

What Weʼre Looking For

7+ years of industry experience building and operating ML systems in production
Proven track record as a key player in the success of a production-grade ML system end-to-end
Deep familiarity with training pipelines, serving infrastructure, and experiment management
Strong software engineering fundamentals and systems design sensibility
Experience driving design reviews and improving engineering processes within a team
Comfort operating with high autonomy in ambiguous problem spaces
Experience with GPU-accelerated workloads and orchestration
Strong communication and collaboration skills

Preferred

7+ years of industry experience
Familiarity with ML workflows involving optimization, RL, or combinatorial problems
Experience building infrastructure for small, research-heavy teams

Please note: We are an equal opportunity employer. At this time, we are focused on hiring primarily within the US, with occasional exception to accommodate exceptional talent.

What we offer:

Interesting and challenging work
Competitive salary and equity benefits
Health, dental, and vision insurance
Regular team events and offsites (~4x / year)
Unlimited paid time off
Paid parental leave

Want to learn more about Quilter, our vision, and our investors? Visit our About page and visit our Blog.

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