Ingeniero principal de IA aplicada - Agentes de entidades Principal Applied AI Engineer - Entity Agents
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 8 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Sede: Remoto
ZoomInfo es donde las carreras profesionales avanzan. Nos movemos rápido, pensamos con audacia y te damos las herramientas para que hagas el mejor trabajo de tu vida. Estarás rodeado de compañeros de equipo que se comprometen, se desafían mutuamente y celebran los logros. Con herramientas que amplifican tu impacto y una cultura que respalda tus ambiciones, no solo contribuirás: harás que las cosas sucedan rápidamente.
Ingeniero sénior de IA aplicada, Agentes de entidades
ZoomInfo | Producto | Datos principales
Acerca de ZoomInfo
ZoomInfo es donde las carreras profesionales avanzan. Nos movemos rápido, pensamos con audacia y te damos las herramientas para que hagas el mejor trabajo de tu vida. Estarás rodeado de compañeros de equipo que se comprometen, se desafían mutuamente y celebran los logros. Con herramientas que amplifican tu impacto y una cultura que respalda tus ambiciones, no solo contribuirás: harás que las cosas sucedan rápidamente.
La oportunidad
El equipo de Datos principales de ZoomInfo crea los datos de empresas y contactos que sustentan la plataforma de inteligencia Go-To-Market: cientos de millones de registros, asignados a la entidad correcta, mantenidos precisos y entregados a más de 35,000 clientes.
La forma de producir esos datos está cambiando. Durante años, se obtuvieron mediante procesos deterministas: muchas fuentes, ponderadas y con pérdida gradual de relevancia, con una fuente ganadora por atributo. Ahora, Datos principales está avanzando hacia una gestión de datos nativa de IA, en la que un agente busca evidencia sobre una entidad, determina cada atributo a partir de toda esa evidencia y registra sus motivos. Los agentes de empresas y contactos ya existen como prototipos funcionales con resultados medidos. Lo que aún no existe es la infraestructura que los ejecuta a escala de producción, valida cada versión antes de su lanzamiento y permite que investigadores y gerentes de producto los operen sin la intervención de un ingeniero.
Buscamos contratar a un ingeniero sénior de IA aplicada para construir y hacerse cargo de esa infraestructura. Completarás el proceso de los agentes de entidades, crearás los adaptadores de evidencia que se integran mediante un sobre unificado, ejecutarás de forma programada el sistema de pruebas comparativas y de aprobación final, crearás las herramientas de revisión y procesamiento por lotes que usa el equipo y llevarás los agentes a la Agentic Platform de ZoomInfo. Trabajarás con el ingeniero principal de IA, responsable del marco de pruebas comparativas y de la implementación en producción; con el gerente de producto responsable de la evaluación y las políticas; y con los equipos de ingeniería de datos de empresas y personas, responsables de los procesos a los que alimentan los agentes. No serás la única persona capaz de realizar este trabajo; serás la segunda, para que ninguno de ustedes sea un punto único de falla.
Este puesto es para alguien que haya lanzado sistemas de LLM en producción con evaluaciones, que cree plataformas para que otras personas las operen y que pueda trabajar dentro de un proceso de datos a gran escala. Debes sentirte tan cómodo escribiendo un adaptador con un almacén que permita reproducir datos y un interruptor de emergencia como analizando un informe de errores con un gerente de producto. También debes valorar que el prototipo que llevarás a producción haya sido creado por un gerente de producto que contribuye código.
Lo que harás
Ejecutar el sistema de pruebas comparativas y de aprobación final. Trasladar las ejecuciones de evaluación, los resultados de aprobación final, las hojas de puntuación de las variantes y el costo por registro de una computadora portátil a un sistema programado que opere en el entorno de pruebas. Cada versión del agente se evaluará automáticamente, con seguimiento de la variación y la deriva en cada lanzamiento. El gerente de producto de evaluación establece los umbrales; tú te encargarás de que sean exigibles.
Completar el proceso de los agentes de entidades. Crear las etapas que aún no existen: distribución de solicitudes al enriquecedor, conjuntos de ubicaciones y archivos por lotes de jerarquías. Migrar los clasificadores al ejecutor compartido junto con el ingeniero principal de IA para que funcionen a escala de producción. Medir el rendimiento y el costo unitario de cada etapa en cohortes identificadas, de modo que el modelo de costos se base en instrumentación y no en estimaciones.
Crear los adaptadores de evidencia. Los registros, la web en vivo, las señales de los inquilinos de correo y los proveedores externos de investigación se integrarán mediante un solo sobre, con un almacén de proveedores que permita reproducir datos, un aumento medido por formato, un interruptor de emergencia por proveedor y al menos dos fuentes por formato. Los proveedores se podrán sustituir por diseño.
Implementar en ZoomInfo Agentic Platform. Llevar los agentes de empresas y contactos a través del plan de producción hasta ZAP, crear la parte del adaptador de ingesta (del sobre al servicio de coincidencias y a la recepción masiva) y mantener una ruta de reversión para cada versión. Mantener actualizadas en paralelo y al mismo ritmo las implementaciones de DOH y de la plataforma, con ese cumplimiento garantizado por herramientas.
Hacer que el ciclo sea de autoservicio. Crear la cola de revisión, las herramientas de etiquetado, el visor del alcance del impacto y los ejecutores por lotes que investigadores y gerentes de producto usan sin un ingeniero. Medir el rendimiento de las revisiones y la producción de registros de referencia.
Mantener operativas las interfaces de los agentes. Hacerte cargo del estado y la implementación del clasificador de empresas, el clasificador de contactos, el centro de agentes y la plataforma de evaluación dentro de nuestras herramientas internas, para que el ciclo de iteración del equipo nunca dependa de una sola persona.
Instrumentarlo todo. Costo por llamada, por fila y por etapa; calidad por versión; alertas antes de que una persona note el problema.
Lo que aportarás
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de software, incluidos al menos 2 años lanzando sistemas basados en LLM a producción: ciclos de agentes, uso de herramientas, recuperación, resultados estructurados y el marco de evaluación que los validó
- Sólido dominio de Python y TypeScript, y comodidad trabajando en una capa de API, un ejecutor por lotes y una pequeña interfaz web para usuarios internos
- Experiencia creando plataformas que otras personas operan: adaptadores, ejecutores, colas o herramientas internas diseñadas para permitir la reproducción de datos, la idempotencia y la observabilidad
- Conocimiento práctico de los procesos de datos y la resolución de entidades: cómo pasan los registros por la ingesta, la coincidencia y la entrega, y cuál es el costo de una combinación falsa frente a una coincidencia no detectada
- Trayectoria llevando un prototipo a producción sin perder lo que demostró, y tratando los conjuntos de prueba y las pruebas comparativas como el contrato
- Instrumentación predeterminada: conoces el presupuesto de costo y latencia de cada sistema que has lanzado
- Gran iniciativa y tenacidad para encontrar a la persona responsable de un punto de conexión, obtener una decisión y desbloquear un ejecutor en una organización distribuida y de ritmo acelerado
Preferido
- Experiencia con datos B2B de empresas o contactos, datos de identidad o registros, o resolución de entidades a gran escala
- Experiencia con Claude u otros modelos avanzados comparables, marcos de agentes y marcos de evaluación
- Experiencia implementando agentes en una plataforma interna de agentes o una capa de orquestación
- Experiencia en una startup nativa de IA, un equipo de IA aplicada o de trabajo integrado con clientes, o una empresa de infraestructura de datos
Quién eres
Una persona que construye y entrega. Eliges la tecnología sencilla cuando es la mejor opción y prefieres tener un adaptador funcionando en lugar de un documento de diseño.
Evalúas por instinto. No lanzas una versión sin un conjunto de prueba, un umbral y una cifra de su costo.
Piensas en términos de plataformas. Creas herramientas que otras personas operan y las diseñas pensando en el día en que el proveedor deje de funcionar.
Te sientes cómodo trabajando con datos. Puedes leer un proceso de datos, razonar sobre la coincidencia y explicar por qué una combinación incorrecta es peor que una coincidencia no detectada.
Eres tenaz. ZoomInfo es una organización rápida, distribuida y con desafíos. Encuentras a las personas que necesitas y llevas el trabajo hasta completarlo.
Un solo equipo. Eres una persona honesta, apoyas al equipo y celebras juntos los logros y las derrotas.
El entorno
Reportarás al gerente sénior de Producto de Datos principales, con el ingeniero principal de IA como líder técnico, y formarás parte de la organización de Datos principales y globales, bajo la dirección del director de Datos. Tus colaboradores cotidianos serán el ingeniero principal de IA, el gerente de producto responsable de la evaluación y las políticas de datos, los gerentes de producto de Datos de empresas y personas, el equipo de investigación que califica y establece reglas, el equipo de la plataforma de agentes y los equipos de ingeniería de empresas y personas. Te esperan problemas interesantes: ¿cómo se ejecuta un evaluador sobre un millón de registros al día por centavos, no dólares? ¿Cómo se hace que un proveedor pueda sustituirse sin reescribir el sistema? ¿Cómo se permite que un investigador ejecute un lote y determine la causa de los errores sin tener que contactarte?
Acerca de ZoomInfo
ZoomInfo (NASDAQ: GTM) es la plataforma de inteligencia Go-To-Market que ayuda a las empresas a crecer más rápido con información preparada para la IA, datos confiables y automatización avanzada. Sus soluciones ofrecen a más de 35,000 empresas en todo el mundo una visión completa de sus clientes y ayudan a cada vendedor a alcanzar su máximo potencial.
ZoomInfo se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y contrata en función de las calificaciones, los méritos y las necesidades del negocio.
La remuneración real ofrecida dependerá de factores como el lugar de trabajo del candidato, sus calificaciones, habilidades, experiencia o capacitación. Durante el proceso de contratación, el reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para el lugar de trabajo que prefieras. Queremos que nuestros empleados y sus familias prosperen.
Además de beneficios integrales, ofrecemos programas holísticos para la mente, el cuerpo y el estilo de vida, diseñados para el bienestar general. Obtén más información sobre los beneficios de ZoomInfo aquí.
A continuación se indica el salario base en EE. UU. para este puesto. También podrían corresponder compensaciones adicionales, como bonificaciones, comisiones, participación accionaria y otros beneficios.
$171,500—$269,500 USD
Acerca de nosotros:
ZoomInfo (NASDAQ: GTM), la plataforma de IA integral para GTM, permite a los equipos de ventas, marketing y éxito del cliente ejecutar con confianza su estrategia de salida al mercado. Gracias a los datos B2B más completos del sector, que incluyen más de 100 millones de empresas, 500 millones de contactos y miles de millones de señales, ZoomInfo ofrece la inteligencia, la automatización y las integraciones que los equipos modernos de ingresos necesitan para identificar, captar y convertir a sus mejores compradores.
ZoomInfo se compromete a proteger tu privacidad cuando solicitas empleo con nosotros. Consulta nuestro Aviso de privacidad para solicitantes de empleo para obtener más detalles sobre cómo tratamos tu información personal.
ZoomInfo podría utilizar una evaluación basada en software durante el proceso de selección. Hay más información sobre esta herramienta, incluidos los resultados de la auditoría de sesgo más reciente, disponible aquí.
ZoomInfo se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y contrata en función de las calificaciones, los méritos y las necesidades del negocio, y no discrimina por motivos de condición protegida. Damos la bienvenida a todas las personas que soliciten empleo y nos comprometemos a brindar igualdad de oportunidades laborales, independientemente del sexo, la raza, la edad, el color, el origen nacional, la orientación sexual, la identidad de género, el estado civil, la discapacidad, la religión, la condición de militar o veterano protegida, la condición médica o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. También consideramos a candidatos calificados con antecedentes penales, de conformidad con los requisitos legales.
Para solicitantes de Massachusetts: En Massachusetts, es ilegal exigir o administrar una prueba de detector de mentiras como condición para obtener o mantener un empleo. Los empleadores que infrinjan esta ley estarán sujetos a sanciones penales y responsabilidad civil. ZoomInfo no administra pruebas de detector de mentiras a solicitantes en ningún lugar.
Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/zoominfo-technologies-llc-principal-applied-ai-engineer-entity-agents
Anuncio original en inglés
Headquarters: Remote
ZoomInfo is where careers accelerate. We move fast, think boldly, and empower you to do the best work of your life. You’ll be surrounded by teammates who care deeply, challenge each other, and celebrate wins. With tools that amplify your impact and a culture that backs your ambition, you won’t just contribute. You’ll make things happen fast.
Senior Applied AI Engineer, Entity Agents
ZoomInfo | Product | Core Data
About ZoomInfo
ZoomInfo is where careers accelerate. We move fast, think boldly, and empower you to do the best work of your life. You’ll be surrounded by teammates who care deeply, challenge each other, and celebrate wins. With tools that amplify your impact and a culture that backs your ambition, you won’t just contribute, you’ll make things happen, fast.
The Opportunity
ZoomInfo’s Core Data team builds the company and contact data behind the Go-To-Market Intelligence Platform: hundreds of millions of records, resolved to the right entity, kept accurate, and delivered to more than 35,000 customers.
The way that data is produced is changing. For years it came from deterministic pipelines: many sources, weighted and decayed, one winner per attribute. Core Data is now moving to AI-native data management, where an agent pursues the evidence for an entity, decides every attribute over all of it, and records why. The company and contact agents already exist as working, measured prototypes. What does not exist yet is the machinery that runs them at production volume, proves every version before it ships, and lets researchers and product managers operate them without an engineer in the loop.
We are hiring a Senior Applied AI Engineer to build and own that machinery. You will complete the entity-agent pipeline, build the evidence adapters behind a single envelope, run the benchmark and golden-gate system on a schedule, build the review and batch tooling the team operates, and carry the agents onto ZoomInfo’s Agentic Platform. You will work with the Principal AI Engineer who owns the benchmark harness and productionization, the product manager who owns evaluation and policy, and the company and person engineering teams that own the pipelines the agents feed. You will not be the only person who can do this work; you will be the second, so that neither of you is a single point of failure.
This is a role for someone who has shipped LLM systems in production with evaluations, builds platform for other people to operate, and can work inside a large-scale data pipeline. You should be as comfortable writing an adapter with a replayable store and a kill switch as you are reading a miss analysis with a product manager, and you should like that the prototype you take to production was built by a PM who commits code.
What You’ll Do
Run the benchmark and golden-gate system. Move judge runs, golden-gate results, arms scorecards, and cost per record from a laptop to a scheduled system against staging. Every agent version is gated automatically, with variance and drift tracked per release. The evaluation product manager sets the thresholds; you make them enforceable.
Complete the entity-agent pipeline. Build the stages that do not exist yet: enricher fan-out, location sets, and hierarchy batch files. Migrate the classifiers to the shared runner with the Principal AI Engineer so they run at production scale. Measure throughput and unit cost per stage on named cohorts, so the cost model comes from instrumentation rather than estimates.
Build the evidence adapters. Registries, live web, mail-tenant signals, and external research vendors all sit behind one envelope with a replayable vendor store, measured lift per shape, a per-vendor kill switch, and at least two sources per shape. Vendors are swappable by design.
Deploy onto the ZoomInfo Agentic Platform. Carry the company and contact agents through the production plan onto ZAP, build the ingest adapter side (envelope to match service and bulk intake), and keep a rollback path per version. Keep the DOH implementation and the platform implementation upgraded in lockstep, enforced by tooling.
Make the loop self-service. Build the review queue, tagging tools, blast-radius viewer, and batch runners that researchers and product managers use without an engineer. Measure review yield and golden-record production.
Keep the agent surfaces alive. Own the health and deployment of the company classifier, contact classifier, agents hub, and judge platform inside our internal tooling, so the team’s iteration cycle never waits on one person.
Instrument everything. Cost per call, per row, per stage; quality per version; alerts before a human notices.
What You’ll Bring
- 5+ years of software engineering experience, including at least 2 years shipping LLM-based systems to production: agent loops, tool use, retrieval, structured output, and the evaluation harness that proved them
- Strong Python and TypeScript, and comfort across an API layer, a batch runner, and a small web UI for internal users
- Experience building platform others operate: adapters, runners, queues, or internal tools designed for replay, idempotency, and observability
- Working knowledge of data pipelines and entity resolution: how records move through ingestion, matching, and serving, and what a false merge costs versus a missed match
- A track record of taking a prototype to production without losing what the prototype proved, treating test sets and benchmarks as the contract
- Instrumentation by default: you know the cost and latency budget of every system you have shipped
- Strong bias for action and the tenacity to find an endpoint owner, get a decision, and unblock a runner in a fast-moving, distributed organization
Preferred
- Experience with B2B company or contact data, identity or registry data, or entity resolution at scale
- Experience with Claude or comparable frontier models, agent frameworks, and eval harnesses
- Experience deploying agents onto an internal agent platform or orchestration layer
- Background at an AI-native startup, a forward-deployed or applied AI team, or a data infrastructure company
Who You Are
A builder who ships. You pick the boring technology when it wins and you would rather have a running adapter than a design doc.
An evaluator by instinct. You do not release a version without a test set, a threshold, and a number for what it costs.
A platform thinker. You build things that other people run, and you design for the day the vendor goes down.
Comfortable in the data. You can read a pipeline, reason about matching, and explain why a wrong merge is worse than a missed one.
Tenacious. ZoomInfo is fast, distributed, and messy. You go find the people you need and drive the work to done.
One team. Honest, has the team’s back, celebrates wins and losses together.
The Environment
You report to the Senior Manager of Product for Core Data, with the Principal AI Engineer as your technical lead, and sit inside the Core and Global Data organization under the Chief Data Officer. Your day-to-day partners are the Principal AI Engineer, the product manager who owns evaluation and data policy, the Company and Person Data product managers, the research team that grades and rules, the agentic platform team, and company and person engineering. Expect interesting problems: how do you run a judge over a million records a day for cents, not dollars? How do you make a vendor replaceable without a rewrite? How do you let a researcher run a batch and rule on the misses without paging you?
About ZoomInfo
ZoomInfo (NASDAQ: GTM) is the Go-To-Market Intelligence Platform that empowers businesses to grow faster with AI-ready insights, trusted data, and advanced automation. Its solutions provide more than 35,000 companies worldwide with a complete view of their customers, making every seller their best seller.
ZoomInfo is proud to be an equal opportunity employer, hiring based on qualifications, merit, and business needs.
Actual compensation offered will be based on factors such as the candidate’s work location, qualifications, skills, experience and/or training. Your recruiter can share more information about the specific salary range for your desired work location during the hiring process. We want our employees and their families to thrive.
In addition to comprehensive benefits we offer holistic mind, body and lifestyle programs designed for overall well-being. Learn more about ZoomInfo benefits here.
Below is the US base salary for this position. Additional compensation such as Bonus, Commission, Equity and other benefits may also apply.
$171,500—$269,500 USD
About us:
ZoomInfo (NASDAQ: GTM), the all-in-one AI GTM platform, enables sales, marketing, and customer success teams to execute their go-to-market strategy with confidence. Powered by the industry's most comprehensive B2B data, including more than 100 million companies, 500 million contacts, and billions of signals, ZoomInfo delivers the intelligence, automation, and integrations that modern revenue teams need to identify, engage, and convert their best buyers.
ZoomInfo is committed to protecting your privacy when you apply for jobs with us. Please review our Job Applicant Privacy Notice for more details on how we handle your personal information.
ZoomInfo may use a software-based assessment as part of the recruitment process. More information about this tool, including the results of the most recent bias audit, is available here.
ZoomInfo is proud to be an equal opportunity employer, hiring based on qualifications, merit, and business needs, and does not discriminate based on protected status. We welcome all applicants and are committed to providing equal employment opportunities regardless of sex, race, age, color, national origin, sexual orientation, gender identity, marital status, disability status, religion, protected military or veteran status, medical condition, or any other characteristic protected by applicable law. We also consider qualified candidates with criminal histories in accordance with legal requirements.
For Massachusetts Applicants: It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment. An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability. ZoomInfo does not administer lie detector tests to applicants in any location.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad