Director de Fuentes de Datos
Head of Data Feeds
- Remoto (EE. UU.)
- $225,000 – $250,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 5 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca de nosotros:
YipitData es la firma líder de investigación de mercado y análisis para la economía disruptiva, y recientemente recaudó $475M de The Carlyle Group con una valoración de más de $1B. Cada día, nuestra tecnología patentada analiza miles de millones de puntos de datos alternativos para descubrir información práctica en sectores como software, IA, nube, comercio electrónico, viajes compartidos y pagos.
Nuestros equipos de datos e investigación transforman datos sin procesar en inteligencia estratégica y ofrecen análisis precisos, oportunos y profundamente contextualizados en los que confían nuestros clientes —desde los principales fondos de inversión del mundo hasta empresas de Fortune 500— para tomar decisiones de alto impacto. Desde la búsqueda y concesión de licencias de conjuntos de datos novedosos hasta el análisis riguroso y la elaboración experta de narrativas, nuestros equipos se aseguran de que los clientes obtengan no solo datos, sino también claridad y confianza.
Operamos a nivel global, con oficinas en EE. UU., APAC e India. Nuestra cultura galardonada y centrada en las personas —reconocida por Inc. como uno de los Mejores lugares para trabajar durante tres años consecutivos— hace hincapié en la transparencia, la responsabilidad y el dominio continuo.
Cómo es trabajar en YipitData:
YipitData no es un lugar para conformarse: es una plataforma de lanzamiento para profesionales ambiciosos y orientados al impacto.
Desde el primer día, liderarás trabajo significativo, acelerarás tu crecimiento y obtendrás experiencias que impulsarán tu carrera.
Por qué el mejor talento elige YipitData:
- Responsabilidad que importa: Liderarás proyectos de gran impacto con resultados empresariales concretos
- Crecimiento rápido: Comprimimos años de aprendizaje en meses
- El mérito por encima de los títulos: La confianza y la responsabilidad se ganan mediante la ejecución, no la antigüedad
- Rapidez con propósito: Avanzamos rápido, nos apoyamos mutuamente y aspiramos a grandes logros, siempre con propósito e intención
Si tu ambición está a la altura de tu ética de trabajo y buscas un lugar donde el crecimiento, el impacto y la responsabilidad sean la norma, YipitData podría ser la oportunidad que estabas esperando.
Acerca del puesto:
YipitData se está convirtiendo en la plataforma de inteligencia predeterminada para quienes evalúan empresas y mercados. Los productos y las fuentes de datos sistemáticos son fundamentales para esa ambición. Facilitamos que los inversionistas cuantitativos y sistemáticos —así como los inversionistas fundamentales sofisticados que cuentan con equipos de datos especializados— descubran, evalúen, confíen, integren y utilicen datos diferenciados.
Buscamos un líder empresarial estratégico que convierta esta cartera en crecimiento en un importante motor de crecimiento repetible. Esta persona será responsable de la estrategia y el desempeño de los productos cuantitativos, los datos de transacciones de consumidores, los datos de recibos de consumidores y nuestra cartera más amplia de fuentes de datos, incluidos ARR, la estrategia de cartera, la asignación de inversiones, los paquetes y precios, las iniciativas de comercialización y servicio, y el desempeño general del negocio.
Como líder de este negocio, definirás el rumbo de la cartera y unirás a líderes de Producto, Cuantitativo, Datos, Ingeniería, Ingresos, Estrategia de Clientes y Operaciones en torno a un único plan de negocio. Determinarás dónde competimos, cómo ganamos y dónde invertimos, y crearás el modelo operativo y la estrategia comercial necesarios para ofrecer valor duradero a los clientes y resultados financieros.
Como Director de Fuentes de Datos, harás lo siguiente:
Ser responsable del desempeño del negocio
- Ser responsable del crecimiento de ARR, la retención, la rentabilidad y el desempeño financiero general.
- Convertir la estrategia en un plan de negocio plurianual con objetivos, supuestos, requisitos de recursos y riesgos claros.
- Establecer el cuadro de mando del negocio y ofrecer al equipo de liderazgo de Inversionistas Públicos una visión clara del desempeño, la trayectoria y las decisiones necesarias.
Definir la cartera y la estrategia de inversión
- Determinar qué mercados, segmentos de compradores y flujos de trabajo sistemáticos abordará YipitData, y cómo competiremos para ganar.
- Integrar los datos de transacciones, los datos B2B, los productos cuantitativos y otras fuentes en una cartera coherente, en lugar de una colección de ofertas independientes.
- Identificar oportunidades para convertir los datos existentes en nuevos productos, casos de uso y fuentes de ingresos.
- Asignar inversiones a toda la cartera y tomar decisiones explícitas sobre dónde ampliar, mantener, cambiar de rumbo o detener iniciativas.
- Dar prioridad a las capacidades y los activos de datos que puedan reutilizarse en varios productos, flujos de trabajo y mercados.
Desarrollar el motor comercial
- Definir una propuesta clara para la cartera que comunique cómo se complementan los productos de Datos Sistemáticos de YipitData y por qué se diferencian.
- Ser responsable de las decisiones fundamentales del modelo de negocio, incluidos los paquetes, los precios, las ofertas combinadas y los derechos de acceso.
- Colaborar con los equipos de Ingresos y Estrategia de Clientes para desarrollar procesos repetibles de ventas, pruebas, incorporación, adopción, retención y servicio para compradores de datos sistemáticos.
- Establecer relaciones sólidas con investigadores cuantitativos, científicos de datos, gestores de cartera y otros compradores sofisticados de datos.
- Utilizar los comentarios de los clientes, el uso de los productos, el desempeño del embudo de ventas y las señales de retención para perfeccionar continuamente la estrategia comercial.
Establecer un modelo operativo escalable
- Crear una cadencia operativa que conecte las prioridades del negocio con las hojas de ruta de productos, las inversiones en datos, las dependencias de ingeniería y la ejecución comercial.
- Establecer derechos de decisión y responsabilidades claras en las áreas de negocio, Producto, Cuantitativo, Datos, Ingeniería, Ingresos y Operaciones.
- Resolver dependencias entre productos y conflictos de secuenciación para que la cartera funcione como un solo negocio.
- Crear la estructura de liderazgo, el talento y las capacidades organizativas necesarios para crecer.
Preparar el negocio para el futuro del consumo de datos
- Definir los requisitos empresariales que hagan que los productos sistemáticos sean confiables y utilizables, incluidos la integridad de datos en un momento determinado, el historial, la cobertura, las identidades estables, la procedencia, la capacidad de vinculación y la confiabilidad de la entrega.
- Definir la estrategia de distribución de la cartera mediante fuentes de datos, API, MCP, agentes, plataformas en la nube, notebooks, mercados e integraciones de terceros.
- Aplicar IA y automatización para agilizar la evaluación de conjuntos de datos, el aseguramiento de calidad, la documentación, las pruebas de señales, el soporte y la implementación para clientes.
- Anticipar los cambios en los flujos de trabajo de inversionistas sistemáticos y basados en agentes, y convertirlos en nuevas oportunidades de negocio y productos.
Es probable que tengas éxito si:
Requisitos
- Experiencia de liderazgo sénior en la creación o expansión de un negocio de datos, tecnología financiera, servicios de información, análisis o software empresarial.
- Responsabilidad directa sobre un estado de resultados (P&L) o una línea de negocio, incluido el desempeño de ingresos, la planificación plurianual, la asignación de recursos y las decisiones de inversión.
- Trayectoria convirtiendo productos individuales o activos de datos diferenciados en un negocio comercial coherente y repetible.
- Sólido criterio sobre mercados y carteras, con capacidad para elegir entre distintos segmentos de compradores, oportunidades de crecimiento e inversiones.
- Experiencia desarrollando modelos de precios, paquetes, comercialización, incorporación y servicio para clientes empresariales o técnicos sofisticados.
- Capacidad para establecer relaciones sólidas con clientes y convertir la evidencia del mercado en decisiones claras sobre el negocio y los productos.
- Experiencia liderando en una organización matricial, estableciendo derechos de decisión, alineando a líderes funcionales y creando disciplina de ejecución.
- Conocimientos técnicos suficientes para abordar con credibilidad la calidad de los datos, las metodologías, los esquemas, las API, la infraestructura y la confiabilidad de la entrega.
- Capacidad demostrada para crear equipos, desarrollar líderes y diseñar organizaciones que puedan crecer.
- Habilidades excepcionales de comunicación escrita, verbal y ejecutiva, con capacidad para convertir la complejidad en directrices y decisiones claras.
Preferencias
- Experiencia prestando servicios a inversionistas cuantitativos, fondos sistemáticos, científicos de datos u otros perfiles técnicos de inversión.
- Experiencia en datos alternativos, datos de mercado, servicios de información financiera o productos de investigación de inversiones.
- Familiaridad con los requisitos de datos sistemáticos, como la integridad de datos en un momento determinado, las pruebas retrospectivas, la correspondencia de identidades, la estabilidad de esquemas, la procedencia y la reproducibilidad.
- Experiencia comercializando datos mediante fuentes de datos, API, plataformas en la nube, MCP, mercados, integraciones de terceros o interfaces basadas en agentes.
- Experiencia evaluando, buscando, obteniendo licencias o gestionando alianzas de datos con terceros.
- Experiencia utilizando IA y automatización para mejorar el desarrollo, la calidad y la evaluación de productos de datos, o la entrega a clientes.
Lo que ofrecemos:
Nuestro paquete de compensación incluye beneficios integrales, ventajas y un salario competitivo:
- Nos importa tu vida personal, y lo decimos en serio. Ofrecemos horarios de trabajo flexibles, vacaciones flexibles, una generosa contribución equivalente al 401K, licencia parental, eventos de equipo, presupuesto para bienestar, reembolso de gastos de aprendizaje y más.
- Tu crecimiento en YipitData se determina por el impacto que generas, no por la antigüedad, la presencia innecesaria en la oficina o la política interna. Todas las personas en YipitData tienen la posibilidad de aprender, mejorar por cuenta propia y dominar sus habilidades en un entorno centrado en la responsabilidad, el respeto y la confianza. ¡Consulta más arriba sobre nuestro entorno de trabajo de gran impacto y amplias oportunidades!
- Salario base + bono basado en el desempeño: Se prevé que el rango del salario base anual para este puesto sea de $225k-$250k, con posibilidad de recibir un bono anual basado en el desempeño de hasta el 25%. La compensación final puede determinarse en función de diversos factores, incluidos, entre otros, la experiencia, los conocimientos, las habilidades y capacidades de la persona solicitante, así como los parámetros comparativos internos del equipo.
- El paquete de compensación también incluye participación accionaria.
Este puesto se puede desempeñar completamente a distancia dentro de Estados Unidos. Ten en cuenta que nuestra sede central en EE. UU. está en NYC. Si el trabajo remoto se realiza fuera de estas oficinas, los ingresos pueden estar sujetos a retenciones de impuestos del estado de Nueva York.
Nos comprometemos a brindar igualdad de oportunidades de empleo, independientemente de la raza, el color, la ascendencia, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, el estado civil, la discapacidad, el género, la identidad o expresión de género, o la condición de veterano. Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
Anuncio original en inglés
About Us:
YipitData is the leading market research and analytics firm for the disruptive economy and most recently raised $475M from The Carlyle Group at a valuation of over $1B. Every day, our proprietary technology analyzes billions of alternative data points to uncover actionable insights across sectors like software, AI, cloud, e-commerce, ridesharing, and payments.
Our data and research teams transform raw data into strategic intelligence, delivering accurate, timely, and deeply contextualized analysis that our customers—ranging from the world’s top investment funds to Fortune 500 companies—depend on to drive high-stakes decisions. From sourcing and licensing novel datasets to rigorous analysis and expert narrative framing, our teams ensure clients get not just data, but clarity and confidence.
We operate globally with offices in the US, APAC, and India. Our award-winning, people-centric culture—recognized by Inc. as a Best Workplace for three consecutive years—emphasizes transparency, ownership, and continuous mastery.
What It’s Like to Work at YipitData:
YipitData isn’t a place for coasting—it’s a launchpad for ambitious, impact-driven professionals.
From day one, you’ll take the lead on meaningful work, accelerate your growth, and gain exposure that shapes careers.
Why Top Talent Chooses YipitData:
- Ownership That Matters: You’ll lead high-impact projects with real business outcomes
- Rapid Growth: We compress years of learning into months
- Merit Over Titles: Trust and responsibility are earned through execution, not tenure
- Velocity with Purpose: We move fast, support each other, and aim high—always with purpose and intention
If your ambition is matched by your work ethic—and you're hungry for a place where growth, impact, and ownership are the norm—YipitData might be the opportunity you’ve been waiting for.
About The Role:
YipitData is becoming the default intelligence platform for anyone evaluating companies and markets. Systematic Data Products & Feeds are central to that ambition. We make differentiated data easy for quantitative and systematic investors - as well as sophisticated fundamental investors with dedicated data teams - to discover, evaluate, trust, integrate, and use.
We are seeking a strategic business leader to turn this growing portfolio into a major, repeatable growth engine. This leader will own strategy and performance across Quant products, consumer transaction data, consumer receipt data and our broader portfolio of data feeds - including ARR, portfolio strategy, investment allocation, packaging and pricing, go-to-market and service motions, and overall business performance.
As the leader of this business, you will set the direction for the portfolio and unite leaders across Product, Quant, Data, Engineering, Revenue, Client Strategy, and Operations behind one business plan. You will determine where we compete, how we win, and where we invest - building the operating model and commercial motion required to deliver durable client value and financial outcomes.
As Our Head of Data Feeds, You Will:
Own business performance
- Own ARR growth, retention, profitability, and overall financial performance.
- Translate the strategy into a multi-year business plan with clear targets, assumptions, resource requirements, and risks.
- Establish the business scorecard and give the Public Investor Leadership Team a clear view of performance, trajectory, and required decisions.
Define the portfolio and investment strategy
- Determine which markets, buyer segments, and systematic workflows YipitData will pursue- and how we will win.
- Shape transaction data, B2B data, Quant products, and other feeds into a coherent portfolio rather than a collection of independent offerings.
- Identify opportunities to turn existing data into new products, use cases, and revenue streams.
- Allocate investment across the portfolio, making explicit decisions about where to scale, maintain, change course, or stop.
- Prioritize capabilities and data assets that can be reused across multiple products, workflows, and markets.
Build the commercial engine
- Define a clear portfolio proposition that communicates how YipitData’s Systematic Data products fit together and why they are differentiated.
- Own packaging, pricing, bundling, entitlements, and other core business-model decisions.
- Partner with Revenue and Client Strategy to build repeatable sales, trial, onboarding, adoption, retention, and service motions for systematic-data buyers.
- Build strong relationships with quantitative researchers, data scientists, portfolio managers, and other sophisticated data buyers.
- Use client feedback, product usage, pipeline performance, and retention signals to continually refine the commercial strategy.
Establish a scalable operating model
- Create an operating cadence that connects business priorities with product roadmaps, data investments, engineering dependencies, and commercial execution.
- Establish clear decision rights and accountability across business, Product, Quant, Data, Engineering, Revenue, and Operations.
- Resolve cross-product dependencies and sequencing conflicts so the portfolio operates as one business.
- Build the leadership structure, talent, and organizational capabilities required to scale.
Prepare the business for the future of data consumption
- Set the business requirements that make systematic products trusted and usable, including point-in-time integrity, history, coverage, stable identities, lineage, joinability, and delivery reliability.
- Shape the portfolio’s distribution strategy across feeds, APIs, MCPs, agents, cloud platforms, notebooks, marketplaces, and third-party integrations.
- Apply AI and automation to accelerate dataset evaluation, quality assurance, documentation, signal testing, support, and client implementation.
- Anticipate changes in systematic and agentic investor workflows and translate them into new business and product opportunities.
You Are Likely To Succeed If:
Required
- Senior leadership experience building or scaling a data, financial-technology, information-services, analytics, or enterprise-software business.
- Direct ownership of a P&L or business line, including revenue performance, multi-year planning, resource allocation, and investment tradeoffs.
- A record of turning individual products or differentiated data assets into a coherent, repeatable commercial business.
- Strong market and portfolio judgment, with the ability to choose among competing buyer segments, growth opportunities, and investments.
- Experience developing pricing, packaging, go-to-market, onboarding, and service models for sophisticated enterprise or technical customers.
- The ability to build strong client relationships and translate market evidence into clear business and product choices.
- Experience leading through a matrixed organization, establishing decision rights, aligning functional leaders, and creating execution discipline.
- Sufficient technical fluency to engage credibly on data quality, methodologies, schemas, APIs, infrastructure, and delivery reliability.
- A demonstrated ability to build teams, develop leaders, and design organizations that can scale.
- Exceptional written, verbal, and executive communication skills, with the ability to turn complexity into clear direction and decisions.
Preferred
- Experience serving quantitative investors, systematic funds, data scientists, or other technical investment personas.
- Experience in alternative data, market data, financial information services, or investment-research products.
- Familiarity with systematic-data requirements such as point-in-time integrity, backtesting, identity mapping, schema stability, lineage, and reproducibility.
- Experience commercializing data through feeds, APIs, cloud platforms, MCPs, marketplaces, third-party integrations, or agentic interfaces.
- Experience evaluating, sourcing, licensing, or managing third-party data partnerships.
- Experience using AI and automation to improve data-product development, quality, evaluation, or client delivery.
What We Offer:
Our compensation package includes comprehensive benefits, perks, and a competitive salary:
- We care about your personal life, and we mean it. We offer flexible work hours, flexible vacation, a generous 401K match, parental leave, team events, wellness budget, learning reimbursement, and more!
- Your growth at YipitData is determined by the impact that you are making, not by tenure, unnecessary facetime, or office politics. Everyone at YipitData is empowered to learn, self-improve, and master their skills in an environment focused on ownership, respect, and trust. See more on our high-impact, high-opportunity work environment above!
- Base Salary + Performance-Based Bonus: The annual base salary range for this position is anticipated to be $225k-$250k, with eligibility for an annual performance-based bonus of up to 25%. Final compensation may be determined by a number of factors, including, but not limited to, the applicant’s experience, knowledge, skills, abilities, and internal team benchmarks.
- The compensation package also includes equity.
This role may be performed fully remotely within the United States. Please note that our US headquarters are located in NYC. If the remote work is performed outside of these offices, income may be subject to New York State tax withholding.
We are committed to equal employment opportunity regardless of race, color, ancestry, religion, sex, national origin, sexual orientation, age, marital status, disability, gender, gender identity or expression, or veteran status. We are proud to be an equal opportunity employer.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad