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JOBUS.org

Científico/a de Datos Sénior - Tecnología de Viajes Senior Data Scientist- Travel Tech

Hopper

  • Remoto (EE. UU.)
  • $160,000 – $210,000 por año
  • Tiempo completo
  • Publicado hace 13 horas
Traducción automática del anuncio original en inglés.

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Acerca del puesto

Hopper Technology Solutions (HTS) impulsa los viajes para algunas de las marcas más grandes del mundo a través de nuestras API, productos de marca blanca y servicios fintech, y cada conjunto de datos que tenemos cuenta una historia que nuestros socios necesitan que se comunique con claridad, de manera reiterada y rápida. Como Científico/a de Datos Sénior en HTS, estarás a cargo de la relación analítica con una cartera de socios y crearás los sistemas que respondan una vez a sus preguntas sobre la salud de la oferta, la competitividad de los precios y el rendimiento, y luego las respondan cada semana. Tu desempeño se evaluará menos por la sofisticación de tus modelos que por si las personas con quienes trabajas, dentro de Hopper y en los equipos comerciales de los socios, toman mejores decisiones gracias a ti.

Cómo sería tu día a día

  • Estar a cargo de la relación analítica con una cartera de socios de HTS, trabajando junto con los equipos de Éxito de Socios y Comercial para entender qué necesitan, proporcionárselo y presentarlo directamente a sus equipos

  • Diseñar y crear plantillas de informes recurrentes sobre la salud de la oferta, la competitividad de los precios y el rendimiento de las cuentas, que puedan ampliarse a hoteles, vuelos, alojamientos y autos sin tener que volver a crearse cada vez

  • Usar asistentes de IA, agentes y herramientas de generación de código como colaboradores cotidianos para automatizar las partes repetitivas del análisis y la elaboración de informes, y ayudar al equipo en general a adoptar estas mismas prácticas

  • Plantear y realizar análisis exploratorios que profundicen nuestra comprensión del comportamiento de los socios y viajeros, y traducir los hallazgos en recomendaciones claras para los líderes de producto, ingeniería y negocios

  • Aplicar métodos de aprendizaje automático y estadística a conjuntos de datos grandes y desordenados cuando puedan marcar una diferencia, y reconocer cuándo una métrica sencilla y bien explicada es una mejor respuesta

  • Crear paneles e informes de autoservicio en BigQuery, Looker, Tableau, Amplitude y Google Sheets, con el objetivo de que ya no sea necesario que intervengas para responder preguntas rutinarias

  • Colaborar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para que los datos que recopilamos respondan a las preguntas que nuestros socios harán próximamente

El perfil ideal cuenta con

  • Un título en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía u otra disciplina cuantitativa, o experiencia práctica equivalente

  • Habilidades analíticas y de resolución de problemas excepcionalmente sólidas, y experiencia demostrable respondiendo preguntas difíciles con datos en más de un ámbito o línea de productos

  • Capacidad demostrada para convertir trabajo técnico complejo en explicaciones sencillas y convincentes para públicos no técnicos y ejecutivos, incluidos socios externos

  • Comodidad al trabajar directamente con socios, presentar hallazgos, responder preguntas difíciles en tiempo real y generar confianza con colaboradores del área comercial

  • Amplios conocimientos de SQL y experiencia con almacenes de datos modernos como BigQuery, además de dominio de Python y Pandas o R para preparar y analizar datos a gran escala

  • Uso diario y práctico de herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como Claude, ChatGPT, Cursor o Copilot, para escribir código, SQL, análisis y documentación, y una opinión propia sobre en qué ayudan y en qué se quedan cortas

  • Experiencia en la creación o implementación de flujos de trabajo automatizados y basados en agentes, desde procesos programados hasta la generación de informes mediante LLM y bibliotecas de instrucciones o habilidades, que conviertan análisis puntuales en productos repetibles

  • Experiencia en minería de datos, aprendizaje automático y modelado estadístico, y criterio para saber cuándo recurrir a estos métodos

  • Experiencia con herramientas de informes empresariales y experimentación, como Tableau, Looker o Amplitude

  • Una marcada preferencia por simplificar, crear plantillas y entregar resultados, en lugar de dedicar demasiado tiempo a pulirlos

  • Se valorará la experiencia en la industria de viajes, en alojamiento, transporte aéreo, alquileres vacacionales o alquiler de autos, o en un mercado en línea, una plataforma B2B o una empresa de distribución mediante API

  • Se valorará la experiencia con datos geográficos en búsquedas, filtros o recomendaciones, o trabajando con clientes externos en funciones de consultoría, soluciones o análisis de clientes

Beneficios y ventajas de trabajar con nosotros

  • Startup con sólida financiación y trayectoria comprobada, grandes ambiciones, salario competitivo y las ventajas de paquetes de acciones previos a una oferta pública inicial (IPO)

  • Tiempo libre remunerado (PTO) ilimitado

  • Asignación de viaje Carrot Cash

  • Acceso a espacios de coworking bajo demanda a través de FlexDesk Y asignación para trabajar desde casa

  • ¡Pregúntanos sobre nuestra licencia parental muy generosa, muy superior a los estándares del sector!

  • Cultura emprendedora en la que superar límites y asumir riesgos forma parte del trabajo cotidiano

  • Comunicación abierta con la gerencia y el liderazgo de la empresa

  • Equipos pequeños y dinámicos = gran impacto

  • La empresa paga el 100% de la cobertura médica, dental y de visión para los empleados

  • Acceso a seguros por discapacidad y de vida

  • Cuenta de reembolso de gastos de salud (HRA)

  • DCA/FSA y acceso a un plan 401k

Acerca de Hopper

En Hopper, estamos creando la plataforma de tecnología de viajes líder en el mundo, y lo hacemos resolviendo problemas reales para viajeros de todo el mundo. Nuestras plataformas de reservas para consumidores de Hopper y HTS (Hopper Technology Solutions), nuestro negocio B2B, trabajan juntas para ofrecer a los viajeros algo que el sector nunca ha proporcionado de manera confiable: transparencia, flexibilidad y ahorros reales en cada viaje. Para lograrlo, combinamos enormes cantidades de datos e IA con productos fintech propios; no somos simplemente otro motor de reservas, sino una forma fundamentalmente mejor de planificar y disfrutar los viajes para nuestros clientes y socios. Demostramos que lo mejor para el cliente y lo mejor para el negocio pueden ser lo mismo.

¡Y seguimos creciendo rápidamente! La aplicación de Hopper se ha descargado más de 120 millones de veces, y el 70% de nuestros usuarios pertenece a la Generación Z y a los millennials, viajeros de la próxima generación. Hoy, nuestra mayor oportunidad es impulsar los servicios fintech de viajes, el comercio y los programas de lealtad para algunas de las marcas más grandes del sector. Nuestra primera alianza de HTS con Capital One ayudó a lanzar un portal de viajes exclusivo para los titulares de tarjetas de una importante marca financiera. Desde entonces, nos hemos expandido y colaboramos con algunas de las empresas más grandes de viajes y banca, como Air Canada, Uber, Royal Bank of Canada (RBC) y Nubank, para impulsar desde integraciones fintech individuales hasta portales de lealtad de viajes completos, de principio a fin.

Esa es nuestra trayectoria: empezamos como una aplicación pequeña y disruptiva en el sector de viajes, y ahora somos el motor que impulsa el funcionamiento de la tecnología de viajes.

Así se ve en la práctica:

  • Cada año, miles de millones de dólares en viajes y servicios fintech de viajes pasan por Hopper y HTS.

  • Los clientes muestran una satisfacción excepcionalmente alta con nuestros productos fintech, incluidos Cancel for Any Reason y Disruption Assistance for Any Reason, porque las condiciones son claras y las soluciones son inmediatas y sin preguntas.

  • Casi el 30% de los clientes de la aplicación añade un producto fintech a su reserva, y esos clientes tienen 1.6 veces más probabilidades de volver a reservar con nosotros.

  • Actualmente, HTS genera más del 90% del negocio, lo que demuestra la rapidez con la que ha crecido el segmento B2B.

  • A través de HTS, cualquier proveedor de viajes (aerolíneas, hoteles, bancos y agencias de viajes) puede integrar las soluciones fintech, comerciales y de IA de la empresa en sus propios canales, ya sea mediante una sola integración o un portal de viajes completo, de principio a fin.

¡Despega con nosotros!

#LI-Remote

Si bien este puesto utiliza sistemas automatizados para evaluar la idoneidad de los candidatos, todas las decisiones que dan lugar a acciones las toma una persona de nuestro equipo. Según las regulaciones locales, tienes derecho a conocer los principales factores utilizados en esta evaluación, solicitar una corrección de tus datos o pedir que una persona revise cualquier decisión automatizada. Para ejercer estos derechos, comunícate con recruitment@hopper.com

Anuncio original en inglés

About the Role

Hopper Technology Solutions (HTS) powers travel for some of the world's largest brands through our APIs, white label products and fintech, and every dataset we hold tells a story our partners need told clearly, repeatedly and fast. As a Senior Data Scientist on HTS you will own the analytical relationship with a portfolio of partners and build the machinery that answers their questions about supply health, pricing competitiveness and performance once, then answers them every week. You will be judged less on the sophistication of your models than on whether the people you work with, inside Hopper and across partner commercial teams, make better decisions because of you.

What would your day-to-day look like

  • Own the analytical relationship with a portfolio of HTS partners, working alongside Partner Success and Commercial to understand what they need, deliver it, and present it directly to their teams

  • Design and templatize repeatable reporting on supply health, pricing competitiveness and tenant performance that scales across hotels, flights, homes and cars without being rebuilt each time

  • Use AI assistants, agents and code generation tools as everyday collaborators to automate the repetitive parts of analysis and reporting, and help the broader team adopt the same practices

  • Frame and run exploratory analyses that deepen our understanding of partner and traveler behavior, and translate what you find into clear recommendations for product, engineering and business leaders

  • Apply machine learning and statistical methods to large, messy datasets where they move the needle, and recognize when a simple, well explained metric is the better answer

  • Build dashboards and self serve reporting in BigQuery, Looker, Tableau, Amplitude and Google Sheets, with an eye toward making yourself unnecessary for routine questions

  • Partner closely with product and engineering so the data we collect supports the questions our partners will ask next

An ideal candidate has

  • A degree in Math, Statistics, Computer Science, Engineering, Economics or another quantitative discipline, or equivalent practical experience

  • Extremely strong analytical and problem solving skills, with a track record of answering hard questions with data across more than one domain or product line

  • A proven ability to turn complex technical work into simple, credible narratives for non technical and executive audiences, including external partners

  • Comfort being partner facing, presenting findings, fielding tough questions live and building trust with commercial counterparts

  • Deep SQL skills and experience with modern data warehouses such as BigQuery, plus fluency in Python and Pandas or R for large scale data preparation and analysis

  • Hands on, daily use of LLM based tools such as Claude, ChatGPT, Cursor or Copilot for writing code, SQL, analysis and documentation, and a point of view on where they help and where they fall short

  • Experience building or deploying automated and agentic workflows, from scheduled pipelines to LLM driven report generation and prompt or skill libraries, that turn one off analyses into repeatable products

  • Experience with data mining, machine learning and statistical modeling, and the judgment to know when to reach for them

  • Experience with business reporting and experimentation tools such as Tableau, Looker or Amplitude

  • A strong bias toward simplifying, templatizing and shipping over polishing

  • Travel industry experience in lodging, air, vacation rentals or car rental, or in a marketplace, B2B platform or API distribution business, is a plus

  • Experience with geographic data in search, filtering or recommendation, or working with external customers in a consulting, solutions or customer analytics capacity, is a plus

Perks and benefits of working with us

  • Well-funded and proven startup with large ambitions, competitive salary and the upsides of pre-IPO equity packages

  • Unlimited PTO

  • Carrot Cash travel stipend

  • Access to co-working space on demand through FlexDesk AND Work-from-home stipend

  • Please ask us about our very generous parental leave, much above industry standards!

  • Entrepreneurial culture where pushing limits and taking risks is everyday business

  • Open communication with management and company leadership

  • Small, dynamic teams = massive impact

  • 100% employer paid Medical, Dental and Vision coverage for employees

  • Access to Disability & Life insurance

  • Health Reimbursement Account (HRA)

  • DCA/ FSA and access to 401k plan

About Hopper

At Hopper, we're building the leading travel technology platform in the world, and we're doing it by solving real problems for real travelers globally. Our Hopper consumer booking platforms and HTS (Hopper Technology Solutions), our B2B business, work together to give travelers something the industry has never reliably offered: transparency, flexibility, and real savings on every trip. We combine massive amounts of data and AI with proprietary fintech products to make that happen, not just another booking engine, but a fundamentally better way to plan and experience travel for our customers and our partners. We are proof that better-for-the-customer and better-for-the-business can be one in the same

And we're continuing to grow fast! The Hopper app has been downloaded over 120 million times, with 70% of our users being Gen Z and Millennials, next-generation travelers. Today, our biggest opportunity is powering travel fintech, commerce, and loyalty for some of the biggest brands in the industry. Our first HTS partnership with Capital One helped launch a dedicated travel portal for a major financial brand's cardholders, and we've since expanded across some of the biggest names in travel and banking, including Air Canada, Uber, Royal Bank of Canada (RBC), and Nubank, powering everything from a single fintech integration to a full end-to-end travel loyalty portal.

That's our trajectory: we started as a small, disruptive app within the travel space, and now we're the engine under the hood powering how Travel Tech works.

What that looks like in practice:

  • Billions of dollars in travel and travel fintech move through Hopper and HTS every year.

  • Our fintech products, including Cancel for Any Reason and Disruption Assistance for Any Reason, post exceptionally strong customer satisfaction because the terms are clear and resolutions are instant, no questions asked.

  • Nearly 30% of app customers add a fintech product to their booking, and those customers are 1.6x more likely to book with us again.

  • HTS now drives more than 90% of the business, proof of how fast B2B has scaled.

  • Through HTS, any travel provider (airlines, hotels, banks, travel agencies) can plug the company's fintech, commerce and AI solutions into their own channels, whether that's a single integration or a full end-to-end travel portal.

Come take off with us!

#LI-Remote

While this role utilizes automated systems to assess candidate suitability, every actionable decision is made by a human member of our team. Under local regulations, you have the right to understand the principal factors used in this assessment, request a correction of your data, or request a human review of any automated decision. To exercise these rights, please contact recruitment@hopper.com

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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