Ingeniero/a de aprendizaje automático - Responsable del mantenimiento de Inference y de la experiencia de desarrollo Machine Learning Engineer - Inference Maintainer & Developer Experience

Remoto (EE. UU.)
$155,000 – $180,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 5 días

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Nuestra misión es hacer que el mundo sea programable. La vista es una de las principales formas en que comprendemos el mundo y, pronto, esto también será cierto para el software que usamos.

Estamos creando las herramientas, la comunidad y los recursos necesarios para hacer que el mundo sea programable con inteligencia artificial. Roboflow simplifica la creación y el uso de modelos de visión por computadora. Actualmente, más de 1M+ desarrolladores, incluidos desarrolladores de la mitad de las empresas de Fortune 100, usan las herramientas de aprendizaje automático de código abierto y alojadas de Roboflow. Estas herramientas se usan para contar células y acelerar la investigación del cáncer, mejorar la seguridad en obras de construcción, digitalizar planos, preservar las poblaciones de arrecifes de coral, guiar vuelos de drones y mucho más.

Nuestro equipo es pequeño en relación con el impacto que tenemos, y creemos que el éxito de nuestros usuarios es nuestro éxito (no al revés). Un miembro del equipo lo resumió así: «Roboflow es una empresa llena de mentes brillantes y egos pequeños». Creemos que el software tiene un efecto multiplicador en todos los puestos (no solo en producto e ingeniería), por lo que Roboflow cuenta con desarrolladores en toda la empresa, en diseño, ventas, atención al cliente, marketing y otras áreas.

Contamos con el respaldo de excelentes clientes e inversionistas, y hemos recaudado más de 63 millones de Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom y otros inversionistas destacados del sector del software.

En el centro de todo esto está inference, uno de nuestros proyectos de código abierto más importantes y el motor que ejecuta modelos de visión por computadora en todas partes, desde GPU en la nube hasta dispositivos periféricos en el campo. Impulsa nuestra plataforma comercial y cuenta con la confianza de decenas de miles de desarrolladores. Este puesto existe para encargarse de su desarrollo y mantenimiento.

Por qué existe este puesto

Inference está creciendo rápidamente, y también aumenta el volumen de contribuciones, cada vez más creadas con ayuda de agentes de IA. Es un buen problema, pero el ritmo supera nuestra capacidad para mantener una alta calidad y publicar versiones con una cadencia predecible. Actualmente publicamos versiones aproximadamente cada semana, y requiere mucho esfuerzo.

Queremos invertir esa situación. El objetivo es crear y mejorar continuamente un flujo de contribuciones y lanzamientos impulsado por agentes: revisiones automatizadas y semiautomatizadas, clasificación, CI/CD y pruebas de extremo a extremo. Así podremos aceptar de forma segura un gran volumen de solicitudes de incorporación de cambios (PR) generadas por agentes y mantener un control firme de la calidad. El estado final ideal: pruebas nocturnas de extremo a extremo en todos los destinos (tanto independientes como en la plataforma), respaldadas por un conjunto de pruebas en expansión, basado en condiciones reales, que valide el estado real de cada compilación. Con esa base, los lanzamientos diarios se volverán rutinarios y podremos decir «sí» a muchas más contribuciones sin bajar nunca el nivel; rechazaremos las que no cumplan, de manera intencional y según estándares de revisión estrictamente definidos.

Además, esta persona será la cara visible de inference: enseñará a los equipos internos y a los clientes cómo sacarle más provecho, colaborará con marketing para contar su historia y se encargará de la tarea (realmente divertida) de incorporar nuevos modelos al motor.

Qué buscamos

Ante todo, te gusta crear cosas excelentes junto con colegas apasionados. Te gusta asumir la responsabilidad por los resultados, no solo por las tareas iniciales. Te motivan la responsabilidad y la rendición de cuentas. Tienes ganas de «hacer el trabajo», grande o pequeño.

Te motiva la pregunta «¿Cómo puedo mejorar esto?» y tienes un historial de hacerlo, incluso en áreas relacionadas con tu puesto. Gran parte de nuestro equipo actual está formado por exfundadores que prosperan con el nivel de autonomía de Roboflow. Quizás tuviste un proyecto paralelo en la escuela secundaria o la universidad.

Te importa el código abierto y los desarrolladores que dependen de él. Una de las mejores maneras de destacar entre otros candidatos es escribir sobre algo que hayas creado con Roboflow o contribuir a uno de nuestros proyectos de código abierto, especialmente inference.

Qué harás

Crear y mantener inference, nuestro principal motor de inferencia de visión por computadora de código abierto y comercial, y mantenerlo en buen estado y con alta calidad a medida que aumenta el volumen de contribuciones.
Crear un flujo de contribuciones impulsado por agentes: revisión automatizada y semiautomatizada, clasificación y CI/CD, para poder aceptar de forma segura un gran volumen de solicitudes de incorporación de cambios generadas por agentes y pasar de lanzamientos semanales a diarios.
Diseñar y ampliar un conjunto de pruebas basado en condiciones reales y en constante expansión que valide el estado real de las compilaciones en todos los destinos (independientes y en la plataforma), con el objetivo de ejecutar pruebas nocturnas de extremo a extremo en todos ellos.
Definir y hacer cumplir las «reglas del juego»: los estándares de revisión y las habilidades que deben seguir los agentes y colaboradores. Usar un criterio sólido para decidir cuándo integrar rápidamente y cuándo rechazar, e incorporar ese criterio al propio sistema.
Simplificar la incorporación de nuevos modelos a inference (la parte más divertida del puesto), haciendo que sea mucho más rápido y fácil llevar los modelos más recientes de visión por computadora y aprendizaje automático a nuestros usuarios.
Enseñar y ayudar a los equipos internos y a los clientes. Mantener a nuestros ingenieros de campo y al equipo de soporte un paso adelante para que puedan resolver sus necesidades por sí mismos y profundizar sus conocimientos, y ayudar a los clientes a aprovechar todo el valor del producto.
Ser el nexo entre ingeniería central y los clientes: traducir las nuevas capacidades en documentación, demostraciones, historias y lanzamientos que ayuden a las personas a usar inference con mayor eficacia.
Contribuir a la comunidad de código abierto más amplia que rodea el proyecto y ayudarla a crecer.

Quién eres

Eres un/a profesional con experiencia en aprendizaje automático y quieres formar parte importante de un equipo excepcional que se centra en usar las herramientas de visión por computadora de Roboflow para generar un impacto y mejorar todos los sectores. Tienes iniciativa y una marcada inclinación a actuar.

Más de 5 años de experiencia práctica en la creación y operación de sistemas de aprendizaje automático de nivel de producción, idealmente con implementación a gran escala de modelos modernos de IA.
Una sólida base en visión por computadora y aprendizaje automático: entiendes qué hace inference, cómo funcionan internamente los modelos de visión por computadora, cómo se implementan en distintos entornos y cómo adaptarlos para usos reales y de gran impacto.
Excelentes habilidades para trabajar con agentes. Creas con soltura usando agentes de programación con IA y tienes un historial de usarlos no solo para entregar funcionalidades, sino también para automatizar el propio proceso de ingeniería: revisión, clasificación, pruebas y CI. Tienes buen criterio para saber en qué destacan los agentes y cuándo necesitan límites de seguridad.
Sólida formación en informática y sistemas, con capacidad para abordar de forma independiente desafíos complejos de programación, arquitectura y confiabilidad, y para decidir con buen criterio cuándo avanzar rápido y cuándo es esencial actuar con rigor.
Experiencia práctica con CI/CD, ingeniería de lanzamientos e infraestructura de pruebas: ya has creado o mejorado sustancialmente canalizaciones automatizadas de pruebas y entrega.
Experiencia práctica con tecnologías fundamentales de aprendizaje automático, incluidas varias de las siguientes: PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT, vLLM (u otras herramientas de implementación de modelos o LLM).
Dominio del procesamiento de imágenes y video, incluidas varias de las siguientes herramientas: OpenCV, DeepStream, Pillow, PyAV y decodificación de video acelerada por hardware. La experiencia con protocolos de transmisión de video es una ventaja.
Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales. Puedes enseñar, escribir con claridad y colaborar con los equipos de ingeniería, soporte, campo y marketing, y realmente lo disfrutas. Te sientes cómodo/a siendo la voz pública de un proyecto.
La experiencia en el mantenimiento de proyectos de código abierto es una gran ventaja: sabes lo que implica cuidar un repositorio activo y una comunidad de colaboradores.
Eleva tu desempeño con agentes de IA.

Dónde trabajarás

Roboflow tiene equipos distribuidos por Estados Unidos y Europa. Actualmente contamos con centros de trabajo en Nueva York y San Francisco (y tenemos previsto abrir más a medida que crezcamos en nuevas ciudades). Ofrecemos oportunidades (como encuentros presenciales del equipo en distintas ciudades) y recursos (como un estipendio de viaje de $4000/año) para trabajar en persona con otros miembros del equipo tanto como quieras, y también apoyamos a quienes trabajan a distancia. Puedes trabajar desde uno de nuestros centros (ofrecemos un bono de reubicación), desde casa, en espacios de trabajo compartidos, etc. ¡Queremos que trabajes donde mejor te resulte!

Qué recibirás

Para determinar el salario, usamos diversas fuentes de datos de mercado sobre remuneración. Revisamos todos los salarios cada seis meses para asegurarnos de que se mantengan acordes con el mercado. El rango salarial de este puesto es de $155K - $180K, según el nivel y la ubicación de la persona candidata. Estamos dispuestos a pagar por encima de estos rangos por talento excepcional. Si ese es tu caso, presenta tu solicitud.

💰 Usamos las tarifas de Nivel 1 para empleados que trabajan desde nuestros centros de San Francisco y Nueva York más de 3+ veces por semana.

📈 Además de la remuneración en efectivo, ofrecemos generosas ventajas y beneficios. A continuación, algunos de los más destacados:

Estipendio de viaje de $4000/año para viajar a cualquier lugar y en cualquier momento y trabajar junto a otros miembros de Roboflow.
Estipendio de productividad de $350/mes para gastar en cosas que hagan más productivo tu entorno de trabajo, como internet de alta velocidad en casa o un espacio de trabajo compartido.
Estipendio para herramientas de IA de $350/mes.
Cubrimos hasta el 100% de los costos de tu seguro médico y los de tu pareja o familia.
Estipendio para almuerzos de equipo de $150/mes.
Modalidad de trabajo remoto como prioridad y horario flexible que te permite colaborar con otros miembros del equipo y trabajar de forma asíncrona.
Tiempo libre remunerado ilimitado, con un mínimo anual de 2 semanas; te animamos a que te tomes tiempo para ti.
12 semanas de licencia parental.
Participación accionaria en la empresa, para que todos invirtamos en el futuro de la visión por computadora.

Proceso de entrevista (~5 horas)

A continuación se describe el proceso de entrevista previsto para este puesto.

Antes de la entrevista:

Revisaremos tu solicitud, LinkedIn, Github, etc.
La mejor manera de destacar es escribir sobre algo que hayas creado con Roboflow o contribuir a uno de nuestros proyectos de código abierto.
Es posible que te enviemos una evaluación técnica preliminar, si corresponde.

Etapa de presentación:

[15m] Evaluación técnica

Etapa de entrevistas con el equipo:

Programación en vivo [45m]
Ejercicio para realizar en casa
[30m] Reunión con un miembro del equipo central de Inference
[60m] Reunión con el/la gerente de contratación
- Usa este tiempo para revisar los detalles de la descripción del puesto.
- Empieza a trabajar en tus proyectos de 30/60/90 días.
- ¡Haz preguntas!

Etapa final de entrevistas:

[45m] Reunión con el/la director/a de Operaciones para conversar sobre la cultura de la empresa.
[30m] Reunión con el CEO.

Nota: puedes solicitar conversaciones adicionales con cualquier persona que quieras conocer; haremos lo posible por coordinarlas.

¿No estás seguro/a de si este puesto es para ti?

Queremos formar un equipo diverso y global, con una amplia variedad de experiencias y perspectivas. Si este puesto te parece excelente, pero no estás seguro/a de cumplir los requisitos, te animamos a escribirnos a recruiting@robloflow.com o a suscribirte a nuestro boletín de empleo enviando «Subscribe» a operations@roboflow.com. Consideramos cuidadosamente todas las solicitudes y, según corresponda, avanzaremos contigo en el proceso, buscaremos otro equipo que podría ser más adecuado, mantendremos el contacto para futuras oportunidades o te agradeceremos el tiempo que nos dedicaste.

Más información sobre nosotros

En Roboflow, creemos que las grandes ideas pueden venir de cualquier lugar y de cualquier persona. Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y que se compromete a crear un equipo diverso e inclusivo. Consideramos a todas las personas candidatas cualificadas sin importar su raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad, discapacidad, edad, condición de veterano/a ni cualquier otra característica protegida legalmente.

Anuncio original en inglés

Our mission is to make the world programmable. Sight is one of the key ways we understand the world, and soon this will be true for the software we use, too.

We’re building the tools, community, and resources needed to make the world programmable with artificial intelligence. Roboflow simplifies building and using computer vision models. Today, over 1M+ developers, including those from half the Fortune 100, use Roboflow’s machine learning open source and hosted tools. That includes counting cells to accelerate cancer research, improving construction site safety, digitizing floor plans, preserving coral reef populations, guiding drone flight, and much more.

Our team is small relative to our impact, and we believe our user success is our success (not the inverse). A team member summarized: “Roboflow is a company full of giant brains and tiny egos.” We find software has a multiplier effect on all roles (not only product and engineering), so Roboflow employs developers across the company in design, sales, customer support, marketing, and beyond.

We’re supported by great customers and investors, having raised over 63 million from Google Ventures, Y Combinator, Craft Ventures, Sam Altman, Lachy Groom, amongst other leading software investors.

At the center of all of this is inference — one of our most important open source projects and the engine that runs computer vision models everywhere, from cloud GPUs to edge devices in the field. It powers our commercial platform and is relied on by tens of thousands of developers. This role exists to be its steward.

Why This Role Exists

Inference is growing fast — and so is the volume of contributions, increasingly authored with the help of AI agents. That's a great problem to have, but it's outpacing our ability to keep quality high and cut releases on a predictable cadence. Today we ship roughly weekly, and it's a fight.

We want to flip that equation. The goal is to build and continuously evolve an agentic-driven contribution and release pipeline — automated and semi-automated review, triage, CI/CD, and end-to-end testing — so that we can safely absorb a high volume of agent-generated PRs while staying firmly in control of quality. The ideal end state: nightly end-to-end tests across every target (both standalone and on-platform), backed by a growing, world-grounded suite that validates the real health of every build. With that foundation, daily releases become routine, and we can say "yes" to far more contributions without ever lowering the bar — pushing back, by design, according to strictly defined review standards.

Alongside that, this person becomes the human face of inference: teaching internal teams and customers how to get more out of it, partnering with marketing to tell its story, and owning the (genuinely fun) work of bringing new models into the engine.

What We're Looking For

Primarily, you like to make great things with passionate colleagues. You are someone who likes to own outcomes, not only inputs. You're motivated by having responsibility and accountability. You're eager to 'do the work,' big and small.

You're motivated by the question, "How can I improve this?" and have a track record of doing so, even in ways adjacent to your role. Much of our current team is made up of former founders who thrive in the level of autonomy at Roboflow. Maybe you had a side hustle in high school or college.

You care about open source and the developers who depend on it. One of the best ways to stand out among other applicants is to write about something you've built with Roboflow, or to contribute to one of our open source projects — inference especially.

What You'll Do

Build and maintain inference, our flagship open source and commercial CV inference engine, keeping it healthy and high-quality as contribution volume scales.
Build an agentic-driven contribution pipeline — automated and semi-automated review, triage, and CI/CD — so we can safely accept a high volume of agent-generated PRs and move from weekly releases toward daily ones.
Design and grow a world-grounded, ever-expanding test suite that validates real build health across every target (standalone and on-platform), with the goal of nightly end-to-end runs across all of them.
Define and enforce the "rules of the road" — the review standards and skills that agents and contributors must follow. Exercise sharp judgment on when to merge fast and when to push back, and encode that judgment into the system itself.
Streamline how new models get added to inference (the most fun part of the job) — making it dramatically faster and easier to bring the latest computer vision and ML models to our users.
Teach and enable internal teams and customers. Keep our Field Engineers and Support team a step ahead so they can self-serve and go deeper, and help customers get the full value of the product.
Be the bridge between core engineering and clients — translating new capabilities into docs, demos, stories, and launches which would help people use inference more effectively.
Contribute to and grow the broader open source community around the project.

Who You Are

You are an experienced Machine Learning practitioner who wants to be an important part of an exceptional team that focuses on using Roboflow's computer vision tools to impact and improve every industry. You have high agency and a bias toward action.

5+ years of hands-on experience building and operating production-grade ML systems, ideally involving large-scale deployment of modern AI models.
A real CV/ML foundation — you understand what inference does: how computer vision models work internally, how they're deployed across diverse environments, and how to adapt them for real-world, high-impact use.
Stellar agentic skills. You build with AI coding agents fluently and have a track record of using them not just to ship features, but to automate the engineering process itself — review, triage, testing, and CI. You have strong instincts for where agents excel and where they need guardrails.
Strong CS and systems background, with the ability to independently tackle complex programming, architecture, and reliability challenges and exercise sound judgment on when to move fast and when rigor is essential.
Hands-on experience with CI/CD, release engineering, and test infrastructure — you've built or substantially improved automated testing and delivery pipelines before.
Practical expertise with core ML technologies, including several of the following: PyTorch, TensorFlow, ONNX, TensorRT, vLLM (or other LLM/model deployment tools).
Strong proficiency in image and video processing, including several of the following: OpenCV, DeepStream, Pillow, PyAV, hardware-accelerated video decoding. Experience with video streaming protocols is an advantage.
Excellent communication and soft skills. You can teach, write clearly, and collaborate across engineering, support, field, and marketing — and you actually enjoy it. You're comfortable being a public-facing voice for a project.
Open source maintenance experience is a strong plus — you know what it takes to steward a busy repo and a community of contributors.
Level-up your performance with AI agents.

Where You'll Work

Roboflow is distributed across the US and Europe. We currently have Hubs in New York City and San Francisco (and plan to open more as we grow density in new cities). We provide opportunities (like team onsites in different cities) and resources (like a $4000/yr travel stipend) to work in person with other team members as much as you'd like, while also supporting remote team members. You can work from one of our Hubs (we offer a relocation bonus), work from home, work at co-working spaces, etc. We want you to work where you work best!

What You'll Receive

To determine your salary, we use a number of market and data-driven salary sources. We review all salaries every six months to ensure we stay in line with the market. This role has a range of $155K - $180K depending on level and location of candidate. We are open to paying beyond these ranges for exceptional talent. If this is you, please apply

💰 We use Tier 1 rates for employees who work out of our San Francisco & New York hubs more than 3+ times per week.

📈 In addition to our cash compensation, we offer generous perks and benefits. Below are some of the highlights:

$4000/yr Travel Stipend to travel anywhere anytime to work alongside other Roboflowers
$350/mo Productivity stipend to spend on things that make your work environment more productive, like high-speed internet at home or a co-working space
$350/mo AI Tools stipend
Cover up to 100% of your health insurance costs for you and your partner or family
$150/mo team lunch stipend
Remote first/flexible schedule allowing you to work collaboratively with other team members and asynchronously
Unlimited PTO- with an annual 2 week minimum, we encourage you to take time off for yourself
12 weeks parental leave
Equity in the company so we are all invested in the future of computer vision

Interview Process (~5 hours)

Below is the interview process you can expect for this role.

Before the Interview:

We’ll review your application, LinkedIn, Github, etc.
The best way to stand out is to write about something you’ve built with Roboflow or contribute to one of our open source projects.
We may send you a technical screen if applicable.

Introduction Phase:

[15m] Technical Assessment

Team Interview Phase:

Live coding [45m]
Home assignment
[30m] Meet with Inference Core team member
[60m] Meet with hiring manager
- Use this time to review specifics about the job description
- Begin working through your 30/60/90 projects
- Ask questions!

Final Interview Stage:

[45m] Meet with Head of Operations for a culture discussion
[30m] Meet with CEO

Note: you are welcome to request additional conversations with anyone you would like to meet and we will accommodate as best we can.

Not sure if this is you?

We want a diverse, global team with a broad range of experience and perspectives. If this job sounds great, but you’re not sure if you qualify, we encourage you to reach out to us at recruiting@robloflow.com or subscribe to our career newsletter by emailing "Subscribe" to operations@roboflow.com. We carefully consider every application and will either move forward with you, find another team that might be a better fit, keep in touch for future opportunities, or thank you for your time.

Learn More About Us

At Roboflow, we believe great ideas come from everywhere—and everyone. We’re proud to be an Equal Opportunity Employer committed to building a diverse and inclusive team. We consider all qualified applicants regardless of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, age, veteran status, or any other legally protected characteristics.

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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