Director/a de Operaciones Internas de IA Director, Internal AI Operations
- Remoto (EE. UU.)
- $229,000 – $370,480 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 5 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
Acerca del puesto:
LaunchDarkly busca un/a Director/a de Operaciones Internas de IA con visión estratégica y orientación a la ejecución para dirigir y mejorar continuamente la manera en que nuestra empresa adopta y amplía el uso de la IA, establecer los objetivos operativos, procesos y planes de trabajo que conviertan la IA de un conjunto de herramientas en una capacidad empresarial medible, y colaborar con líderes de varias funciones para poner en práctica la dirección de la empresa en materia de IA.
Responsabilidades:
- Informes: Crear y mantener visibilidad sobre los gastos y el uso de la IA. Desarrollar métricas de adopción, eficiencia y costos, e informar sobre la superposición de herramientas, los factores que impulsan los costos y los riesgos pendientes. Apoyar a Finanzas con las proyecciones, el seguimiento del presupuesto, la detección de anomalías y la optimización de costos de proveedores y modelos. Los líderes funcionales y técnicos son responsables de la eficiencia, el desperdicio, los costos, el uso y el ROI de sus áreas; Operaciones de IA prepara informes periódicos y señala brechas de rendimiento para que se les dé seguimiento.
- Gestión de cartera: Mantener el inventario de herramientas, iniciativas, agentes, proveedores, integraciones, responsables, estado, gastos, riesgos y dependencias de IA. Establecer los procesos y estándares que permitan mantenerlo actualizado en todos los equipos.
- Revisiones: Participar en la revisión de nuevas solicitudes de proveedores de IA y asumir la responsabilidad de gestionar el proceso de revisión de funciones internas de IA, desde la recepción hasta la decisión, las condiciones, la aprobación, la excepción o el rechazo, coordinando las aportaciones de Seguridad, Asuntos Legales, TI y los responsables de las áreas de negocio.
- Operaciones de políticas: Desarrollar y mantener la Política interna de IA de la empresa y los recursos de apoyo, en colaboración con Asuntos Legales, Seguridad y el equipo ejecutivo. Recomendar cambios a las políticas y poner en práctica los cambios aprobados.
- Transformación y migración: Dar seguimiento a la hoja de ruta de IA, las migraciones, las dependencias de plataformas, los hitos de adopción, la asignación de recursos, los riesgos y las decisiones ejecutivas.
- Colaboración con nuestros equipos de tecnología: Colaborar en nuevas iniciativas de productos de IA y capacitar a nuestros equipos de producto sobre cómo identificar y ofrecer valor en torno a la IA.
- Administración y auditoría: Definir y auditar los estándares de acceso, titularidad, configuración, controles de datos, registro de actividad, retención, configuración de proveedores y baja de acceso.
- Comunicaciones y capacitación: Administrar el calendario de comunicaciones internas sobre IA, las actualizaciones para las partes interesadas, las preguntas frecuentes, los materiales de lanzamiento, la coordinación de capacitaciones y las comunicaciones sobre cambios en las políticas.
- Coordinación de CoE: Establecer una cadencia común y los materiales mínimos necesarios para los CoE de IA distribuidos, sin centralizar su responsabilidad técnica ni la correspondiente a sus áreas de especialidad.
Requisitos:
- Más de 15 años de experiencia con responsabilidades progresivas en operaciones de IA o tecnología, sistemas empresariales, datos y analítica, FinOps, gobernanza, transformación o un campo relacionado; de ellos, más de 5 años liderando equipos o programas interfuncionales complejos.
- Éxito demostrado en el diseño, la implementación o la ampliación de un modelo operativo en varias funciones, con responsabilidades, políticas, procesos, métricas, gobernanza y resultados medibles claramente definidos.
- Experiencia en la gestión de una cartera empresarial de herramientas, proveedores, integraciones o plataformas de IA o tecnología, incluidos la gestión del ciclo de vida, el acceso y la administración, los riesgos y controles, los contratos, el uso y los gastos.
- Sólida mentalidad financiera, analítica y basada en datos, con experiencia en el uso de herramientas como Snowflake, Excel, Python o equivalentes; capacidad para definir métricas de adopción, eficiencia, economía unitaria, ROI y valor empresarial, y convertir datos complejos en recomendaciones listas para presentar a ejecutivos.
- Sólida capacidad financiera y operativa, con experiencia en generar visibilidad de gastos, proyecciones, controles presupuestarios, optimización de costos de proveedores o modelos, prevención de costos, reducción de desperdicios y planes para mejorar el valor.
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita, incluida la capacidad de explicar temas complejos con claridad, presentar recomendaciones a líderes sénior y ejecutivos, y persuadir a diversas partes interesadas.
- Experiencia para influir en líderes funcionales y técnicos sin depender de autoridad directa, aclarar la rendición de cuentas distribuida, comparar el rendimiento con parámetros de referencia, cuestionar las concesiones y asegurar el seguimiento en equipos globales, remotos e interfuncionales.
- Curiosidad y disposición para involucrarse con la IA: capacidad para aprender rápidamente sobre capacidades emergentes, experimentar de manera práctica, identificar casos de uso de alto valor y aplicar buen criterio sobre dónde se debe y dónde no se debe usar la IA.
- Conocimiento práctico de IA responsable, gobernanza de datos, privacidad, seguridad, riesgos de proveedores y gestión del cambio, así como criterio para equilibrar la innovación, el control, la escalabilidad y el valor empresarial.
- Sólidas habilidades de pensamiento sistémico, gestión de programas, priorización y liderazgo del cambio; comodidad para aportar estructura a problemas ambiguos que afectan a toda la empresa.
- Experiencia en la contratación, capacitación o desarrollo de equipos eficaces, y en la creación de relaciones de confianza con Finanzas, TI, Seguridad, Asuntos Legales, Adquisiciones y las funciones de negocio.
Cómo se mide el éxito:
- Acelerar el trabajo de los equipos mediante mejoras medibles en los tiempos de ciclo, el rendimiento o la capacidad liberada gracias a la IA.
- Colaborar con líderes funcionales para demostrar el valor empresarial de los casos de uso prioritarios de IA, y no solo un mayor uso.
- Reducir las fricciones entre la idea y el lanzamiento responsable, según se mida por revisiones más rápidas, decisiones más claras y menos iniciativas estancadas.
- Mejorar la eficiencia de la cartera de IA mediante un mejor aprovechamiento, menos duplicaciones y un menor costo por usuario o flujo de trabajo.
- Establecer una gobernanza confiable y escalable, con responsabilidades claras, revisiones oportunas y ejecución uniforme de los controles requeridos.
Salario:
Rangos salariales objetivo según las zonas geográficas* para el nivel M4:
- Zona 1: San Francisco/Área de la Bahía o área metropolitana de NYC, Boston, Seattle - $269,400 - 370,480*
- Zona 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $242,500 - 333,410**
- Zona 3: Todos los demás lugares de EE. UU. - $229,000 - 314,930*
- En todas las zonas se incluye un bono objetivo del 15%
En LaunchDarkly trabajamos con un alto grado de confianza y transparencia; con gusto indicamos el rango salarial de nuestras vacantes para que se ajuste mejor a sus necesidades. La compensación exacta puede variar según las habilidades, la experiencia y la ubicación.
*En Estados Unidos, nuestras zonas geográficas de pago se definen según los condados que rodean las principales áreas metropolitanas.
**Unidades de acciones restringidas (RSU), seguro médico, de la vista y dental, y beneficios de salud mental, además del salario.
Acerca de LaunchDarkly:
La entrega de software moderna debía ser la base de un negocio digital próspero, pero la realidad ha demostrado lo contrario. Los ciclos de desarrollo lentos e ineficientes, las interrupciones costosas y las experiencias fragmentadas para los clientes impiden que los desarrolladores creen su mejor software. La plataforma de LaunchDarkly ayuda a los desarrolladores a innovar con nuevas funciones más rápido y, a la vez, los protege con un mecanismo de seguridad que permite revertir los cambios de inmediato cuando algo sale mal. Los desarrolladores pueden dirigir experiencias de producto a cualquier segmento de clientes y maximizar el impacto empresarial de cada función. Además, al implementar gradualmente nuevos componentes de aplicaciones, evitan las pesadillas de las migraciones tecnológicas de «todo de una vez».
La plataforma de LaunchDarkly se creó para guiar a los ingenieros hacia la próxima frontera de DevOps mediante lo siguiente:
- Mejorar la velocidad y la estabilidad de las versiones de software, sin temor a interrupciones para los clientes finales
- Ofrecer experiencias dirigidas al personalizar fácilmente las funciones para distintos grupos de clientes
- Maximizar el impacto empresarial de cada función mediante la posibilidad de experimentar y optimizar
- Coordinar el lanzamiento y la optimización de software para brindar experiencias uniformes en distintas plataformas móviles y tipos de dispositivos
- Mejorar la eficacia y productividad de los equipos de ingeniería mediante información sobre su ritmo de trabajo y estabilidad
En LaunchDarkly, creemos en el poder de los equipos. Estamos formando un equipo humilde, abierto, colaborativo, respetuoso y amable. Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y valoramos la diversidad en nuestra compañía. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano ni discapacidad. LD invita a cualquier persona que presente una solicitud a consultar nuestro Plan de Acción Afirmativa por escrito. Para hacerlo, comuníquese con People Ops en hr@launchdarkly.com.
¿Necesita una adaptación por discapacidad?
Complete este formulario de solicitud de adaptaciones y alguien de nuestro equipo de Operaciones de Personal se comunicará con usted para ayudarle.
Su seguridad nos importa. Para protegerse de posibles estafas, los reclutadores de LaunchDarkly solo se comunicarán con usted desde direcciones de correo electrónico @LaunchDarkly.com o por LinkedIn desde cuentas de «Verified Recruiter». Tenga cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de LaunchDarkly nunca le pedirán dinero, cargos ni información bancaria antes de hacerle una oferta de empleo. LaunchDarkly nunca hará una oferta de empleo sin realizar un proceso formal de entrevistas. Nuestro proceso de entrevistas no incluye preguntas detalladas por correo electrónico. Si alguna vez tiene dudas sobre una comunicación que recibe, no haga clic en ningún enlace: visite directamente Carreras | LaunchDarkly para consultar las vacantes confirmadas y los enlaces para presentar una solicitud.
Le pedimos que nos informe sobre cualquier representación fraudulenta enviando un correo electrónico a careers@launchdarkly.com.
Anuncio original en inglés
About the Job:
LaunchDarkly is looking for a strategic, execution-oriented Director of Internal AI Operations to run and continuously improve how our company adopts and scales AI, establish the operational objectives, processes, and work plans that turn AI from a collection of tools into a measurable business capability and work with leaders across several functions to put the company’s AI direction into practice.
Responsibilities:
- Reporting: Build and maintain visibility into AI spend and usage. Develop adoption, efficiency, and cost metrics and report on tool overlap, cost drivers, and open risks. Support Finance with forecasting, budget tracking, anomaly detection, and vendor and model-cost optimization. Functional and technical leaders own efficiency, waste, cost, usage, and ROI within their portfolios; AI Operations prepares regular reporting and flags performance gaps for follow-up.
- Portfolio management: Maintain the inventory of AI tools, initiatives, agents, vendors, integrations, owners, status, spend, risks, and dependencies. Establish the processes and standards that keep it accurate across teams.
- Reviews: Participate in reviewing new AI Vendor requests and own and manage the Internal AI Feature Review process from intake through decision, conditions, approval, exception, or rejection, coordinating inputs from Security, Legal, IT, and business owners.
- Policy operations: Develop and maintain the company’s Internal AI Policy supporting resources with Legal and Security, and the Executive team, along with supporting resources. Recommend policy changes and put approved changes into operation.
- Transformation and migration: Track the AI roadmap, migrations, platform dependencies, adoption milestones, resourcing, risks, and executive decisions.
- Partnership with our technology teams: Collaborate on new AI product initiatives, empowering our product teams with how they identify and deliver value around AI.
- Administration and audit: Define and audit standards for access, ownership, configuration, data controls, logging, retention, vendor settings, and offboarding.
- Communications and enablement: Own the Internal AI communications calendar, stakeholder updates, FAQs, launch materials, training coordination, and policy-change communications.
- CoE coordination: Establish a common cadence and minimum artifacts across distributed AI CoEs without centralizing their technical or domain ownership.
Qualifications:
- 15+ years of progressively responsible experience in AI or technology operations, enterprise systems, data and analytics, FinOps, governance, transformation, or a related field, including 5+ years leading teams or complex cross-functional programs.
- Demonstrated success designing, implementing, or scaling an operating model across multiple functions, including clear ownership, policies, processes, metrics, governance, and measurable outcomes.
- Experience managing an enterprise portfolio of AI or technology tools, vendors, integrations, or platforms, including lifecycle management, access and administration, risk and controls, contracts, usage, and spend.
- Strong financial, analytical, and data-driven mindset, with experience using tools such as Snowflake, Excel, Python, or equivalent; able to define adoption, efficiency, unit economics, ROI, and business-value metrics and turn complex data into executive-ready recommendations.
- Strong financial and operational acumen, with experience building spend visibility, forecasts, budget controls, vendor or model-cost optimization, cost avoidance, waste reduction, and value-improvement plans.
- Strong written and verbal communication skills, including the ability to explain complex topics clearly, present recommendations to senior and executive leaders, and persuade diverse stakeholders.
- Experience influencing functional and technical leaders without relying on direct authority, clarifying distributed accountability, benchmarking performance, challenging tradeoffs, and driving follow-through across global, remote, and cross-functional teams.
- Curiosity and a willingness to lean into AI: able to learn emerging capabilities quickly, experiment pragmatically, identify high-value use cases, and apply sound judgment about where AI should and should not be used.
- Practical understanding of responsible AI, data governance, privacy, security, vendor risk, and change management, with the judgment to balance innovation, control, scalability, and business value.
- Strong systems thinking, program management, prioritization, and change leadership skills; comfortable bringing structure to ambiguous, company-wide problems.
- Experience hiring, coaching, or developing effective teams and building trusted partnerships across Finance, IT, Security, Legal, Procurement, and business functions.
What Success Looks Like:
- Accelerate teams’ work through measurable improvements in cycle time, throughput, or capacity unlocked by AI.
- Partner with functional leaders to demonstrate business value from priority AI use cases—not just increased usage.
- Reduce friction from idea to responsible launch, measured by faster reviews, clearer decisions, and fewer stalled initiatives.
- Improve AI portfolio efficiency through stronger utilization, reduced duplication, and better cost per user or workflow.
- Establish trusted, scalable governance, with clear ownership, timely reviews, and consistent execution of required controls.
Pay:
Target pay ranges based on Geographic Zones* for Level M4:
- Zone 1: San Francisco/Bay Area or NYC Metropolitan Area, Boston, Seattle - $269,400 - 370,480*
- Zone 2: Irvine, LA, Monterey, Santa Barbara, Santa Rosa, Austin, Portland, Philadelphia, Chicago - $242,500 - 333,410**
- Zone 3: All other US locations - $229,000 - 314,930*
- All Zones inclusive of 15% Bonus Target
LaunchDarkly operates from a place of high trust and transparency; we are happy to state the pay range for our open roles to best align with your needs. Exact compensation may vary based on skills, experience, and location.
*Within the United States, our geographic pay zones are defined by counties surrounding major metropolitan areas.
**Restricted Stock Units (RSUs), health, vision, and dental insurance, and mental health benefits in addition to salary.
About LaunchDarkly:
Modern software delivery was supposed to be the foundation for a thriving digital business but reality has proven otherwise. Slow, inefficient development cycles, costly outages, and fragmented customer experiences are preventing developers from building their best software. The LaunchDarkly platform helps developers innovate on new features faster while protecting them with a safety valve to instantly rewind when things go wrong. Developers can target product experiences to any customer segment and maximize the business impact of every feature. And by gradually rolling out new application components, they escape nightmare "big-bang" technology migrations.
The LaunchDarkly platform was built to guide engineers to the next frontier of DevOps by:
- Improving the velocity and stability of software releases, without the fear of end customer outages
- Delivering targeted experiences by easily personalizing features to customer cohorts
- Maximizing the business impact of every feature through the ability to experiment and optimize
- Coordinating the release and optimization of software to provide consistent experiences across mobile platforms and device types
- Improving the effectiveness and productivity of engineering teams, by providing insights into engineering cadence and stability
At LaunchDarkly, we believe in the power of teams. We're building a team that is humble, open, collaborative, respectful and kind. We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. LD invites any applicant to review our written Affirmative Action Plan. To do so, contact People Ops at hr@launchdarkly.com.
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