Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático (R14284) Senior ML Engineer (R14284)
- Remoto (EE. UU.)
- El empleador no indicó el salario
- Tiempo completo
- Publicado hace 5 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Sede: Remoto - India
Quiénes somos
Oportun (Nasdaq: OPRT) es una empresa de servicios financieros impulsada por una misión: hacer que las metas financieras de sus miembros estén a su alcance. Con opciones inteligentes de crédito, ahorro y presupuestos, Oportun ayuda a sus miembros a tener la confianza necesaria para construir un mejor futuro financiero. Desde sus inicios, Oportun ha otorgado más de $22.7 mil millones en crédito responsable y asequible, ha ahorrado a sus miembros más de $2.5 mil millones en intereses y comisiones, y les ha ayudado a reservar un promedio de más de $1,800 al año.
Una nota rápida sobre el enfoque del puesto
Aunque el título es Ingeniero/a sénior de aprendizaje automático, esta oportunidad se centra específicamente en la ingeniería de plataformas de aprendizaje automático, no en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático ni en la ciencia de datos.
Buscamos ingenieros con sólidos fundamentos de ingeniería de software y experiencia práctica en la creación, escalamiento y operación de plataformas e infraestructura que permitan usar el aprendizaje automático en producción. El énfasis está en la infraestructura de aprendizaje automático, MLOps, el servicio de modelos, la confiabilidad de plataformas y la ingeniería de producción, más que en desarrollar, entrenar o ajustar modelos de aprendizaje automático como actividad principal.
Nota sobre la ubicación
Nos entusiasma considerar a profesionales que actualmente residan en India, así como a candidatos que estén dispuestos a reubicarse en India para esta oportunidad. Ten en cuenta que, dado que este es un puesto «Remoto–India», el trabajo debe realizarse desde India.
La oportunidad
El equipo de Plataforma de Aprendizaje Automático desarrolla las bases de software que permiten a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático desarrollar, validar, implementar y operar modelos en producción de forma segura y eficiente. En este puesto, liderarás iniciativas complejas de plataforma desde el contexto empresarial hasta los resultados en producción, combinando ingeniería práctica, criterio arquitectónico, responsabilidad sobre la producción y mentoría. Durante tu primer año, el éxito consistirá en liderar iniciativas importantes de plataforma, mejorar la confiabilidad y la experiencia de desarrollo, y convertirte en un líder técnico de confianza para la plataforma de aprendizaje automático.
En Oportun avanzamos rápido y nos exigimos mutuamente un alto nivel. Colaborarás con los equipos de Ciencia de Datos, Producto, Riesgo, Fraude e Ingeniería para resolver problemas ambiguos y generar un impacto tangible para nuestros miembros y el negocio.
Qué harás
Tu trabajo diario
- Liderarás el diseño, la implementación, el despliegue y la operación de capacidades complejas de plataforma que respaldan el ciclo de vida del aprendizaje automático.
- Diseñarás sistemas escalables para la implementación y el servicio de modelos, el cálculo de características, la validación de datos, la orquestación de flujos de trabajo, la supervisión y el soporte de producción.
- Desarrollarás componentes reutilizables de plataforma, estándares y automatización, mientras mejoras la confiabilidad, la escalabilidad, la observabilidad y la preparación operativa de los sistemas de aprendizaje automático.
- Colaborarás con los equipos de Ciencia de Datos, Producto, Riesgo, Fraude e Ingeniería para convertir necesidades empresariales ambiguas en soluciones técnicas prácticas.
- Te responsabilizarás de iniciativas técnicas importantes de principio a fin y liderarás investigaciones complejas de producción: aclararás los requisitos, dirigirás el diseño, realizarás entregas de forma segura, medirás los resultados e implementarás soluciones duraderas.
- Elevarás la calidad de ingeniería mediante revisiones cuidadosas de código y diseño, asesorarás a otros ingenieros mediante sesiones de trabajo en pareja y orientación técnica, y contribuirás a la estrategia técnica de la plataforma.
- Buscarás maneras de usar herramientas de IA de forma sensata para trabajar mejor, reducir el trabajo manual y tomar mejores decisiones con mayor rapidez.
Quién eres
El perfil adecuado se ve así
No necesitas instrucciones detalladas de implementación para ser eficaz. Ante un problema ambiguo y con suficiente contexto, puedes definir el enfoque técnico, explicar las ventajas y desventajas, alinear a las partes interesadas, liderar la entrega y responsabilizarte del resultado después del lanzamiento.
Te sientes cómodo/a navegando la complejidad y no esperas a tener información perfecta para avanzar. Te comunicas con claridad, das comentarios directos, asesoras a otras personas y relacionas el trabajo de ingeniería con los resultados para los miembros, el negocio y las operaciones.
Qué aportas
Habilidades y experiencia
- Tienes más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, creando y operando sistemas de producción, sólidas habilidades de programación en Python y amplios conocimientos de diseño de API, sistemas distribuidos, arquitectura de servicios, pruebas y fundamentos del diseño de software.
- Has demostrado experiencia en el diseño y la operación de servicios nativos de la nube o sistemas con uso intensivo de datos que sean confiables y escalables, y tienes experiencia en plataformas de aprendizaje automático, servicio de modelos, ingeniería de características, plataformas de datos, MLOps o sistemas relacionados.
- Tienes experiencia práctica con SQL, bases de datos, almacenamiento en caché y seguimiento de datos o solicitudes entre varios sistemas, además de familiaridad con el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la ingeniería de características y el entrenamiento de modelos hasta la evaluación, el despliegue, el servicio, la supervisión y la gobernanza.
- Tienes experiencia con Docker, Kubernetes, CI/CD, flujos de trabajo basados en Git y observabilidad de producción; además, puedes evaluar alternativas técnicas y comunicar con claridad recomendaciones, ventajas y desventajas, riesgos y dependencias.
- Has demostrado capacidad para asesorar a ingenieros, mejorar las prácticas de ingeniería, liderar mediante influencia técnica y relacionar el trabajo de ingeniería con los resultados para los miembros, el negocio, los productos y las operaciones.
Se valorará también
- Experiencia con AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark/PySpark, Kafka o sistemas de transmisión de datos.
- Experiencia en la creación de plataformas de características, sistemas de servicio de modelos, plataformas de orquestación de flujos de trabajo o plataformas internas para desarrolladores.
- Familiaridad con la supervisión de la calidad de los modelos y los datos, la cobertura de características, la latencia, la confiabilidad o la eficiencia de costos, y experiencia trabajando con datos confidenciales en un entorno regulado o de servicios financieros.
- Experiencia con Java u otro lenguaje de backend además de Python, y familiaridad con herramientas de IA como ChatGPT o Copilot para mejorar la productividad personal.
Nuestra mentalidad respecto a la IA
Desarrollamos con IA. Lideramos con criterio.
La IA no es una función más aquí. Es parte de nuestra forma de trabajar.
Nos entusiasma lo que la IA hace posible y buscamos personas que compartan esa curiosidad. No es necesario que seas especialista. Debes tener disposición para experimentar, voluntad de aprender y capacidad para aplicar nuevas herramientas de maneras que realmente generen un impacto.
En este puesto, se te animará a explorar herramientas de IA, encontrar usos prácticos para tu función y proponer ideas para trabajar de manera más eficiente. Creemos que los mejores resultados se obtienen cuando el criterio humano y las capacidades de la IA trabajan en conjunto.
Por qué Oportun
Qué obtienes
Oportun ofrece un paquete competitivo de compensación y beneficios diseñado para apoyar tu bienestar físico, financiero y profesional. Los beneficios varían según el país de empleo.
Algunos de los beneficios disponibles para los empleados que cumplan los requisitos incluyen:
Beneficios en India:
Seguro médico, dental y de la vista
Fondo de previsión
Seguro de vida y accidentes
Asignaciones para internet, combustible, comidas y teléfono
Los requisitos y los detalles de los planes varían según la ubicación y la situación laboral. Para obtener más información sobre Oportun y nuestros beneficios, visita oportun.com/careers #LI-REMOTE #LI-SS1
Nos enorgullece ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considerar a todos los solicitantes calificados para oportunidades de empleo, sin distinción de raza, edad, color, religión, género, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, condición de veterano ni ninguna otra categoría protegida por las leyes o reglamentos de los lugares donde operamos.
Los solicitantes de California pueden consultar aquí una copia del Aviso de Oportun conforme a la CCPA: https://oportun.com/privacy/california-privacy-notice/.
Nunca solicitaremos información de identificación personal (bancaria, de tarjetas de crédito, etc.) antes de que te contraten. No te cobramos tarifas previas al empleo, como verificaciones de antecedentes, capacitación o equipo. Si crees que has sido víctima de fraude por parte de alguien que se hace pasar por nosotros, informa de lo sucedido al Centro de Denuncias de Delitos en Internet (IC3) del FBI.
Para postularte: https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-senior-ml-engineer-r14284
Anuncio original en inglés
Headquarters: Remote - India
Who We Are
Oportun (Nasdaq: OPRT) is a mission-driven financial services company that puts its members' financial goals within reach. With intelligent borrowing, savings, and budgeting capabilities, Oportun empowers members with the confidence to build a better financial future. Since inception, Oportun has provided more than $22.7 billion in responsible and affordable credit, saved its members more than $2.5 billion in interest and fees, and helped its members set aside an average of more than $1,800 annually.
A Quick Note on the Role's Focus
While the title is Senior ML Engineer, this opportunity is specifically focused on ML Platform Engineering rather than ML model development or data science.
We're looking for engineers with strong software engineering fundamentals and hands-on experience building, scaling, and operating the platforms and infrastructure that enable machine learning in production. The emphasis is on ML infrastructure, MLOps, model serving, platform reliability, and production engineering, rather than primarily developing, training, or fine-tuning ML models.
Location Note
We’re excited to consider talent currently based in India, as well as candidates who are open to relocating to India for this opportunity. Please note that, as this is a "Remote–India" position, the role must be performed from within India.
The Opportunity
The Machine Learning Platform team builds the software foundations that enable data scientists and machine learning engineers to develop, validate, deploy, and operate models safely and efficiently in production. In this role, you’ll lead complex platform work from business context through production outcomes, combining hands-on engineering, architectural judgment, production ownership, and mentorship. In your first year, success means leading meaningful platform initiatives, improving reliability and developer experience, and becoming a trusted technical leader for the ML platform.
At Oportun, we move fast and hold each other to a high bar. You’ll partner across Data Science, Product, Risk, Fraud, and Engineering to solve ambiguous problems and move the needle for members and the business.
What You'll Do
Your day-to-day
- You’ll lead the design, implementation, deployment, and operation of complex platform capabilities that support the machine-learning lifecycle.
- You’ll design scalable systems for model deployment and serving, feature computation, data validation, workflow orchestration, monitoring, and production support.
- You’ll build reusable platform components, standards, and automation while improving reliability, scalability, observability, and operational readiness across ML systems.
- You’ll partner with Data Science, Product, Risk, Fraud, and Engineering teams to translate ambiguous business needs into practical technical solutions.
- You’ll own significant technical initiatives end to end and lead complex production investigations—clarifying requirements, leading design, delivering safely, measuring results, and implementing durable fixes.
- You’ll raise engineering quality through thoughtful code and design reviews, mentor engineers through pairing and technical guidance, and contribute to platform technical strategy.
- You’ll look for ways to use AI tools thoughtfully to work smarter, reduce manual work, and make better decisions faster.
Who You Are
The right fit looks like this
You do not need detailed implementation direction to be effective. Given an ambiguous problem and sufficient context, you can define the technical approach, explain trade-offs, align stakeholders, lead delivery, and own the outcome after launch.
You’re comfortable navigating complexity and don’t wait for perfect information to move forward. You communicate clearly, give direct feedback, mentor others, and connect engineering work to member, business, and operational outcomes.
What You Bring
Skills & experience
- You’ll have 5+ years of professional software-engineering experience building and operating production systems, with strong programming skills in Python and deep knowledge of API design, distributed systems, service architecture, testing, and software-design fundamentals.
- You’ve demonstrated experience designing and operating reliable, scalable cloud-native services or data-intensive systems, with experience in ML platforms, model serving, feature engineering, data platforms, MLOps, or related systems.
- You bring practical experience with SQL, databases, caching, and tracing data or requests across multiple systems, plus familiarity with the ML lifecycle from feature engineering and model training through evaluation, deployment, serving, monitoring, and governance.
- You have experience with Docker, Kubernetes, CI/CD, Git-based workflows, and production observability, and you can evaluate technical alternatives and clearly communicate recommendations, trade-offs, risks, and dependencies.
- You’ve demonstrated the ability to mentor engineers, improve engineering practices, lead through technical influence, and connect engineering work to member, business, product, and operational outcomes.
Nice to Have
- Experience with AWS, Databricks, MLflow, SageMaker, Spark/PySpark, Kafka, or streaming systems.
- Experience building feature platforms, model-serving systems, workflow-orchestration platforms, or internal developer platforms.
- Familiarity with monitoring model quality, data quality, feature coverage, latency, reliability, or cost efficiency, and experience working with sensitive data in a regulated or financial-services environment.
- Experience with Java or another backend language in addition to Python, and familiarity with AI tools such as ChatGPT or Copilot to improve personal productivity.
Our AI Mindset
We build with AI. We lead with judgment.
AI isn't a feature here. It's how we work.
We're excited about what AI makes possible, and we're looking for people who share that curiosity. You don't need to be an expert. You need to be open to experimenting, willing to learn, and able to apply new tools in ways that actually move the needle.
In this role, you'll be encouraged to explore AI tools, find practical use cases for your function, and bring ideas for working smarter. We believe the best outcomes come when human judgment and AI capability work together.
Why Oportun
What's in it for you
Oportun offers a competitive compensation and benefits package designed to support your physical, financial, and professional well-being. Benefits vary by country of employment.
Some of the benefits available to eligible employees include:
India Benefits:
Medical, Dental & Vision Insurance
Provident Fund
Life & Accident Insurance
Internet, Fuel, Meal & Telephone Allowances
Eligibility and plan details vary by location and employment status. To learn more about Oportun and our benefits, visit oportun.com/careers #LI-REMOTE #LI-SS1
We are proud to be an Equal Opportunity Employer and consider all qualified applicants for employment opportunities without regard to race, age, color, religion, gender, national origin, disability, sexual orientation, veteran status or any other category protected by the laws or regulations in the locations where we operate.
California applicants can find a copy of Oportun's CCPA Notice here: https://oportun.com/privacy/california-privacy-notice/.
We will never request personal identifiable information (bank, credit card, etc.) before you are hired. We do not charge you for pre-employment fees such as background checks, training, or equipment. If you think you have been a victim of fraud by someone posing as us, please report your experience to the FBI’s Internet Crime Complaint Center (IC3).
To apply: https://weworkremotely.com/remote-jobs/oportun-senior-ml-engineer-r14284
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad