Analista sénior de datos (MedTech) Senior Data Analyst (MedTech)
- Remoto (EE. UU.)
- $175,000 – $200,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 15 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca de nosotros:
YipitData es la firma líder de investigación y análisis de mercado para la economía disruptiva y recientemente recaudó $475M de The Carlyle Group con una valoración superior a $1B. Cada día, nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información útil en sectores como software, IA, nube, comercio electrónico, transporte compartido y pagos.
Nuestros equipos de datos e investigación transforman datos sin procesar en inteligencia estratégica y ofrecen análisis precisos, oportunos y profundamente contextualizados, de los que dependen nuestros clientes —desde los principales fondos de inversión del mundo hasta empresas de Fortune 500— para tomar decisiones de gran impacto. Desde la obtención y licencia de conjuntos de datos novedosos hasta el análisis riguroso y la elaboración de narrativas expertas, nuestros equipos garantizan que los clientes reciban no solo datos, sino también claridad y confianza.
Operamos a nivel mundial con oficinas en EE. UU., APAC e India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas —reconocida por Inc. como un Mejor lugar de trabajo durante tres años consecutivos— pone énfasis en la transparencia, la responsabilidad y el perfeccionamiento continuo.
Cómo es trabajar en YipitData:
YipitData no es un lugar para conformarse: es una plataforma de lanzamiento para profesionales ambiciosos y motivados por generar impacto.
Desde el primer día, liderarás trabajo significativo, acelerarás tu crecimiento y obtendrás experiencias que marcarán tu carrera.
Por qué los mejores profesionales eligen YipitData:
- Responsabilidad que importa: Liderarás proyectos de gran impacto con resultados empresariales concretos
- Crecimiento rápido: Concentramos años de aprendizaje en meses
- El mérito por encima de los títulos: La confianza y la responsabilidad se ganan con el desempeño, no con la antigüedad
- Rapidez con propósito: Avanzamos rápido, nos apoyamos mutuamente y aspiramos a grandes logros, siempre con propósito e intención
Si tu ambición está a la altura de tu ética de trabajo —y buscas un lugar donde el crecimiento, el impacto y la responsabilidad sean la norma—, YipitData podría ser la oportunidad que estabas esperando.
Acerca del puesto:
El negocio de MedTech de YipitData es uno de los segmentos de más rápido crecimiento de la empresa. Ofrecemos a inversionistas institucionales productos de datos diferenciados que abarcan el panorama de la tecnología y los dispositivos médicos.
La siguiente etapa de crecimiento requiere que sigamos optimizando el desempeño del equipo y, al mismo tiempo, adoptemos la evaluación y creación de nuevos conjuntos de datos: datos de reclamaciones, datos de recetas, áreas adyacentes a la industria farmacéutica y otros ámbitos de datos de atención médica. El objetivo final es ampliar nuestro universo de cobertura y profundizar nuestra ventaja competitiva. Al mismo tiempo, nos enfrentamos a un entorno competitivo cada vez más intenso que exige innovación proactiva en materia de datos.
Este puesto es el factor más importante para desbloquear nuestra próxima etapa de crecimiento. Buscamos a alguien que pueda desempeñarse como líder práctico, mantenerse cerca de los datos mientras desarrolla y dirige un equipo, y asumir la responsabilidad tanto de la calidad y entrega continuas de los productos de datos de MedTech como de la evaluación y el desarrollo de nuevos conjuntos de datos que impulsarán el crecimiento del sector.
Como analista sénior de datos (MedTech), harás lo siguiente:
Liderazgo y desarrollo del equipo
- Dirigir un equipo de 3–4 analistas de datos durante tus primeros 6–12 meses, con responsabilidad de asesoramiento y gestión del desempeño
- Desempeñarte como líder práctico: mantenerte involucrado directamente con los datos según sea necesario y delegar la ejecución operativa en todo el equipo
- Establecer expectativas claras y ofrecer comentarios periódicamente; fomentar una cultura de responsabilidad, calidad y rendición de cuentas
- Orientar a los integrantes del equipo sobre el uso eficaz de agentes de IA en sus flujos de trabajo diarios y asegurarte de que el equipo aproveche la automatización y las herramientas para maximizar el impacto
- Desarrollar las habilidades técnicas y los conocimientos del sector de los integrantes del equipo y crear trayectorias de crecimiento que alineen el desarrollo individual con las necesidades del negocio
Responsabilidad sobre los productos existentes y su calidad
- Asumir la responsabilidad general de la calidad y precisión de los datos en los productos y análisis de investigación de MedTech, incluidos los informes de investigación, el control de calidad a nivel de empresa, las actualizaciones de cobertura y las investigaciones puntuales
- Revisar y orientar las decisiones metodológicas de todo el equipo y garantizar el rigor y la uniformidad en la forma en que procesamos, validamos y entregamos los datos
- Motivar y organizar al equipo para mejorar continuamente los flujos de trabajo de datos, la eficiencia del procesamiento y la calidad de los resultados
- Colaborar estrechamente con el equipo de Investigación de MedTech como contraparte del equipo de datos, garantizando que los productos de datos se ajusten a las prioridades de investigación y las necesidades de los clientes, y lanzando nuevas coberturas cuando corresponda
Evaluación de nuevos conjuntos de datos y desarrollo de productos
- Identificar, definir el alcance y liderar la evaluación de nuevas fuentes de datos, incluidos datos de reclamaciones, datos de recetas y conjuntos de datos adyacentes de atención médica; evaluar su viabilidad comercial, calidad, cobertura y compatibilidad con nuestra oferta de productos existente
- Liderar al equipo de Datos en el desarrollo de metodologías y marcos de validación para nuevos ámbitos de datos, garantizando que la precisión y confiabilidad cumplan con los estándares de los inversionistas institucionales
- Colaborar con el responsable del sector para mantenerse al día sobre el panorama de datos de atención médica —nuevos proveedores de datos, entornos regulatorios en evolución y lanzamientos de productos de la competencia— a fin de identificar oportunidades antes de que sean evidentes
Contribución estratégica
- Traducir las prioridades del sector en acciones del equipo y garantizar que el equipo se enfoque en el trabajo de mayor impacto en cada momento
- Contribuir a los debates sobre la hoja de ruta y la priorización de MedTech, aportando una perspectiva basada en datos sobre qué desarrollar a continuación y dónde se encuentran las mayores oportunidades
- Identificar oportunidades para mejorar los flujos de trabajo y los procesos del equipo, estandarizar las mejores prácticas e impulsar mejoras de eficiencia
- Comunicar claramente las prioridades, los plazos y los riesgos al responsable del sector y a los colaboradores interfuncionales
Es probable que tengas éxito si:
- Tienes entre 4 y 8 años o más de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o desarrollo de productos de datos, con antecedentes en la creación de activos de datos en ámbitos complejos e intensivos en datos
- Tienes sólidas habilidades técnicas que se asemejan al perfil de un colaborador individual sénior (IC):
- Tienes experiencia trabajando con conjuntos de datos del mundo real, desordenados y a gran escala: sabes cómo encontrar señales entre el ruido y crear metodologías sólidas a partir de datos imperfectos
- Tienes experiencia con datos de atención médica: has trabajado profesionalmente con datos de atención médica, ciencias biológicas, industria farmacéutica, biotecnología o dispositivos médicos. Se prefiere experiencia profunda en MedTech, pero no es un requisito; valoramos la capacidad de adquirir conocimientos rápidamente en un ámbito especializado.
- Tienes sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas: puedes tomar decisiones de alta calidad en situaciones ambiguas, priorizar eficazmente y saber cuándo profundizar y cuándo avanzar rápidamente
- Te comunicas de manera clara y directa: puedes explicar conceptos de datos complejos a partes interesadas sin conocimientos técnicos y defender las prioridades de tu equipo
Se valorará:
- Experiencia previa en gestión de personal: has dirigido un equipo pequeño de analistas o profesionales de datos, o te has desempeñado como líder de equipo o colaborador individual sénior (IC) con importantes responsabilidades de mentoría y liderazgo de proyectos
- Experiencia en datos alternativos, productos de datos financieros o análisis dirigidos a inversionistas: entiendes qué necesitan los inversionistas institucionales de los datos y cómo crear productos que cumplan con ese estándar
- Capacidad demostrada para evaluar y definir el alcance de nuevas fuentes de datos de principio a fin: desde identificar un posible conjunto de datos hasta evaluar su calidad, cobertura, costo y viabilidad comercial
- Antecedentes en la creación de nuevos activos de datos desde cero: no solo mantener sistemas existentes, sino también concebir, validar y lanzar algo nuevo
- Experiencia con herramientas y flujos de trabajo de IA/ML: no necesariamente en la creación de modelos, sino en el uso de la IA para procesar datos, asegurar la calidad o acelerar el análisis
Ten en cuenta que, para este puesto, no podemos considerar a candidatos que actualmente necesiten o que en el futuro vayan a necesitar patrocinio de visa.
Nuestro paquete de compensación incluye beneficios integrales, ventajas y un salario competitivo:
- Nos importa tu vida personal, y lo decimos en serio. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, vacaciones flexibles, una generosa contribución equivalente al 401K, licencia parental, eventos de equipo, presupuesto de bienestar, reembolso por aprendizaje y mucho más.
- Tu crecimiento en YipitData se determina por el impacto que generas, no por la antigüedad, la presencia innecesaria en la oficina ni la política interna. Todas las personas en YipitData tienen la oportunidad de aprender, mejorar y dominar sus habilidades en un entorno centrado en la responsabilidad, el respeto y la confianza. ¡Consulta más arriba información sobre nuestro entorno de trabajo de alto impacto y grandes oportunidades!
- Salario base + bono basado en el desempeño: Se prevé que el rango salarial base anual para este puesto sea de $175,000-$200,000, con derecho a un bono anual basado en el desempeño de hasta 10%. La compensación final puede determinarse en función de diversos factores, incluidos, entre otros, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades del solicitante, así como los parámetros internos del equipo.
- El paquete de compensación también incluye participación accionaria.
Este puesto puede realizarse completamente a distancia dentro de Estados Unidos. Ten en cuenta que nuestra sede central en EE. UU. está ubicada en NYC. Si el trabajo remoto se realiza fuera de estas oficinas, los ingresos podrían estar sujetos a retenciones de impuestos del estado de Nueva York.
Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo sin importar la raza, el color, la ascendencia, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, el estado civil, la discapacidad, el género, la identidad o expresión de género, o la condición de veterano. Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Anuncio original en inglés
About Us:
YipitData is the leading market research and analytics firm for the disruptive economy and most recently raised $475M from The Carlyle Group at a valuation of over $1B. Every day, our proprietary technology analyzes billions of alternative data points to uncover actionable insights across sectors like software, AI, cloud, e-commerce, ridesharing, and payments.
Our data and research teams transform raw data into strategic intelligence, delivering accurate, timely, and deeply contextualized analysis that our customers—ranging from the world’s top investment funds to Fortune 500 companies—depend on to drive high-stakes decisions. From sourcing and licensing novel datasets to rigorous analysis and expert narrative framing, our teams ensure clients get not just data, but clarity and confidence.
We operate globally with offices in the US, APAC, and India. Our award-winning, people-centric culture—recognized by Inc. as a Best Workplace for three consecutive years—emphasizes transparency, ownership, and continuous mastery.
What It’s Like to Work at YipitData:
YipitData isn’t a place for coasting—it’s a launchpad for ambitious, impact-driven professionals.
From day one, you’ll take the lead on meaningful work, accelerate your growth, and gain exposure that shapes careers.
Why Top Talent Chooses YipitData:
- Ownership That Matters: You’ll lead high-impact projects with real business outcomes
- Rapid Growth: We compress years of learning into months
- Merit Over Titles: Trust and responsibility are earned through execution, not tenure
- Velocity with Purpose: We move fast, support each other, and aim high—always with purpose and intention
If your ambition is matched by your work ethic—and you're hungry for a place where growth, impact, and ownership are the norm—YipitData might be the opportunity you’ve been waiting for.
About the Role:
YipitData's MedTech business is one of the fastest-growing verticals in the company. We provide institutional investors with differentiated data products covering the medical technology and devices landscape.
The next phase of growth requires us to continue optimizing team performance while embracing new dataset evaluation and buildout – claims data, scripts data, pharma adjacencies, and other healthcare data domains – ultimately aimed at expanding our coverage universe and deepening our competitive moat. At the same time, we're navigating an intensifying competitive landscape that demands proactive data innovation.
This role is the single biggest unlock for our next stage of growth. We're looking for someone who can operate as a player-coach — staying close to the data while building and leading a team — to own both the ongoing quality and delivery of MedTech data products and the evaluation and development of new datasets that will fuel the sector’s growth.
As Our Senior Data Analyst (MedTech), You Will:
Team Leadership & Development
- Manage a team of 3–4 data analysts within your first 6–12 months, with responsibility for coaching and performance management
- Operate as a player-coach — stay hands-on with the data as needed while delegating operational execution across the team
- Set clear expectations and provide regular feedback, build a culture of ownership, quality, and accountability
- Coach team members on effective use of AI agents in their daily workflows, ensure your team is leveraging automation and tooling to maximize impact
- Develop team members' technical skills and domain knowledge, create growth paths that align individual development with business needs
Existing Product Ownership & Quality
- Own overall data quality and accuracy across MedTech research products and analyses – including Research reports, company-level QA, coverage updates, and ad-hoc investigations
- Review and guide methodology decisions across the team, ensure rigor and consistency in how we process, validate, and deliver data
- Motivate and organize the team to continually improve data workflows, processing efficiency, and output quality
- Partner closely with the MedTech Research team as the data team counterpart, ensuring data products align with research priorities and client needs, and launching new coverage where applicable
New Dataset Evaluation & Product Development
- Identify, scope, and lead evaluations of new data sources — including claims data, prescription data, and adjacent healthcare datasets — assessing commercial viability, data quality, coverage, and fit with our existing product suite
- Lead Data team in development of methodology and validation frameworks for new data domains, ensuring accuracy and reliability meet institutional investor standards
- Work with Sector Head to stay current on the healthcare data landscape — new data vendors, evolving regulatory environments, competitive product launches — to identify opportunities before they become obvious
Strategic Contribution
- Translate sector priorities into team execution — ensure the team is focused on the highest-impact work at any given time
- Contribute to MedTech roadmap discussions and prioritization, bring a data-informed perspective on what to build next and where the biggest opportunities lie
- Identify opportunities to improve team workflows and processes, standardize best practices and drive efficiency gains
- Communicate priorities, timelines, and risks clearly to the Sector Head and cross-functional partners
You Are Likely To Succeed If:
- 4-8+ years of experience in data analytics, data science, or data product development, with a track record of building data assets in complex, data-intensive domains
- Strong technical skills mirroring a senior individual contributor (IC) profile:
- Experience working with large-scale, messy, real-world datasets — you know how to find signal in noise and build robust methodology around imperfect data
- Healthcare data experience — you've worked with healthcare, life sciences, pharma, biotech, or medical device data in a professional context. Deep MedTech expertise is preferred but not required; we value the ability to ramp quickly in a specialized domain.
- Strong problem-solving and analytical judgment — you can make high-quality decisions in ambiguous situations, prioritize effectively, and know when to go deep vs. when to move fast
- Clear, direct communication style — you can explain complex data concepts to non-technical stakeholders and advocate for your team's priorities
Preferred:
- Prior people management experience — you've managed a small team of analysts or data professionals, or you've operated as a team lead / senior IC with significant mentorship and project leadership responsibilities
- Experience in alternative data, financial data products, or investor-facing analytics — you understand what institutional investors need from data and how to build products that meet that bar
- Demonstrated ability to evaluate and scope new data sources end-to-end — from identifying a potential dataset through assessing quality, coverage, cost, and commercial viability
- Track record of building new data assets from zero to one — not just maintaining existing systems, but conceiving, validating, and shipping something new
- Experience with AI/ML tools and workflows — not necessarily building models, but leveraging AI for data processing, quality assurance, or analytical acceleration
Please note that for this position, we are not able to consider candidates who currently or in the future will require visa sponsorship.
Our compensation package includes comprehensive benefits, perks, and a competitive salary:
- We care about your personal life, and we mean it. We offer flexible work hours, flexible vacation, a generous 401K match, parental leave, team events, wellness budget, learning reimbursement, and more!
- Your growth at YipitData is determined by the impact that you are making, not by tenure, unnecessary facetime, or office politics. Everyone at YipitData is empowered to learn, self-improve, and master their skills in an environment focused on ownership, respect, and trust. See more on our high-impact, high-opportunity work environment above!
- Base Salary + Performance-Based Bonus: The annual base salary range for this position is anticipated to be $175,000-$200,000 with eligibility for an annual performance-based bonus of up to 10%. Final compensation may be determined by a number of factors, including, but not limited to, the applicant’s experience, knowledge, skills, abilities, and internal team benchmarks.
- The compensation package also includes equity.
This role may be performed fully remotely within the United States. Please note that our US headquarters are located in NYC. If the remote work is performed outside of these offices, income may be subject to New York State tax withholding.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We are proud to be an equal opportunity employer.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad