Científico/a de datos, Riesgo Data Scientist, Risk

### Quiénes somos [Imprint](https://jobicy.com/company/imprint) ayuda a las mejores marcas del mundo a aumentar el valor de vida de sus clientes. Comenzamos con tarjetas de crédito de marca compartida y las rediseñamos para que fueran más inteligentes, ofrecieran más recompensas y pusieran a la marca en primer lugar. Nos asociamos con empresas como Crate & Barrel, Rakuten, [Booking.com](http://Booking.com), H-E-B, Fetch y Shell para lanzar programas de crédito modernos que fortalecen la lealtad, permiten ahorrar e impulsan el crecimiento. Pero la tarjeta es solo el comienzo. Combinamos una infraestructura avanzada de pagos, evaluación inteligente de la solvencia y datos detallados de los clientes para crear experiencias agradables y personalizadas para los miembros, así como relaciones eficientes y rentables para nuestros socios de marca. Nuestra tecnología sólida y nuestras operaciones de primer nivel nos permiten, junto con nuestros socios de marca, ofrecer productos financieros potentes sin convertirnos en un banco. En Estados Unidos, las tarjetas de marca compartida por sí solas representan más de $300 mil millones en gastos anuales, y la mayoría aún funciona con sistemas bancarios heredados de hace décadas. Imprint es la alternativa moderna: flexible, integrable y diseñada para la forma en que la gente paga hoy. Con el respaldo de Kleiner Perkins, Thrive Capital, Ribbit y Khosla Ventures, estamos formando un equipo de primer nivel para redefinir cómo paga la gente y cómo crecen las marcas. Si quieres avanzar rápido, resolver problemas difíciles y hacerte responsable de resultados concretos, queremos conocerte. ### Resumen del puesto El equipo de Riesgo de Imprint es responsable de tomar decisiones crediticias más inteligentes y rápidas, equilibrando el crecimiento con una gestión responsable del riesgo. El equipo desarrolla los modelos, las políticas y los sistemas analíticos que impulsan la evaluación de solicitudes, la detección de fraude y la optimización de la cartera en todos los programas de crédito de Imprint. Como científico/a de datos de Riesgo, serás responsable de los modelos que impulsan las decisiones crediticias en la parte superior del embudo de Imprint, desde la recepción de solicitudes hasta su aprobación, en todos los canales de adquisición: afiliados directos (Credit Karma, NerdWallet), correos electrónicos de invitación a solicitar, correo directo, redes sociales de pago, preevaluaciones instantáneas y solicitudes en el sitio. Tu enfoque principal será mejorar las tasas de aprobación manteniendo la calidad crediticia: desarrollar mejores modelos de evaluación de solicitudes, diseñar experimentos de políticas e identificar segmentos en los que podamos ampliar de forma segura el acceso al crédito. Este puesto se encuentra en la intersección del crédito y la estrategia de adquisición. Colaborarás directamente con los equipos de Estrategia de Crédito, Producto, Ingeniería y Marketing para desarrollar modelos de segmentación de nuevos canales, evaluar el desempeño crediticio por canal y conectar el volumen de adquisición con los resultados económicos posteriores: tasas de aprobación, pronósticos de pérdidas por cohorte, valor de vida del cliente (LTV), costo de adquisición de clientes (CAC) y ganancias de contribución. Cada vez más, esto implica desarrollar no solo análisis, sino también sistemas basados en IA que puedan monitorear de forma autónoma las tasas de aprobación y el desempeño de los canales, diagnosticar cambios y recomendar ajustes de políticas. ### La oportunidad - Asumir la responsabilidad del proceso completo de toma de decisiones crediticias en la parte superior del embudo y mejorarlo: puntuación de solicitudes, reglas de políticas, secuencias de rechazo y optimización de las tasas de aprobación en afiliados directos, invitaciones a solicitar, correo directo, redes sociales de pago, preevaluaciones instantáneas y solicitudes en el sitio. - Desarrollar e iterar modelos de evaluación de solicitudes, segmentación y selección de clientes que amplíen las aprobaciones seguras y mejoren la calidad de adquisición por canal. - Diseñar y analizar pruebas A/B y experimentos de comparación entre el modelo actual y uno nuevo para las políticas de crédito, estableciendo una cadencia de prueba y aprendizaje con informes estructurados sobre el desempeño tanto de adquisición como de crédito. - Desarrollar modelos de desempeño por canal que conecten el volumen de solicitudes con los resultados económicos posteriores: tasas de aprobación, pérdidas previstas, LTV, CAC y ganancias de contribución. - Diseñar y desarrollar flujos de trabajo agénticos y sistemas de monitoreo basados en IA que detecten de forma autónoma anomalías en las tasas de aprobación, diagnostiquen desviaciones en las puntuaciones y cambios en la composición de la población, y recomienden ajustes de políticas. - Colaborar directamente con los equipos de Estrategia de Crédito, Producto, Ingeniería y Marketing para desarrollar criterios de selección de clientes y marcos de riesgo para canales de adquisición nuevos y emergentes. - Desarrollar marcos de segmentación para identificar poblaciones desatendidas a las que se pueda ampliar responsablemente el acceso al crédito. ### Tu perfil **Requisitos** - De 5 a 8 años o más de experiencia en ciencia de datos, análisis de riesgos o un campo cuantitativo relacionado, idealmente en una startup de alto crecimiento o una empresa fintech. - Sólidas habilidades en Python y SQL, con capacidad para desarrollar modelos, transformar datos sin procesar y crear conjuntos de datos personalizados a partir de datos financieros complejos. - Experiencia en el desarrollo de modelos de riesgo crediticio o de selección de clientes (modelos de puntuación, modelos de evaluación de solicitudes, segmentación), u otros modelos predictivos similares en un entorno regulado. - Conocimiento profundo de inferencia estadística, diseño de experimentos y análisis causal, con capacidad para separar el impacto de las políticas de los cambios en la población y en la combinación de canales. - Comodidad con las herramientas de IA y los flujos de trabajo nativos de IA; uso activo de herramientas como Claude, Copilot o similares para agilizar el trabajo e interés en desarrollar sistemas analíticos basados en IA. - Enfoque integral para resolver problemas: profundizas en datos desordenados, rastreas una disminución hasta encontrar su causa raíz y cuestionas los supuestos en busca de una respuesta mejor. - Capacidad para presentar hallazgos complejos con claridad a públicos técnicos y no técnicos, incluidos altos directivos y partes interesadas de socios externos. - Comodidad al asumir la responsabilidad de proyectos de principio a fin en un entorno de startup dinámico y con poca estructura, y al colaborar entre funciones con los equipos de Políticas, Estrategia, Producto e Ingeniería. **Se valorará** - Experiencia con evaluación de solicitudes de tarjetas de crédito, préstamos o productos de crédito al consumidor. - Familiaridad con datos de agencias de crédito (Vantage, FICO, atributos de líneas de crédito) y fuentes de datos alternativas. - Experiencia en el desarrollo o la ampliación de infraestructura para experimentar con pruebas de políticas de crédito. - Conocimientos de detección de fraude, flujos de trabajo KYC/IDV o modelos de fraude en solicitudes. - Comprensión de la economía de los canales de adquisición y experiencia colaborando con equipos de marketing o estrategia de crédito en la selección de clientes y el modelado de LTV. No esperamos que cada candidato/a cumpla con todos los requisitos. Si te entusiasma este puesto y tienes fundamentos sólidos, te animamos a postularte. ### Herramientas Python y SQL para modelado y análisis. Snowflake para almacenamiento de datos. Infraestructura de AWS. Herramientas de creación de paneles y monitoreo para sistemas de producción. ### Más información Obtén más información sobre cómo desarrollamos productos en Imprint en nuestro blog de ingeniería: https://medium.com/imprint-eng ### Beneficios y ventajas - Paquetes competitivos de compensación y participación accionaria. - Computadoras de trabajo de alta calidad, configuradas según tu elección. - Tiempo libre remunerado flexible. - Cobertura médica de alta calidad totalmente cubierta, incluida la cobertura completa para dependientes. - La cobertura médica adicional incluye acceso a One Medical y la opción de inscribirse en una FSA. - 20 semanas de licencia parental remunerada para la persona cuidadora principal y 8 semanas para todos los nuevos padres. - Acceso a tecnología líder en el sector en todas nuestras unidades de negocio, como resultado de nuestra filosofía de invertir en recursos para nuestro equipo que fomenten la innovación, la optimización y la productividad. *Imprint está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Imprint es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, nacionalidad, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición protegida legalmente. Imprint da la bienvenida a personas talentosas de todos los orígenes que quieran construir el futuro de los pagos y las recompensas. Si te apasiona la tecnología financiera (FinTech) y tienes ganas de crecer, avancemos juntos para impulsar el mundo.*