Arquitecto de soluciones - Comunicaciones, medios, entretenimiento y videojuegos Solutions Architect - Communications, Media, Entertainment and Games
- Remoto (EE. UU.)
- $180,000 – $247,500 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 11 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
FEQ227R273
Se recomienda que se postulen las personas candidatas de las ubicaciones indicadas para este puesto, pero también se considerarán candidatos de otras ubicaciones. #CMEG
Como arquitecto/a de soluciones, liderará la estrategia técnica de sus clientes: estará a cargo de las conversaciones sobre arquitectura, impulsará la adopción de la plataforma y será asesor/a de confianza para los líderes técnicos y arquitectos de los clientes. Combinará una sólida experiencia técnica con pensamiento estratégico para posicionar a Databricks como la base de la estrategia de datos e IA de sus clientes. Está desarrollando una especialización técnica (arquetipo) y se le reconoce dentro de su equipo por su profundidad en un dominio específico.
El impacto que tendrá
- Estará a cargo de la estrategia técnica integral de sus cuentas, desde la exploración inicial hasta la implementación en producción y el crecimiento del consumo
- Liderará conversaciones complejas sobre arquitectura: diseñará soluciones escalables y listas para producción que abarquen ingeniería de datos, ML/IA y análisis en tiempo real
- Será asesor/a técnico/a de confianza para arquitectos, líderes de ingeniería y directores de los clientes
- Impulsará éxitos técnicos en situaciones competitivas al demostrar las ventajas diferenciadoras de Databricks mediante soluciones creadas a medida
- Desarrollará y declarará una especialización técnica emergente (arquetipo) y se convertirá en un recurso de referencia para su equipo en ese dominio
- Coordinará recursos multifuncionales (DSA, SSA y socios) para ofrecer soluciones integrales a las necesidades complejas de los clientes
- Influirá en la dirección del producto al proporcionar comentarios estructurados sobre los requisitos de los clientes y las brechas competitivas
Lo que buscamos
- Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones, ingeniería de datos, preventa técnica o un puesto técnico sénior práctico
- Sólida competencia en programación con Python y SQL: deberá demostrar habilidades de programación en vivo, depuración y desarrollo de soluciones
- Amplia experiencia en arquitectura de sistemas de datos distribuidos: diseño de canalizaciones escalables, arquitecturas de streaming, patrones lakehouse y plataformas de datos nativas de la nube
- Dominio de la plataforma Databricks (o capacidad demostrada para adquirirlo rápidamente), con una especialización técnica en desarrollo en un área (por ejemplo, tiempo real/streaming, ML/IA, gobernanza de datos o migraciones)
- Capacidad demostrada para liderar conversaciones sobre arquitectura con partes interesadas técnicas sénior: sesiones de diseño en pizarra, revisiones de diseño y análisis de compensaciones
- Experiencia con implementaciones de producción en la nube pública (AWS, Azure o GCP), incluidos aspectos de infraestructura, seguridad y gobernanza
- Historial de impulso de la adopción de plataformas y el crecimiento del consumo en cuentas
- Excelentes habilidades de comunicación: capacidad para traducir arquitecturas complejas en valor comercial para públicos tanto técnicos como ejecutivos
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente)
Se valorará:
- Certificaciones de Databricks (Data Engineer, ML, Platform)
- Experiencia con plataformas de la competencia (Snowflake, servicios nativos de AWS, Azure Synapse) y conocimiento del panorama competitivo en el que deberá posicionar la oferta
- Experiencia en una empresa de datos/IA o un proveedor de servicios en la nube
- Experiencia en un sector específico (servicios financieros, atención médica, comercio minorista, medios, etc.)
Proceso de entrevistas: entrevista inicial con el equipo de selección → entrevista inicial con el gerente de contratación → entrevista sobre diseño y arquitectura → evaluación de programación en vivo → presentación «Build, Demo, Pitch!» → verificación de referencias
Transparencia sobre el rango salarial
Databricks se compromete a ofrecer prácticas de compensación justas y equitativas. Los rangos salariales para este puesto se indican a continuación y representan el rango de salario base previsto para puestos sin comisión o las ganancias previstas según objetivos para puestos con comisión. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores propios de cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación pertinentes, y la ubicación específica de trabajo. En función de los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la posibilidad de recibir un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios indicados anteriormente. Para obtener más información sobre la zona que corresponde a su ubicación, visite esta página: aquí.
Rango salarial de la Zona 1
$180,000—$247,500 USD
Rango salarial de la Zona 2
$180,000—$247,500 USD
Rango salarial de la Zona 3
$180,000—$247,500 USD
Rango salarial de la Zona 4
$180,000—$247,500 USD
Acerca de Databricks
Databricks es una empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones de todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas de Fortune 500— confían en la plataforma de datos e IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones de datos e IA, análisis y agentes. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios integrales y ventajas que respondan a las necesidades de todos nuestros empleados. Para consultar información específica sobre los beneficios disponibles en su región, haga clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva en la que todas las personas puedan sobresalir. Nos aseguramos de que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades en el empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin tener en cuenta su edad, color, discapacidad, origen étnico, situación familiar o estado civil, identidad o expresión de género, idioma, país de origen, capacidades físicas o mentales, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano/a u otras características protegidas.
Cumplimiento
Si para desempeñar las funciones del puesto se requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a controles de exportación, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no seguir adelante con un solicitante únicamente por este motivo.
Anuncio original en inglés
FEQ227R273
While candidates in the listed location(s) are encouraged for this role, candidates in other locations will be considered. #CMEG
As a Solutions Architect, you will lead the technical strategy for your customers — owning architecture discussions, driving platform adoption, and serving as a trusted advisor to customer technical leads and architects. You combine deep technical expertise with strategic thinking to position Databricks as the foundation of your customers’ data and AI strategy. You are developing a technical specialization (archetype) and are recognized within your team for depth in a specific domain.
The Impact You Will Have
- Own the end-to-end technical strategy for your accounts, from initial discovery through production deployment and consumption growth
- Lead complex architecture discussions — designing scalable, production-grade solutions spanning data engineering, ML/AI, and real-time analytics
- Serve as a trusted technical advisor to customer architects, engineering leads, and Directors
- Drive technical wins in competitive scenarios by demonstrating Databricks’ differentiation through custom-built solutions
- Develop and declare an emerging technical specialization (archetype) — becoming a go-to resource for your team in that domain
- Orchestrate cross-functional resources (DSAs, SSAs, Partners) to deliver comprehensive solutions for complex customer needs
- Influence product direction by providing structured feedback on customer requirements and competitive gaps
What We Look For
- 6+ years in solutions architecture, data engineering, technical pre-sales, or a senior hands-on technical role
- Strong coding proficiency in Python and SQL — you must demonstrate live coding, debugging, and solution-building skills
- Deep expertise in distributed data systems architecture: designing scalable pipelines, streaming architectures, lakehouse patterns, and cloud-native data platforms
- Proficient on the Databricks Platform (or demonstrated ability to achieve proficiency rapidly) with a developing technical specialization in one area (e.g., real-time/streaming, ML/AI, data governance, migrations)
- Proven ability to lead architecture discussions with senior technical stakeholders — whiteboarding, design reviews, and trade-off analysis
- Experience with production deployments on public cloud (AWS, Azure, or GCP), including infrastructure, security, and governance considerations
- Track record of driving platform adoption and consumption growth within accounts
- Excellent communication skills — able to translate complex architectures into business value for both technical and executive audiences
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline (or equivalent experience)
Nice to Have:
- Databricks certifications (Data Engineer, ML, Platform)
- Experience with competitive platforms (Snowflake, AWS native services, Azure Synapse) — understanding the landscape you'll position against
- Background in a data/AI company or cloud provider
- Industry domain expertise (Financial Services, Healthcare, Retail, Media, etc.)
Interview Process: Recruiter Screen → Hiring Manager Screen → Design and Architecture Interview → Live Coding Assessment → Build, Demo, Pitch! Presentation → Reference Check
Pay Range Transparency
Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected base salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipated utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.
Zone 1 Pay Range
$180,000—$247,500 USD
Zone 2 Pay Range
$180,000—$247,500 USD
Zone 3 Pay Range
$180,000—$247,500 USD
Zone 4 Pay Range
$180,000—$247,500 USD
About Databricks
Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn, X, YouTube, and Instagram.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad