Ingeniero/a sénior de datos, publicidad Senior Data Engineer, Ads
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 6 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Sede: Remoto (EE. UU.)
Discord tiene una comunidad muy participativa de millones de usuarios activos diarios que usan la plataforma por muchas razones diferentes, pero hay algo que casi todos hacen: jugar videojuegos. Discord desempeña un papel especialmente importante en el futuro de los videojuegos, y nuestro objetivo es facilitar que las personas se reúnan y se diviertan antes, durante y después de jugar.
Discord busca un/a ingeniero/a de datos con amplia experiencia, que se enfoque en los datos de nuestro producto publicitario. En este puesto, impulsarás la visión técnica y la estrategia de ingeniería de datos para publicidad en apoyo de nuestras iniciativas de aprendizaje automático (ML), mientras desarrollas y mantienes canalizaciones de datos, conjuntos de datos y herramientas analíticas sofisticadas. Liderarás iniciativas interfuncionales para transformar nuestros productos publicitarios mediante información basada en datos y orientarás a otros ingenieros para lograr resultados excepcionales.
Este puesto implica trabajar estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Producto. Si te entusiasma liderar la innovación técnica, diseñar soluciones escalables y potenciar a los equipos mediante los datos, ¡te invitamos a dar el siguiente paso!
Qué harás
- Diseñar y asumir la responsabilidad de los modelos de datos centrales para publicidad: tablas de hechos y dimensiones, conjuntos de datos canónicos y capas de agregación que impulsen casos de uso de entrega, medición, segmentación, atribución y ML.
- Desarrollar y mantener los datos de ML que permiten la clasificación, entrega y segmentación de anuncios: incluido el desarrollo de características, los flujos de trabajo de generación de etiquetas, el entrenamiento intradiario y la observabilidad de las entradas de ML para detectar problemas de calidad de datos antes de que afecten el rendimiento de los modelos.
- Desarrollar canalizaciones de medición de conversiones e integrar datos de atribución de terceros: incluidas las integraciones de atribución de conversiones y de socios de medición móvil (MMP, por sus siglas en inglés) (Adjust, AppsFlyer, Singular), garantizando la precisión de la atribución y la paridad de datos en las distintas superficies de medición.
- Desarrollar infraestructura de canalizaciones por lotes y casi en tiempo real en todo el ecosistema publicitario: avanzar hacia datos de menor latencia para casos de uso de ML y generación de informes en nuestra plataforma BigQuery + dbt + Dagster. Colaborar con Data Platform en el lanzamiento y el éxito de nuevos motores de procesamiento de datos para cumplir los requisitos de baja latencia..
- Desarrollar marcos de calidad de datos, sistemas de monitoreo, detección automatizada de anomalías e infraestructura de SLA para canalizaciones publicitarias críticas a gran escala.
- Identificar de manera proactiva deficiencias en la infraestructura de datos fundamental: incluidas aquellas con amplias implicaciones para ML, medición y generación de informes, y diseñar soluciones canónicas escalables de las que puedan depender varios equipos.
- Crear sistemas desde cero en un entorno de datos publicitarios nuevo y en rápida evolución: tomar decisiones arquitectónicas bien fundamentadas con información incompleta y equilibrar las entregas a corto plazo con la inversión en infraestructura a largo plazo.
- Impulsar la alineación entre los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería de ML, Producto de Publicidad y GTM mediante comunicaciones claras que vinculen las decisiones sobre infraestructura de datos con los resultados empresariales y el impacto en los ingresos.
- Orientar a ingenieros en retos técnicos, revisiones de código y diseño, y la gestión de proyectos complejos: contribuir a la cultura y los estándares de ingeniería del equipo de Ingeniería de Datos.
Qué esperamos de ti
- Más de 5 años de experiencia práctica escribiendo código de producción y diseñando la arquitectura de canalizaciones de datos con datos de consumidores de gran volumen en el ámbito de la tecnología publicitaria (entrega de anuncios, clasificación, segmentación, identidad y medición de conversiones).
- Amplios conocimientos de ingeniería de datos de publicidad digital, específicamente en entrega de anuncios, medición de conversiones, canalizaciones de atribución o infraestructura de datos para características de ML. Se valorará especialmente la experiencia con datos y API de conversiones, integraciones de MMP o infraestructura de grafos de identidad.
- Experiencia demostrada en la creación de modelos de datos en un entorno nuevo o de 0 a 1, donde los requisitos cambian con frecuencia, la documentación es escasa y las decisiones arquitectónicas se toman con información incompleta.
- Dominio experto de SQL y Python. Gran capacidad para diseñar modelos de datos de alto rendimiento y fáciles de mantener, y escribir código de canalizaciones de calidad para producción.
- Experiencia práctica comprobada en auditorías de calidad de datos, sistemas de monitoreo y detección automatizada de anomalías para conjuntos de datos de escala masiva (miles de millones de filas o más), incluidos marcos de calidad diseñados para entradas de ML.
- Excelentes habilidades de comunicación técnica y capacidad para lograr alineación, influir en la priorización y conseguir la adopción por parte de las partes interesadas técnicas.
- Actitud colaborativa y sólidas habilidades para trabajar entre distintas áreas, con experiencia en la creación de relaciones de trabajo de confianza con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería de ML y Producto.
Puntos adicionales
- Pasión por Discord o las comunidades de videojuegos
- Experiencia con tecnologías de visualización de datos y creación de paneles (Looker, Tableau o similares)
- Experiencia en el diseño de arquitecturas de datos que permitan diversos casos de uso, como generación de informes (internos y externos), análisis ad hoc y experimentación.
- Uso de herramientas de IA para datos con el fin de ofrecer a tus clientes mayor capacidad de autoservicio.
- Se prefiere experiencia en la creación de infraestructura de canalizaciones casi en tiempo real o de streaming (por ejemplo, Kafka, Spark Streaming o equivalentes), además del procesamiento por lotes.
El rango de salario base para este puesto de tiempo completo se indica a continuación. Este puesto también será elegible para recibir acciones y beneficios. Nuestros rangos salariales se determinan según el puesto y el nivel. Dentro del rango, la remuneración individual se determina teniendo en cuenta otros factores, como las habilidades relacionadas con el puesto, la experiencia y la educación o capacitación pertinente. Ten en cuenta que los detalles de compensación indicados en las publicaciones de puestos reflejan únicamente el salario base y no incluyen acciones ni beneficios.
Salario base
$196,000—$245,000 USD
¿Por qué Discord?
Discord desempeña un papel especialmente importante en el futuro de los videojuegos. Somos una plataforma multiplataforma, multigeneracional y multijugador que ayuda a las personas a profundizar sus amistades en torno a los videojuegos y los intereses compartidos, y ayuda a los desarrolladores a crear y hacer crecer sus negocios. Creemos que los videojuegos nos permiten divertirnos con nuestras personas favoritas, ya sea escuchando música juntos o esforzándonos en partidas competitivas para alcanzar el rango Diamante. ¡Únete a nuestra misión! ¡Tu futuro está a solo un clic!
Discord se compromete con la inclusión y con brindar adaptaciones razonables durante el proceso de entrevistas. Queremos que cuentes con las condiciones necesarias para tener éxito; por eso, si necesitas adaptaciones razonables, comunícaselo a tu reclutador/a.
Consulta nuestra Política de privacidad para solicitantes y candidatos para obtener detalles sobre la recopilación y el uso que hace Discord de la información personal relacionada con el proceso de solicitud y contratación; haz clic AQUÍ.
Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/discord-senior-data-engineer-ads
Anuncio original en inglés
Headquarters: Remote (U.S.)
Discord has a highly engaged community of millions of daily active users who use the platform for many different reasons, but there’s one thing that nearly everyone does: play video games. Discord plays a uniquely important role in the future of gaming, and we are focused on making it easier and more fun for people to hang out before, during, and after playing games.
Discord seeks a seasoned Data Engineer, focusing on our advertising product data. In this role, you will drive technical vision and strategy for ads data engineering in support of our ML initiatives while building and maintaining sophisticated data pipelines, datasets, and analytical tools. You will lead cross-functional initiatives to transform our advertising products through data-driven insights and mentor fellow engineers to deliver exceptional results.
This role works heavily with Data Science, Machine Learning, and product. If leading technical innovation, architecting scalable solutions, and empowering teams through data excites you, we encourage you to make a move!
What You'll Be Doing
- Design and own core ads data models: fact/dim tables, canonical datasets, and aggregation layers that power delivery, measurement, targeting, attribution, and ML use cases.
- Build and maintain the ML data that enables ads ranking, delivery, and targeting - including feature development, label generation workflows, intra-day training, and ML input observability to catch data quality issues before they degrade model performance.
- Build conversion measurement pipelines and integrate third-party attribution data - including Conversion Attribution and Mobile Measurement Partner (MMP) integrations (Adjust, AppsFlyer, Singular) - ensuring attribution accuracy and data parity across measurement surfaces.
- Build batch and near real-time pipeline infrastructure across the ads ecosystem - pushing toward lower-latency data for ML and reporting use cases on our BigQuery + dbt + Dagster stack. Partnering with Data Platform on launch and success of new data processing engines to support low latency requirements..
- Develop data quality frameworks, monitoring systems, automated anomaly detection, and SLA infrastructure for critical ads pipelines at massive scale.
- Proactively identify foundational data infrastructure gaps - including those with broad implications across ML, measurement, and reporting - and design scalable, canonical solutions that multiple teams can depend on.
- Build systems from scratch in a rapidly evolving, greenfield advertising data environment - making sound architectural decisions with incomplete information and balancing short-term delivery with long-term infrastructure investment.
- Drive alignment across Data Science, ML Engineering, Ads Product, and GTM teams through clear narratives that connect data infrastructure decisions to business outcomes and revenue impact.
- Mentor engineers through technical challenges, code and design reviews, and ownership of complex projects - contributing to the culture and engineering standards of the Data Engineering team team.
What you should have
- 5+ years of hands-on experience writing production code and architecting data pipelines with high-volume consumer data in advertising technology domains (ad delivery, ranking, targeting, identity, conversion measurement).
- Deep expertise in digital advertising data engineering - specifically in ads delivery, conversion measurement, attribution pipelines, or ML feature data infrastructure. Experience with Conversion Data and APIs, MMP integrations, or identity graph infrastructure is strongly valued.
- Demonstrated experience building data models in a greenfield or 0-to-1 environment where requirements change frequently, documentation is sparse, and architectural decisions are made with incomplete information.
- Expert-level SQL and Python. Strong ability to design performant, maintainable data models and write production-quality pipeline code.
- Proven hands-on experience with data quality audits, monitoring systems, and automated anomaly detection for massive-scale datasets (billions+ rows) - including quality frameworks designed for ML inputs.
- Strong technical communication skills with the ability to drive alignment, influence prioritization, and earn adoption from technical stakeholders.
- Collaborative mindset and strong cross-functional instincts with experience building trusted working relationships with Data Science, ML Engineering, and Product teams.
Bonus Points
- Passion for Discord or gaming communities
- Experience with data visualization and dashboarding technologies (Looker, Tableau, or similar)
- Experience with designing data architecture to power a variety of use cases, including reporting (internal and external), adhoc analysis, experimentation.
- Working with Data AI tools to establish greater self service utility for your customers.
- Experience building near real-time or streaming pipeline infrastructure (e.g., Kafka, Spark Streaming, or equivalent) in addition to batch processing is preferred.
The base salary range for this full-time position is listed below. This position will also be eligible for equity and benefits. Our salary ranges are determined by role and level. Within the range, individual pay is determined by additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. Please note that the compensation details listed in role postings reflect the base salary only, and do not include equity, or benefits.
Base Salary
$196,000—$245,000 USD
Why Discord?
Discord plays a uniquely important role in the future of gaming. We're a multiplatform, multigenerational and multiplayer platform that helps people deepen their friendships around games and shared interests, and helps developers build and grow their businesses. We believe games give us a way to have fun with our favorite people, whether listening to music together or grinding in competitive matches for diamond rank. Join us in our mission! Your future is just a click away!
Discord is committed to inclusion and providing reasonable accommodations during the interview process. We want you to feel set up for success, so if you are in need of reasonable accommodations, please let your recruiter know.
Please see our Applicant and Candidate Privacy Policy for details regarding Discord’s collection and usage of personal information relating to the application and recruitment process by clicking HERE.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/discord-senior-data-engineer-ads
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad