Ingeniero/a sénior de DataOps (R14334) Sr DataOps Engineer (R14334)

Remoto (EE. UU.)
El empleador no indicó el salario
Tiempo completo
Publicado hace 6 horas

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Sobre este empleo

Sede: Remoto - MX

Quiénes somos

Oportun (Nasdaq: OPRT) es una empresa de servicios financieros impulsada por una misión: hacer que sus miembros puedan alcanzar sus metas financieras. Con capacidades inteligentes de crédito, ahorro y elaboración de presupuestos, Oportun ayuda a sus miembros a tener la confianza necesaria para construir un mejor futuro financiero. Desde sus inicios, Oportun ha proporcionado más de $22.7 billion en crédito responsable y asequible, ha ahorrado a sus miembros más de $2.5 billion en intereses y cargos, y los ha ayudado a reservar un promedio de más de $1,800 al año.

La oportunidad

Buscamos un/a ingeniero/a sénior de DataOps que ayude a operar, ampliar y mejorar las plataformas de datos que respaldan a los equipos de análisis, ingeniería y negocios de Oportun. Este puesto se centrará en Databricks, AWS, pipelines de datos, bases de datos, observabilidad, automatización y soporte de producción.

Serás responsable de mantener los servicios esenciales de la plataforma de datos confiables, seguros, de alto rendimiento y rentables, colaborando estrechamente con los equipos de Ingeniería de Datos, Análisis, Seguridad, Infraestructura en la Nube, Bases de Datos y aplicaciones. El éxito en este puesto implica mejorar la confiabilidad de la plataforma, reducir las dificultades operativas, fortalecer la automatización y ayudar a los equipos a resolver problemas de manera rápida y sostenible.

En Oportun, avanzamos rápido y nos exigimos mutuamente un alto nivel. Si te importa hacer tu mejor trabajo y generar un impacto real en la vida de las personas, aquí encajarás muy bien.

Lo que harás

Tu día a día

Administrarás y brindarás soporte a espacios de trabajo de Databricks, políticas de clústeres, configuraciones de cómputo, trabajos, flujos de trabajo, bibliotecas, principales de servicio, permisos e integraciones de la plataforma.
Brindarás soporte a Unity Catalog, incluida la gobernanza de acceso, los permisos de catálogos y esquemas, y el intercambio seguro de datos.
Supervisarás y solucionarás problemas de Delta Live Tables, trabajos de Spark, cargas de trabajo de Delta Lake y pipelines de datos, incluidos fallos, problemas de rendimiento, recuperación y cuestiones relacionadas con la calidad de los datos.
Mantendrás integraciones seguras y confiables entre Databricks y los servicios de AWS, incluidos S3, IAM, redes, conectividad VPC y fuentes de datos externas.
Brindarás soporte a la infraestructura de AWS utilizada por la plataforma de datos, incluidos EC2, VPC, IAM, grupos de seguridad, redes, aplicación de parches y acceso operativo.
Brindarás soporte a entornos de MariaDB/MySQL y MongoDB, incluidos disponibilidad, supervisión, conectividad, coordinación de copias de seguridad, solución de problemas de rendimiento y recuperación.
Crearás y mantendrás herramientas de supervisión, paneles, registros, métricas y alertas en Databricks, pipelines, bases de datos, infraestructura e integraciones.
Participarás en el soporte de guardia y liderarás la investigación, mitigación, recuperación, comunicación y análisis de causa raíz de incidentes de producción.
Crearás y mantendrás infraestructura y automatización mediante Terraform, Terraform Enterprise, Git, GitHub Actions, pipelines de CI/CD y scripting.
Automatizarás actividades operativas repetitivas, como el aprovisionamiento, la configuración de acceso, la implementación de supervisión, la recuperación y los cambios en la plataforma.
Administrarás controles de acceso seguro, secretos, certificados, configuración de TLS, cuentas de servicio y roles de IAM en los servicios de la plataforma.
Mejorarás la preparación operativa mediante manuales de procedimientos, procedimientos de recuperación, diagramas de arquitectura, estándares, vías de escalamiento y documentación técnica.
Colaborarás con los equipos de ingeniería e infraestructura para mejorar la planificación de capacidad, el rendimiento de la plataforma, la visibilidad de costos y la optimización de recursos.
Buscarás formas prácticas de utilizar la IA y la automatización para mejorar la solución de problemas, la documentación, la respuesta a incidentes y la eficiencia operativa.

Quién eres

El perfil adecuado es el siguiente

Eres un/a ingeniero/a de plataformas con experiencia práctica que disfruta resolver problemas complejos de producción y mejorar los sistemas que sustentan cargas de trabajo de datos esenciales. Piensas más allá del problema inmediato, buscas las causas raíz y creas soluciones que hacen que la plataforma sea más confiable y fácil de operar.

Te sientes cómodo/a trabajando en infraestructura en la nube, plataformas de datos, bases de datos, automatización y seguridad. Te comunicas con claridad durante los incidentes, te haces responsable hasta que se resuelven y buscas constantemente maneras de reducir el trabajo repetitivo y mejorar la madurez operativa.

Lo que aportas

Habilidades y experiencia

Requisitos

Sólida experiencia brindando soporte a plataformas de datos de producción, infraestructura en la nube o entornos de DataOps.
Experiencia práctica administrando y brindando soporte a Databricks, incluidos espacios de trabajo, trabajos, flujos de trabajo, cómputo, políticas de clústeres y controles de acceso.
Experiencia brindando soporte a cargas de trabajo de Spark, Delta Lake y Delta Live Tables.
Sólida experiencia con servicios de AWS, como EC2, VPC, IAM, S3, grupos de seguridad, CloudWatch y redes.
Experiencia con infraestructura como código mediante Terraform y Terraform Enterprise o herramientas similares.
Experiencia brindando soporte a MariaDB/MySQL y MongoDB en entornos de producción.
Sólido conocimiento de prácticas de supervisión, observabilidad, alertas y gestión de incidentes.
Experiencia con CI/CD, Git, GitHub Actions y automatización mediante Bash, Python, PowerShell u otros lenguajes de scripting similares.
Experiencia solucionando problemas de rendimiento de plataformas, conectividad, permisos, certificados, TLS e integraciones.
Experiencia con soporte de producción, análisis de causa raíz, revisiones posteriores a incidentes y operaciones de guardia.
Sólido conocimiento de conceptos de seguridad y acceso, como IAM, RBAC, gestión de secretos, certificados y conectividad segura.
Sólidas habilidades de comunicación y colaboración, con capacidad para trabajar con los equipos de Ingeniería de Datos, Análisis, Seguridad, Infraestructura, Bases de Datos y aplicaciones.

Se valorará

Experiencia con Unity Catalog, Databricks SQL, Databricks CLI, API REST y paquetes de activos o implementación de Databricks.
Experiencia en administración de Kubernetes y solución de problemas de producción.
Experiencia con herramientas de supervisión, como Prometheus, Grafana, Datadog u otras plataformas similares.
Experiencia con Rootly u otras plataformas similares de gestión de incidentes.
Experiencia con MongoDB Atlas, Ops Manager u otras herramientas comparables de MongoDB.
Experiencia con replicación de MariaDB/MySQL, migraciones de esquemas, indexación, validación de copias de seguridad y procedimientos de restauración.
Experiencia con planificación de capacidad, optimización de costos en la nube y ajuste del rendimiento de cargas de trabajo.
Experiencia implementando o mejorando la gobernanza de datos, controles de cumplimiento o procesos de auditoría.
Experiencia utilizando herramientas asistidas por IA para mejorar las operaciones, la solución de problemas, la documentación o la automatización.

Nuestra mentalidad con respecto a la IA

Desarrollamos con IA. Lideramos con criterio.

La IA no es una función adicional aquí. Es parte de nuestra forma de trabajar.

Nos entusiasman las posibilidades que ofrece la IA y buscamos personas que compartan esa curiosidad. No necesitas ser experto/a. Debes tener disposición para experimentar, voluntad de aprender y capacidad para aplicar nuevas herramientas de maneras que realmente generen un impacto.

En este puesto, te alentaremos a explorar herramientas de IA, encontrar casos de uso prácticos para tu función y proponer ideas para trabajar de manera más inteligente. Creemos que los mejores resultados se logran cuando el criterio humano y las capacidades de la IA trabajan en conjunto.

Por qué Oportun

Qué te ofrecemos

Oportun ofrece un paquete competitivo de compensación y beneficios diseñado para apoyar tu bienestar físico, financiero y profesional. Los beneficios varían según el país de empleo.

Algunos de los beneficios disponibles para los empleados que reúnen los requisitos incluyen:

Beneficios en México:

Seguro médico
Fondo de ahorro
Seguro de vida
Asignación para internet y electricidad
Tiempo libre remunerado, como vacaciones y licencia parental

Los requisitos de elegibilidad y los detalles de los planes varían según la ubicación y la situación laboral. Para obtener más información sobre Oportun y nuestros beneficios, visita oportun.com/careers #LI-REMOTE #LI-GK1

Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y consideramos a todos los postulantes calificados para oportunidades de empleo, sin distinción de raza, edad, color, religión, género, origen nacional, discapacidad, orientación sexual, condición de veterano ni ninguna otra categoría protegida por las leyes o regulaciones de los lugares donde operamos.

Los postulantes de California pueden consultar aquí una copia del Aviso de Oportun conforme a la CCPA: https://oportun.com/privacy/california-privacy-notice/.

Nunca solicitaremos información de identificación personal (banco, tarjeta de crédito, etc.) antes de que te contraten. No cobramos cargos previos al empleo, como verificaciones de antecedentes, capacitación o equipo. Si crees que has sido víctima de fraude por parte de alguien que se hace pasar por nosotros, informa sobre tu experiencia al Centro de Denuncias de Delitos en Internet (IC3) del FBI.

Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-dataops-engineer-r14334

Anuncio original en inglés

Headquarters: Remote - MX

Who We Are

Oportun (Nasdaq: OPRT) is a mission-driven financial services company that puts its members' financial goals within reach. With intelligent borrowing, savings, and budgeting capabilities, Oportun empowers members with the confidence to build a better financial future. Since inception, Oportun has provided more than $22.7 billion in responsible and affordable credit, saved its members more than $2.5 billion in interest and fees, and helped its members set aside an average of more than $1,800 annually.

The Opportunity

We’re looking for a Senior DataOps Engineer to help operate, scale, and improve the data platforms that support Oportun’s analytics, engineering, and business teams. This role will focus on Databricks, AWS, data pipelines, databases, observability, automation, and production support.

You’ll be responsible for keeping critical data-platform services reliable, secure, performant, and cost-effective while partnering closely with Data Engineering, Analytics, Security, Cloud Infrastructure, Database, and application teams. Success in this role means improving platform reliability, reducing operational friction, strengthening automation, and helping teams resolve issues quickly and sustainably.

At Oportun, we move fast and we hold each other to a high bar. If you care about doing your best work while actually moving the needle for real people, you'll fit right in.

What You'll Do

Your day-to-day

You’ll administer and support Databricks workspaces, cluster policies, compute configurations, jobs, workflows, libraries, service principals, permissions, and platform integrations.
You’ll support Unity Catalog, including access governance, catalog and schema permissions, and secure data sharing.
You’ll monitor and troubleshoot Delta Live Tables, Spark jobs, Delta Lake workloads, and data pipelines, including failures, performance issues, recovery, and data-quality concerns.
You’ll maintain secure and reliable integrations between Databricks and AWS services, including S3, IAM, networking, VPC connectivity, and external data sources.
You’ll support AWS infrastructure used by the data platform, including EC2, VPC, IAM, security groups, networking, patching, and operational access.
You’ll support MariaDB/MySQL and MongoDB environments, including availability, monitoring, connectivity, backup coordination, performance troubleshooting, and recovery.
You’ll build and maintain monitoring, dashboards, logs, metrics, and alerts across Databricks, pipelines, databases, infrastructure, and integrations.
You’ll participate in on-call support and lead investigation, mitigation, recovery, communication, and root-cause analysis for production incidents.
You’ll build and maintain infrastructure and automation using Terraform, Terraform Enterprise, Git, GitHub Actions, CI/CD pipelines, and scripting.
You’ll automate repeatable operational activities such as provisioning, access configuration, monitoring deployment, recovery, and platform changes.
You’ll manage secure access controls, secrets, certificates, TLS configuration, service accounts, and IAM roles across platform services.
You’ll improve operational readiness through runbooks, recovery procedures, architecture diagrams, standards, escalation paths, and technical documentation.
You’ll partner with engineering and infrastructure teams to improve capacity planning, platform performance, cost visibility, and resource optimization.
You’ll look for practical ways to use AI and automation to improve troubleshooting, documentation, incident response, and operational efficiency.

Who You Are

The right fit looks like this

You’re a hands-on platform engineer who enjoys solving complex production problems and improving the systems behind critical data workloads. You think beyond the immediate issue, look for root causes, and build solutions that make the platform more reliable and easier to operate.

You’re comfortable working across cloud infrastructure, data platforms, databases, automation, and security. You communicate clearly during incidents, take ownership through resolution, and consistently look for ways to reduce repetitive work and improve operational maturity.

What You Bring

Skills & experience

Required

Strong experience supporting production data platforms, cloud infrastructure, or DataOps environments.
Hands-on experience administering and supporting Databricks, including workspaces, jobs, workflows, compute, cluster policies, and access controls.
Experience supporting Spark, Delta Lake, and Delta Live Tables workloads.
Strong experience with AWS services such as EC2, VPC, IAM, S3, security groups, CloudWatch, and networking.
Experience with infrastructure as code using Terraform and Terraform Enterprise or similar tools.
Experience supporting MariaDB/MySQL and MongoDB in production environments.
Strong understanding of monitoring, observability, alerting, and incident-management practices.
Experience with CI/CD, Git, GitHub Actions, and automation using Bash, Python, PowerShell, or similar scripting languages.
Experience troubleshooting platform performance, connectivity, permissions, certificates, TLS, and integration issues.
Experience with production support, root-cause analysis, post-incident reviews, and on-call operations.
Strong understanding of security and access concepts such as IAM, RBAC, secrets management, certificates, and secure connectivity.
Strong communication and collaboration skills with the ability to work across Data Engineering, Analytics, Security, Infrastructure, Database, and application teams.

Nice to Have

Experience with Unity Catalog, Databricks SQL, Databricks CLI, REST APIs, and Databricks asset or deployment bundles.
Experience with Kubernetes administration and production troubleshooting.
Experience with monitoring tools such as Prometheus, Grafana, Datadog, or similar platforms.
Experience with Rootly or similar incident-management platforms.
Experience with MongoDB Atlas, Ops Manager, or comparable MongoDB tooling.
Experience with MariaDB/MySQL replication, schema migrations, indexing, backup validation, and restore procedures.
Experience with capacity planning, cloud cost optimization, and workload performance tuning.
Experience implementing or improving data governance, compliance controls, or audit processes.
Experience using AI-assisted tools to improve operations, troubleshooting, documentation, or automation.

Our AI Mindset

We build with AI. We lead with judgment.

AI isn't a feature here. It's how we work.

We're excited about what AI makes possible, and we're looking for people who share that curiosity. You don't need to be an expert. You need to be open to experimenting, willing to learn, and able to apply new tools in ways that actually move the needle.

In this role, you'll be encouraged to explore AI tools, find practical use cases for your function, and bring ideas for working smarter. We believe the best outcomes come when human judgment and AI capability work together.

Why Oportun

What's in it for you

Oportun offers a competitive compensation and benefits package designed to support your physical, financial, and professional well-being. Benefits vary by country of employment.

Some of the benefits available to eligible employees include:

Mexico Benefits:

Medical Insurance
Savings Fund
Life Insurance
Internet and Electricity Allowance
Paid time off such as vacation and parental leave

Eligibility and plan details vary by location and employment status. To learn more about Oportun and our benefits, visit oportun.com/careers #LI-REMOTE #LI-GK1

We are proud to be an Equal Opportunity Employer and consider all qualified applicants for employment opportunities without regard to race, age, color, religion, gender, national origin, disability, sexual orientation, veteran status or any other category protected by the laws or regulations in the locations where we operate.

California applicants can find a copy of Oportun's CCPA Notice here: https://oportun.com/privacy/california-privacy-notice/.

We will never request personal identifiable information (bank, credit card, etc.) before you are hired. We do not charge you for pre-employment fees such as background checks, training, or equipment. If you think you have been a victim of fraud by someone posing as us, please report your experience to the FBI’s Internet Crime Complaint Center (IC3).

To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-sr-dataops-engineer-r14334

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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