Científico/a de datos sénior Senior Data Scientist
- Remoto (EE. UU.)
- $165,000 – $175,000 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 6 días
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
CIENTÍFICO/A DE DATOS SÉNIOR
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Peerspace es el principal mercado en línea que define la categoría de alquiler de espacios para reuniones, producciones y eventos. Abrimos las puertas a algunos de los espacios más inspiradores del mundo, desde lofts y mansiones hasta locales comerciales y estudios. Se han realizado transacciones por más de $500M a través de la plataforma, y entre nuestros inversionistas se encuentran GV (Google Ventures) y Foundation Capital.
Nuestro equipo es el corazón de Peerspace. Somos un equipo que valora la inclusión y el trabajo interfuncional. Nuestra estrategia y nuestros objetivos son claros, y nos apoyamos mutuamente para superar las expectativas. Creemos que una cultura empresarial saludable crea un entorno donde las personas sienten entusiasmo por venir a trabajar todos los días y contribuir a construir una organización exitosa.
El puesto
Buscamos un/a científico/a de datos sénior que colabore con nuestros equipos de PED (Producto, Ingeniería y Diseño) y nuestras diversas unidades de negocio para ayudarlos a comprender a nuestros usuarios, el desempeño de nuestro producto y nuestro mercado en su conjunto. Este puesto forma parte del equipo de Analítica y reportará directamente al/a la director/a de Analítica.
La persona ideal:
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Tiene un gran interés en usar datos para comprender y abordar problemas del negocio y de los usuarios
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Puede gestionar a un grupo diverso de partes interesadas y fomentar la alineación interfuncional en torno a las prioridades analíticas
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Siente curiosidad por saber cómo interactúan los usuarios con un producto y qué podría implicar esto para lo que el negocio debería desarrollar o priorizar a continuación
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Tiene iniciativa propia y puede resolver obstáculos por su cuenta cuando no se dispone fácilmente del conjunto de datos ideal o la pregunta de negocio no está claramente formulada
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Profundiza en preguntas ambiguas y las convierte en planteamientos claros de problemas que abordan lo que realmente le importa al negocio o lo que realmente importa a nuestros usuarios
Responsabilidades:
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Trabajar en estrecha colaboración con PED para establecer objetivos, comprender cómo interactúan los usuarios con nuestro producto y aprender de los experimentos en nuestro mercado de dos lados
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Desarrollar marcos de medición y establecer nuevas métricas o sistemas de informes que nos ayuden a comprender nuestro mercado y a nuestros usuarios
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Alinear a las partes interesadas interfuncionales en torno a las prioridades y la hoja de ruta analítica de áreas críticas de nuestro negocio
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Diseñar y analizar experimentos
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Profundizar en el comportamiento de los usuarios y las dinámicas de nuestro mercado
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Analizar las tendencias del negocio y diagnosticar los factores que impulsan su desempeño
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Colaborar con el resto de los equipos de Analítica e Ingeniería de Datos y con la comunidad de datos en general para fomentar y fortalecer la cultura de datos en Peerspace
Entorno técnico:
- Bases de datos: Google BigQuery
- Herramientas: dbt Cloud, Airflow, Git
- Herramientas de inteligencia empresarial (BI): Tableau, Statsig (para pruebas A/B)
- Lenguajes: SQL, Python
Requisitos:
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Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica de productos o funciones similares
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Sólidas habilidades de SQL y comodidad al trabajar con grandes conjuntos de datos
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Experiencia creando visualizaciones con Tableau, Looker u otras plataformas de BI similares
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Capacidad para comunicar eficazmente hallazgos a socios comerciales
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Capacidad para gestionar a partes interesadas interfuncionales y priorizar una hoja de ruta analítica en un entorno dinámico con prioridades contrapuestas
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Experiencia aplicando estadística y diseño de experimentos en un contexto empresarial
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Experiencia con al menos un lenguaje orientado a datos, como Python, R o Julia
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Licenciatura en un campo cuantitativo o técnico (por ejemplo, Estadística, Economía, Matemáticas, Ciencias de la Computación o Ingeniería)
Requisitos preferidos:
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Experiencia en otro mercado de dos lados
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Experiencia aplicando inferencia causal, modelado predictivo u otros métodos estadísticos avanzados en un contexto empresarial
Trabajar en Peerspace
El rango salarial anual para este puesto es de $165,000 a $175,000. El salario exacto variará según la experiencia, las habilidades y las capacidades de la persona solicitante, así como la equidad interna y los datos del mercado.
Peerspace cuenta con orgullo con la certificación Great Place to Work™ y es una empresa que prioriza el trabajo remoto, con integrantes del equipo ubicados en ciudades de todo el mundo. Además de un salario competitivo y compensación en acciones, ofrecemos una variedad de beneficios y ventajas, entre ellos:
● Cobertura del 100% del seguro médico, dental y de la vista para empleados
● Descuento en todas las reservas de Peerspace
● Computadora portátil, monitor de alta resolución y estipendio para configurar la oficina en casa
● Crédito mensual para teléfono celular e internet
● Encuentro anual presencial de toda la empresa y eventos de integración de equipo (en espacios de Peerspace, por supuesto)
● Días de bienestar observados en toda la empresa
Diversidad
En Peerspace, nos dedicamos a crear un equipo diverso, equitativo e inclusivo. Nuestro lugar de trabajo es un espacio donde todos los integrantes del equipo pueden forjar su propio camino, hacer que las cosas sucedan y sentirse orgullosos de su trabajo. Creemos que reunir a personas con distintos orígenes e identidades nos hace más fuertes y nos permite servir mejor a la comunidad de Peerspace. En especial, queremos alentar a personas con diversos orígenes, ubicaciones y experiencias a postularse.
En Peerspace, nos comprometemos a mantener un proceso de contratación seguro y transparente. Ten en cuenta que, en ocasiones, estafadores se hacen pasar por empresas como la nuestra publicando ofertas de empleo falsas o contactando a quienes buscan trabajo de manera engañosa. Toda comunicación legítima de Peerspace provendrá de una dirección de correo electrónico oficial @peerspace.com. No contactamos a candidatos a través de cuentas de correo personales, aplicaciones de mensajería de terceros como WhatsApp o Microsoft Teams, ni mediante el sistema interno de mensajería de la plataforma de Peerspace. Todas las entrevistas se realizan únicamente por teléfono o Zoom, y nunca solicitaremos información personal o financiera confidencial, como tu número de Seguro Social o datos bancarios, durante las primeras etapas del proceso de contratación. Si recibes algún mensaje que parezca sospechoso o no se ajuste a estas prácticas, comunícate de inmediato con nosotros en help@peerspace.com para que podamos investigarlo. Publicamos nuestras vacantes y procesamos solicitudes únicamente a través de nuestra página oficial de empleos: https://jobs.lever.co/peerspace.
Compensación
Información adicional
Anuncio original en inglés
SENIOR DATA SCIENTIST
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Peerspace is the leading and category defining online marketplace for venue rentals for meetings, productions, and events. We open doors to the most inspiring spaces around the world, from lofts and mansions to storefronts and studios. Over $500M has been transacted through the platform, and our investors include GV (Google Ventures) and Foundation Capital.
Our people are the heart of Peerspace. We are a team that values inclusion and working cross functionally. Our strategy and objectives are clear and we support one another to exceed expectations. We believe that a healthy company culture creates an environment where people are excited to come into work everyday and contribute to building a successful organization.
The Role
We are looking for a senior data scientist to partner with our PED (Product, Engineering, Design) teams and our diverse business units to help them understand our users, our product performance and our marketplace as a whole. This role sits on our Analytics team and will report directly to the Head of Analytics.
The ideal candidate:
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Has a strong interest in using data to understand and address business and user problems
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Can manage a diverse set of stakeholders and drive cross-functional alignment on analytical priorities
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Is curious about how users engage with a product, and what this might mean for what the business should build or prioritize next
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Is self motivated and can unblock themselves when the perfect dataset isn’t readily available or the business question isn’t clearly articulated
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Dives deeply into ambiguous questions, and refines them into clear problem statements that address what the business really cares about or what really matters to our users
Responsibilities:
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Work closely with PED to set goals, understand how users are engaging with our product, and learn from experiments in our two-sided marketplace
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Develop measurement frameworks and institute new metrics or reporting systems to help us understand our marketplace and users
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Align cross-functional stakeholders on the priorities and analytical roadmap for critical areas of our business
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Design and analyze experiments
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Dive deep on user behavior and the dynamics of our marketplace
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Unpack business trends and diagnose drivers of business performance
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Collaborate with the rest of the Analytics and Data Engineering teams and the broader data community to grow and nurture data culture at Peerspace
Technical Environment:
- Databases: Google BigQuery
- Tooling: dbt Cloud, Airflow, Git
- BI Tool: Tableau, Statsig (for A/B testing)
- Languages: SQL, Python
Qualifications:
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5+ years of experience in data science, product analytics, or similar functions
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Strong SQL skills and comfort working with large datasets
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Experience building visualizations with Tableau, Looker or similar BI platforms
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Proficient in communicating insights to business partners
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Ability to manage cross-functional stakeholders and prioritize an analytics roadmap in a dynamic environment with competing priorities
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Experience applying statistics and experiment design in a business context
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Experience in at least one data-oriented language like Python, R or Julia
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Bachelor's degree in a quantitative or technical field (e.g., Statistics, Economics, Math, Computer Science, Engineering)
Preferred Qualifications:
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Experience with another two-sided marketplace
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Experience applying causal inference, predictive modeling or other advanced statistical methods in a business context
Working At Peerspace
The annual salary range for this role is $165,000 to $175,000. The actual salary amount will vary depending on the applicant’s experience, skills, and abilities as well as internal equity and market data.
Peerspace is proudly certified as a Great Place to Work™ and we're a remote first company with team members located in cities around the globe. Beyond competitive salary and equity compensation, we provide a range of benefits and perks, including:
● 100% employee coverage of medical, dental and vision insurance
● Discount on all Peerspace bookings
● Laptop, high res display, and stipend to setup home office
● Monthly cell phone and internet credit
● Annual In person all company offsite and team-building events (in Peerspace locations, of course)
● Wellness Days observed company wide
Diversity
At Peerspace, we're dedicated to creating a team that's diverse, equitable and inclusive. Our workplace is a space where all team members are empowered to blaze their own trail, make things happen, and take pride in their work. We believe bringing people together from different backgrounds and identities makes us stronger and better serves the Peerspace community. We'd especially like to encourage applicants from different backgrounds, locations, and experiences.
At Peerspace, we are committed to maintaining a secure and transparent hiring experience. Please be aware that scammers sometimes impersonate companies like ours by posting fake job listings or reaching out to job seekers in misleading ways. All legitimate communication from Peerspace will come from an official @peerspace.com email address. We do not contact candidates through personal email accounts, third-party messaging apps such as WhatsApp or Microsoft Teams, or through the Peerspace platform's internal messaging system. All interviews are conducted only by phone or Zoom, and we will never ask for sensitive personal or financial information such as your Social Security number or bank details during the early stages of the hiring process. If you receive any message that seems suspicious or does not align with these practices, please contact us immediately at help@peerspace.com so we can investigate. We only post our job openings and process applications, through our official careers page at https://jobs.lever.co/peerspace.
Compensation
Additional Information
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad