Ingeniero/a de software sénior, datos Senior Software Engineer, Data
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 6 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Sede: San Francisco, CA o remoto (EE. UU.)
Ubicación: Este puesto es remoto en Estados Unidos, Canadá o algunos países de Sudamérica.
No se ofrece patrocinio de visa para este puesto.
Doximity es la empresa líder en IA clínica y cuenta con la mayor red de profesionales clínicos de EE. UU. Más del 85% de los médicos de EE. UU. y más de 300 sistemas de salud confían en la plataforma de flujos de trabajo de Doximity impulsada por IA. La misión de Doximity es ayudar a los profesionales clínicos a ser más productivos para que puedan brindar una mejor atención a sus pacientes.
En Doximity, valoramos la curiosidad, el sentido de responsabilidad, la inclusión y el compromiso de generar un impacto significativo. Si te entusiasma resolver problemas complejos que mejoren la atención médica, nos encantaría saber de ti.
Acerca del puesto
- Ante todo, eres ingeniero/a de software. Demuestras una alta calidad de código y orientas a otras personas. Cuentas con al menos 5 años de experiencia en el sector como ingeniero/a de datos o en un puesto similar.
- Tienes experiencia en la creación de pruebas automatizadas, la aplicación de patrones de diseño y otras prácticas recomendadas de ingeniería.
- Eres experto/a en Python, tienes dominio de SQL y has desarrollado canalizaciones de datos fáciles de mantener con ambos.
- Experiencia práctica en el diseño de soluciones. Has diseñado varias canalizaciones de datos de principio a fin, desde la selección de las tecnologías adecuadas hasta su creación, pruebas e implementación.
- Experiencia con sistemas asíncronos. Te sientes cómodo/a identificando y aplicando API, streaming, subprocesos múltiples y otros enfoques asíncronos a los problemas adecuados. Comprendes cómo monitorear y mantener estos sistemas.
- Enfoque de producto. Consideras el impacto comercial de tu trabajo y puedes priorizar tareas a partir de objetivos generales.
- Comunicación excepcional. Te destacas al comunicarte tanto con personas técnicas como no técnicas y puedes explicar conceptos complejos de forma sencilla.
- Conocimientos de ML/IA. Tienes conocimientos prácticos sobre cómo se implementan y monitorean las aplicaciones de ML/IA, y te motiva aprovechar esos conocimientos para impulsar iniciativas basadas en datos.
Así generarás un impacto
- Colaborarás con gerentes de producto, analistas de datos e ingenieros de aprendizaje automático para desarrollar canalizaciones y tareas de ETL que faciliten la obtención de información.
- Comprenderás los requisitos del producto y los convertirás en planes de proyecto concretos que tú o tus colegas llevarán a cabo.
- Establecerás procesos y prácticas de arquitectura de datos que puedan programarse, automatizarse y replicarse, y sirvan como estándares que otros equipos puedan aprovechar.
- Colaborarás con el liderazgo de datos de tu equipo para identificar e impulsar proyectos significativos en toda la organización comercial.
Acerca de nosotros
- Conoce nuestra plataforma tecnológica
- Tenemos más de 500 repositorios privados en Github que contienen nuestras canalizaciones, nuestras propias herramientas internas multifuncionales y proyectos de código abierto
- Hemos trabajado como equipo distribuido durante mucho tiempo; actualmente, alrededor del 65% del equipo trabaja de forma distribuida
- Obtén más información en el blog de ingeniería de Doximity
- Nuestros valores fundamentales como empresa
- Nuestro proceso de selección
- Nuestro ciclo de desarrollo de productos
- Nuestro proceso de incorporación y mentoría
Compensación
La compensación total prevista para este puesto es de $165,000 - $221,000, según factores como la experiencia, las habilidades, la ubicación y la equidad interna.
Nuestro paquete de compensación total puede incluir:
- Salario base
- Participación accionaria (cuando corresponda)
- Bono anual o compensación de incentivos (cuando corresponda)
Los detalles específicos de la compensación se conversarán durante el proceso de entrevistas.
Beneficios
Además de una compensación competitiva, Doximity ofrece un paquete integral de beneficios para empleados de tiempo completo. Algunas de nuestras prestaciones incluyen:
- Seguro médico, dental y de la vista
- Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa
- Tiempo libre remunerado flexible y feriados de la empresa
- Licencia parental remunerada
- Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje
- Recursos de bienestar y salud mental
- Apoyo para el trabajo remoto y estipendio para oficina en casa (cuando corresponda)
Por qué te encantará trabajar aquí
En Doximity, te unirás a una empresa con una misión clara, donde tu trabajo tendrá un impacto significativo en la atención médica. Creemos que las grandes ideas surgen de equipos empoderados y nos comprometemos a crear un entorno donde las personas puedan dar lo mejor de sí.
- Genera un impacto real. Ayuda a crear productos que apoyan a más de un millón de profesionales de la salud y, en última instancia, mejoran la atención a los pacientes.
- Trabaja con colegas excepcionales. Colabora con colegas talentosos y considerados que valoran la curiosidad, la humildad y el aprendizaje continuo.
- Disfruta de flexibilidad y confianza. Apoyamos modalidades de trabajo flexibles y damos a los empleados la autonomía necesaria para hacerse cargo de su trabajo.
- Desarrolla tu carrera. Enfrenta desafíos significativos, adquiere nuevas habilidades y da forma a tu carrera mediante la mentoría y el desarrollo profesional.
- Sé auténtico/a. Nos comprometemos a fomentar una cultura inclusiva donde se reciban, respeten y celebren las diversas perspectivas.
Nuestro proceso de contratación y herramientas de IA
Doximity puede utilizar herramientas con inteligencia artificial (IA) durante el proceso de contratación para ayudar a mejorar la experiencia de los candidatos y brindar apoyo al equipo de reclutamiento. Estas herramientas pueden ayudar con tareas administrativas, como la programación, la comunicación general, la coordinación de entrevistas, la toma de notas o la síntesis de comentarios sobre las entrevistas. Los reclutadores y gerentes de contratación humanos toman todas las decisiones de contratación. Nos comprometemos a utilizar la IA de manera responsable, transparente y conforme a las leyes aplicables.
Igualdad de oportunidades en el empleo
Doximity se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Nos comprometemos a crear un lugar de trabajo inclusivo donde todas las personas puedan prosperar. Consideramos a todos los candidatos calificados sin distinción de raza, color, religión, credo, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad, condición de veterano, información genética, estado civil ni ninguna otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales aplicables.
Si necesitas una adaptación razonable durante el proceso de solicitud o entrevista, avísanos para que podamos facilitar tu participación.
Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/doximity-senior-software-engineer-data
Anuncio original en inglés
Headquarters: San Francisco, CA or Remote (U.S.)
Location: This role is remote in the United States, Canada, or some countries in South America.
Visa sponsorship is not available for this role.
Doximity is the leading clinical AI company with the largest network of U.S. clinicians. Doximity’s AI-powered workflow platform is trusted by over 85% of U.S. physicians and 300+ health systems. Doximity's mission is to help clinicians be more productive so they can provide better care for their patients.
At Doximity, we value curiosity, ownership, inclusion, and a commitment to making a meaningful impact. If you're excited about solving complex problems that improve healthcare, we'd love to hear from you.
About the Role
- Foremost a software engineer. You exemplify high code quality and guide others, and have at least 5 years of industry experience as a data engineer or similar role.
- You are experienced in creating automated testing, applying design patterns, and other engineering best practices.
- You are an expert in Python and possess fluency in SQL and have developed maintainable data pipelines with each.
- Hands-on with architecting solutions. You have designed several data pipelines from start to finish. Choosing appropriate technologies, building, testing and rollout.
- Experience with aychronous systems. You are comfortable identifying and applying APIs, streaming, multithreading, and other asynchronous approaches to the right problems. You understand how to monitor and maintain these systems.
- Product mindset. You think about the business impact of your work, and can use high-level goals to prioritize work.
- Communication Extraordinaire. You excel at communicating to both technical and non-technical people, with an ability to explain complex concepts simply.
- ML/AI–aware. You have working knowledge of how ML/AI applications are deployed and monitored, and you’re motivated to use this awareness to advance data-driven initiatives.
Here's How You Will Make an Impact
- Collaborate with product managers, data analysts, and machine learning engineers to develop pipelines and ETL tasks in order to facilitate the extraction of insights.
- Understand product requirements and translate them into actionable project plans that you or your peers execute upon.
- Establish data architecture processes and practices that can be scheduled, automated, replicated and serve as standards for other teams to leverage.
- Collaborate with your team's Data Leadership to identify and push forward meaningful projects across the commercial org.
About Us
- Explore our stack
- We have over 500 private repositories in Github containing our pipelines, our own internal multi-functional tools, and open-source projects
- We have worked as a distributed team for a long time; we're currently about 65% distributed
- Find out more information on the Doximity engineering blog
- Our company core values
- Our recruiting process
- Our product development cycle
- Our on-boarding & mentorship process
Compensation
The anticipated total compensation for this role is $165,000 - $221,000, depending on factors such as experience, skills, location, and internal equity.
Our total compensation package may include:
- Base salary
- Equity (where applicable)
- Annual bonus or incentive compensation (where applicable)
Specific compensation details will be discussed during the interview process.
Benefits
In addition to competitive compensation, Doximity offers a comprehensive benefits package for full time employees. Some of our offerings include:
- Medical, dental, and vision insurance
- 401(k) with company match
- Flexible paid time off and company holidays
- Paid parental leave
- Professional development and learning opportunities
- Wellness and mental health resources
- Remote work support and home office stipend (where applicable)
Why You'll Love Working Here
At Doximity, you'll join a mission-driven company where your work has a meaningful impact on healthcare. We believe great ideas come from empowered teams, and we're committed to creating an environment where people can do their best work.
- Make a real impact. Help build products that support over a million healthcare professionals and ultimately improve patient care.
- Work with exceptional teammates. Collaborate with thoughtful, talented colleagues who value curiosity, humility, and continuous learning.
- Enjoy flexibility and trust. We support flexible ways of working and empower employees with the autonomy to own their work.
- Grow your career. Take on meaningful challenges, develop new skills, and shape your career through mentorship and professional development.
- Bring your authentic self. We're committed to fostering an inclusive culture where diverse perspectives are welcomed, respected, and celebrated.
Our Hiring Process & AI Tools
Doximity may use artificial intelligence (AI)-enabled tools throughout the hiring process to help improve the candidate experience and support our recruiting team. These tools may assist with administrative tasks such as scheduling, general communication, interview coordination, note-taking, or summarizing interview feedback. Human recruiters and hiring managers make all hiring decisions. We are committed to using AI responsibly, transparently, and in accordance with applicable laws.
Equal Employment Opportunity
Doximity is proud to be an Equal Opportunity Employer. We are committed to creating an inclusive workplace where everyone can thrive. We consider all qualified applicants without regard to race, color, religion, creed, sex, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, ancestry, age, disability, veteran status, genetic information, marital status, or any other characteristic protected by applicable federal, state, or local law.
If you require a reasonable accommodation during the application or interview process, please let us know so we can support your participation.
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/doximity-senior-software-engineer-data
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad