Arquitecto/a de soluciones - Negocios nativos digitales, cuentas asignadas Solutions Architect - Digital Native Business, Named Accounts
- Remoto (EE. UU.)
- $180,000 – $247,500 por año
- Tiempo completo
- Publicado hace 11 horas
Se postulará en el sitio web original.
Sobre este empleo
FEQ327R210
Se alienta a los candidatos de las ubicaciones indicadas a postularse para este puesto, pero también se considerarán candidatos de otras ubicaciones. #LI-REMOTE
Como arquitecto/a de soluciones en el equipo de Nativos Digitales, darás forma al futuro del panorama de big data al trabajar con algunos de los equipos de ingeniería de datos y ciencia de datos más sofisticados del mundo.
Le reportarás al gerente de Ingeniería de Campo y colaborarás con clientes actuales de DNB, equipos de producto y el equipo más amplio de atención al cliente para desarrollar arquitecturas y soluciones utilizando nuestra plataforma y API. Guiarás a los clientes en el panorama competitivo, las mejores prácticas y la implementación; y ayudarás a desarrollar referentes técnicos a lo largo del proceso.
El impacto que tendrás:
- Colaborarás con el equipo de ventas y proporcionarás liderazgo técnico para ayudar a los clientes a comprender cómo Databricks puede ayudarles a resolver sus problemas comerciales.
- Brindarás asesoría sobre arquitecturas de Big Data e implementarás pruebas de concepto para proyectos estratégicos que abarquen flujos de trabajo de ingeniería de datos, ciencia de datos y aprendizaje automático, y análisis con SQL. También validarás integraciones con servicios en la nube, herramientas desarrolladas internamente y otras aplicaciones de terceros.
- Colaborarás con tus colegas arquitectos de soluciones y pondrás tus habilidades al servicio del apoyo mutuo y de nuestros usuarios.
- Te convertirás en experto/a en proyectos de código abierto inspirados por Databricks (Spark, Delta Lake y MLflow), los promoverás y captarás colaboradores de la comunidad de desarrolladores.
Lo que buscamos:
- 5+ años de experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos, arquitectura técnica o en un puesto similar de preventa/consultoría
- Experiencia en la creación de sistemas de datos distribuidos
- Comodidad al programar y depurar en Python y SQL
- Experiencia en la creación de soluciones con proveedores de nube pública como AWS, Azure o GCP
- Dominio de una de las siguientes áreas:
- Tecnologías de ingeniería de datos (Ej.: Spark, Hadoop, Kafka)
- Tecnologías de ciencia de datos y aprendizaje automático (Ej.: pandas, scikit-learn, pytorch, Tensorflow)
- Disponibilidad para viajar a las instalaciones de clientes en tu región
- [Deseable] Título en una disciplina cuantitativa (Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Investigación de Operaciones)
- Se valora: certificación de Databricks
NOTA: Si tu experiencia no coincide perfectamente con la descripción del puesto, pero consideras que eres una buena opción para el cargo, postúlate. Queremos trabajar con personas inteligentes y apasionadas que hacen bien su trabajo y, muchas veces, esas personas han seguido trayectorias profesionales no lineales.
Transparencia del rango salarial
Databricks se compromete a aplicar prácticas de compensación justas y equitativas. El rango o los rangos salariales de este puesto se indican a continuación y representan el rango salarial previsto para puestos sin comisiones o los ingresos previstos según objetivos para puestos con comisiones. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores propios de cada candidato, incluidos, entre otros, las habilidades relacionadas con el puesto, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación pertinentes, y la ubicación específica de trabajo. Según los factores anteriores, Databricks prevé utilizar todo el rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la posibilidad de recibir un bono anual por desempeño, acciones y los beneficios indicados anteriormente. Para obtener más información sobre el rango correspondiente a tu ubicación, visita nuestra página aquí.
Rango salarial local
$180,000—$247,500 USD
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluidas adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las empresas Fortune 500— confían en la plataforma Data + AI de Databricks para crear y ampliar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, sigue a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para consultar detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en tu región, haz clic aquí.
Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión
En Databricks, nos comprometemos a fomentar una cultura diversa e inclusiva en la que todas las personas puedan destacarse. Nos esmeramos en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades en el empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks se consideran sin distinción de edad, color, discapacidad, origen étnico, situación familiar o estado civil, identidad o expresión de género, idioma, nacionalidad, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, nivel socioeconómico, condición de veterano/a u otras características protegidas.
Cumplimiento normativo
Si el desempeño de las funciones del puesto requiere acceso a tecnología o código fuente sujeto a controles de exportación, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede decidir no continuar con la candidatura únicamente por este motivo.
Anuncio original en inglés
FEQ327R210
While candidates in the listed location(s) are encouraged for this role, candidates in other locations will be considered. #LI-REMOTE
As a Solutions Architect on the Digital Natives team, you will shape the future of the big data landscape by working with the most sophisticated data engineering and data science teams in the world.
Reporting to the Field Engineering Manager, you will collaborate with existing DNB customers, product teams, and the broader customer-facing team to develop architectures and solutions using our platform and APIs. You will guide customers through the competitive landscape, best practices, and implementation; and develop technical champions along the way.
The impact you will have:
- You will partner with the sales team and provide technical leadership to help customers understand how Databricks can help solve their business problems.
- Consult on Big Data architectures, implement proof of concepts for strategic projects, spanning data engineering, data science and machine learning, and SQL analysis workflows. As well as validating integrations with cloud services, home grown tools, and other 3rd party applications
- Collaborate with your fellow Solutions Architects, using your skills to support each other and our users
- Become an expert in, promote, and recruit contributors for Databricks inspired open-source projects (Spark, Delta Lake, and MLflow) across the developer community.
What we look for:
- 5+ years in a data engineering, data science, technical architecture, or similar pre-sales/consulting role
- Experience building distributed data systems
- Comfortable programming in, and debugging, Python and SQL
- Have built solutions with public cloud providers such as AWS, Azure, or GCP
- Expertise in one of the following:
- Data Engineering technologies (Ex: Spark, Hadoop, Kafka)
- Data Science and Machine Learning technologies (Ex: pandas, scikit-learn, pytorch, Tensorflow)
- Available to travel to customers in your region
- [Desired] Degree in a quantitative discipline (Computer Science, Applied Mathematics, Operations Research)
- Nice to have: Databricks Certification
NOTE: If your experience isn’t a perfect match for the job description, but you feel like you’re a good fit for the role, apply. We want to work with smart, passionate, people who are good at their job, and, a lot of times, those people have non-linear career paths.
Pay Range Transparency
Databricks is committed to fair and equitable compensation practices. The pay range(s) for this role is listed below and represents the expected salary range for non-commissionable roles or on-target earnings for commissionable roles. Actual compensation packages are based on several factors that are unique to each candidate, including but not limited to job-related skills, depth of experience, relevant certifications and training, and specific work location. Based on the factors above, Databricks anticipates utilizing the full width of the range. The total compensation package for this position may also include eligibility for annual performance bonus, equity, and the benefits listed above. For more information regarding which range your location is in visit our page here.
Local Pay Range
$180,000—$247,500 USD
About Databricks
Databricks is the Data and AI company. More than 20,000 organizations worldwide — including adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, and 70% of the Fortune 500 — rely on the Databricks Data + AI Platform to build and scale data and AI apps, analytics and agents. Headquartered in San Francisco with 30+ offices around the globe, Databricks offers a unified platform that includes Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, and Unity Catalog. To learn more, follow Databricks on LinkedIn, X, YouTube, and Instagram.
Benefits
At Databricks, we strive to provide comprehensive benefits and perks that meet the needs of all of our employees. For specific details on the benefits offered in your region click here.
Our Commitment to Diversity and Inclusion
At Databricks, we are committed to fostering a diverse and inclusive culture where everyone can excel. We take great care to ensure that our hiring practices are inclusive and meet equal employment opportunity standards. Individuals looking for employment at Databricks are considered without regard to age, color, disability, ethnicity, family or marital status, gender identity or expression, language, national origin, physical and mental ability, political affiliation, race, religion, sexual orientation, socio-economic status, veteran status, and other protected characteristics.
Compliance
If access to export-controlled technology or source code is required for performance of job duties, it is within Employer's discretion whether to apply for a U.S. government license for such positions, and Employer may decline to proceed with an applicant on this basis alone.
Los empleadores en JOBUS nunca le pedirán pagar, comprar equipo ni compartir datos bancarios o de Seguro Social antes de una oferta formal. Confianza y seguridad