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JOBUS.org

Ingeniero/a sénior de seguridad, seguridad empresarial Sr. Security Engineer, Enterprise Security

Databricks

  • Remoto (EE. UU.)
  • $134,200 – $230,800 por año
  • Tiempo completo
  • Publicado hace 8 horas
Traducción automática del anuncio original en inglés.

Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

RDQ427R608 Aunque se recomienda que se postulen candidatos de las ubicaciones indicadas, también se considerarán candidatos de otras ubicaciones de EE. UU. --- ### Acerca del equipo El equipo de Seguridad Empresarial de Databricks es responsable de proteger el entorno corporativo, incluidas las plataformas SaaS, las herramientas internas, las integraciones, los flujos de trabajo automatizados y los sistemas relacionados con IA de los que dependen los empleados y las operaciones de Databricks. Trabajamos en la intersección de la arquitectura empresarial, la ingeniería de seguridad y el apoyo a las operaciones comerciales. Colaboramos con los equipos de TI, Ingeniería, Asuntos Legales, Privacidad y Adquisiciones para detectar riesgos de manera temprana, establecer estándares de seguridad exigibles y permitir que la empresa opere de forma segura a gran escala. ### El puesto Como **ingeniero/a sénior de seguridad** en el equipo de Seguridad Empresarial, convertirás los requisitos de seguridad en protecciones operativas para el entorno empresarial de Databricks. Implementarás, integrarás, probarás y mejorarás controles de seguridad en aplicaciones empresariales, sistemas de identidad, dispositivos de usuario final, redes, SaaS y sistemas de seguridad de datos. Aportarás sólida experiencia práctica en ingeniería y desarrollarás automatizaciones y capacidades reutilizables que refuercen los controles preventivos, mejoren la cobertura de seguridad y reduzcan el trabajo manual repetitivo. Trabajarás en estrecha colaboración con responsables de dominios de seguridad, TI y propietarios de plataformas para convertir diseños de seguridad aprobados en implementaciones prácticas. Tu enfoque será ofrecer controles confiables, automatizar verificaciones y flujos de trabajo de seguridad recurrentes, y validar continuamente que las protecciones sigan siendo eficaces a medida que evolucionan los sistemas empresariales. ### El impacto que tendrás ### Ingeniería e implementación de controles de seguridad - Implementarás y mejorarás controles preventivos de seguridad en sistemas empresariales, convirtiendo los requisitos de seguridad aprobados en protecciones operativas y probadas. - Colaborarás con responsables de dominios de seguridad, TI y propietarios de plataformas para implementar medidas de protección para el acceso, la configuración, los dispositivos de usuario final, las redes y la protección de datos. - Desarrollarás implementaciones técnicas reutilizables y patrones de configuración segura que mejoren la uniformidad y reduzcan las brechas de seguridad recurrentes. ### Automatización e integraciones de seguridad - Crearás y mantendrás automatizaciones de seguridad con Python, Go, API, Terraform o tecnologías comparables para mejorar la aplicación de controles y la eficiencia operativa. - Automatizarás verificaciones recurrentes de configuración, validación de accesos, recopilación de evidencias y flujos de trabajo de corrección para reducir la dependencia de procesos de seguridad manuales. - Desarrollarás e integrarás automatizaciones de seguridad asistidas por IA y basadas en agentes para agilizar revisiones recurrentes, validaciones de controles y flujos de trabajo de corrección, con controles de acceso, pruebas y auditabilidad adecuados. - Integrarás plataformas de seguridad y sistemas empresariales para agilizar los flujos de trabajo establecidos de revisión y aprobación, presentar hallazgos que permitan tomar medidas y respaldar una aplicación uniforme de los controles. ### Validación continua de controles y corrección - Desarrollarás capacidades automatizadas de prueba, monitoreo y validación para confirmar que los controles de seguridad funcionan según lo previsto. - Identificarás brechas de control, desviaciones de configuración y mecanismos de aplicación ineficaces; colaborarás con los propietarios de sistemas para implementar y validar las correcciones. - Medirás las mejoras en la cobertura de seguridad, la eficacia de los controles, la confiabilidad de las automatizaciones y la reducción del trabajo manual. ### Ingeniería de seguridad interfuncional - Colaborarás con Seguridad Empresarial, TI, Ingeniería y los propietarios de sistemas empresariales para ofrecer mejoras de seguridad en plataformas empresariales interconectadas. - Resolverás problemas complejos de implementación relacionados con autenticación, integraciones de API, permisos, configuraciones y herramientas de seguridad. - Contribuirás a las iniciativas de seguridad desde el diseño al convertir requisitos de seguridad recurrentes en controles reutilizables, verificaciones automatizadas y configuraciones seguras predeterminadas. ### Lo que buscamos - Más de 7 años de experiencia en ingeniería de seguridad, seguridad empresarial, seguridad de infraestructura, seguridad en la nube o un campo relacionado. - Experiencia práctica demostrable en la implementación, integración, prueba y mantenimiento de controles de seguridad en entornos empresariales de producción. - Sólidas habilidades de programación y automatización con Python, Go o lenguajes comparables, incluidas integraciones de API, infraestructura como código y control de versiones. - Experiencia en ingeniería de controles de seguridad en uno o más dominios, como identidad, dispositivos de usuario final, SaaS, nube, redes o protección de datos. - Sólidos conocimientos de autenticación, autorización, SSO, OAuth, identidades de servicio, seguridad de API, gestión de secretos y principios de privilegio mínimo. - Experiencia desarrollando verificaciones de seguridad automatizadas, validación de configuraciones, detección de desviaciones y flujos de trabajo de corrección. - Experiencia práctica creando o integrando automatizaciones de seguridad asistidas por IA o basadas en agentes, incluidos controles de acceso, pruebas, monitoreo y auditabilidad adecuados. - Capacidad para convertir requisitos de seguridad aprobados en controles preventivos, resolver problemas de implementación y validar la eficacia de los controles. - Experiencia aplicando prácticas confiables de ingeniería de software, incluidas pruebas automatizadas, CI/CD, gestión de errores y monitoreo operativo. - Capacidad demostrada para realizar de forma independiente mejoras de ingeniería de seguridad, colaborar con los equipos de Seguridad, TI y propietarios de plataformas, y lograr resultados de seguridad medibles. ### Se valorará - Experiencia implementando controles de seguridad en varios dominios de seguridad empresarial, en lugar de especializarse en una sola área. - Familiaridad con plataformas y tecnologías de seguridad empresarial como Okta, Google Workspace, CrowdStrike, Jamf, Prisma Access o soluciones similares. - Experiencia con marcos especializados de políticas como código, como Open Policy Agent (OPA), Rego o tecnologías de aplicación comparables. - Experiencia protegiendo plataformas empresariales de datos e IA, incluidas Databricks o tecnologías comparables. - Experiencia trabajando en entornos de nube y SaaS a gran escala o de rápido crecimiento. **Transparencia sobre el rango salarial** Databricks se compromete a mantener prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o los rangos salariales para este puesto se indican a continuación y representan el rango de salario base previsto para puestos sin comisiones o las ganancias previstas para puestos con comisiones. Los paquetes de compensación reales se determinan según varios factores propios de cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación pertinentes, y la ubicación específica de trabajo. Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la posibilidad de recibir un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios indicados anteriormente. Para obtener más información sobre el rango correspondiente a tu ubicación, visita nuestra página aquí. Rango salarial de la Zona 1 $167,800—$230,800 USD Rango salarial de la Zona 2 $151,000—$207,700 USD Rango salarial de la Zona 3 $142,600—$196,150 USD Rango salarial de la Zona 4 $134,200—$184,600 USD **Acerca de Databricks** Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones de todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500— confían en la plataforma Data + AI de Databricks para crear y ampliar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram. **Beneficios** En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y prestaciones integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener información específica sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí. **Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión** En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todas las personas puedan destacarse. Nos aseguramos de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades en el empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, origen étnico, situación familiar o estado civil, identidad o expresión de género, idioma, país de origen, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, situación socioeconómica, condición de veterano u otras características protegidas. **Cumplimiento** **Si el desempeño de las funciones del puesto requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a controles de exportación, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no continuar con un solicitante únicamente por este motivo.**

Anuncio original en inglés

RDQ427R608

While candidates in the listed location(s) are encouraged for this role, candidates in other US locations will be considered.

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About the Team

The Enterprise Security team at Databricks is responsible for securing the corporate environment, including the SaaS platforms, internal tools, integrations, automation workflows, and AI-adjacent systems that Databricks employees and operations depend on.

We work at the intersection of enterprise architecture, security engineering, and business enablement, partnering with IT, Engineering, Legal, Privacy, and Procurement to surface risk early, set enforceable security standards, and enable the business to operate securely at scale.

The Role

As a Sr. Security Engineer on the Enterprise Security team, you turn security requirements into working protections across Databricks' enterprise environment.

You implement, integrate, test, and improve security controls across enterprise applications, identity, endpoint, network, SaaS, and data-security systems. You bring strong hands-on engineering experience, developing automation and reusable capabilities that strengthen preventive controls, improve security coverage, and reduce repetitive manual work.

You work closely with security domain leads, IT, and platform owners to translate approved security designs into practical implementations. Your focus is on delivering reliable controls, automating recurring security checks and workflows, and continuously validating that protections remain effective as enterprise systems evolve.

The Impact You Will Have

Security Control Engineering & Implementation

  • Implement and improve preventive security controls across enterprise systems, translating approved security requirements into tested, operational protections.

  • Partner with security domain leads, IT, and platform owners to implement access, configuration, endpoint, network, and data-protection guardrails.

  • Develop reusable technical implementations and secure configuration patterns that improve consistency and reduce recurring security gaps.

Security Automation & Integrations

  • Build and maintain security automation using Python, Go, APIs, Terraform, or comparable technologies to improve control enforcement and operational efficiency.

  • Automate recurring configuration checks, access validation, evidence collection, and remediation workflows to reduce dependency on manual security processes.

  • Develop and integrate AI-assisted and agent-based security automation to streamline recurring reviews, control validation, and remediation workflows, with appropriate access controls, testing, and auditability.

  • Integrate security platforms and enterprise systems to streamline established review and approval workflows, surface actionable findings, and support consistent enforcement.

Continuous Control Validation & Remediation

  • Develop automated testing, monitoring, and validation capabilities to confirm security controls operate as intended.

  • Identify control gaps, configuration drift, and ineffective enforcement; partner with system owners to implement and validate remediation.

  • Measure improvements in security coverage, control effectiveness, automation reliability, and reduced manual effort.

Cross-Functional Security Engineering

  • Partner with Enterprise Security, IT, Engineering, and business-system owners to deliver security improvements across interconnected enterprise platforms.

  • Troubleshoot complex implementation challenges involving authentication, API integrations, permissions, configurations, and security tooling.

  • Contribute to Security by Design initiatives by translating recurring security requirements into reusable controls, automated checks, and secure defaults.

What We Look For

  • 7+ years of experience in security engineering, enterprise security, infrastructure security, cloud security, or a related field.

  • Demonstrated hands-on experience implementing, integrating, testing, and maintaining security controls in production enterprise environments.

  • Strong programming and automation skills using Python, Go, or comparable languages, including API integrations, infrastructure-as-code, and version control.

  • Experience engineering security controls across one or more domains, such as identity, endpoint, SaaS, cloud, network, or data protection.

  • Strong understanding of authentication, authorization, SSO, OAuth, service identities, API security, secrets management, and least-privilege principles.

  • Experience developing automated security checks, configuration validation, drift detection, and remediation workflows.

  • Hands-on experience building or integrating AI-assisted or agent-based security automation, including appropriate access controls, testing, monitoring, and auditability.

  • Ability to translate approved security requirements into preventive controls, troubleshoot implementation challenges, and validate control effectiveness.

  • Experience applying reliable software engineering practices, including automated testing, CI/CD, error handling, and operational monitoring.

  • Demonstrated ability to independently deliver security engineering improvements, collaborate with Security, IT, and platform owners, and achieve measurable security outcomes.

Nice to Have

  • Experience implementing security controls across multiple enterprise security domains rather than specializing in a single area.

  • Familiarity with enterprise security platforms and technologies such as Okta, Google Workspace, CrowdStrike, Jamf, Prisma Access, or similar solutions.

  • Experience with specialized policy-as-code frameworks such as Open Policy Agent (OPA), Rego, or comparable enforcement technologies.

  • Experience securing enterprise data and AI platforms, including Databricks or comparable technologies.

  • Experience working in large-scale or rapidly growing cloud and SaaS environments.

Pay Range Transparency

Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected base salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipated utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.

Zone 1 Pay Range

$167,800—$230,800 USD

Zone 2 Pay Range

$151,000—$207,700 USD

Zone 3 Pay Range

$142,600—$196,150 USD

Zone 4 Pay Range

$134,200—$184,600 USD

About Databricks

Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn, X, YouTube, and Instagram.

Benefits

At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.

Our Commitment to Diversity and Inclusion

At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.

Compliance

If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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