Ingeniero/a de Investigación en IA, Nivel Senior - Transformación de Ingeniería AI Research Engineer Stf - Engineering Transformation

Remoto (EE. UU.)
$108,600 – $280,000 por año
Tiempo completo
Publicado hace 1 semana

Traducción automática del anuncio original en inglés.

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Se postulará en el sitio web original.

Sobre este empleo

Descripción estándar del puesto

El área de Desarrollo Estratégico de Productos dentro de Transformación de Ingeniería busca un/a Ingeniero/a de IA/ML de nivel Staff con amplia experiencia para incorporarse a un equipo multidisciplinario que impulsa el portafolio de IA generativa de Ingeniería.

Lo que hará:

En este puesto, aplicará herramientas y técnicas modernas de IA para resolver desafíos complejos de Ingeniería y desarrollar capacidades de IA escalables y sujetas a gobernanza.

Este puesto ofrece la oportunidad de trabajar directamente con las organizaciones de Ingeniería y sus socios funcionales para definir oportunidades, desarrollar prototipos y perfeccionar soluciones validadas para su uso empresarial. Idealmente, contará con experiencia avanzada en IA y ML aplicada, investigación, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones de IA generativa, así como ingeniería de software.

Las responsabilidades principales incluirán lo siguiente:

Colaborar con usuarios de Ingeniería y equipos multidisciplinarios para identificar oportunidades de IA de alto valor y traducir flujos de trabajo en requisitos técnicos y soluciones listas para su implementación.
Investigar, desarrollar, probar, implementar y mantener aplicaciones de IA generativa, IA/ML y agentes que mejoren las formas de trabajo de Ingeniería.
Diseñar e implementar algoritmos, aplicaciones y servicios de IA, incluidos flujos de trabajo de recuperación basados en LLM, uso de herramientas, orquestación y apoyo a la toma de decisiones.
Crear y optimizar soluciones de IA de pila completa, incluidas experiencias de usuario, API, servicios de backend, conexiones de datos, integraciones de modelos y procesos de implementación.
Desarrollar prototipos con herramientas aprobadas de desarrollo asistido por IA y convertir las capacidades exitosas en soluciones seguras, probadas, documentadas y listas para su implementación empresarial.
Aplicar los requisitos de Gobernanza y Ética de la IA Responsable (RAGE), ciberseguridad, arquitectura y DevSecOps a lo largo del desarrollo, las pruebas, la implementación y el mantenimiento.
Evaluar el rendimiento, la confiabilidad, la seguridad y el valor para los usuarios de las soluciones mediante evaluación de IA, pruebas automatizadas, pruebas de regresión, monitoreo y comentarios de los usuarios.
Colaborar con el Arquitecto Jefe del Portafolio de IA, el Arquitecto de Integración de Conocimiento y Datos de Ingeniería, Data and AI Enablement, IT Applications y los equipos de Funciones de Ingeniería para establecer soluciones e integraciones sostenibles.

Información adicional sobre esta oportunidad:

Este puesto es completamente remoto. Se requiere ciudadanía estadounidense debido al acceso a sistemas.

Requisitos básicos

Experiencia práctica en el desarrollo y la implementación de soluciones de IA/ML a escala.
Experiencia con lenguajes de programación de IA/ML, como Python o C++, y prácticas de ingeniería de software para aplicaciones de producción.
Experiencia práctica en el desarrollo, ajuste fino, integración o implementación de modelos de lenguaje grandes y aplicaciones de IA generativa.
Conocimientos demostrados de ingeniería de prompts, incluido el diseño, las pruebas y la optimización de prompts para lograr confiabilidad, seguridad y rendimiento.
Experiencia en la implementación o el alojamiento de soluciones y aplicaciones de IA en entornos de producción.
Licenciatura en una disciplina STEM, como Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Ingeniería Eléctrica, Matemáticas, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
Se requiere ciudadanía estadounidense debido al acceso a sistemas

Habilidades deseables

Experiencia en el diseño y la implementación de agentes de IA, métodos de planificación o búsqueda, API para el uso de herramientas, sistemas multiagente o flujos de trabajo con agentes.
Experiencia con marcos de trabajo que admiten la orquestación de agentes de IA, como LangGraph, CrewAI, AutoGen o LlamaIndex.
Experiencia en la implementación de RAG, recuperación híbrida, segmentación semántica, GraphRAG, grafos de conocimiento o búsqueda vectorial.
Experiencia en la creación de clientes o servidores del Model Context Protocol (MCP) para conectar modelos de IA, datos y herramientas.
Experiencia con servicios de AWS e infraestructura nativa de la nube utilizados para crear y proteger aplicaciones de IA escalables.
Experiencia en evaluación de IA, observabilidad, barreras de seguridad, IA responsable, gestión de riesgos de modelos o prácticas alineadas con RAGE.
Familiaridad con herramientas y datos de Ingeniería, incluidos PLM, gestión de requisitos, ingeniería de sistemas, gestión de configuración, ingeniería de software, manufactura o calidad.

Información salarial

Definición de GeoZone: Las GeoZones son agrupaciones geográficas creadas por Lockheed Martin para armonizar los rangos de compensación con los mercados laborales regionales y las diferencias en el costo de la mano de obra en Estados Unidos. Las ubicaciones se asignan a una Geo Zone según el lugar de trabajo principal del puesto.

Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 1): $150800.00 - $280000.00
- Incluye áreas metropolitanas como Sunnyvale CA; Pal Alto, CA; el área metropolitana de la ciudad de Nueva York; Newark, New Jersey; etc.
Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 2): $135700.00 - $251900.00
- Incluye áreas metropolitanas como Denver, CO; King of Prussia, PA; Stratford, CT; Moorestown, NJ; etc.
Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 3): $120600.00 - $224000.00
- Incluye áreas metropolitanas como Dallas–Fort Worth, TX; Orlando, FL; Grand Prairie, TX; Marietta, GA; etc.
Rango salarial para puestos de tiempo completo (GEOZONE 4): $108600.00 - $201600.00
- Incluye áreas metropolitanas como Camden, AR; Lexington, KY; Lufkin, TX; etc.

En Lockheed Martin, sabemos que el éxito de nuestra misión comienza cuidando a nuestro personal. Nuestro programa de recompensas totales está diseñado para atraer a los mejores talentos, apoyar su bienestar y ayudarle a crecer tanto profesional como personalmente.

El rango salarial para este puesto es el indicado en la requisición. Tenga en cuenta que la información salarial publicada es solo una guía general.
Al hacer una oferta, Lockheed Martin considera factores como, entre otros, el alcance y las responsabilidades del puesto, la experiencia laboral del candidato, su educación y capacitación, sus habilidades clave, así como las condiciones del mercado (lugar de trabajo) y las consideraciones comerciales.

Beneficios ofrecidos: Seguro médico, dental y de visión, modalidades y horarios de trabajo flexibles (por ejemplo, 4x10), contribución equivalente al plan 401(k), tiempo libre remunerado, días festivos, licencia parental, EAP, cuentas de gastos flexibles, asistencia educativa, seguro de vida, seguro por incapacidad a corto plazo y seguro por incapacidad a largo plazo.

Según el puesto, podrían ofrecerse programas anuales de incentivos a corto o largo plazo. Los pagos de estos programas anuales no están garantizados, pueden variar de un año a otro y están vinculados a una serie de métricas de rendimiento.
Solo para solicitantes del estado de Washington: Los empleados de tiempo completo no representados acumulan al menos 10 horas al mes de tiempo libre remunerado (PTO) para ausencias ocasionales y otros motivos, y reciben al menos 90 horas por días festivos. Los empleados de tiempo completo representados acumulan 6.67 horas de vacaciones al mes, hasta 52 horas de licencia por enfermedad al año, y reciben al menos 96 horas por días festivos. Las horas de PTO, vacaciones, licencia por enfermedad y días festivos se prorratean según la fecha de inicio durante el año calendario.

Publicado originalmente en Himalayas

Anuncio original en inglés

Standard Job Description

Strategic Product Development within Engineering Transformation is seeking a highly skilled Staff AI/ML Engineerto join a cross-functional team advancing the Engineering Generative AI portfolio.

What You Will Be Doing:

In this role, you will apply modern AI tools and techniques to solve complex Engineering challenges and develop scalable, governed AI capabilities.

This role offers the opportunity to work directly with Engineering organizations and their functional partners to scope opportunities, develop prototypes, and mature validated solutions for enterprise use. Ideally, you will have advanced experience in applied AI and ML, research, development and sustainment of Generative AI applications, and software engineering.

Key Responsibilities will include the following:

Working with Engineering users and cross-functional teams to identify high-value AI opportunities and translate workflows into technical requirements and deployable solutions.
Researching, developing, testing, deploying, and sustaining Generative AI, AI/ML, and agentic applications that improve Engineering ways of working.
Designing and implementing AI algorithms, applications, and services, including LLM-based retrieval, tool use, orchestration, and decision-support workflows.
Building and optimizing full-stack AI solutions, including user experiences, APIs, backend services, data connections, model integrations, and deployment pipelines.
Developing prototypes using approved AI-assisted development tools and mature successful capabilities into secure, tested, documented, enterprise-deployable solutions.
Applying Responsible AI Governance and Ethics (RAGE), cybersecurity, architecture, and DevSecOps requirements throughout development, testing, deployment, and sustainment.
Evaluating solution performance, reliability, safety, and user value through AI evaluation, automated testing, regression testing, monitoring, and user feedback.
Partnering with the AI Portfolio Chief Architect, Engineering Knowledge & Data Integration Architect, Data and AI Enablement, IT Applications, and Engineering Function teams to establish sustainable solutions and integrations.

Further Information About This Opportunity:

This role is fully remote. US Citizenship is required due to system access.

Basic Qualifications

Hands-on experience developing and deploying AI/ML solutions at scale.
Experience with AI/ML programming languages, such as Python or C++, and software engineering practices for production applications.
Hands-on experience developing, fine-tuning, integrating, or deploying large language models and Generative AI applications.
Demonstrated expertise in prompt engineering, including designing, testing, and optimizing prompts for reliability, safety, and performance.
Experience deploying or hosting AI solutions and applications in production environments.
Bachelor's degree in a STEM discipline, such as Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Mathematics, Data Science, or a related field.
US Citizenship is required due to system access

Desired Skills

Experience designing and implementing AI agents, planning or search approaches, tool-use APIs, multi-agent systems, or agentic workflows.
Experience with frameworks supporting AI agent orchestration, such as LangGraph, CrewAI, AutoGen, or LlamaIndex.
Experience implementing RAG, hybrid retrieval, semantic chunking, GraphRAG, knowledge graphs, or vector search.
Experience building Model Context Protocol (MCP) clients or servers to connect AI models, data, and tools.
Experience with AWS services and cloud-native infrastructure used to build and secure scalable AI applications.
Experience with AI evaluation, observability, guardrails, responsible AI, model-risk management, or RAGE-aligned practices.
Familiarity with Engineering tools and data, including PLM, requirements management, systems engineering, configuration management, software engineering, manufacturing, or quality.

Pay Information

GeoZone Definition: GeoZones are geographic groupings created by Lockheed Martin to align compensation ranges with regional labor markets and cost-of-labor differences across the United States. Locations are assigned a Geo Zone based on the primary work location of the role.

Full-time salary range (GEOZONE 1): $150800.00 - $280000.00
- Includes metropolitan areas such as Sunnyvale CA; Pal Alto, CA; New York City metropolitan area; Newark, New Jersey; etc.
Full-time salary range (GEOZONE 2): $135700.00 - $251900.00
- Includes metropolitan areas such as Denver, CO; King of Prussia, PA; Stratford, CT; Moorestown, NJ; etc.
Full-time salary range (GEOZONE 3): $120600.00 - $224000.00
- Includes metropolitan areas such as Dallas–Fort Worth, TX; Orlando, FL; Grand Prairie, TX; Marietta, GA; etc.
Full-time salary range (GEOZONE 4): $108600.00 - $201600.00
- Includes metropolitan areas such as Camden, AR; Lexington, KY; Lufkin, TX; etc.

At Lockheed Martin, we know mission success starts with taking care of our people. Our Total Rewards program is designed to attract top talent, support your well-being, and help you grow—both professionally and personally.

The salary range for this position is as listed on the requisition. Please note that the salary information listed is a general guideline only.
Lockheed Martin considers factors such as (but not limited to) scope and responsibilities of the position, candidate's work experience, education/ training, key skills as well as market(work location) and business considerations when extending an offer.

Benefits offered: Medical, Dental, Vision, Flexible work arrangements and schedules (e.g., 4x10), 401(k) match, Paid time off, Holidays, Parental Leave, EAP, Flexible Spending Accounts, Education Assistance, Life Insurance, Short-Term Disability, and Long-Term Disability.

Annual short-term and/or long-term incentive compensation programs may be offered depending on the position. Payments under these annual programs are not guaranteed and can vary from year to year and are tied to a range of performance metrics.
For (Washington state applicants only) Non-represented full-time employees: accrue at least 10 hours per month of Paid Time Off (PTO) to be used for incidental absences and other reasons; receive at least 90 hours for holidays. Represented full time employees accrue 6.67 hours of Vacation per month; accrue up to 52 hours of sick leave annually; receive at least 96 hours for holidays. PTO, Vacation, sick leave, and holiday hours are prorated based on start date during the calendar year.

Originally posted on Himalayas

Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad

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