Científico/a de investigación sénior - Sistemas de redes Senior Research Scientist - Network Systems

Remoto (EE. UU.)
$146,000 – $234,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 3 días

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Peraton: descripción general

Peraton es una empresa de seguridad nacional de próxima generación que impulsa misiones de gran importancia en todo el mundo y hasta los confines más lejanos de la galaxia. Como integrador líder mundial de capacidades para misiones y proveedor transformador de TI empresarial, ofrecemos soluciones y tecnologías confiables y altamente diferenciadas para proteger a nuestro país y a nuestros aliados. Peraton opera en el nexo crítico entre las amenazas tradicionales y no tradicionales en todos los dominios: tierra, mar, espacio, aire y ciberespacio. La empresa es un socio valioso de organismos gubernamentales esenciales y brinda apoyo a todas las ramas de las Fuerzas Armadas de EE. UU. Cada día, nuestros empleados hacen lo que parece imposible al resolver los desafíos más abrumadores que enfrentan nuestros clientes. Visite peraton.com para conocer cómo protegemos a las personas en todo el mundo.

Responsabilidades

Peraton Labs ofrece soluciones innovadoras y nuevas capacidades revolucionarias para resolver los desafíos más difíciles y complejos de organismos gubernamentales, empresas de servicios públicos y clientes comerciales. Con una distinguida trayectoria que se remonta a Bell Labs, Bellcore y Telcordia, nuestros expertos abren camino. La investigación de ciberseguridad y redes de Peraton Labs protege los sistemas de misión crítica y la infraestructura cibernética nacional, y utiliza eficientemente los recursos de espectro y del sistema mediante tecnologías en las áreas de defensa de redes informáticas, seguridad desde el diseño, IA/ML y optimización determinista y estocástica.

Nuestros proyectos abarcan varias áreas de interés. Nuestras competencias principales incluyen, entre otras:

Investigación en redes e inalámbrica, incluidas las redes 5G y no terrestres
Ciberseguridad, incluidos métodos formales, análisis de canales laterales y emulación de alta fidelidad de sistemas ciberfísicos (CPS)
Redes resilientes para apoyar los objetivos de las misiones cibernéticas
Redes definidas por software para la defensa y el engaño cibernéticos
Inteligencia artificial (razonamiento, inferencia probabilística y aprendizaje automático)

Requisitos

Habilidades requeridas para el puesto

Comunicaciones RF y procesamiento de señales

Sólidos conocimientos fundamentales de la teoría de las comunicaciones RF, incluida la modulación y demodulación, la propagación, los presupuestos de enlace y el análisis del espectro
Experiencia práctica en procesamiento digital de señales (DSP): filtrado, análisis FFT/espectral, detección, estimación y algoritmos adaptativos
Experiencia demostrada en detección compresiva, incluida la recuperación de señales dispersas, la optimización L1/L2, el diseño de matrices de sensado y las técnicas de muestreo por debajo de Nyquist

Aprendizaje automático y aplicaciones de datos

Dominio del diseño e implementación de algoritmos de aprendizaje automático (supervisado, no supervisado, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo), con énfasis en datos de señales y series temporales
Experiencia en la creación de procesos integrales de aprendizaje automático: ingesta de datos, preprocesamiento, ingeniería de características, entrenamiento, validación, implementación y monitoreo
Conocimiento de arquitecturas de aprendizaje automático, incluidas CNN, RNN/LSTM, transformers, autoencoders y GAN, con experiencia aplicada en la selección del modelo adecuado para problemas de análisis de datos y de RF/señales
Sólidas habilidades de análisis de datos: análisis exploratorio, modelado estadístico, visualización y obtención de información práctica a partir de conjuntos de datos grandes o complejos
Experiencia práctica con marcos como PyTorch, TensorFlow/Keras y scikit-learn, así como herramientas de datos (NumPy, pandas y Spark)
Experiencia con prácticas de MLOps: control de versiones, contenerización (Docker), CI/CD, seguimiento de experimentos (MLflow, W&B) y puesta en servicio de modelos

Programación y herramientas

Sólidas habilidades de programación en Python y C/C++; se valorará MATLAB
Control de versiones (Git), entorno de desarrollo Linux y dominio de scripting

Educación, experiencia y ciudadanía

Licenciatura (BS) en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas o una disciplina relacionada, y un mínimo de 12 años de experiencia; mínimo de 10 años con maestría (MS/MA); mínimo de 7 años con doctorado (Ph.D.)
Trayectoria demostrada en proyectos o publicaciones que abarque tanto el procesamiento de señales/RF como el aprendizaje automático
Ciudadanía estadounidense

Preferido / deseable

Experiencia aplicando el aprendizaje automático a problemas de RF: clasificación de señales, detección del espectro, mitigación de interferencias de radiofrecuencia (RFI), radio cognitiva, determinación de dirección o identificación de emisores
Experiencia en programas del Departamento de Defensa (DoD) o de la comunidad de inteligencia (IC), guerra electrónica (EW), inteligencia de señales (SIGINT) o sistemas de radar
Autorización de seguridad vigente (o capacidad para obtenerla)

Habilidades interpersonales

Comunicación técnica clara: capacidad para traducir algoritmos en implementaciones y resultados para las partes interesadas, y redactar artículos e informes técnicos
Capacidad para trabajar de forma autónoma y experiencia llevando prototipos desde la concepción hasta la demostración

Rango salarial objetivo

$146,000 - $234,000. Este es el rango salarial habitual para este puesto. El salario se determina según diversos factores, incluidos, entre otros, el alcance y las responsabilidades del puesto, la experiencia, educación, conocimientos, habilidades y competencias de la persona, así como la ubicación geográfica y las consideraciones comerciales y contractuales. Según el puesto, los empleados pueden ser elegibles para recibir pago de horas extra, diferencial por turno y un bono discrecional, además del salario base.

Información sobre beneficios

Peraton ofrece a los empleados elegibles una variedad de beneficios, incluidos seguro médico, dental y de la vista, seguro de vida, cuenta de ahorros para gastos médicos, cobertura por discapacidad a corto y largo plazo, programa de asistencia al empleado (EAP), licencia parental, plan 401(k), tiempo libre remunerado (PTO) para vacaciones y días feriados pagados por la empresa. Puede consultar una lista completa de los beneficios disponibles en

Información sobre la solicitud

Se estima que el período de solicitud para el puesto será de 30 días a partir de la fecha de publicación del empleo. Sin embargo, este plazo puede acortarse o extenderse según las necesidades comerciales y la disponibilidad de candidatos calificados. Al postularse a este empleo, usted manifiesta su interés en el puesto y en la empresa. Durante la revisión de su solicitud, es posible que se le solicite participar en una entrevista por cámara, así como en un proceso para verificar su identidad. Se prohíbe estrictamente el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) de cualquier tipo durante las entrevistas de Peraton, a menos que el candidato haya obtenido autorización previa por escrito. Todas las respuestas durante la entrevista deben ser propias del candidato.

Igualdad de oportunidades en el empleo

Igualdad de oportunidades en el empleo: empleador que ofrece igualdad de oportunidades, incluidas las personas con discapacidades y los veteranos protegidos, así como otras características protegidas por ley.

Publicado originalmente en Himalayas

Anuncio original en inglés

Peraton Overview

Peraton is a next-generation national security company that drives missions of consequence spanning the globe and extending to the farthest reaches of the galaxy. As the world’s leading mission capability integrator and transformative enterprise IT provider, we deliver trusted, highly differentiated solutions and technologies to protect our nation and allies. Peraton operates at the critical nexus between traditional and nontraditional threats across all domains: land, sea, space, air, and cyberspace. The company serves as a valued partner to essential government agencies and supports every branch of the U.S. armed forces. Each day, our employees do the can’t be done by solving the most daunting challenges facing our customers. Visit peraton.com to learn how we’re keeping people around the world safe and secure.

Responsibilities

Peraton Labs delivers innovative solutions and revolutionary new capabilities to solve the most difficult and complex challenges for government agencies, utilities, and commercial customers. With a distinguished heritage tracing back to Bell Labs, Bellcore, and Telcordia, our experts pave the way. Peraton Labs' cybersecurity and network research protects mission-critical systems and national cyber infrastructure and efficiently utilizes spectrum and system resources by employing technologies in the areas of computer network defense, secure-by-design, AI/ML and deterministic and stochastic optimization.

Our projects span several areas of interest. Our core competencies include (but are not limited to):

Networking and wireless research including 5G and non-terrestrial networks
Cyber Security including formal methods, side channel analysis, high-fidelity emulation of cyber physical systems (CPS)
Resilient networking in support of cyber mission goals
Software-defined networking for cyber defense and deception
Artificial intelligence (reasoning, probabilistic inference, machine learning)

Qualifications

Required Job Skills

RF Communications & Signal Processing

Strong foundation in RF communications theory, including modulation/demodulation, propagation, link budgets, and spectrum analysis
Hands-on experience with digital signal processing (DSP) — filtering, FFT/spectral analysis, detection, estimation, and adaptive algorithms
Demonstrated expertise in compressive sensing, including sparse signal recovery, L1/L2 optimization, sensing matrix design, and sub-Nyquist sampling techniques

Machine Learning & Data Applications

Proficiency designing and implementing ML algorithms (supervised, unsupervised, deep learning, reinforcement learning) with emphasis on signal/time-series data
Experience building end-to-end ML pipelines — data ingestion, preprocessing, feature engineering, training, validation, deployment, and monitoring
Knowledge of ML architectures including CNNs, RNNs/LSTMs, transformers, autoencoders, and GANs, with applied experience selecting the right model for RF/signal and data analytic problems
Strong data analytics skills: exploratory analysis, statistical modeling, visualization, and deriving actionable insight from large/complex datasets
Hands-on with frameworks such as PyTorch, TensorFlow/Keras, scikit-learn, and data tooling (NumPy, pandas, Spark)
Experience with MLOps practices — version control, containerization (Docker), CI/CD, experiment tracking (MLflow, W&B), and model serving

Programming & Tools

Strong programming skills in Python and C/C++; MATLAB a plus
Version control (Git), Linux development environment, and scripting proficiency

Education & Experience & Citizenship

BS in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Applied Mathematics, or related discipline and a minimum of 12 years of experience; Minimum of 10 years with MS/MA; Minimum of 7 years with Ph.D.
Demonstrated project or publication record spanning both RF/signal processing and machine learning domains
US Citizenship

Preferred / Nice-to-Have

Experience applying ML to RF problems: signal classification, spectrum sensing, RFI mitigation, cognitive radio, direction finding, or emitter identification
Background in DoD / IC programs, EW, SIGINT, or radar systems
Active security clearance (or ability to get one)

Soft Skills

Clear technical communication — able to translate algorithms to implementation and results to stakeholders, and write technical papers and reports
Self-directed, with experience taking prototypes from concept through demonstration

Target Salary Range

$146,000 - $234,000. This represents the typical salary range for this position. Salary is determined by various factors, including but not limited to, the scope and responsibilities of the position, the individual’s experience, education, knowledge, skills, and competencies, as well as geographic location and business and contract considerations. Depending on the position, employees may be eligible for overtime, shift differential, and a discretionary bonus in addition to base pay.

Benefits Statement

Peraton offers eligible employees a variety of benefits including medical, dental, vision, life, health savings account, short/long term disability, EAP, parental leave, 401(k), paid time off (PTO) for vacation, and company paid holidays. A full listing of available benefits can be viewed at

Application Statements

The application period for the job is estimated to be 30 days from the job posting date. However, this timeline may be shortened or extended depending on business needs and the availability of qualified candidates. By applying to this job, you are expressing interest in the role and the Company. During the review of your application, you may be required to participate in an on-camera interview, as well as participate in a process to verify your identity. Use of artificial intelligence (AI) tools of any kind during Peraton interviews is strictly prohibited unless the candidate has obtained prior written authorization. All interview responses must be the candidate’s own.

EEO

EEO: Equal opportunity employer, including disability and protected veterans, or other characteristics protected by law.

Originally posted on Himalayas

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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