Investigador/a de IA aplicada Applied AI Researcher
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 17 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca del puesto
Únete a un pequeño equipo de investigación e ingeniería que trabaja en IA para la detección de medios sintéticos, el análisis forense de medios y la prevención del fraude digital. Combinarás una investigación rigurosa con la implementación práctica para desarrollar métodos que aborden desafíos reales de confianza y seguridad digital.
Qué harás
Investigar métodos para detectar deepfakes, analizar medios sintéticos y prevenir el fraude.
Leer, evaluar y reproducir investigaciones, y luego identificar métodos para seguir desarrollando.
Diseñar experimentos, establecer líneas de base y evaluar modelos con datos realistas.
Implementar ideas de investigación y colaborar con el equipo de ingeniería para llevar los métodos exitosos a producción.
Analizar casos de fallo y mejorar la confiabilidad, la capacidad de generalización y la eficiencia computacional de los modelos.
Documentar hallazgos y contribuir a artículos de investigación y documentos técnicos.
Trabajar con los líderes del equipo para priorizar la investigación en función de las necesidades prácticas de los usuarios.
Qué buscamos
Sólidos fundamentos en aprendizaje automático, diseño experimental y evaluación de modelos.
Experiencia en la creación, el entrenamiento y la evaluación de modelos con herramientas modernas de aprendizaje automático.
Trayectoria demostrable en la aplicación de investigaciones para crear software funcional y código implementado en producción.
Capacidad para evaluar críticamente artículos de investigación, diseñar experimentos y comunicar hallazgos con claridad.
Pruebas de capacidad de investigación e ingeniería mediante publicaciones, sistemas implementados, trabajo de código abierto o proyectos aplicados de envergadura.
Se valorará la experiencia en visión por computadora, procesamiento de audio, aprendizaje multimodal, análisis forense de medios, robustez frente a ataques adversarios o implementación de modelos con restricciones de latencia y confiabilidad.
Comodidad al asumir la responsabilidad de problemas abiertos en un equipo pequeño.
Compensación y beneficios
La compensación se conversa durante el proceso de contratación. Hay patrocinio de visa disponible.
Ubicación
Remoto dentro de Estados Unidos.
Publicado originalmente en Himalayas
Anuncio original en inglés
About the Role
Join a small research and engineering team working on AI for synthetic media detection, media forensics, and digital fraud prevention. You will combine rigorous research with hands-on implementation to develop approaches that address practical digital trust and security challenges.
What You'll Do
Investigate methods for deepfake detection, synthetic media analysis, and fraud prevention.
Read, assess, and reproduce research, then identify approaches for further development.
Design experiments, establish baselines, and evaluate models on realistic data.
Implement research ideas and collaborate with engineering to bring successful methods into production.
Analyze failure cases and improve model reliability, generalization, and computational efficiency.
Document findings and contribute to research papers and technical writing.
Work with team leaders to prioritize research around practical user needs.
What We're Looking For
Strong foundations in machine learning, experimental design, and model evaluation.
Experience building, training, and evaluating models with modern machine learning tools.
A track record of translating research into working software and shipped production code.
Ability to critically assess research papers, design experiments, and clearly communicate findings.
Evidence of research and engineering ability through publications, shipped systems, open-source work, or substantial applied projects.
Experience in computer vision, audio processing, multimodal learning, media forensics, adversarial robustness, or model deployment under latency and reliability constraints is valuable.
Comfort taking ownership of open-ended problems in a small team.
Compensation & Benefits
Compensation is discussed during the hiring process. Visa sponsorship is available.
Location
Remote within the United States.
Originally posted on Himalayas
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad