Gerente de Analítica de Datos Data Analytics Manager

Remoto (EE. UU.)
$190,000 – $240,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 8 horas

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Acerca de este puesto

Hola, soy Kevin. Dirijo el equipo de Datos y nuestros productos de analítica en Ashby. Estoy contratando a nuestro primer Gerente de Analítica de Datos en un momento importante del crecimiento de Ashby, y espero que tengas la paciencia para leer una oferta de empleo que quizá sea un poco poco convencional.

Dirigirás a los tres analistas de datos de Ashby: dos analistas generales y un analista enfocado en Operaciones de Ingresos. Al principio, nuestro Ingeniero de Datos seguirá reportándome directamente, así que este puesto se centra deliberadamente más en el lado analítico del equipo, sin dejar de ser un colaborador cercano dentro del ecosistema de datos más amplio.

El principal resultado de una gestión exitosa será un equipo de analistas con excelente criterio, sólidos métodos técnicos, comunicación clara y un profundo sentido de responsabilidad sobre su trabajo. Busco a alguien que ayude al equipo a hacer un mejor trabajo, a elegir mejor en qué trabajar y a crecer junto con Ashby en la próxima etapa de la empresa.

En lugar de empezar con una larga lista de herramientas o años de experiencia, quiero compartir cuatro preguntas que son fundamentales para este puesto. Si presentas tu solicitud, tu respuesta debería ser «sí» a cada una. Si tenemos la oportunidad de conversar, lo que realmente querré entender son los matices: el cómo, el porqué y el qué particulares detrás de tus respuestas.

¿Puedes identificar y contratar a personas talentosas?

Seguiremos ampliando el equipo de analistas, y desempeñarás un papel importante en la búsqueda y evaluación de futuros integrantes. Los grandes analistas combinan criterio técnico, curiosidad, comunicación, comprensión del negocio y disposición para hacerse cargo del trabajo de principio a fin. ¿Puedes reconocer esa combinación en otras personas?
¿Puedes desarrollar y fortalecer las prácticas de datos que permiten a un equipo pequeño hacer un trabajo excelente?

El equipo de Datos de Ashby es reducido, y nuestras prácticas tendrán que evolucionar a medida que la empresa se vuelva más compleja. Considero que este puesto es una oportunidad para mejorar cómo priorizamos y revisamos el trabajo, compartimos conocimientos, mantenemos la calidad y colaboramos.
¿Puedes guiar al equipo en la transición de un contexto compartido amplio a una especialización significativa?

Hoy, cada analista puede conocer a fondo la empresa y la plataforma de datos. Eso será más difícil a medida que Ashby crezca en productos, regiones, sistemas y funciones empresariales. Tendremos que desarrollar un conocimiento más profundo de cada área y formas de trabajo más claras, sin convertir al equipo en un conjunto de especialistas limitados y desconectados entre sí.
¿Puedes ayudar al equipo de Datos a adaptarse a las implicaciones de la rápida evolución de la IA?

La IA afectará la forma en que trabajan nuestros analistas, cómo la empresa responde por sí misma a preguntas analíticas y cómo otros equipos utilizan los datos empresariales internos. Gran parte de ese trabajo depende de datos confiables, bien modelados y con niveles de acceso adecuados, derivados del almacén de datos. Ayudarás al equipo de Datos a explorar y evaluar las herramientas, los flujos de trabajo y las colaboraciones pertinentes, con ambición, sentido práctico y un alto nivel de exigencia en cuanto a la precisión.

Estas preguntas se resumen en una realidad sencilla: Ashby está creciendo rápido y las necesidades de datos que la rodean son cada vez más complejas. Nos estamos convirtiendo en una empresa global con varios productos, más sistemas empresariales y una dinámica de equipo más amplia. Esta es una gran oportunidad en una gran empresa, pero será un trabajo difícil y de gran impacto. Busco a un gerente con entusiasmo por ayudar a dar forma a la función de Datos y crear un equipo excelente para sus integrantes actuales y futuros.

Tus responsabilidades como Gerente de Analítica de Datos

Para entender el puesto, conviene conocer cómo trabaja actualmente nuestro equipo.

En Ashby, los analistas de datos son integrantes multifuncionales del equipo de Datos. No tenemos la división tradicional en la que los ingenieros de analítica crean modelos y los analistas de datos solo analizan conjuntos de datos preparados. Nuestros analistas trabajan con datos sin procesar y modelados, contribuyen a los modelos de dbt y a las definiciones de métricas, realizan análisis profundos, crean paneles y otros productos de datos internos, y colaboran directamente con socios de toda la empresa.

A grandes rasgos, el equipo recibe el trabajo mediante un proceso estandarizado de solicitudes. Cualquier persona puede presentar una solicitud; la evaluamos, analizamos la necesidad real y decidimos si puede resolverse rápidamente o si debería convertirse en un proyecto más planificado, con una reunión inicial y un plan. Actualmente no nos organizamos en torno a acuerdos de nivel de servicio (SLA) universales, sprints o puntos. En cambio, nuestro objetivo es ser buenos socios: comunicarnos con claridad, evaluar la capacidad con honestidad, priorizar con criterio y tomar decisiones deliberadas sobre qué no hacer. Tendrás una gran capacidad de influencia para ayudar a que este proceso funcione bien.

Los Principios operativos de Ashby priorizan el pensamiento basado en principios por encima de recurrir por reflejo a la experiencia previa o a las convenciones. En la práctica, esto significa que el trabajo en Ashby no siempre comienza con «reunamos todos los datos y las métricas». Los datos son una herramienta útil para resolver la incertidumbre; no son automáticamente la primera ni la única herramienta. Dicho esto, a medida que la empresa madura y más equipos optimizan su trabajo, es probable que la demanda de datos siga creciendo. Nos ayudarás a responder a esa demanda con buen criterio.

Por qué deberías o no deberías presentar tu solicitud

Con el tamaño actual de Ashby, este es un puesto de gerente que también participa directamente en el trabajo. Debes prever involucrarte en el trabajo analítico mientras conoces el negocio y al equipo, y mantenerte lo bastante cerca del trabajo como para orientar su calidad de manera eficaz.

Podrías ser una excelente opción si:

Tienes un criterio analítico excepcional. Puedes adaptar la profundidad y el rigor de un análisis a la decisión que se debe tomar: sabes cuándo importa la precisión, cuándo la incertidumbre es significativa y cuándo trabajar más no cambiaría el resultado.
Puedes producir y evaluar análisis transparentes y rigurosos. Guías a los lectores por el contexto del problema, los datos considerados, los supuestos, los pasos importantes de limpieza o reducción, las salvedades, los errores estadísticos habituales y las conclusiones prácticas.
Tienes sólidas habilidades de comunicación visual y escrita. Te importan las tablas y los gráficos claros, las etiquetas y definiciones significativas, las narrativas coherentes y explicar trabajos complejos de forma comprensible sin exagerar la certeza.
Tienes amplia experiencia práctica con SQL, además de conocimientos prácticos de modelado de datos al estilo de dbt, almacenes de datos en la nube y herramientas de inteligencia de negocios (BI). No es necesario que hayas estado a cargo de un almacén de datos como Ingeniero de Datos, pero debes sentirte cómodo trabajando en toda la plataforma de datos analíticos.
Has liderado, dirigido o desempeñado funcionalmente el papel de gerente de profesionales de datos en una empresa de alto crecimiento. La experiencia formal en gestión de personal es valiosa, pero no es obligatoria si has demostrado capacidades equivalentes de criterio, orientación, contratación y liderazgo de equipos.
Tienes el instinto de un gerente de producto para identificar la necesidad fundamental detrás de una solicitud, entender a los usuarios y el contexto empresarial, y convertir preguntas ambiguas en trabajo útil.
Eres pragmático y flexible desde el punto de vista intelectual. Consideras los datos una aportación importante para tomar buenas decisiones, junto con la investigación cualitativa, la colaboración, la comprensión de los usuarios y el pensamiento claro.
Conoces a fondo la industria del software B2B SaaS, sus flujos de trabajo y sus estructuras organizacionales.
Tienes buen ojo e instinto para preferir la simplicidad a la complejidad en todos los aspectos.
Tienes experiencia en una empresa tecnológica orientada a productos y en etapa de crecimiento, y te entusiasma ayudar a que un equipo reducido crezca.
Puedes valorar tanto toda la distribución como un estimador puntual.

Dicho de otra manera, no deberías presentar tu solicitud si:

Buscas un puesto exclusivamente de gestión, alejado de los detalles del trabajo analítico. Tendrás que sentirte cómodo participando directamente mientras conoces al equipo y ayudando a los analistas a resolver problemas difíciles.
Solo has trabajado en entornos donde el análisis comienza después de que otro equipo prepara completamente los datos. Se espera que los analistas de Ashby trabajen en toda la plataforma, desde el modelado hasta el análisis final y los paneles.
Prefieres hacer análisis exclusivamente con hojas de cálculo. Es esencial dominar SQL en un almacén de datos moderno.
Preferirías usar por defecto una métrica, un panel, un experimento o un proceso en lugar de preguntar primero qué nivel de evidencia se necesita realmente para tomar una buena decisión.
Buscas proyectos de infraestructura de datos a escala de consumo. Tenemos un conjunto de datos grande e interesante (¡consulta nuestros informes de Tendencias de talento!), pero somos una empresa B2B SaaS. En comparación con muchos servicios B2C, somos pequeños pero poderosos.
Buscas una experiencia laboral presencial. Ashby es una empresa remota, aunque hay grupos de empleados en distintas partes del mundo y nos reunimos en persona en varios eventos durante el año.
Nunca has dirigido formalmente un equipo de datos.

Naturalmente, este puesto es importante y combina distintas habilidades. Quizá no cumplas perfectamente con todos los aspectos, y no pasa nada. Si el producto escalar de tu vector de habilidades con este vector de requisitos se acerca a 1, considera presentar tu solicitud, pero ten en cuenta que no tiene que ser 1.0.

Cultura de datos en Ashby

En Ashby, diferenciamos claramente entre cuándo recurrir a los datos para obtener «la respuesta» y cuándo usarlos para apoyar el pensamiento basado en principios al tomar decisiones. En general, una consideración primordial es si los datos son necesarios para aclarar puntos de incertidumbre. Cuando se consideran necesarios, una consideración secundaria es qué nivel de profundidad se requerirá. Las preguntas sobre datos suelen dar pie a exploraciones continuas del tipo «¿y qué pasa con...?» o «¿y si...?», que pueden ser importantes en algunas situaciones, pero no siempre son necesarias.

Teniendo presentes estas dinámicas, no fomentamos un entorno en el que cada decisión que tomamos deba estar respaldada por datos, pero sí fomentamos un entorno en el que los compañeros se pregunten si los datos son adecuados para la tarea en cuestión. Esto, a su vez, nos permite operar con un equipo reducido, enfocado en proyectos en los que los datos aportan un verdadero valor a nuestros objetivos generales de negocio y producto.

Como punto relacionado pero distinto, la cultura de datos de Ashby es muy abierta en cuanto a transparencia y acceso. Compartimos con toda la empresa el acceso a nuestra situación financiera, nuestros avances y objetivos, y generalmente ponemos a disposición de todos los resultados de datos e informes. Aparte de las limitaciones relacionadas con que un compañero tenga acceso a una herramienta determinada, prácticamente no hay restricciones para acceder al estado de la empresa tal como lo reflejan los datos o los informes. En general, queremos mantener y ampliar el acceso abierto a los datos en toda la empresa (¡con tu ayuda!), pero de manera considerada y no como sustituto del pensamiento basado en principios :)

Proceso de entrevistas

Nuestro proceso de entrevistas es exhaustivo, pero procuramos respetar el tiempo total que invierte cada candidato. Nuestro objetivo es asegurarnos de que cada persona que se incorpore al equipo sea adecuada para Ashby y brindarte suficiente información para que puedas determinar si Ashby es adecuada para ti. El proceso previsto para este puesto es el siguiente:

Entrevista inicial con el gerente de contratación (30 mins)
Entrevista técnica (45 min)
Evaluación: análisis breve y documento explicativo (45min)
Ronda final: entrevista virtual en el sitio (~2.5, se puede dividir en varios días)
- (45 mins) Equipo de Datos: análisis y productividad
- (45 mins) Equipo de Datos: análisis y colaboración
- (30 mins) Colaboración con el negocio
- (30 mins) Conversación con un fundador
- (15 mins) Conversación de seguimiento y evaluación con el gerente de contratación

Nota: no te comuniques con otros integrantes del equipo de Ashby para solicitar más información o concertar una conversación. Revisaremos minuciosamente todas las solicitudes una vez que finalice el período de publicación pública.

Beneficios

Salario y participación accionaria competitivos.
Plazo de 10 años para ejercer las opciones sobre acciones. No deberías sentir presión para comprar opciones sobre acciones si dejas Ashby; hazlo cuando te sientas en una situación financiera cómoda.
Tiempo libre remunerado ilimitado, y te animaremos a que lo tomes.
Un mínimo de 12 semanas de licencia parental completamente remunerada, cubierta por Ashby. Para quienes estén fuera de EE. UU., podría ser más larga para ajustarse a los requisitos regionales.
Presupuesto generoso para equipos, software y mobiliario de oficina. ¡Consigue lo que necesites para sentirte bien y ser productivo!
Presupuesto de $100/month para formación; los artículos de mayor costo (como conferencias) se cubrirán con la aprobación del gerente.
Si estás en EE. UU., ofrecemos un seguro médico de primera categoría para ti y tus dependientes, con el 100% de las primas cubiertas por Ashby. En otros países, ofrecemos un seguro médico complementario de alta calidad para ti y tus dependientes, también totalmente cubierto por nosotros.

El éxito de Ashby depende de contratar a personas excelentes y crear un entorno en el que podamos estar a gusto, sentirnos motivados y hacer nuestro mejor trabajo. Estamos construyendo ese entorno de manera deliberada, desde cero. Espero que eso te entusiasme lo suficiente como para presentar tu solicitud.

Si has llegado hasta aquí y te entusiasma Ashby, presenta tu solicitud y síguenos en LinkedIn para mantenerte al día.

Ashby ofrece igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos sus empleados y solicitantes de empleo, sin distinción de raza, color, religión, sexo, nacionalidad, edad, discapacidad, genética, orientación sexual, identidad de género o expresión de género. Nos comprometemos a contar con una fuerza laboral diversa e inclusiva, y damos la bienvenida a personas de todos los orígenes, experiencias, perspectivas y capacidades.

Ashby se compromete a ofrecer un proceso de contratación justo y transparente. Confirmamos que este anuncio corresponde a una vacante activa y existente dentro de nuestra organización. Ten en cuenta que podemos usar herramientas basadas en inteligencia artificial para ayudar a nuestro equipo de selección a filtrar, evaluar y seleccionar candidatos para este puesto.

Anuncio original en inglés

About this Role

Hi, I’m Kevin. I manage the Data team and our analytics products at Ashby. I’m hiring our first Data Analytics Manager at an important point in Ashby’s growth, and I hope you have the patience to read a job posting that may be a little unconventional.

You will manage Ashby’s three Data Analysts: two core analysts and one analyst focused on Revenue Operations. Our Data Engineer will initially continue to report directly to me, so this role is deliberately more focused on the analytical side of the team while remaining a close partner in the broader data ecosystem.

The primary result of your successful management will be a team of analysts with excellent judgment, strong technical methods, clear communication, and a deep sense of ownership. I am looking for someone who can help that team do better work, choose better work, and grow into the next stage of Ashby alongside the company.

Rather than begin with a long list of tools or years of experience, I want to share four questions that sit at the center of this role. If you apply, your answer should be “yes” to each. Should we get a chance to talk, what I will really want to understand is the nuance: your unique how, why, and what behind your answers.

Can you identify and hire talented people?

We will continue to grow the analyst team, and you will play a meaningful role in finding and assessing future teammates. Great analysts combine technical judgment, curiosity, communication, business context, and a willingness to own work end to end. Can you recognize that combination in others?
Can you develop and amplify the data practices that let a small team do excellent work?

Ashby’s Data team is lean, and our practices will need to evolve as the company becomes more complex. I see this role as an opportunity to improve the ways we prioritize work, review it, share knowledge, maintain quality, and collaborate.
Can you lead the team through the transition from broad shared context to meaningful specialization?

Today, each analyst can know a great deal about the company and data stack. That will become more challenging as Ashby grows across products, regions, systems, and business functions. We will need to develop stronger domain context and clearer ways of working without turning the team into a set of narrow, disconnected specialists.
Can you help the Data team navigate the rapidly evolving implications of AI?

AI will affect how our analysts work, how the company self-serves analytical questions, and how other teams use internal business data. Much of that work depends on trusted, well-modeled, appropriately accessible warehouse-derived data. You will help the Data team explore and evaluate the relevant tools, workflows, and partnerships—bringing ambition, practicality, and a high bar for accuracy.

These questions add up to a simple reality: Ashby is growing quickly, and the surrounding data needs are becoming more complex. We are becoming a multi-product, global company with more business systems and larger team dynamics. This is a great opportunity at a great company, but it will be hard and consequential work. I am looking for a manager who is excited to help shape the Data function and build an excellent team for its current and future members.

Your responsibilities as a Data Analytics Manager

To understand the role, it helps to understand how our team works today.

Data Analysts at Ashby are full-stack members of the Data team. We do not have a traditional split where Analytics Engineers build models and Data Analysts perform analysis only on prepared datasets. Our analysts work across raw and modeled data, contribute to dbt models and metric definitions, conduct deep analysis, build dashboards and other internal data products, and collaborate directly with partners throughout the company.

As a rough sketch, the team receives work through a standardized request process. Anyone can make a request; we triage it, assess the actual need, and decide whether it can be addressed quickly or should become a more deliberate project with a kickoff and plan. We do not currently organize ourselves around universal SLAs, sprints, or points. Instead, we aim to be good partners: communicate clearly, assess capacity honestly, prioritize thoughtfully, and make deliberate choices about what not to do. You will have a lot of leverage in aiding this process well.

Ashby’s Operating Principles place principled thinking ahead of reflexively leaning on prior experience or convention. In practice, that means work at Ashby does not always start with “let’s get all the data and metrics.” Data is one useful tool for resolving uncertainty; it is not automatically the first or only tool. That said, as the company matures and more teams optimize their work, demand for data will likely continue to grow. You will help us meet that demand with good judgment.

Why You Should or Shouldn’t Apply

At Ashby’s current size, this is a player-coach role. You should expect to get hands-on with analytical work as you learn the business and the team, and to remain close enough to the work to guide its quality well.

You could be a strong fit if you:

Have exceptional analytical judgment. You can calibrate the depth and rigor of an analysis to the decision at hand: knowing when precision matters, when uncertainty is material, and when additional work would not change the outcome.
Can produce and evaluate transparent, rigorous analysis. You bring readers along through the problem context, data considered, assumptions, meaningful cleaning or reduction steps, caveats, statistical pitfalls, and practical conclusion.
Are a strong visual and written communicator. You care about clear tables and charts, meaningful labels and definitions, coherent narratives, and making complex work understandable without overstating certainty.
Have deep hands-on SQL experience, plus working fluency with dbt-style data modeling, cloud data warehouses, and BI tools. You do not need to have owned a warehouse as a Data Engineer, but you should be comfortable working across the analytical data stack.
Have led, managed, or functionally acted as a manager for data practitioners in a high-growth company. Formal people-management experience is valuable, but not required if you have demonstrated equivalent judgment, coaching, hiring, and team-leadership abilities.
Bring a product-manager-like instinct for finding the core need behind a request, understanding users and business context, and turning ambiguous questions into useful work.
Are pragmatic and intellectually flexible. You see data as one important input to good judgment alongside qualitative research, collaboration, user understanding, and clear thinking.
Are intimately familiar with the B2B SaaS industry, workflows and organizational structures.
Have an eye and instinct for simplicity over complexity in all matters.
Have experience in a growth-stage, product-oriented technology company and are energized by helping a lean team scale.
You can appreciate the whole distribution as much as a point estimator.

Put another way, you shouldn’t apply if:

You are looking for a pure-management role removed from the details of analytical work. You will need to be comfortable getting hands-on as you learn the team and helping analysts work through difficult problems.
You have only worked in an environment where analysis begins after another team has fully prepared the data. Ashby analysts are expected to work across the stack, from modeling through final analysis and dashboards.
Spreadsheet-only analytical work is your preferred mode. Fluency with SQL in a modern data warehouse is essential.
You would rather use a metric, dashboard, experiment, or process by default than first ask what degree of evidence is actually needed to make a good decision.
You are looking for consumer-scale data infrastructure projects. We have a large and interesting dataset (see our Talent Trends reports!), but we are a B2B SaaS company. Relative to many B2C services, we are small but mighty.
You are seeking an in-person work experience. Ashby is remote, although there are employee hotspots around the world and we meet in person at various events throughout the year.
You have never formally managed a data team.

Naturally, this role is important and represents a combination of different skills. You may not meet every dimension perfectly, and that’s OK. If the dot product of your skill vector with this requirements vector is close to 1, please consider applying, but please note it does not have to be 1.0.

Data Culture at Ashby

At Ashby, we draw a clear distinction between when to look to data for "the answer" and when to use data to aid principled thinking for decision making. In general, a primary consideration is whether or not data is needed to help clarify points of uncertainty. When data is considered necessary, a secondary consideration is to what depth data will be required. Data questions lend themselves to ongoing "what about..." or "what if..." explorations, which can be important in some situations but are not always necessary.

With these dynamics in mind, we do not foster an environment where every decision we make should be backed by data, but we do foster an environment where teammates ask whether or not data will fit the task at hand well. This, in turn, allows us to operate a lean team focused on projects where data provides true leverage to our overall business and product goals.

As a related but distinct point, Ashby’s data culture, as far as transparency and access goes, is very open. We share company-wide access to our financial standings, progress, goals, and generally make any data and reporting results broadly available. Outside of constraints related to whether a teammate has access to a particular tool, there are close to no constraints on access the state of the company as told by data or reporting. In general, we would like to continue and extend open access to data throughout the company (with your help!), but with consideration and not as a substitute for principled thinking :)

Interview Process

Our interview process is thorough, but we aim to be respectful of the total candidate time invested. We aim to ensure each person that joins the team is the right fit for Ashby and will provide ample information for you to determine if Ashby is the right fit for you. The expected process for this role is as follows:

Hiring Manager Screen (30 mins)
Technical Screen (45 min)
Assessment: Mini Analysis and Write-up (45min)
Final Round - Virtual Onsite (~2.5, can be split into multiple days)
- (45 mins) Data Team: Analysis and Productivity
- (45 mins) Data Team: Analysis and Collaboration
- (30 mins) Business Partnership
- (30 mins) Chat with a Founder
- (15 mins) Follow-Up Conversation + Debrief with the Hiring Manager

Note: please do not reach out to the broader Ashby team requesting more information or time to connect. We will diligently review all applications in detail after the public posting period is over.

Benefits

Competitive salary and equity.
10-year exercise window for stock options. You shouldn’t feel pressure to purchase stock options if you leave Ashby - do it when you feel financially comfortable.
Unlimited PTO, and we will encourage you to take it.
A minimum of 12 weeks of fully paid parental leave, covered by Ashby. For folks outside the US, it may be longer to be in line with regional requirements.
Generous equipment, software, and office furniture budget. Get what you need to be happy and productive!
$100/month education budget with more expensive items (like conferences) covered with manager approval.
If you’re in the US, we offer top-tier health insurance for you and your dependents, with 100% of premiums covered by Ashby. In other countries, we provide high-quality supplemental health insurance for you and your dependents, also fully covered by us.

Ashby’s success hinges on hiring great people and creating an environment where we can be happy, feel challenged, and do our best work. We’re being deliberate about building that environment from the ground up. I hope that excites you enough to apply.

If you've made it this far and are excited about Ashby, please apply and follow us on LinkedIn to stay up to date!

Ashby provides equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability, genetics, sexual orientation, gender identity, or gender expression. We are committed to a diverse and inclusive workforce and welcome people from all backgrounds, experiences, perspectives, and abilities.

Ashby is committed to a fair and transparent hiring process. We confirm that this advertisement is for an active, existing vacancy within our organization. Please be advised that we may use artificial intelligence-driven tools to assist our recruitment team in screening, assessing, and selecting candidates for this position.

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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