Analista sénior de datos Senior Data Analyst
- Remoto (EE. UU.)
- $170,000 – $190,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 15 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Quiénes somos:
YipitData es la firma líder en investigación y análisis de mercado para la economía disruptiva, y recientemente recaudó $475M de The Carlyle Group con una valoración de más de $1B. Cada día, nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información práctica en sectores como software, IA, nube, comercio electrónico, servicios de transporte compartido y pagos.
Nuestros equipos de datos e investigación transforman datos sin procesar en inteligencia estratégica y ofrecen análisis precisos, oportunos y con un contexto profundo, de los que dependen nuestros clientes —desde los principales fondos de inversión del mundo hasta empresas de Fortune 500— para tomar decisiones de gran impacto. Desde la obtención y licencia de conjuntos de datos novedosos hasta el análisis riguroso y la elaboración experta de narrativas, nuestros equipos se aseguran de que los clientes reciban no solo datos, sino también claridad y confianza.
Operamos a nivel mundial y tenemos oficinas en EE. UU. (NYC, Austin, Miami, Mountain View), APAC (Hong Kong, Shanghai, Beijing, Guangzhou, Singapore) e India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas —reconocida por Inc. como uno de los mejores lugares para trabajar durante tres años consecutivos— hace hincapié en la transparencia, la responsabilidad y el dominio continuo.
Cómo es trabajar en YipitData:
YipitData no es un lugar para quedarse de brazos cruzados; es una plataforma de lanzamiento para profesionales ambiciosos y orientados al impacto.
Desde el primer día, liderarás trabajo significativo, acelerarás tu crecimiento y obtendrás exposición que puede impulsar tu carrera.
Por qué los mejores talentos eligen YipitData:
- Responsabilidad con impacto: Liderarás proyectos de gran impacto con resultados reales para el negocio.
- Crecimiento rápido: Condensamos años de aprendizaje en meses.
- El mérito por encima de los títulos: La confianza y la responsabilidad se ganan mediante la ejecución, no la antigüedad.
- Rapidez con propósito: Nos movemos rápido, nos apoyamos mutuamente y nos fijamos metas ambiciosas, siempre con propósito e intención.
Si tu ambición está a la altura de tu ética de trabajo y buscas un lugar donde el crecimiento, el impacto y la responsabilidad sean la norma, YipitData podría ser la oportunidad que estabas esperando.
Acerca del puesto:
El equipo corporativo de YipitData colabora directamente con organizaciones como Summer Fridays, 3M y Uber para crear una de las perspectivas más completas sobre cómo los consumidores en EE. UU. compran e interactúan con las marcas. Al transformar enormes volúmenes de datos de consumidores en información precisa, confiable y práctica, ayudamos a nuestros clientes a entender no solo qué sucede en sus negocios, sino también por qué, y a usar ese conocimiento para tomar decisiones con mayor confianza en un entorno cada vez más competitivo.
A lo largo de los años, hemos proporcionado información de gran impacto en los principales sectores minoristas, y nuestros clientes han considerado estos datos tan valiosos que la demanda se ha extendido a nuevos sectores. Para responder a esta creciente demanda, estamos ampliando nuestro equipo de Datos dentro de la práctica corporativa y buscamos un/a Analista sénior de datos que lidere nuestros nuevos sectores. Este puesto ofrece una oportunidad única para definir cómo YipitData entra en verticales completamente nuevas y amplía su cobertura en ellas.
El equipo de Datos de Sectores se encarga de adaptar las métricas principales de comercio minorista de YipitData para que sean útiles y confiables en nuevas verticales, mediante una mejor clasificación de categorías, una atribución de productos más precisa y una mejora continua de la exactitud de los datos a medida que evoluciona la cobertura. Trabajarás en estrecha colaboración con nuestro equipo de Insights para comprender lo que realmente necesitan los clientes de nuevos sectores y luego transformar los datos de forma rápida e iterativa para proporcionar esa información. Desempeñarás un papel fundamental en la creación de las metodologías, los flujos de trabajo y los estándares de calidad que permiten ampliar estos sectores.
Reportarás a la persona a cargo de Datos y trabajarás como líder que también ejecuta, equilibrando la responsabilidad directa sobre análisis con la responsabilidad de establecer estándares, mejorar los flujos de trabajo, colaborar con partes interesadas de distintas áreas y orientar a los analistas de tu equipo.
Esta es una excelente oportunidad para alguien que prospera en entornos ambiguos y de rápido crecimiento, disfruta de crear sistemas desde cero y quiere definir cómo se ponen en marcha nuevos sectores a gran escala.
Este puesto ofrece flexibilidad de ubicación y puede estar en NYC (donde se encuentra nuestra sede central), en uno de nuestros centros de oficinas (Austin, Miami o Mountain View) o en cualquier otro lugar de EE. UU. Sin embargo, dependiendo de dónde se realice el trabajo remoto, los ingresos podrían estar sujetos a retenciones del impuesto estatal de New York.
Como líder de datos de sectores emergentes, tendrás estas responsabilidades:
- Ser responsable de la estrategia y la ejecución de datos para una cartera de entregables para clientes en nuevos sectores, impulsar el éxito del producto mediante un enfoque en la precisión, el valor para el cliente y la eficiencia, y colaborar estrechamente con líderes de producto e ingresos para fijar y alcanzar metas ambiciosas.
- Ser especialista en datos de sectores emergentes y colaborar con los equipos de GTM en conversaciones con clientes para explicar metodologías, responder preguntas y asegurar que nuestras soluciones de datos se ajusten a las necesidades de los clientes.
- Investigar y resolver problemas de calidad de los datos, solucionar de forma proactiva inquietudes de clientes o de controles de calidad internos e implementar soluciones escalables.
- Diseñar, estandarizar y mantener flujos de trabajo escalables, asegurando la uniformidad y la eficiencia a medida que se amplía la cobertura.
- Ser responsable de los marcos de categorización por sector y hacerlos evolucionar, lo que incluye mantener y mejorar las taxonomías principales de los sectores y crear categorizaciones personalizadas para clientes de sectores específicos.
- Trabajar como líder que también ejecuta, establecer estándares altos de calidad, rapidez e innovación, y orientar y empoderar a tu equipo para que haga su mejor trabajo.
- Colaborar con otros equipos, incluidos Datos, Insights, Revenue e Ingeniería, para identificar y aprovechar oportunidades que impulsen aún más el crecimiento de ARR y optimicen nuestros procesos y flujos de datos.
Es probable que tengas éxito si:
- Tienes 8+ años de experiencia en análisis de datos, operaciones de datos o consultoría, incluidos 2+ años en un puesto de liderazgo o gestión.
- Tienes más de 4 años de experiencia trabajando con SQL, Python, Pyspark u otros lenguajes de programación para explorar y transformar conjuntos de datos grandes y complejos; familiaridad con Github y Databricks.
- Tienes amplia experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes, desordenados y en evolución, especialmente en entornos con definiciones o taxonomías cambiantes.
- Te sientes cómodo/a con SQL y Python (u otras herramientas similares) y tienes experiencia creando y manteniendo flujos de trabajo de datos listos para producción (se valorará la familiaridad con Databricks, Spark y GitHub).
- Tienes un fuerte sentido de responsabilidad y disfrutas creando estructura en entornos dinámicos.
- Tienes sólidas habilidades de comunicación y puedes trabajar y gestionar proyectos eficazmente con partes interesadas de equipos técnicos y no técnicos.
Lo que ofrecemos:
Nuestro paquete de compensación incluye beneficios integrales, prestaciones adicionales y un salario competitivo:
- Nos importa tu vida personal, y lo decimos en serio. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, vacaciones flexibles, una generosa contribución equivalente al plan 401K, licencia parental, eventos de equipo, presupuesto de bienestar, reembolso para aprendizaje y mucho más.
- Tu crecimiento en YipitData se determina por el impacto que generas, no por tu antigüedad, la presencia innecesaria en la oficina ni la política interna. Todas las personas en YipitData tienen la posibilidad de aprender, mejorar por cuenta propia y dominar sus habilidades en un entorno centrado en la responsabilidad, el respeto y la confianza. Consulta arriba más información sobre nuestro entorno de trabajo de alto impacto y grandes oportunidades.
- Se prevé que la compensación anual objetivo para este puesto sea de hasta $170K ~ $190K + 10% de variable objetivo. La oferta final podría determinarse en función de diversos factores, incluidos, entre otros, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y las capacidades de la persona solicitante, así como los parámetros internos del equipo.
- El paquete de compensación también incluye participación accionaria.
Este puesto puede desempeñarse completamente a distancia dentro de Estados Unidos. Ten en cuenta que nuestra sede central en EE. UU. está en NYC. También tenemos centros de oficinas en Austin, Miami y Mountain View. Si el trabajo remoto se realiza fuera de estas oficinas, los ingresos podrían estar sujetos a retenciones del impuesto estatal de New York.
Ten en cuenta que para este puesto no podemos considerar a candidatos que actualmente necesiten o que en el futuro vayan a necesitar patrocinio de visa.
Nos comprometemos a ofrecer igualdad de oportunidades de empleo, sin importar la raza, el color, la ascendencia, la religión, el sexo, el país de origen, la orientación sexual, la edad, el estado civil, la discapacidad, el género, la identidad o expresión de género, o la condición de veterano. Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Anuncio original en inglés
About Us:
YipitData is the leading market research and analytics firm for the disruptive economy and most recently raised $475M from The Carlyle Group at a valuation of over $1B. Every day, our proprietary technology analyzes billions of alternative data points to uncover actionable insights across sectors like software, AI, cloud, e-commerce, ridesharing, and payments.
Our data and research teams transform raw data into strategic intelligence, delivering accurate, timely, and deeply contextualized analysis that our customers—ranging from the world’s top investment funds to Fortune 500 companies—depend on to drive high-stakes decisions. From sourcing and licensing novel datasets to rigorous analysis and expert narrative framing, our teams ensure clients get not just data, but clarity and confidence.
We operate globally with offices in the US (NYC, Austin, Miami, Mountain View), APAC (Hong Kong, Shanghai, Beijing, Guangzhou, Singapore), and India. Our award-winning, people-centric culture—recognized by Inc. as a Best Workplace for three consecutive years—emphasizes transparency, ownership, and continuous mastery.
What It’s Like to Work at YipitData:
YipitData isn’t a place for coasting—it’s a launchpad for ambitious, impact-driven professionals.
From day one, you’ll take the lead on meaningful work, accelerate your growth, and gain exposure that shapes careers.
Why Top Talent Chooses YipitData:
- Ownership That Matters: You’ll lead high-impact projects with real business outcomes
- Rapid Growth: We compress years of learning into months
- Merit Over Titles: Trust and responsibility are earned through execution, not tenure
- Velocity with Purpose: We move fast, support each other, and aim high—always with purpose and intention
If your ambition is matched by your work ethic—and you're hungry for a place where growth, impact, and ownership are the norm—YipitData might be the opportunity you’ve been waiting for.
About The Role:
YipitData’s Corporate team collaborates directly with organizations like Summer Fridays, 3M, and Uber to build one of the most comprehensive views into how consumers in the U.S. are purchasing and engaging with brands. By transforming massive volumes of consumer data into accurate, reliable, and actionable insights, we enable our clients to understand not just what is happening in their businesses, but why—and to use that understanding to make higher-confidence decisions in an increasingly competitive landscape.
Over the years, we’ve delivered high-impact insights across core retail sectors, and our clients have found this data so valuable that demand has expanded into new sectors.To meet this growing demand, we are expanding our Data team within the Corporate practice and are looking for a Senior Data Analyst to lead our new sectors. This role is a unique opportunity to shape how YipitData enters and scales coverage in entirely new verticals.
The Sectors Data team is responsible for taking YipitData’s core retail metrics and making them usable and reliable in new verticals—through improved category classification, more precise product attribution, and continuously increasing data accuracy as coverage evolves.You will work closely with our Insights team to understand what clients in new sectors truly need, then rapidly and iteratively transform the data to deliver those insights You’ll play a critical role in building the methodologies, workflows, and quality standards that allow these sectors to scale.
You’ll report to the Head of Data and operate as a player-coach, balancing hands-on analytical ownership with responsibility for setting standards, improving workflows, collaborating with cross-stakeholders, and coaching analysts on your team.
This is a fantastic opportunity for someone who thrives in ambiguity & rapid growth, enjoys building systems from the ground up, and wants to shape how new sectors are operationalized at scale.
This is a remote-friendly opportunity that can sit in NYC (where our headquarter is located), one of our office hubs (Austin, Miami, Mountain View, or anywhere else in the US. However, depending upon where the remote work is performed, income could be subject to New York State tax withholding.
As Our Emerging Sectors Data Lead, You Will:
- Own data strategy and execution for a portfolio of client deliverables within new sectors, driving product success through a focus on accuracy, client value, and efficiency, and partnering closely with product and revenue leaders to set and hit ambitious targets
- Serve as a subject-matter expert for emerging sector data, partnering with GTM teams on client conversations to explain methodologies, address questions, and ensure our data solutions align with client needs
- Investigate and resolve data quality issues, proactively troubleshooting client- or internal QA concerns, and implementing scalable fixes
- Design, standardize, and maintain scalable workflows, ensuring consistency and efficiency as coverage expands
- Own and evolve sector categorization frameworks, including maintaining and enhancing core sector taxonomies and building custom categorizations for sector-specific clients
- Operate as a player-coach, setting a high bar for quality, speed, and innovation while mentoring and empowering your team to do their best work
- Partner cross-functionally with other teams including Data, Insights, Revenue, and Engineering to uncover and execute on opportunities to further drive ARR growth and optimize our processes and pipelines
You Are Likely To Succeed If:
- You have 8+ years of experience in data analytics, data operations, or consulting, including 2+ years in a lead or management capacity
- You have 4+ years of experience working with SQL, Python, Pyspark, or other programming languages to explore and transform large, complex datasets; Familiarity with Github and Databricks
- You have strong experience working with large, messy, evolving datasets, especially in environments with changing definitions or taxonomies
- You are comfortable with SQL and Python (or similar tools) and have experience building and maintaining production-grade data workflows (Databricks, Spark, GitHub familiarity a plus)
- You have a strong ownership mindset and enjoy building structure in fast-moving environments
- You have strong communication skills and are able to work and project manage effectively with stakeholders across both technical and non-technical teams
What We Offer:
Our compensation package includes comprehensive benefits, perks, and a competitive salary:
- We care about your personal life, and we mean it. We offer flexible work hours, flexible vacation, a generous 401K match, parental leave, team events, wellness budget, learning reimbursement, and more!
- Your growth at YipitData is determined by the impact that you are making, not by tenure, unnecessary facetime, or office politics. Everyone at YipitData is empowered to learn, self-improve, and master their skills in an environment focused on ownership, respect, and trust. See more on our high-impact, high-opportunity work environment above!
- The annual on-target earnings for this position is anticipated to be up to $170K ~ $190K + 10% target variable. The final offer may be determined by a number of factors, including, but not limited to, the applicant's experience, knowledge, skills, abilities, as well as internal team benchmarks.
- The compensation package also includes equity.
This role may be performed fully remotely within the United States. Please note that our US headquarters are located in NYC. We also have office hubs in Austin, Miami, and Mountain View. If the remote work is performed outside of these offices, income may be subject to New York State tax withholding.
Please note that for this position, we are not able to consider candidates who currently or in the future will require visa sponsorship.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We are proud to be an equal opportunity employer.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad